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城乡基尼系数测算与收入分配差距分析——基于CHNS的实证研究 被引量:19
1
作者 李权葆 薛欣 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2013年第3期82-90,共9页
基尼系数测算本身并不复杂,然而由于方法对于数据要求高,传统测算方法无法在实证中应用,而现有文献采用的间接估计方法会导致结果与真实情况存在很大的估计偏差。本文的贡献在于通过中国健康与营养调查(CHNS)的个人实际总收入数据进行研... 基尼系数测算本身并不复杂,然而由于方法对于数据要求高,传统测算方法无法在实证中应用,而现有文献采用的间接估计方法会导致结果与真实情况存在很大的估计偏差。本文的贡献在于通过中国健康与营养调查(CHNS)的个人实际总收入数据进行研究,弥补传统基尼系数测算方法的实证空白。同时,对基尼系数估计方法进行适当改进,首次在估计系数的同时可以得出估计标准误和置信区间,将这种方法应用于我国城乡基尼系数计算,并提出相关建议。 展开更多
关键词 收入分配 基尼系数 CHNS
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正态分布在教育教学测评中的应用 被引量:11
2
作者 戴朝寿 酆格斐 +3 位作者 张欣 王丰 王晓三 董永权 《徐州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第4期48-51,75,共5页
论述了利用正态分布将原始分数转换为标准分数进行处理的分数转换原理;阐明了标准分数的应用方法,对于满分为150分的考试科目提供了一种实用标准分数的处理方法;建立了运用标准分数来比较不同学科测验(包括考试)分数合成时的总成绩或总... 论述了利用正态分布将原始分数转换为标准分数进行处理的分数转换原理;阐明了标准分数的应用方法,对于满分为150分的考试科目提供了一种实用标准分数的处理方法;建立了运用标准分数来比较不同学科测验(包括考试)分数合成时的总成绩或总平均成绩,从而确定个体成绩在团体或总体中相对地位的基本模型和加权模型;使用Visu-al Foxpro作为编程环境,编制了与已使用相关教务管理系统兼容的软件;最后就试点应用的效果进行了比较分析. 展开更多
关键词 原始分数 标准分数 正态分布 基本模型 加权模型 VISUAL FOXPRO
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非等间距WGM-AR模型在基坑周边建筑物沉降预测中的应用 被引量:10
3
作者 周永领 黄其欢 《测绘工程》 CSCD 2014年第6期43-45,49,共4页
非等间距GM(1,1)模型在不等时间间隔序列的趋势分析和预测方面具有重要作用,在此基础上,提出一种基于非等间距加权GM(1,1)模型和自回归AR(p)模型相结合的非等间距加权灰色自回归模型(非等间距WGM-AR模型)。将基坑周边建筑物沉降监测数... 非等间距GM(1,1)模型在不等时间间隔序列的趋势分析和预测方面具有重要作用,在此基础上,提出一种基于非等间距加权GM(1,1)模型和自回归AR(p)模型相结合的非等间距加权灰色自回归模型(非等间距WGM-AR模型)。将基坑周边建筑物沉降监测数据视为具有确定趋势的非等时间序列,对序列进行平滑处理,利用非等间距加权GM(1,1)模型提取该时序中的确定性趋势项,用自回归AR(p)模型分析生成的等间距序列中的随机项,并采用内插法得到沉降监测序列的随机项。将组合模型与非等间距GM(1,1)模型计算结果对比分析,结果表明,组合模型具有更高的预测精度,在基坑周边建筑物沉降预测中具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 非等间距 加权模型 模型 沉降预测
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多方案加权模型在拟合复杂水位流量关系中的理论分析及实践探讨 被引量:9
4
作者 周下平 《水文》 CSCD 北大核心 2007年第1期66-68,共3页
