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权马尔可夫链在河流丰枯状况预测中的应用 被引量：105
1
作者 冯耀龙 韩文秀 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期89-93,98,共6页
针对河川径流量为相依随机变量的特点，提出了以规范化的各阶自相关系数为权， 用加权的马尔可夫链来预测河流未来丰枯状况的方法，
关键词 权 马尔可夫链 径流量 预测 旱涝灾害
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加权马尔可夫模型在降水丰枯状况预测中的应用 被引量：103
2
作者 孙才志 张戈 林学钰 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期100-105,共6页
首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点 ,应用有序聚类的方法建立降水丰枯状况的分级标准 ;然后针对降水量为相依随机变量的特点 ,采取以规范化的各阶自相关系数为权重 ,用加权的马尔可夫链模型来预测未来降水的丰枯变化状... 首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点 ,应用有序聚类的方法建立降水丰枯状况的分级标准 ;然后针对降水量为相依随机变量的特点 ,采取以规范化的各阶自相关系数为权重 ,用加权的马尔可夫链模型来预测未来降水的丰枯变化状况 ;最后以山西省某水文站近 5 0年的降水资料为实例对该方法进行了具体的应用 。 展开更多
关键词 降水 有序聚类 权 马尔可夫链 预测
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基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析 被引量：101
3
作者 高玉明 张仁津 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第4期187-191,共5页
针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测。采用BP神经网络建立房价预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。选取1998年2011年贵阳市的房价及其主要... 针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测。采用BP神经网络建立房价预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。选取1998年2011年贵阳市的房价及其主要影响因素作为实验数据,分别对传统的BP神经网络和经过遗传算法优化后的BP神经网络进行训练和仿真实验,结果表明,与传统的BP神经网络预测模型相比,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测模型能加快网络的收敛速度,提高房价的预测精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 优化 权值 房价 预测模型
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遮挡情况下目标跟踪算法综述 被引量：26
4
作者 薛陈 朱明 刘春香 《中国光学与应用光学》 2009年第5期388-394,共7页
目标跟踪过程中出现的遮挡问题一直是目标跟踪中的难点。如何有效处理遮挡,尤其是严重遮挡和全部遮挡是评价目标跟踪算法鲁棒性的关键指标。本文对国内外现有的遮挡情况下的目标跟踪算法进行了总结和分类,分别介绍了基于中心加权、子块... 目标跟踪过程中出现的遮挡问题一直是目标跟踪中的难点。如何有效处理遮挡,尤其是严重遮挡和全部遮挡是评价目标跟踪算法鲁棒性的关键指标。本文对国内外现有的遮挡情况下的目标跟踪算法进行了总结和分类,分别介绍了基于中心加权、子块匹配、轨迹预测、贝叶斯理论的多种遮挡目标跟踪算法,特别描述了综合多种算法优势的多算法融合跟踪算法。阐述了各种算法的基本思想及其遮挡处理功能,分析了各种算法的优缺点,并指出了它们的适用场合。文章最后提出了遮挡情况下目标跟踪算法存在的问题,特别指出将多传感器融合技术用于有遮挡的目标跟踪是该项技术的发展方向之一。 展开更多
关键词 遮挡跟踪 中心加权 子块匹配 轨迹预测 贝叶斯理论 多算法融合
