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基于分位数回归平均的电力负荷统计建模与预测 被引量：4
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作者 杨召 徐姣新 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第11期98-103,204,共7页
概率负荷预测能提供未来负荷值变化和不确定性的额外信息,其对于电力系统的规划和运行具有重要意义。通过对一组姊妹点预测进行分位数回归平均来生成概率负荷预测,既可以利用过去几十年的点负荷预测方法,又不依赖于高质量的预测结果。针... 概率负荷预测能提供未来负荷值变化和不确定性的额外信息,其对于电力系统的规划和运行具有重要意义。通过对一组姊妹点预测进行分位数回归平均来生成概率负荷预测,既可以利用过去几十年的点负荷预测方法,又不依赖于高质量的预测结果。针对2014年全球能源预测竞赛的公开数据进行算例分析,结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力负荷预测 预测组合 Pingball损失函数 分位数回归 winkler评分
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