目前,水位流量关系受单一因素影响的拟合,已有了比较成熟的方案,但对于受多因素影响的水位流量关系的拟合,尚没有理想的方案。多方案加权模型就是基于多因素影响的水位流量关系而建立的,本文运用了系统理论方法和数理统计理论对多方案... 目前,水位流量关系受单一因素影响的拟合,已有了比较成熟的方案,但对于受多因素影响的水位流量关系的拟合,尚没有理想的方案。多方案加权模型就是基于多因素影响的水位流量关系而建立的,本文运用了系统理论方法和数理统计理论对多方案加权模型从理论上进行了分析,并通过对湖南省朗梨水文站的实测水位流量资料的拟合,对其有效性进行了探讨。 展开更多
关键词 加权模型 水位流量关系 拟合 方差
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引入时变递增因子的加权等维新息模型及预测 被引量:3
5
作者 潘国荣 王穗辉 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期755-757,共3页
从灰色系统理论入手 ,针对已发生的时间序列的一组变形观测数据 ,按其可靠性随时间成正比例变化的特性 ,引入时变递增因子来定权 ,并及时更新数据 ,用最新的数据替换老的数据 ,建立等维新息模型 ,以保证原始数据对模型的作用 ,使模型更... 从灰色系统理论入手 ,针对已发生的时间序列的一组变形观测数据 ,按其可靠性随时间成正比例变化的特性 ,引入时变递增因子来定权 ,并及时更新数据 ,用最新的数据替换老的数据 ,建立等维新息模型 ,以保证原始数据对模型的作用 ,使模型更能反映实际 .实例计算分析表明 :该模型样本需求量小 ,计算简单 ,能动态地反映出系统的时变特性 。 展开更多
关键词 建筑物变形 动态预测 灰色系统 加权模型 等维新息
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多相型综合法及其在高边坡变形预测中的应用 被引量:6
6
作者 刘志平 何秀凤 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1010-1015,共6页
基于相空间重构理论和近邻等距及其加权预测模式,提出了多相型综合预测方法,并应用于高边坡变形监测数据的处理。该方法应用于小湾水电站2#山梁高边坡4个GPS监测点连续430期变形时间序列的数据分析并进行预测。结果表明,该方法有效地削... 基于相空间重构理论和近邻等距及其加权预测模式,提出了多相型综合预测方法,并应用于高边坡变形监测数据的处理。该方法应用于小湾水电站2#山梁高边坡4个GPS监测点连续430期变形时间序列的数据分析并进行预测。结果表明,该方法有效地削弱了重构参数选取算法和数据噪声等主客观因素对变形预测值的不确定影响,具有更高的预测精度和可靠性,为高边坡变形的非线性混沌预测提供了一种方法。 展开更多
关键词 相空间重构 近邻等距预测模式 多相型 变形预测
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一种H.264基本单元层的码率控制算法 被引量:5
7
作者 吕振斌 王惠南 《电视技术》 北大核心 2009年第S1期45-47,共3页
在基本单元层上提出利用峰值信噪比(PSNR)和平均绝对差(MAD)联合估计编码复杂度,并加入了基本单元的位置权值来使目标比特更加精确。由于MAD的线性模型计算复杂度较高,考虑到MAD的时间和空间相关性,本文采用了MAD的加权模型,省略了MAD... 在基本单元层上提出利用峰值信噪比(PSNR)和平均绝对差(MAD)联合估计编码复杂度,并加入了基本单元的位置权值来使目标比特更加精确。由于MAD的线性模型计算复杂度较高,考虑到MAD的时间和空间相关性,本文采用了MAD的加权模型,省略了MAD线性模型的参数更新过程,降低了编码复杂度。试验结果表明:与JM8.6采用的JVT-H017算法相比,本文算法码率精度更高,输出码流更加平稳,图像质量更好。 展开更多
关键词 码率控制 加权模型 FC算法 基本单元 H.264
