基于关键词共现和社区发现的微博热点主题识别研究 被引量：15

1

作者 丁晟春 王楠 吴靓婵媛 《现代情报》 CSSCI 2018年第3期10-18,共9页

[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子—主题"二模网络模型,其次选择词频、主... [目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子—主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文方法的可行性和有效性。在此基础上,研究还选取实例进一步对主题的热度迁移和情感倾向进行了分析,具备一定的预警作用。 展开更多

关键词 微博 热点主题 关键词 社会网络分析法 社区发现 热度迁徙 情感倾向

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基于行为相似度的微博社区发现研究 被引量：14

2

作者 蔡波斯 陈翔 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期55-59,共5页

现实的微博关系矩阵通常具有稀疏性,而基于关系链接划分出的社区只能体现社区中人与人的朋友关系。为解决该问题,提出一种基于行为相似度的微博社区发现模型。采用主成分分析方法构造行为相似度,解决关系矩阵稀疏问题,使用改进的派系过... 现实的微博关系矩阵通常具有稀疏性,而基于关系链接划分出的社区只能体现社区中人与人的朋友关系。为解决该问题,提出一种基于行为相似度的微博社区发现模型。采用主成分分析方法构造行为相似度,解决关系矩阵稀疏问题,使用改进的派系过滤方法克服计算量过大的缺点。通过抓取新浪微博的真实数据,将该模型与基于关系属性的社区划分模型进行对比,结果表明,该模型的平均集聚系数提高了5倍,更能体现出社区划分的强凝聚性。 展开更多

关键词 行为相似度 微博 社区发现 社区划分 主成分分析 派系过滤方法

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微博社区网民情绪引导与舆情控制的SIR演化博弈分析 被引量：14

3

作者 郭爽 万立军 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第5期132-140,共9页

【目的/意义】通过研究微博社区网民的情感交互与舆情观点,有助于在复杂的网络中掌握网民情绪演化从而良性引导网络舆情态势。【方法/过程】基于传播动力学、社会安全阀等理论,结合微博社区中的实际案例,定义事件利益主体并抽象出事件... 【目的/意义】通过研究微博社区网民的情感交互与舆情观点,有助于在复杂的网络中掌握网民情绪演化从而良性引导网络舆情态势。【方法/过程】基于传播动力学、社会安全阀等理论,结合微博社区中的实际案例,定义事件利益主体并抽象出事件演化的全生命周期,同时,构建SIR演化博弈模型刻画网民情绪的动态演化规律及主体决策博弈演化过程,并通过仿真模拟分析得到系统演化至稳定状态的均衡条件。【结果/结论】结果表明:微博社区中意见领袖与官方媒体感知收益与风险的敏感度对决策行为产生显著影响;官方媒体及时设置有效议程构建安全阀能够防止网民情绪恶化;意见领袖与官方媒体的协同引导能够最大效度地帮助政府管控网络舆情。 展开更多

关键词 微博社区 情绪演化 SIR演化博弈模型 安全阀

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基于SIRS模型的微博社区舆情传播与预警研究 被引量：13

4

作者 万立军 郭爽 侯日冉 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第2期137-145,共9页

【目的/意义】探索微博社区内的舆情传播规律以实现舆情预警具有较强的现实意义。【方法/过程】构建SIRS舆情传播的动态演化模型,分析舆情不同演化状态下的阈值特征,得到舆情预警的充分条件。运用灰色预测方法与马尔科夫模型进行阈值未... 【目的/意义】探索微博社区内的舆情传播规律以实现舆情预警具有较强的现实意义。【方法/过程】构建SIRS舆情传播的动态演化模型,分析舆情不同演化状态下的阈值特征,得到舆情预警的充分条件。运用灰色预测方法与马尔科夫模型进行阈值未来趋势预测实现舆情风险预警,并基于预警结果划分等级。最后利用python软件挖掘微博社区中热点案例的历史数据,进行模型拟合以检验其有效性。【结果/结论】结果表明:已感染类网民占比根据不同的阈值特征出现不同的演化趋势;网民基于信息传递价值递减出现自然移除,政府部门可以通过辟谣等方式降低信任系数,从而使得舆情逐渐消亡。【创新/局限】构建线性感染条件下SIRS舆情传播模型并引入自然移除率,以期把握微博社区中网民的情绪感染规律实现数据的初步预测并划分舆情等级,进而建立完善的舆情预警机制。但在目前研究中仍存在一定的不足,即网民情绪类型还需进一步扩展。 展开更多

