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题名基于加权语义网的专家知识发现及表示方法
被引量：10
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作者
廖开际
叶东海
闫健峻
吴敏
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机构
华南理工大学知识管理与企业信息化研究中心
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012年第1期60-64,共5页
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基金
国家自然科学基金项目（70871043,70801028）,教育部人文社会科学研究项目（08JC630027）.
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文摘
在分析传统的以词形为切入点来建立知识内在关联的基础上，从语义网络的角度对专家知识发现及表示方法进行了研究。在语义关系建模时，综合考虑知识元的语义关系及其在文本中的重要性，提出了知识加权语义网（WSNK），从而实现专家知识的准确获取和表示。该方法可通过网络图表示专家知识的构成、通过语义描述专家知识领域等，具有客观、准确、易于理解等特点。最后结合一个实例对方法进行了验证和分析，结果表明，该方法能够客观、准确地理解和表示专家的知识。
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关键词
加权语义网
知识元
语义关系
专家知识
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Keywords
weighted semantic network, knowledge element, semantic relation, expert knowledge
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名“躺卧”动词语义图研究
被引量：2
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作者
吴瑞东
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机构
浙江大学汉语史研究中心/中文系
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出处
《语言研究》
CSSCI
北大核心
2020年第4期97-109,共13页
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文摘
语言中的"躺卧"义动词普遍具有多义性,文章运用22种语言或方言64个涉"躺卧"义词多义性材料,构建"躺卧"动词概念空间并绘制不同语言的传统语义图。在此基础上,以覆盖不同语义原子的多义词数量为权重,构建加权语义网络图,标示语义邻近性关系。对跨语言材料做层次聚类分析,通过树状图呈现与"躺卧"相关的概念之间远近亲疏关系,结合加权语义图和聚类分析勾勒词义演变和功能扩展的路径,比较汉语和印欧语在相关词语语义引申机制的异同。
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关键词
“躺卧”义动词
加权语义图
词汇类型学
聚类分析
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Keywords
Lie down verb
weighted semantic network
Lexical typology
Cluster analysis
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分类号
H131
[语言文字—汉语]
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题名基于加权语义网的文本相似度计算的研究
被引量：10
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作者
廖开际
杨彬彬
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机构
华南理工大学企业信息化与知识管理研究中心
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第7期182-186,共5页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目"基于多种知识网络集成的组织知识系统超网络模型研究"(编号:70801028)
国家自然科学基金面向项目"基于服务管理的移动知识管理模型研究"(编号:70871043)
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文摘
基于词频统计思想的传统文本相似度算法,往往只考虑特征项在文本中的权重,而忽视了特征项之间的语义关系。综合考虑了特征项在文本中的重要程度以及特征项之间的语义关系,提出构建文本特征项的加权语义网模型来计算文本之间的相似度,并在模型构建的过程中,对特征项的选取、权值计算做了适当的改进。最后用实验验证了基于加权语义网的文本相似度算法相较于传统的算法,相似度计算的精确度有了进一步的提高。
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关键词
加权语义网
特征项
文本相似度
语义关系
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Keywords
weighted semantic network feature items documents similarity semantic relation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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