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一种基于词加权LDA模型的专利文献分类方法 被引量:5
8
作者 孙伟 刘文静 +1 位作者 葛丽阁 余璇 《计算机技术与发展》 2019年第3期23-29,共7页
传统的主题模型在进行文本分类时,特征词多选取统计规律下的高频词,而在专利文献分类中,多数专业词汇往往被高频词所淹没,造成主题模型在专利文献分类的准确率不高。对此,提出一种基于词加权的有监督LDA主题模型用于专利文献的分类。从... 传统的主题模型在进行文本分类时,特征词多选取统计规律下的高频词,而在专利文献分类中,多数专业词汇往往被高频词所淹没,造成主题模型在专利文献分类的准确率不高。对此,提出一种基于词加权的有监督LDA主题模型用于专利文献的分类。从专业词与高频词的共现关系出发,利用KeyGraph算法选取特征表征能力更优的关键词,再利用互信息函数计算各关键词权重,建立专业词字典。在此基础上,建立一个有监督的LDA模型,将词加权扩展至LDA模型,并采用Gibbs Sampling进行参数估计。在专利文献上进行分类实验,与LDA模型及其两种变型模型相比,该模型分类准确率分别平均提高了4.62%、3.74%和3.26%。表明该模型选取的高区分度的专业词汇与主题关联度更高,分类效率和准确率均有明显提高。 展开更多
关键词 加权模型 LDA KeyGraph算法 专利文献分类
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一种基于词加权LDA模型的恶意文件检测方法 被引量:1
9
作者 徐建国 王旭阳 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期313-320,共8页
恶意文件中往往含有出现频率较低、但表征能力更好的特征码,传统的方法未能将这一类特征提取出来。针对该问题,提出一种基于词加权LDA模型的恶意文件检测方法,该方法通过反汇编对样本进行预处理,采用改进的KeyGraph算法(IKG)提取“重点... 恶意文件中往往含有出现频率较低、但表征能力更好的特征码,传统的方法未能将这一类特征提取出来。针对该问题,提出一种基于词加权LDA模型的恶意文件检测方法,该方法通过反汇编对样本进行预处理,采用改进的KeyGraph算法(IKG)提取“重点词”,这类词具有更好的特征表征能力,再利用优化的点互信息(OPMI),算出各“重点词”权重,构建词字典,然后将该词加权方法扩展到LDA模型,建立IKG-OPMI-LDA(IOL)模型完成分类,并采用Gibbs Sampling进行参数估计。实验结果表明,相较于其他方法,该方法的分类准确率有明显提高,分类效率更好,并且提取的特征具有更高的区分度,与主题相关度更高。 展开更多
关键词 恶意文件 LDA IKG 加权模型 文档分类
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基于遗传算法的模糊可靠性分配加权模型及其实现 被引量:3
10
作者 王永传 庄钊文 郁文贤 《机械科学与技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期185-186,共2页
首先指出了国内外系统可靠性分配领域的研究现状 ,然后在经典系统可靠性分配的基础上 ,应用遗传算法和模糊数学规划理论 ,对模糊目标和模糊约束分别为线性和非线性隶属函数的系统模糊可靠性分配加权模型进行了研究 ,最后结合一个应用实... 首先指出了国内外系统可靠性分配领域的研究现状 ,然后在经典系统可靠性分配的基础上 ,应用遗传算法和模糊数学规划理论 ,对模糊目标和模糊约束分别为线性和非线性隶属函数的系统模糊可靠性分配加权模型进行了研究 ,最后结合一个应用实例 ,给出了计算步骤和仿真结果 ,结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊可靠性分配 加权模型
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岸基BDS-R海面测高及其观测值加权方法
11