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一种轻量级大数据分析系统的实现 被引量：28
5
作者 周小娟 《电子设计工程》 2016年第8期40-43,共4页
为了让更多的非计算机专业研究者能够简捷方便的使用大数据技术在各自所在领域进行数据分析和预测,本文研究并实现了一种轻量级的大数据分析系统,该系统通过抽象各种大数据技术的概念,屏蔽了大数据技术的复杂性,通过友好易用的用户交互... 为了让更多的非计算机专业研究者能够简捷方便的使用大数据技术在各自所在领域进行数据分析和预测,本文研究并实现了一种轻量级的大数据分析系统,该系统通过抽象各种大数据技术的概念,屏蔽了大数据技术的复杂性,通过友好易用的用户交互界面,使得各个行业的非计算机专业的研究人员能够快速掌握该系统,并进行各种数据分析和预测活动。 展开更多
关键词 大数据 轻量级 数据分析 预测 分布式文件系统 数据仓库
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2型糖尿病患者低血糖风险预测模型的构建与验证 被引量：25
6
作者 左丹 赵锡丽 代旭丽 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第1期30-33,共4页
目的构建2型糖尿病患者低血糖风险预测模型,并验证其临床预测效果。方法采用便利抽样法选取1149例2型糖尿病患者相关资料,随机分为建模组(766例)、验证组(383例),采用Logistic回归分析构建预测模型、Hosmer-Lemeshow(H-L)检验模型的拟... 目的构建2型糖尿病患者低血糖风险预测模型,并验证其临床预测效果。方法采用便利抽样法选取1149例2型糖尿病患者相关资料,随机分为建模组(766例)、验证组(383例),采用Logistic回归分析构建预测模型、Hosmer-Lemeshow(H-L)检验模型的拟合优度及受试者工作特征曲线下面积判断模型的预测效果。结果建模组、验证组低血糖发生率分别为26.76%、23.24%;Logistic回归分析结果显示:体重指数(OR=0.120)、住院时间(OR=2.052)、糖尿病病程(OR=6.434)、周围血管病变(OR=2.979)、糖化血红蛋白(OR=0.215)和三酰甘油(OR=0.470)是低血糖发生的主要影响因素;构建模型的受试者工作特征曲线下面积为0.867,约登指数最大值为0.614,最佳临界值为0.329,对应的灵敏度为0.766、特异度为0.848,H-L检验P=0.071;验证组独立数据检验结果显示,受试者工作特征曲线下面积为0.895,灵敏度为0.730,特异度为0.884。结论构建的预测模型效能较好,可为临床医护人员早期识别2型糖尿病低血糖高危人群提供参考。 展开更多
关键词 2型糖尿病 低血糖 体质量 周围血管病变 三酰甘油 血糖 风险预测 模型
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全国城市儿童青少年生长发育趋势的研究 被引量：18
7
作者 陈亮 孙晋海 《广州体育学院学报》 北大核心 2006年第3期111-115,共5页
依据国家先后4次测试公布的全国城市全国儿童青少年体质调研的原始数据,运用灰色非等间距GM(1,1)模型,建立城市儿童青少年生长发育预测值模型,预测未来10年城市儿童青少年的生长发育趋势。结果表明,未来10年我国城市儿童青少年生长发育... 依据国家先后4次测试公布的全国城市全国儿童青少年体质调研的原始数据,运用灰色非等间距GM(1,1)模型,建立城市儿童青少年生长发育预测值模型,预测未来10年城市儿童青少年的生长发育趋势。结果表明,未来10年我国城市儿童青少年生长发育有继续提前的趋势;生长发育逐渐进入低速增长阶段;10岁左右的儿童肥胖问题日趋显现;12岁后女孩体重增长速度过缓,导致一定程度上呈现体重与身高增长之间的不协调。 展开更多
关键词 儿童青少年 城市 身高 体重 不等间距模型 灰色预测
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证据权法在四川宁南地区铅锌成矿预测中的应用 被引量：13
8
作者 严冰 阳正熙 王小春 《世界地质》 CAS CSCD 2005年第3期253-258,共6页
在分析四川宁南地区层控铅锌矿床成矿特征的基础上,通过Arc-WofE系统提取、建立了地质、化探和铅锌矿床(点)等11个应用图层数据库。采用证据权法对该区进行成矿模拟预测,划分出5个铅锌成矿区。研究表明,证据权法用于成矿预测具有方法简... 在分析四川宁南地区层控铅锌矿床成矿特征的基础上,通过Arc-WofE系统提取、建立了地质、化探和铅锌矿床(点)等11个应用图层数据库。采用证据权法对该区进行成矿模拟预测,划分出5个铅锌成矿区。研究表明,证据权法用于成矿预测具有方法简单、预测结果可靠性较高等特点,与Arc-WofE系统结合后,可使模拟过程更加简便、准确,模拟结果更加客观。 展开更多
