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基于支持向量机的微博水军账号识别
被引量:
3
1
作者
王淑琪
王未央
《现代计算机》
2018年第6期27-31,共5页
网络水军伴随着互联网社交平台的发展而兴起。它极大地干扰了网络舆论和信息安全,加剧互联网用户在海量复杂的信息中获取真实信息的难度,从而误导用户正常思维观念。以微博为平台研究微博正常用户及水军用户的账号差异,提取出用于识别...
网络水军伴随着互联网社交平台的发展而兴起。它极大地干扰了网络舆论和信息安全,加剧互联网用户在海量复杂的信息中获取真实信息的难度,从而误导用户正常思维观念。以微博为平台研究微博正常用户及水军用户的账号差异,提取出用于识别微博水军用户的特征属性,基于支持向量机算法进行分类,完成水军识别模型。实验表明,该模型比已有的水军识别模型具有更高的识别精确度和有效性。
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关键词
微博水军
支持向量机
数据挖掘
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职称材料
题名
基于支持向量机的微博水军账号识别
被引量:
3
1
作者
王淑琪
王未央
机构
上海海事大学信息工程学院
出处
《现代计算机》
2018年第6期27-31,共5页
文摘
网络水军伴随着互联网社交平台的发展而兴起。它极大地干扰了网络舆论和信息安全,加剧互联网用户在海量复杂的信息中获取真实信息的难度,从而误导用户正常思维观念。以微博为平台研究微博正常用户及水军用户的账号差异,提取出用于识别微博水军用户的特征属性,基于支持向量机算法进行分类,完成水军识别模型。实验表明,该模型比已有的水军识别模型具有更高的识别精确度和有效性。
关键词
微博水军
支持向量机
数据挖掘
Keywords
weibo
navy
Support
Vector
Machine
Data
Mining
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的微博水军账号识别
王淑琪
王未央
《现代计算机》
2018
3
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