作者 侯金华 贺凯飞 +2 位作者 高凡 储倜 吴宇 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1015-1026,共12页
随着北斗三号卫星导航系统(BDS-3)的全球组网完成,其反射信号在全球导航卫星系统反射测量(GNSS-R)海面测高领域的应用也更加广泛。为研究BDS-3 B1C反射信号码延迟海面测高性能,以及多星测高数据组合方法,进行了基于B1C码信号的双天线岸... 随着北斗三号卫星导航系统(BDS-3)的全球组网完成,其反射信号在全球导航卫星系统反射测量(GNSS-R)海面测高领域的应用也更加广泛。为研究BDS-3 B1C反射信号码延迟海面测高性能,以及多星测高数据组合方法,进行了基于B1C码信号的双天线岸基北斗卫星导航系统反射测量(BDS-R)码延迟海面测高实验。利用自主研发的GNSS-R测高软件接收机对实验数据进行事后处理,将测高结果与岸基同步观测的雷达测高仪所测海面高度值进行对比分析,并基于反射信号信噪比(SNR)和卫星高度角加权的方法对多星测高观测值进行加权计算,评定BDS-R海面测高精度。结果表明:自主研发的GNSS-R测高软件接收机可用于海面测高,基于B1C码信号的BDS-R海面测高精度有达到分米级的可能性;根据10 s观测数据平滑可以得到,单颗卫星B1C码信号最优测高结果的均方根误差(RMSE)为0.634 m,平均绝对误差(MAE)为0.507 m,多星测高观测值加权组合最优结果的均方根误差为0.538 m,平均绝对误差为0.500 m,明显优于单星观测精度,最大可提升70%,最小可提升17%;针对同一信号多星GNSS-R测高数据加权方法,应用综合考虑卫星高度角和反射信号信噪比的加权模型优于其他加权模型,测高精度分别比信噪比分段模型、正弦函数模型、指数函数模型、等权模型提升9.4%、9.5%、20.5%、35.2%。 展开更多
关键词 B1C 北斗卫星导航系统反射测量 软件接收机 海面测高 加权模型
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GM(1,1)加权模型预测建筑物沉降的研讨 被引量:3
12
作者 陆艳华 《黑龙江水专学报》 2003年第4期57-59,共3页
采用灰色加权模型预报建筑物沉降未来发展趋势,其精度可靠、置信度高,预报结果是令人满意的。
关键词 加权模型 建筑物沉降 预测
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噪声对高速光纤通信系统的可靠性研究 被引量:3
13
作者 刘文晶 李美丽 +1 位作者 胡蓉 费莉 《激光杂志》 北大核心 2019年第11期140-143,共4页
噪声不仅扰乱高速光纤通信信号环境,而且会导致高速光纤通信信号出现严重误码率与传输误差。研究噪声对高速光纤通信系统可靠性问题,主要分为噪声数据采集、系统可靠性评价两阶段。采用基于线性网络编码的快速噪声数据采集算法,采集高... 噪声不仅扰乱高速光纤通信信号环境,而且会导致高速光纤通信信号出现严重误码率与传输误差。研究噪声对高速光纤通信系统可靠性问题,主要分为噪声数据采集、系统可靠性评价两阶段。采用基于线性网络编码的快速噪声数据采集算法,采集高速光纤通信系统中的噪声数据;通过指标选取的思路、指标筛选方法构建评价指标体系后,建立噪声影响下高速光纤通信系统可靠性评价模型,根据系统可靠性加权指数判定系统可靠性情况。将模型应用于某地电网高速光纤通信系统可靠性研究实验中可得,噪声影响下,通信系统可靠性加权指数值为0.508 7,可靠性较低;且与其他对比模型相比,模型评价过程简洁,评价范围较为全面。 展开更多
关键词 噪声 光纤通信 可靠性 线性网络编码 传感器 加权模型
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城市复杂环境下不同加权模型对动态SPP定位性能影响分析 被引量:2
14
作者 付红波 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第3期139-143,共5页
