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题名微博群体性事件热度的影响因素识别研究
被引量：2
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作者
邓春林
姜柳
隆征帆
贾懿
周舒阳
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机构
湘潭大学公共管理学院
湘潭大学数学与计算科学学院
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出处
《科技情报研究》
2020年第4期44-55,共12页
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基金
2020年湖南省社会科学成果评审委员会课题“突发事件中微博用户情感状态演变规律研究”(编号:XSP20YBZ025)
国家社科基金一般项目“重大突发事件中社交媒体用户的情感体验及引导机制研究”(编号:20BTQ105)。
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文摘
[目的/意义]识别出微博群体性事件热度的影响因素,有利于快速了解、掌握微博群体性事件的发展情况,并及时做出防控处理。[方法/过程]首先,运用德尔菲法以及问卷调查方法,构建微博群体性事件热度的影响因素指标体系;然后,运用DEMATEL方法进行关联分析,识别出主要影响因素;最后,用敏感性分析法检验识别结果。[结果/结论]构建了影响微博群体性事件热度的影响因素指标体系,并结合数据分析图,识别出影响微博群体性事件热度的主要因素。
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关键词
微博群体性事件
热度
影响因素
DEMATEL
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Keywords
weibo group events
heat
influence factors
DEMATEL
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分类号
G315
[文化科学]
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