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一种高压缩率的空间数据序列化方法在输电线路通道数据分析中应用
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作者 刘雨 《云南电力技术》 2022年第3期2-4,20,共4页
近年来,随着电网信息化的发展,电网空间数据的数据量飞速增长。海量的电网空间数据逐渐为硬盘、内存、网络带宽等硬件资源带来了占用压力。传统的空间数据多按照开源组织OGC提出的WKB规范压缩为字节码进行存储、传输和计算,而WKB的定长... 近年来,随着电网信息化的发展,电网空间数据的数据量飞速增长。海量的电网空间数据逐渐为硬盘、内存、网络带宽等硬件资源带来了占用压力。传统的空间数据多按照开源组织OGC提出的WKB规范压缩为字节码进行存储、传输和计算,而WKB的定长压缩方式带来了较大的空间冗余,其压缩率不足以满足日益增长的数据要求。另一方面,空间数据往往还关联有有编号、名称等属性,WKB规范不包含属性的序列化方案,需要将属性与空间数据分别传输,带来了数据的二次查询和关联上的麻烦。本文基于压缩率更高的protobuf规范,设计并实现了一种高压缩率的空间数据序列化方法。该方法结合不定长压缩,冗余属性标记等方案,极大地压缩了数据大小,相比WKB规范,节省大约20%的空间。同时,本序列化方法也支持附加属性,免去了属性和空间数据的关联过程。 展开更多
关键词 空间数据 protobuf well-known binary 序列化与反序列化
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