城市复杂环境下,由于建筑物的遮挡,卫星定位严重受到非视距信号的影响。测量值随机误差加权模型是卫星定位的关键环节,它能够合理地分配各卫星在解算中所起作用的大小。因此,加权模型常用于缓解非视距信号对卫星定位的影响。本文针对目... 城市复杂环境下,由于建筑物的遮挡,卫星定位严重受到非视距信号的影响。测量值随机误差加权模型是卫星定位的关键环节,它能够合理地分配各卫星在解算中所起作用的大小。因此,加权模型常用于缓解非视距信号对卫星定位的影响。本文针对目前主流的多种加权模型进行了系统总结和阐述,比较和分析了城市复杂环境下不同加权模型对卫星动态单点定位的影响。试验结果表明,各加权模型均能够在一定程度上提高定位精度,其中综合加权模型具有最优的性能表现。 展开更多
关键词 城市复杂环境 非视距信号 加权模型 动态SPP
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LHB:用于工业互联网标志解析的轻量级混合区块链模型 被引量:2
15
作者 赵浩然 张继栋 +1 位作者 谢人超 黄韬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第9期2594-2599,共6页
针对工业互联网标志解析系统存在的数据完整性、真实性问题以及传统区块链部署方案显现的节点计算、存储、网络资源受限瓶颈和可扩展性问题,基于混合共识、一致性哈希等技术设计一种高性能的轻量级混合区块链(lightweight hybrid blockc... 针对工业互联网标志解析系统存在的数据完整性、真实性问题以及传统区块链部署方案显现的节点计算、存储、网络资源受限瓶颈和可扩展性问题,基于混合共识、一致性哈希等技术设计一种高性能的轻量级混合区块链(lightweight hybrid blockchain,LHB)模型,以异步的方式实现可信验证和冗余备份,通过对全网区块存证防止窜改和伪造数据。性能比较与分析表明,LHB同时拥有联盟链的高吞吐量与公有链的安全等级,在最优情况下,基于LHB的标志解析系统时延可低至10 ms。 展开更多
关键词 工业互联网 标志解析 区块链 权益模型 混合共识 一致性哈希
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基于有源阻尼注入的单逆变器多电机系统动态转矩平衡方法 被引量:1
16
作者 李春平 宋文峰 +2 位作者 杨万清 栾敬钊 徐殿国 《电机与控制应用》 北大核心 2016年第11期67-73,共7页
针对单逆变器多电机(SIMM)驱动系统动态转矩失衡问题,提出了一种基于有源阻尼注入的SIMM系统动态转矩响应方法。引入权值系数Km建立双永磁同步电机(PMSM)的等效加权数学模型,并基于该模型完成双机驱动系统最大转矩每安培曲线设计。但是... 针对单逆变器多电机(SIMM)驱动系统动态转矩失衡问题,提出了一种基于有源阻尼注入的SIMM系统动态转矩响应方法。引入权值系数Km建立双永磁同步电机(PMSM)的等效加权数学模型,并基于该模型完成双机驱动系统最大转矩每安培曲线设计。但是,考虑到双机动态状态的不一致性,引入辅助的有源阻尼机制以提高系统动态稳定性。最后,基于双25 k W PMSM调速系统试验平台进行验证与分析,包括:SIMM系统动、稳态特性及运行效率等多项测试。结果表明,所提有源阻尼机制对提升SIMM系统功率动态平衡具有理论意义和现实价值。 展开更多
关键词 单逆变器多电机 动态转矩 有源阻尼 加权模型
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基于MapReduce的并行加权FIUT算法 被引量:1
17
作者 张航 张欣 +1 位作者 张平康 李琪 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第7期41-44,共4页
针对目前大数据环境下,传统频繁项集挖掘算法效率低下的问题,在MapReduce框架的基础上,结合加权模型提出了一种并行加权频繁项集挖掘算法PWFIUT(Parallel Weighted Frequent Itemset Ultrametric Tree).该算法将候选项映射到哈希表中以... 针对目前大数据环境下,传统频繁项集挖掘算法效率低下的问题,在MapReduce框架的基础上,结合加权模型提出了一种并行加权频繁项集挖掘算法PWFIUT(Parallel Weighted Frequent Itemset Ultrametric Tree).该算法将候选项映射到哈希表中以划分支持度,同时避免构建条件模式和实现压缩存储.最后,对PWFIUT算法在Hadoop平台进行了测试与分析,实验结果表明所提出的算法具有较好的运行效率和扩展性. 展开更多