关键词 证据权法 铅锌矿床 成矿预测
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基于免疫进化算法的BP网络模型在径流预测中的应用 被引量：17
9
作者 郭淳 李祚泳 党媛 《水资源保护》 CAS 2009年第5期1-4,共4页
在BP网络模型基础上,引入免疫进化算法,建立了基于免疫进化算法的BP网络模型。该模型在一定范围内随机生成初始权值群体,用BP网络进行训练,选择群体中具有最大适应度值的权值个体作为最优个体,应用免疫进化算法生成下一代权值群体,再用B... 在BP网络模型基础上,引入免疫进化算法,建立了基于免疫进化算法的BP网络模型。该模型在一定范围内随机生成初始权值群体,用BP网络进行训练,选择群体中具有最大适应度值的权值个体作为最优个体,应用免疫进化算法生成下一代权值群体,再用BP网络对权值群体进行训练,此迭代过程反复进行,直至达到问题求解精度要求为止。将该模型应用于新疆伊犁河雅马渡站的径流预测,并将预测结果与基本BP网络模型和基于遗传算法的模糊优选BP网络模型的预测结果进行比较,结果表明,该模型不仅精度较高,而且稳定性较好。 展开更多
关键词 BP网络模型 免疫进化算法 权值优化 径流预测
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基于GIS和证据权模型的克什克腾旗有色金属成矿预测与评价 被引量：18
10
作者 吕鹏 朱鹏飞 +1 位作者 毕志伟 陈建平 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期909-917,共9页
以地质、地球物理勘探、地球化学勘探、遥感等手段获取的多源数据,经过发现、提取、转换和关联,并利用信息综合技术建立区域综合信息矿产预测模型,进行矿产资源定量评价,是当前矿产资源勘查领域信息找矿的重要途径。本文在对内蒙古赤峰... 以地质、地球物理勘探、地球化学勘探、遥感等手段获取的多源数据,经过发现、提取、转换和关联,并利用信息综合技术建立区域综合信息矿产预测模型,进行矿产资源定量评价,是当前矿产资源勘查领域信息找矿的重要途径。本文在对内蒙古赤峰市克什克腾旗地质背景与成矿规律进行研究的基础上,利用GIS技术进行区域成矿专题信息分析与提取,建立评价证据指标模型,使用证据权重法对该区有色金属进行了成矿预测,实践证明利用GIS对研究区开展多源地学信息综合管理,并使用证据权法对区域控矿因素进行统计计算,可以实现综合致矿信息的集成,是区域成矿预测与评价的重要技术和方法手段,同时指出研究区具有进一步找矿的潜力。 展开更多
关键词 GIS 证据权 成矿预测 克什克腾旗
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基于加权秩次集对分析法的年径流预报模型 被引量：18
11
作者 王延亭 王建群 张玉杰 《水电能源科学》 北大核心 2012年第3期17-19,67,共4页
针对秩次集对分析方法在年径流预报中存在的问题,对其历史集合中的各元素所在位置与后续值的位置之间的间隔赋予了不同的影响权重,构建了年径流加权秩次集对分析预报模型,给出了模型在年径流预报应用中的步骤,利用黑河干流莺落峡站1945... 针对秩次集对分析方法在年径流预报中存在的问题,对其历史集合中的各元素所在位置与后续值的位置之间的间隔赋予了不同的影响权重,构建了年径流加权秩次集对分析预报模型,给出了模型在年径流预报应用中的步骤,利用黑河干流莺落峡站1945～2009年的实测径流资料检验了该模型的有效性,并与秩次集对预报模型、ARIMA预测模型及BP预测模型的预测结果进行了比较。结果表明,加权秩次集对预报模型的平均误差为12.29%、合格率为100%,本文对秩次集对预报模型的改进有效、可行。 展开更多
关键词 年径流 水文预报 集对分析 加权 预报模型
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杭州市滑坡地质灾害危险性区划与评价 被引量：18
12
作者 俞布 潘文卓 +3 位作者 宋健 缪启龙 张玮玮 段春锋 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期193-199,216,共8页
