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Wilson评分预测困难气道准确性的Meta分析 被引量：8
1
作者 李晓强 林静 +1 位作者 刘俐 闵婕 《中国循证医学杂志》 CSCD 2013年第5期574-579,共6页
目的系统评价Wilson评分预测困难气道的准确性。方法计算机检索PubMed、EMbase、CNKI、WanFang Data和VIP数据库,纳入Wilson评分预测困难气道准确性的文献,检索时间截至2013年1月。由两位研究者独立进行文献筛选、资料提取,并采用QUADA... 目的系统评价Wilson评分预测困难气道的准确性。方法计算机检索PubMed、EMbase、CNKI、WanFang Data和VIP数据库,纳入Wilson评分预测困难气道准确性的文献,检索时间截至2013年1月。由两位研究者独立进行文献筛选、资料提取,并采用QUADAS条目评价纳入研究的方法学质量后,使用Meta-Disc 1.4软件通过随机效应模型计算合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比及其95%CI,绘制综合受试者工作特征曲线(SROC),以综合探讨Wilson评分预测困难气道的总体诊断准确性。结果共纳入9个研究,包括6 506例研究对象。Meta分析结果显示:Wilson评分预测困难气道的合并敏感度为0.57[95%CI(0.53,0.62)],特异度为0.89[95%CI(0.88,0.90),阳性似然比为6.11[95%CI(4.63,8.07)],阴性似然比为0.52[95%CI(0.41,0.66)],诊断比值比为12.76[95%CI(8.60,18.93)],SROC曲线下面积为0.84。结论 Wilson评分对于困难气道具有一定的预测价值,但应用中还需要参考其他临床指标。 展开更多
关键词 wilson评分 困难气道 预测 META分析 诊断性试验
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e-BRM:面向电子易货的多维信誉模型 被引量：1
2
作者 李聪 马丽 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第7期122-130,共9页
【目的】针对电子易货(e-Barter)这一新兴C2C在线交易模式,提出优于其现有(1,0,–1)评分制的多维信誉模型e-BRM。【方法】e-BRM基于Wilson评分区间计算易货者好评率,基于等概率分布计算易货者好评覆盖率,并通过时效衰减因子、差评惩罚... 【目的】针对电子易货(e-Barter)这一新兴C2C在线交易模式,提出优于其现有(1,0,–1)评分制的多维信誉模型e-BRM。【方法】e-BRM基于Wilson评分区间计算易货者好评率,基于等概率分布计算易货者好评覆盖率,并通过时效衰减因子、差评惩罚因子、实名认证因子等指标实现对易货者交易值的聚合处理。【结果】e-BRM最终将得到的三元组<好评率,覆盖率,交易值>聚合为统一的易货者信誉度,较(1,0,–1)评分制更能表征易货者真实信誉水平。【局限】在实际应用e-BRM时,可单独设计模型的在线增量更新机制以改善实时性。【结论】仿真实验结果能够证明e-BRM模型的有效性,电子易货交易双方可据此做出合理交易决策以降低交易风险。 展开更多
关键词 电子易货 wilson评分区间 信誉C2C e-BRM模型
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两组率同为100%或0%时率差置信区间估计的SAS实现 被引量：1
3
作者 黄耀华 唐欣然 +1 位作者 段重阳 陈平雁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第1期11-14,共4页
目的通过SAS编程实现两组事件发生率均为0%或100%时率差置信区间的估计。方法针对事件发生率均为100%或0%时率差置信区间的估计问题,采用SAS9.4编程,使置信区间估计的Miettinen Nurminen法、Newcombe-Wilson法及校正New combe-Wilson法... 目的通过SAS编程实现两组事件发生率均为0%或100%时率差置信区间的估计。方法针对事件发生率均为100%或0%时率差置信区间的估计问题,采用SAS9.4编程,使置信区间估计的Miettinen Nurminen法、Newcombe-Wilson法及校正New combe-Wilson法等三种方法得以实现,并通过实例进行说明。结果所编程序实现了三种方法的置信区间估计,便于专业和非专业人员使用。实例中两组样本量分别为59,56,结果两组事件发生率均为100%,三种方法的95%置信区间:Miettinen Nurminen法为[-6.16%,6.47%];Newcombe法为[-6.11%,6.42%];校正Newcombe法为[-7.62%,8.00%]。结论本文所提供的SAS宏程序可以简便地实现两组事件发生率均为0%或100%时三种常用的率差置信区间的估计方法。 展开更多
关键词 率差置信区间 SAS宏程序 Newcombe法 Miettinen Nurminen法
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Wilson风险评分预测困难气管插管的准确性 被引量：4
4
作者 王茗芳 杨芳芳 +2 位作者 王斌 姚卫东 金孝岠 《中华麻醉学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1114-1118,共5页
目的评价Wilson风险评分预测困难气管插管的准确性。方法择期全麻手术患者,性别不限,年龄≥18岁,ASA分级为Ⅰ-Ⅲ级,所有患者由专门研究人员对其进行术前气道评估,项目包括:Wilson风险评分(5个危险因素:体重、下颔活动度、头颈部活动度... 目的评价Wilson风险评分预测困难气管插管的准确性。方法择期全麻手术患者,性别不限,年龄≥18岁,ASA分级为Ⅰ-Ⅲ级,所有患者由专门研究人员对其进行术前气道评估,项目包括:Wilson风险评分(5个危险因素:体重、下颔活动度、头颈部活动度、下颌退缩程度、门齿前突程度)、Mallampati分级、甲颏距离、张口度等。气道评估完成后,进行麻醉诱导,面罩加压通气3min后行气管插管术。主要观察结局为困难气管插管。应用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)分析相应参数诊断困难气管插管的效果,应用Youden指数确定参数的最佳预测临界值及相应的敏感度和特异度。结果本研究共纳入1544例患者,其中困难气管插管37例。以预测困难气管插管进行ROC分析得出,Mallampati分级的AUC为0.65,甲颏距离的AUC为0.81,Wilson风险评分的AUC为0.91。与Mallampati分级和甲颏距离比较,Wilson风险评分预测困难气管插管时的AUC增加(P<0.05);与张口度比较,Wilson风险评分预测困难气管插管时的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。Youden指数确定Wilson风险评分的最佳预预测临界值为>1分。结论Wilson风险评分预测困难气管插管时的准确性优于Mallampati分级和甲颏距离。 展开更多
关键词 插管法 气管内 wilson风险评分
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