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基于FCM的快速模糊聚类算法研究
被引量：
9
1
作者
匡平
朱清新
陈旭东
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2007年第2期15-20,共6页
为改善FCM算法的运算性能、获得和原FCM算法等价的分类结果,本文提出了基于加权样本的fFCM(fast FCM)算法。此算法首先构造原待聚类集合的权集,并在权集上应用改进的FCM算法——WFCM(weighted FCM)算法快速获得和原FCM算法近似的分割结...
为改善FCM算法的运算性能、获得和原FCM算法等价的分类结果,本文提出了基于加权样本的fFCM(fast FCM)算法。此算法首先构造原待聚类集合的权集,并在权集上应用改进的FCM算法——WFCM(weighted FCM)算法快速获得和原FCM算法近似的分割结果;然后,将得到的分割结果作为FCM算法的初值再次利用FCM算法以获得最终的分割结果。理论证明和相关实验表明,fFCM不仅能获得和原FCM算法等价的分类结果,还具有良好的运算性能,具有广泛的适用性。
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关键词
模糊
c
均值聚类
weighted
fuzzy
c
-
means
(
wfcm
)
加权样本
图像分割
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职称材料
基于加权样本的FCM快速算法研究
被引量：
3
2
作者
匡平
朱清新
+2 位作者
陈叙东
王明文
卿利
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期130-134,共5页
为改进FCM算法在处理大样本集聚类时速度慢、耗时多的缺点,根据样本在特征空间中的特征值分布情况,引入等价样本和样本加权概念,在此基础上提出了FCM(Fuzzy C-Means)的快速算法一般形式:WFCM(WeightedFuzzy C-Means)算法。理论上证明了W...
为改进FCM算法在处理大样本集聚类时速度慢、耗时多的缺点,根据样本在特征空间中的特征值分布情况,引入等价样本和样本加权概念,在此基础上提出了FCM(Fuzzy C-Means)的快速算法一般形式:WFCM(WeightedFuzzy C-Means)算法。理论上证明了WFCM算法和FCM算法对样本集分割的等价性,并且,WFCM在运算性能方面明显优于FCM算法。而两个算法在灰度图像分割上的例子验证了WFCM算法的快速性和有效性。
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关键词
模糊
c
均值聚类
F
c
M算法
wfcm
算法
加权样本
图像分割
下载PDF
职称材料
加权方位特征的纹理图像FCM聚类分割
被引量：
2
3
作者
江玉珍
朱映辉
欧阳春娟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第14期191-193,共3页
针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果...
针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果明显,其中样本的三种加权方位特征参数能增强区域分割的聚敛度,有效地提高纹理尤其是非均质粗糙纹理的分割精度。
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关键词
纹理分割
方位特征
加权模糊
c
均值聚类算法
纹理能量
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职称材料
题名
基于FCM的快速模糊聚类算法研究
被引量：
9
1
作者
匡平
朱清新
陈旭东
机构
电子科技大学计算机学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2007年第2期15-20,共6页
基金
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(编号:2005AA114030)
文摘
为改善FCM算法的运算性能、获得和原FCM算法等价的分类结果,本文提出了基于加权样本的fFCM(fast FCM)算法。此算法首先构造原待聚类集合的权集,并在权集上应用改进的FCM算法——WFCM(weighted FCM)算法快速获得和原FCM算法近似的分割结果;然后,将得到的分割结果作为FCM算法的初值再次利用FCM算法以获得最终的分割结果。理论证明和相关实验表明,fFCM不仅能获得和原FCM算法等价的分类结果,还具有良好的运算性能,具有广泛的适用性。
关键词
模糊
c
均值聚类
weighted
fuzzy
c
-
means
(
wfcm
)
加权样本
图像分割
Keywords
fuzzy
c
-
means
,
weighted
fuzzy
c
-
means
（
wfcm
）,
weighted
sample,
image
segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于加权样本的FCM快速算法研究
被引量：
3
2
作者
匡平
朱清新
陈叙东
王明文
卿利
机构
电子科技大学计算机学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期130-134,共5页
文摘
为改进FCM算法在处理大样本集聚类时速度慢、耗时多的缺点,根据样本在特征空间中的特征值分布情况,引入等价样本和样本加权概念,在此基础上提出了FCM(Fuzzy C-Means)的快速算法一般形式:WFCM(WeightedFuzzy C-Means)算法。理论上证明了WFCM算法和FCM算法对样本集分割的等价性,并且,WFCM在运算性能方面明显优于FCM算法。而两个算法在灰度图像分割上的例子验证了WFCM算法的快速性和有效性。
关键词
模糊
c
均值聚类
F
c
M算法
wfcm
算法
加权样本
图像分割
Keywords
fuzzy
c
-
means
（F
c
M）
weighted
fuzzy
c
-
means
（
wfcm
）
weighted
sample
image
segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
加权方位特征的纹理图像FCM聚类分割
被引量：
2
3
作者
江玉珍
朱映辉
欧阳春娟
机构
韩山师范学院数学与信息技术系
井冈山大学信息科学与传媒学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第14期191-193,共3页
基金
江西省教育厅科技项目No.GJJ08417~~
文摘
针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果明显,其中样本的三种加权方位特征参数能增强区域分割的聚敛度,有效地提高纹理尤其是非均质粗糙纹理的分割精度。
关键词
纹理分割
方位特征
加权模糊
c
均值聚类算法
纹理能量
Keywords
texture
segmentation
position
feature
weighted
fuzzy
c
-
means
（
wfcm
）
texture
energy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FCM的快速模糊聚类算法研究
匡平
朱清新
陈旭东
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2007
9
下载PDF
职称材料
2
基于加权样本的FCM快速算法研究
匡平
朱清新
陈叙东
王明文
卿利
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
下载PDF
职称材料
3
加权方位特征的纹理图像FCM聚类分割
江玉珍
朱映辉
欧阳春娟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
2
下载PDF
职称材料
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