基于证据权法构建滑坡地质灾害评价模型,进行杭州市滑坡地质灾害危险性区划研究。主要数据源包括1930-2009年杭州市域采集到的1 905个地质灾害个例以及杭州市地质图、土地利用数据及数字高程模型(DEM)等。利用Arcgis空间分析及信息提取... 基于证据权法构建滑坡地质灾害评价模型,进行杭州市滑坡地质灾害危险性区划研究。主要数据源包括1930-2009年杭州市域采集到的1 905个地质灾害个例以及杭州市地质图、土地利用数据及数字高程模型(DEM)等。利用Arcgis空间分析及信息提取功能,筛选强降水、地层岩性、坡度、坡向、坡高、河网与道路缓冲等证据因子,并运用证据权法客观确定各因子权重,最后通过Arc-WofE扩展模块对多种优选因子的叠加,计算任意格网单元的滑坡发生概率,实现对潜在滑坡点位的空间预测。经分离样本法验证,区划准确率为88.3%,分析结果与现有滑坡的分布情况比较吻合。据此表明证据权法在多指标评价及其权重确定等方面具有普适性,值得在滑坡地质灾害危险性区划等方面推广应用。 展开更多
关键词 证据权 危险性 空间分析 空间预测
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全国农村青少儿生长发育趋势的研究 被引量：17
13
作者 许良 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2005年第9期38-40,52,共4页
依据国家先后4次测试公布的全国乡村儿童青少年体质调研的原始数据,运用灰色系统理论GM(1,1)模型,建立农村青少儿生长发育预测期望值模型,预测未来10年农村青少儿的生长发育趋势。结果表明,未来10年我国农村青少儿生长发育有继续提前的... 依据国家先后4次测试公布的全国乡村儿童青少年体质调研的原始数据,运用灰色系统理论GM(1,1)模型,建立农村青少儿生长发育预测期望值模型,预测未来10年农村青少儿的生长发育趋势。结果表明,未来10年我国农村青少儿生长发育有继续提前的趋势;生长发育仍处于“长期趋势”中的快速增长阶段;身体发展的匀称度将得到明显的改善。 展开更多
关键词 儿童 青少年 身高 体重 灰色预测 农村 中国
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基于熵权的正则化神经网络煤岩截割载荷谱预测模型 被引量：16
14
作者 刘春生 李德根 任春平 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期474-483,共10页
截齿截割煤岩载荷是研制高性能采掘机械和智能化开采的重要基础,通过探究截齿截割煤岩载荷谱的变化规律和特征,为研究高效、高可靠破岩方法提供理论支撑,针对截齿破碎煤岩过程存在随机性,传统的理论推演载荷模型具有单值特性,难以准确... 截齿截割煤岩载荷是研制高性能采掘机械和智能化开采的重要基础,通过探究截齿截割煤岩载荷谱的变化规律和特征,为研究高效、高可靠破岩方法提供理论支撑,针对截齿破碎煤岩过程存在随机性,传统的理论推演载荷模型具有单值特性,难以准确描述任意截割条件下煤岩破碎的载荷历程,提出理论推演的截齿载荷幅值模型和有限实验载荷谱相结合方式,采用信息熵理论对理论与实验截割载荷谱进行综合,应用正则化神经网络对载荷谱综合进行模型化重构,根据最小二乘法提出基于有限载荷曲线族预测不同楔入角载荷谱的模型。结合30°~50°楔入角实验不同参数下载荷谱,以不同楔入角截齿的载荷谱和理论推演模型为例,对比分析不同楔入角下载荷谱的综合与正则化神经网络对其模型化重构,以及对不同楔入角的载荷预测。研究表明:构建了过程响应的截割阻力理论推演模型,在此基础上获得了30°~50°楔入角下理论与实验相结合的综合载荷谱,实现了载荷谱幅值与变化规律的表征,给出了载荷谱正则化神经网络模型化重构的方法;根据所建立的不同楔入角的载荷预测模型对30°,33°,50°和55°载荷谱进行预测,其中楔入角为30°和50°的预测载荷谱与正则化神经网络模型化重构载荷谱的互相关系数分别为0.9717和0.9839,呈高度相关,其幅值相对误差分别为4.04%和5.21%,表明该模型可以表征载荷幅值与截割煤岩载荷历程,模型具有一定优越性,为研究截齿的破碎机制提供了参考。 展开更多
关键词 截齿载荷模型 熵权 重构 正则化神经网络 载荷预测
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边坡稳定性预测的粗糙集-距离判别模型及其应用 被引量：15
15
作者 闫长斌 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期204-210,共7页