关键词 SIRS模型 灰色预测模型 马尔科夫模型 微博社区 舆情传播 舆情预警

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面向微博签到数据的城市社区结构挖掘 被引量：4

5

作者 别婉娟 易孜芳 +1 位作者 肖蓊岸 万幼 《地理信息世界》 2019年第4期68-73,共6页

近年来,城市发展趋向区域化管理,为了得到贴近城市真实内部结构的区域划分方式,辅助城市规划决策,需要在以人为本的角度进行城市社区结构挖掘。基于2015年深圳市的微博签到数据,对现有城市社区结构挖掘研究中社区发现最小单元定义不合... 近年来,城市发展趋向区域化管理,为了得到贴近城市真实内部结构的区域划分方式,辅助城市规划决策,需要在以人为本的角度进行城市社区结构挖掘。基于2015年深圳市的微博签到数据,对现有城市社区结构挖掘研究中社区发现最小单元定义不合理、划分特征因子多为独立特征缺乏关联性等不足进行改良。经过有效数据筛选形成用户轨迹后,将Voronoi划分得到的泰森多边形作为社区发现的最小单元,保留划分对象重要程度的不同,并以此构建一张由特征签到POI点形成的城市内部交互网络。划分特征因子除了人群的主观迁徙外,还增加了空间邻近约束,通过REDCAP社区挖掘算法对构成的地理空间网络进行区域分割,确保了社区划分结构的完整性。最后选取模块度最大为0.5095时的划分结果,通过实地比对和POI类型分析,发现得到的7个子社区功能结构完整、且社区间差异明显,对于城市公共设施的完善和城市规划发展的区域划分方向具有重要参考意义。 展开更多

关键词 微博签到 POI 社区发现 层次聚类

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基于谣言传播模型的“微博社区”负面信息扩散效应及案例研究 被引量：2

6

作者 雷宏振 章俊 +1 位作者 兰娟丽 袁丹 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第5期30-34,共5页

微博在成为新的网络社区平台的同时,也成为负面信息传播的主要载体,本文基于谣言传播的SIR模型,构建了"微博社区"负面信息的传播模型,并利用社会网络分析方法,以浙江义乌"微笑哥"之谜为实证研究对象,研究结果表明... 微博在成为新的网络社区平台的同时,也成为负面信息传播的主要载体,本文基于谣言传播的SIR模型,构建了"微博社区"负面信息的传播模型,并利用社会网络分析方法,以浙江义乌"微笑哥"之谜为实证研究对象,研究结果表明网络社区内负面信息扩散的关键节点单一,信息传播路径分散,节点自接受信息的途径宽,整个负面信息传播网络呈现松散性特征。 展开更多

关键词 微博社区 负面信息 扩散效应 案例研究

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微博社区文学传播的关键影响者研究

7

作者 张冰清 《合肥师范学院学报》 2021年第2期9-13,共5页

立足新传播革命的时代背景,引入网络科学的视角,对微博社区文学传播过程中的关键影响者进行了研究。分别选择微博社区中文学作品传播以及文学作品推广信息传播的典型案例,使用社会网络分析和内容分析的方法,剖析传播过程中关键影响者的... 立足新传播革命的时代背景,引入网络科学的视角,对微博社区文学传播过程中的关键影响者进行了研究。分别选择微博社区中文学作品传播以及文学作品推广信息传播的典型案例,使用社会网络分析和内容分析的方法,剖析传播过程中关键影响者的特征和作用。研究发现关键影响者具有专业性强、可信度高、粉丝量多的特征,不仅可以在文学传播过程中有效扩散信息,还能够为后继传播者设置议题。借助关键影响者的影响力能够扩大文学作品的传播范围,引导读者更好地理解作品内容,从而提升文学传播的效果。 展开更多

关键词 关键影响者 文学传播 微博社区 传播学

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微博网络互感知研究综述

8

作者 徐人凤 李粤平 +2 位作者 聂哲 温晓军 肖正兴 《深圳职业技术学院学报》 CAS 2014年第1期32-36,共5页

针对微博的特有信息传播方式,本文综述了有关微博网络互感知性质的研究方法和成果.同时利用微博网络社区发现对互感知性质的重要性进行实验验证.实验证明,微博网络考虑了互感知性质的社区发现,在2个主流评价指标上比未考虑互感知的社区... 针对微博的特有信息传播方式,本文综述了有关微博网络互感知性质的研究方法和成果.同时利用微博网络社区发现对互感知性质的重要性进行实验验证.实验证明,微博网络考虑了互感知性质的社区发现,在2个主流评价指标上比未考虑互感知的社区发现有明显的优势:传递性指标仅为后者的10.81%,而兴趣指数为后者的2.135倍. 展开更多