关键词 大数据 关联规则MapReduce加权模型 FIUT
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基于联邦学习和重要性加权的疾病得分预测 被引量:1
18
作者 许亚倩 崔文泉 程浩洋 《计算机系统应用》 2022年第12期375-382,共8页
在考虑用户隐私的保护多源域数据背景下预测疾病得分的问题中,来自不同源域的数据分散存储无法合并,且可能服从不同的分布,因此传统的机器学习方法无法合理地利用源域数据的信息.本文结合联邦学习的思想和基于样本的迁移学习方法,提出... 在考虑用户隐私的保护多源域数据背景下预测疾病得分的问题中,来自不同源域的数据分散存储无法合并,且可能服从不同的分布,因此传统的机器学习方法无法合理地利用源域数据的信息.本文结合联邦学习的思想和基于样本的迁移学习方法,提出了联邦重要性加权方法,通过将源域的样本重用于目标域的预测任务,而且不需要进行源域之间的数据共享,实现了在保护源域的数据隐私的情况下利用分布不同的多源域的信息提升目标域预测的精度.并且基于提出的方法,本文构造了一种加权模型并提供了一个简洁通用的算法用于求解目标域的预测模型.数值模拟以及实证结果表明,相对于未考虑分布迁移的传统方法,联邦重要性加权方法可以有效地利用多源域数据的信息,在目标域的预测精度上具有优势,以及在帕金森疾病数据中做出精准的疾病得分预测. 展开更多
关键词 联邦学习 迁移学习 重要性加权 加权模型 疾病得分 机器学习 隐私保护
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一种欧盟非食品类快速预警系统单一产品通报案例的加权模型与应用 被引量:1
19
作者 扈罗全 陈雷 +1 位作者 张睿 肖海清 《标准科学》 2021年第2期125-128,共4页
本文介绍了一种用于评价单一产品在欧盟非食品类快速预警系统的通报中的预测模型。介绍了当前RAPEX系统中的口罩通报信息,把口罩产品作为单一类产品的研究案例,使用介绍的加权模型,适用于口罩这类产品在通报国别和通报数量二元组具有强... 本文介绍了一种用于评价单一产品在欧盟非食品类快速预警系统的通报中的预测模型。介绍了当前RAPEX系统中的口罩通报信息,把口罩产品作为单一类产品的研究案例,使用介绍的加权模型,适用于口罩这类产品在通报国别和通报数量二元组具有强关联的产品。对于未来一年内,使用本模型预测了一年内口罩的通报信息。 展开更多
关键词 技术性贸易壁垒 RAPEX 加权模型 口罩 通报
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基于双指标带权线性规划的公交车调度模型研究 被引量:1
20
作者 陈翔宇 葛瀛龙 陈魏欣 《计算机时代》 2013年第12期1-3,6,共4页
公交车辆调度系统的优化可以提高公交车辆的运营效率,缓解城市交通压力,改善交通环境。针对公交车辆调度的现状,首先引入了公交车载客率和乘客不满率两个指标,并为这两个指标建立了带权优化模型;然后求得每个时间段最佳公交车发车数量,... 公交车辆调度系统的优化可以提高公交车辆的运营效率,缓解城市交通压力,改善交通环境。针对公交车辆调度的现状,首先引入了公交车载客率和乘客不满率两个指标,并为这两个指标建立了带权优化模型;然后求得每个时间段最佳公交车发车数量,获得最优解;最后通过带入最优解,求得封闭线路(有来回)的最少备车数。通过代入数据验证,所得解在允许误差范围内符合实际结果,因此模型准确可靠,且基于本模型算法实现的程序能够应用于公交车调度系统。 展开更多
关键词 公交车调度 线路优化 线性规划 加权模型
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