为克服马氏距离判别模型无法考虑指标权重的不足,引入粗糙集理论,通过分析评判方法对评价对象的支持度和重要性计算得到权重系数。将权重系数嵌入距离判别模型,构建了边坡稳定性预测的加权距离判别模型。根据边坡失稳破坏特点,选取合理... 为克服马氏距离判别模型无法考虑指标权重的不足,引入粗糙集理论,通过分析评判方法对评价对象的支持度和重要性计算得到权重系数。将权重系数嵌入距离判别模型,构建了边坡稳定性预测的加权距离判别模型。根据边坡失稳破坏特点,选取合理的判别因子,以大量工程实例样本作为原始数据和训练样本,建立了边坡稳定性评价预测的粗糙集-距离判别模型。将边坡稳定性评价预测的粗糙集-距离判别模型评价预测结果与马氏距离判别法、支持向量机理论、Bayes判别分析等方法得到的预测结果进行了对比分析,验证了粗糙集-距离判别模型的有效性。将建立的粗糙集-距离判别模型应用于黄河中游地区某大型水利枢纽库区边坡工程,预测结果与实际情况吻合。研究结果表明,粗糙集-距离判别模型具有权重分析合理、预测准确性高等优点,是进行边坡稳定性分析预测的一种新的有效途径。 展开更多
关键词 边坡稳定性 粗糙集理论 权重系数 距离判别法 评价预测
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基于遗传优化神经网络的边坡稳定性评价 被引量：15
16
作者 孙平定 蔡润 +1 位作者 谢成阳 易铸 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期75-78,共4页
由于引起滑坡的因素复杂,传统预测方法难以得到高精度的结果。文中利用遗传算法(GA)全局搜索能力强、不易陷入局部极小值的特点对样本的初始权值和阈值进行优化处理,使得前馈型神经网络(BP)在学习和预测时能够得到一个最佳的权值和阈值... 由于引起滑坡的因素复杂,传统预测方法难以得到高精度的结果。文中利用遗传算法(GA)全局搜索能力强、不易陷入局部极小值的特点对样本的初始权值和阈值进行优化处理,使得前馈型神经网络(BP)在学习和预测时能够得到一个最佳的权值和阈值,从而探索出影响滑坡的因子与边坡稳定性之间潜在的关系。从仿真结果可知:优化权值后的BP神经网络得到边坡稳定性的判对率达到100%,而随机权值BP神经网络的判对率仅为54.5%,判对率提高了45.5%;安全系数较随机权值BP神经网络的平均误差提高了6.08%。因此,优化BP神经网络的预测精度得到明显提高,在今后边坡稳定性的实际应用评价中可作为一种有效的辅助手段。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 优化权值 边坡稳定性 安全系数 预测
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B超测量胎儿腹围、股骨长预测新生儿体重的临床研究 被引量：15
17
作者 陈灵丽 《海南医学院学报》 CAS 2012年第4期562-565,共4页
目的:探讨足月分娩前不同B超测量径线对新生儿出生体重和巨大儿的预测价值,为指导临床实践提供科学依据。方法:对3 971名孕妇,在分娩前3天内超声测量胎儿双顶径、头围、胸径、腹围、股骨长、肱骨长,追踪胎儿的出生体重,使用SPSS10.0软... 目的:探讨足月分娩前不同B超测量径线对新生儿出生体重和巨大儿的预测价值,为指导临床实践提供科学依据。方法:对3 971名孕妇,在分娩前3天内超声测量胎儿双顶径、头围、胸径、腹围、股骨长、肱骨长,追踪胎儿的出生体重,使用SPSS10.0软件包分析胎儿各径线长与出生体重的关系。结果:B超测量胎儿的双顶径、头围、胸径、腹围、股骨长、肱骨长与新生儿出生时体重相关性均有统计学意义(均P<0.001)。腹围和股骨长是巨大儿重要影响指标(P值均<0.001)。"新生儿出生体重(g)=13.6×腹围(mm)+41.4×股骨长(mm)-4 182"模型对预测新生儿出生体重具有一定价值,但对巨大儿预测价值相对较低(假阴性率为79.8%)。ROC曲线胎儿腹围、股骨长预测巨大儿的最佳临界值分别为357.5mm和71.5 mm,该界值预测巨大儿的灵敏度分别为67.4%和75.6%,特异度分别为83.0%和60.5%。结论:足月分娩前超测量胎儿胸围和股骨长是预测新生儿出生体重的较好指标,腹围大于357.5mm、股骨长大于71.5mm对预测巨大儿具有一定临床价值。 展开更多
关键词 超声检查 产前 出生体重 巨大儿 预测模型
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机翼结构重量预测的多学科分析优化方法 被引量：13
18
作者 余雄庆 欧阳星 +1 位作者 邢宇 王宇 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期235-243,共9页