关键词 微博 互感知 社区发现

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新时期京津冀微博社区建设研究

9

作者 孙丽娜 张晶 《廊坊师范学院学报（社会科学版）》 2015年第5期107-109,共3页

京津冀协同发展是新时期提出的重要区域发展战略,而微博作为重要的网络平台,在社会生活的方方面面发挥着重要作用。通过京津冀微博社区建设来推动京津冀协同发展,是实现京津冀发展方式创新的重要方面。当前,京津冀微博社区建设还处于初... 京津冀协同发展是新时期提出的重要区域发展战略,而微博作为重要的网络平台,在社会生活的方方面面发挥着重要作用。通过京津冀微博社区建设来推动京津冀协同发展,是实现京津冀发展方式创新的重要方面。当前,京津冀微博社区建设还处于初步发展阶段,存在资讯传递与反馈缺乏时效性,政策信息解读不够深入,微博社区活跃度不高等问题,需要立足微博的"灌输功能"发布京津冀发展有效信息,利用"辟谣"功能净化京津冀微博社区,强化"互动"功能增强京津冀微博社区活跃度,最终推动京津冀地区的协同发展不断深化。 展开更多

关键词 区域发展 京津冀 微博社区 信息传递 协同发展

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基于用户情感变化的新冠疫情舆情演变分析 被引量：37

10

作者 张琛 马祥元 +1 位作者 周扬 郭仁忠 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期341-350,共10页

新冠肺炎疫情作为国际性突发公共卫生事件引发了社会媒体的高度关注。微博评论内容是用户对疫情中介性事件的认知、态度、倾向和行为的汇集,为基于用户情感分析的舆情演化研究提供了高现势性和高时序性的文本语料。本文以2020年1月23日... 新冠肺炎疫情作为国际性突发公共卫生事件引发了社会媒体的高度关注。微博评论内容是用户对疫情中介性事件的认知、态度、倾向和行为的汇集,为基于用户情感分析的舆情演化研究提供了高现势性和高时序性的文本语料。本文以2020年1月23日至4月8日期间"人民日报"每日疫情通报的微博评论为信息基底,首先使用中文自然语言处理工具SnowNLP对语料进行情感倾向性抽取,完成正负向的情感分类,然后基于Single-Pass聚类算法实现文本语料的聚类分析,探索疫情热点话题,最后利用Louvain社团发现算法实现舆情被关注度的信息挖掘。①时间维度上,每日情感趋势表明用户经历了焦虑害怕(1月24日—2月18日)、平稳自信(2月19日—3月15日)和紧张担忧(3月16日—4月8日)的情感更迭阶段;②空间维度上,用户参与数量、所在地情绪状态和评论地情绪投射等关联分析显示不同行政区的疫情关注度和情感状态存在明显差异,疫情越严重地区的微博用户,其参与度越高且情绪状态与投射值越低。该研究通过引入自然语言处理技术和社团网络算法,构建出一种面向社交媒体评论文本数据的舆情分析方法框架,为重大公共事件的舆情研究提供了理论支持和创新思路。 展开更多

关键词 新冠肺炎疫情 微博评论 情感分析 主题聚类 舆情演变 社团网络 时空数据分析 网络爬虫

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基于BP神经网络的微博网络社群突发舆情的预警监控 被引量：9

11

作者 潘芳 张霞 仲伟俊 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第5期125-128,共4页

构建了基于BP神经网络的预警监控模型以应对动态多变的微博网络社群突发舆情。研究成果可帮助政府部门及时分析、有效的掌控微博舆情态势,制定相关政策。

关键词 微博舆情 BP神经网络 预警监控 网络社群 突发舆情 网络舆情

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互联网场域下社交网络社区规则研究——以微博社区委员会为例 被引量：6

12

作者 王磊 《科技与法律》 2015年第4期732-756,共25页

社交网络是一个网络化的社会群落,在网络社会环境中,对于内容的监管,不仅是对自身社区中环境的维护,更是对网络社会环境中各个网民的行为规范进行整合。我国社交网络平台的发展,经历了从最初的跟随到现阶段的自成体系,其平台自身设立的... 社交网络是一个网络化的社会群落,在网络社会环境中,对于内容的监管,不仅是对自身社区中环境的维护,更是对网络社会环境中各个网民的行为规范进行整合。我国社交网络平台的发展,经历了从最初的跟随到现阶段的自成体系,其平台自身设立的在线纠纷解决机制已成为电子商务发展中的一项创新。对于社交网络平台来说,如何维护网络环境的整洁和内容的健康、建立良性的平台治理机制成为其健康发展的重要环节,平台通过创立社区规则来解决互联网场域下的海量纠纷,对于现阶段的电子商务立法具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 社交网络 微博社区委员会 在线纠纷解决机制 网民自治

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