为了克服现有机翼结构重量计算方法的局限性,提出一种基于多学科分析优化的机翼结构重量计算方法。以客机机翼为例,阐述整个计算流程。计算流程的关键步骤包括机翼外形和结构参数化建模、气动分析模型自动生成与外形优化、结构有限元模... 为了克服现有机翼结构重量计算方法的局限性,提出一种基于多学科分析优化的机翼结构重量计算方法。以客机机翼为例,阐述整个计算流程。计算流程的关键步骤包括机翼外形和结构参数化建模、气动分析模型自动生成与外形优化、结构有限元模型的自动生成和结构优化。应用CAD软件CATIA的二次开发方法,实现机翼外形几何模型、结构布置几何模型和气动分析模型的自动生成;应用MSC.Patran的PCL编程技术,实现结构有限元模型的自动生成;应用等效刚度和等效强度方法,提高结构有限元模型自动生成的稳健性,缩短结构分析和优化的计算时间;应用多学科集成和优化技术,建立机翼结构重量预测的计算平台,实现整个计算过程的自动化。算例表明这种方法稳健、有效,可快速地分析机翼外形参数与结构重量之间的关系,分析不同展向载荷分布和不同选材方案对机翼结构重量的影响。 展开更多
关键词 机翼 重量预测 多学科设计优化 有限元方法 等效方法
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产品顾客需求权重的动态趋势预测与分析 被引量：12
19
作者 陆佳圆 冯毅雄 +1 位作者 谭建荣 安相华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2129-2136,共8页
为了在产品设计过程中更准确地理解顾客需求,给设计提供可靠的决策依据,设计人员不仅需要确定顾客需求当前的权重,更需要预测其未来的权重,以便掌握其动态趋势。针对当前顾客需求未来权重预测和动态趋势分析研究较少的情况,提出了基于... 为了在产品设计过程中更准确地理解顾客需求,给设计提供可靠的决策依据,设计人员不仅需要确定顾客需求当前的权重,更需要预测其未来的权重,以便掌握其动态趋势。针对当前顾客需求未来权重预测和动态趋势分析研究较少的情况,提出了基于变精度粗糙集和最小二乘支持向量机回归理论的集成方法,来预测顾客需求的未来权重。该方法首先利用变精度粗糙集的β分类精度方法计算了顾客需求权重;然后周期性地计算每项顾客需求权重以构建权重时间序列,引入最小二乘支持向量机回归理论对顾客需求权重时间序列进行处理,从而确定预测模型的具体表达式,进行权重预测,并通过历史的、当前的和预测的权重数据,构建顾客需求权重的动态趋势直方图,以便分析。以大倾角带式输送机为例,对该集成方法的可行性和有效性进行了说明。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 变精度粗糙集 顾客需求 权重预测 产品设计
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西北干旱荒漠地区退耕还林还草工程综合效益评价 被引量：12
20
作者 李晓英 禹熙 +1 位作者 王方 梁添 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2023年第1期216-223,232,共9页
为对西北干旱荒漠地区新一轮退耕还林还草工程的实施提供科学指导,以吐鲁番市为研究区域,建立包含表征该区域特点的15个指标的综合效益评价指标体系,基于云模型与变异系数法组合确定指标权重,运用比重法无量纲化指标数据,采用加成综合... 为对西北干旱荒漠地区新一轮退耕还林还草工程的实施提供科学指导,以吐鲁番市为研究区域,建立包含表征该区域特点的15个指标的综合效益评价指标体系,基于云模型与变异系数法组合确定指标权重,运用比重法无量纲化指标数据,采用加成综合法进行退耕工程综合效益评价分析,并通过灰色系统预测模型GM(1,1)对2021—2025年生态效益、经济效益、社会效益和政策响应指数进行了预测。结果表明:(1)在2004—2019年,综合效益指数逐年提高,新一轮退耕提升幅度是前一轮的两倍。(2)森林覆盖率提高、水土流失治理面积扩大、农民人均纯收入增加和人均林业产值增加,是生态效益和经济效益提高的主要因素。(3)退耕工程的实施促使产业结构和就业结构呈良性发展趋势。退耕所涉农户再退耕意愿的提升巩固了退耕成果,使其具有长效性。(4) 2021—2025年的生态效益、经济效益、社会效益和政策响应指数预测值均呈上升趋势,且经济效益指数>政策响应指数>生态效益指数>社会效益指数。依据预测结果,西北干旱荒漠地区在新一轮退耕工程的实施中应以生态建设为重点,加强生态补偿和乡村振兴战略的有效衔接,促进农业转移人口市民化,实现生态、经济、社会和政策响应间的协调发展。 展开更多
关键词 退耕还林还草工程 综合效益 权重确定 比重法 预测模型 西北干旱荒漠地区
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