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基于自适应非线性因子杂草算法的WSN覆盖优化 被引量:1
1
作者 付波 黄晓啸 +2 位作者 赵熙临 权轶 贺章擎 《湖北工业大学学报》 2023年第2期7-10,26,共5页
无线传感器网络(WSN)的覆盖率与区域内的传感器节点分布密切关联,而现有传感器分布算法存在收敛速度慢、易陷入局部极值等问题。对此,提出了一种基于自适应非线性因子杂草算法(HA-IWO)的传感器节点分布优化方法。首先,在初始阶段,利用Ha... 无线传感器网络(WSN)的覆盖率与区域内的传感器节点分布密切关联,而现有传感器分布算法存在收敛速度慢、易陷入局部极值等问题。对此,提出了一种基于自适应非线性因子杂草算法(HA-IWO)的传感器节点分布优化方法。首先,在初始阶段,利用Halton序列产生偏差很小的初始点,使种群分布更均匀;其次,在种群扩散阶段,将非线性调和因子设置为根据迭代次数自适应产生,以调整搜索步长,解决算法易陷入局部最优的问题。最后,通过4组标准函数测试与WSN覆盖优化仿真对该算法进行验证。仿真实验表明:相比于标准杂草算法,改进后的算法具有收敛速度快、覆盖率高的优点,能有效解决WSN覆盖优化问题。 展开更多
关键词 WSN覆盖率 杂草算法 节点分布 Halton序列 非线性调和因子
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野草算法和支持向量机相融合的短期负荷预测 被引量:3
2
作者 王喆 杨华春 《现代电子技术》 北大核心 2016年第19期99-101,106,共4页
短期负荷受到天气、季节的综合影响,具有一定的混沌性,为了准确描述短期负荷的变化趋势,以提高预测精度,提出一种野草算法和支持向量机相融合的短期负荷预测模型(WA-SVM)。首先收集大量的短期负荷历史数据,并对它们进行混沌分析和处理,... 短期负荷受到天气、季节的综合影响,具有一定的混沌性,为了准确描述短期负荷的变化趋势,以提高预测精度,提出一种野草算法和支持向量机相融合的短期负荷预测模型(WA-SVM)。首先收集大量的短期负荷历史数据,并对它们进行混沌分析和处理,建立支持向量机的训练和测试样本集;然后采用支持向量机建立短期负荷预测模型,并通过野草算法找到支持向量机最优参数;最后采用短期负荷预测仿真对比实验测试其性能。结果表明,WA-SVM获得了比其他模型更高的短期负荷预测精度,为短期负荷建模与预测提供了一种新的研究方法。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷 野草算法 相空间重构
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野草算法和支持向量机的网络入侵检测 被引量:2
3
作者 汪中才 杨立身 《激光杂志》 北大核心 2015年第8期142-145,共4页
为了获得更加理想的网络入侵检测结果,针对网络入侵特征选取和参数选择问题,提出一种野草算法和支持向量机的入侵检测模型。首先提取网络入侵特征,采用野草算法选择比较重要特征,然后采用最优特征训练支持向量机建立网络入侵行为识别器... 为了获得更加理想的网络入侵检测结果,针对网络入侵特征选取和参数选择问题,提出一种野草算法和支持向量机的入侵检测模型。首先提取网络入侵特征,采用野草算法选择比较重要特征,然后采用最优特征训练支持向量机建立网络入侵行为识别器,并采用野草算法选择最优参数,最后采用KDD Cup99数据集进行性能测试。结果表明,本文模型得到了理想的网络入侵检测结果,检测率超过90%,入侵检测效率可以满足网络安全实际应用要求。 展开更多
关键词 网络安全 支持向量机 参数选择 野草算法
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基于杂草算法的位置服务模型研究
4
作者 张义良 《萍乡学院学报》 2017年第3期90-93,共4页
为了有效提高位置服务精度,本文基于杂草算法建立了一种新的刻画模型。该模型首先提出了位置服务的评价函数以及最优位置服务的目标函数,并结合杂草优化算法建立最优求解方法。最后通过利用OPNET和MATLAB进行数学仿真,深入研究了影响该... 为了有效提高位置服务精度,本文基于杂草算法建立了一种新的刻画模型。该模型首先提出了位置服务的评价函数以及最优位置服务的目标函数,并结合杂草优化算法建立最优求解方法。最后通过利用OPNET和MATLAB进行数学仿真,深入研究了影响该方法的关键因素。与其它算法相比,结果显示该方法具有一定有效性。 展开更多
关键词 位置服务 杂草算法 评价函数
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基于改进杂草算法的地基整体破坏概率分析
5
作者 臧锐 《河南科技》 2018年第28期106-109,共4页
针对基本杂草算法容易陷入局部最优且全局寻优精度不高的缺点,本文将差分进化算法引入其中,提高了算法的收敛速度和寻优精度。算例结果表明:利用可靠度概念进行地基破坏模式分析是一条行之有效的途径,为确定性计算方法提供了一个有... 针对基本杂草算法容易陷入局部最优且全局寻优精度不高的缺点,本文将差分进化算法引入其中,提高了算法的收敛速度和寻优精度。算例结果表明:利用可靠度概念进行地基破坏模式分析是一条行之有效的途径,为确定性计算方法提供了一个有效的验证手段。 展开更多
关键词 地基失稳 可靠度 杂草算法 差分进化算法
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一种混沌变异的入侵杂草优化算法及性能仿真 被引量:5
6
作者 黄霞 叶春明 曹磊 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1732-1739,1747,共9页
杂草算法是受杂草扩张繁殖行为启发而来的一种新颖的仿生群智能优化算法。在分析基本杂草算法仿生原理和局限性的基础上,提出一种改进的入侵杂草优化算法,运用混沌反向学习策略对种群进行初始化,通过变异算子增加种群的多样性;并对种群... 杂草算法是受杂草扩张繁殖行为启发而来的一种新颖的仿生群智能优化算法。在分析基本杂草算法仿生原理和局限性的基础上,提出一种改进的入侵杂草优化算法,运用混沌反向学习策略对种群进行初始化,通过变异算子增加种群的多样性;并对种群中的精英个体进行混沌搜索,以提高其跳离局部最优值的能力。对经典函数的仿真测试表明,改进算法性能优于基本杂草算法,是解决工程应用复杂函数优化问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 杂草算法 仿生原理 混沌变异 仿真测试
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人工蜂群联合入侵杂草优化的云平台异常行为数据挖掘
7
作者 王宏杰 徐胜超 《现代电子技术》 2023年第20期86-90,共5页
云计算平台异常行为数据的维度增高,会影响数据挖掘效果。为此,提出人工蜂群联合入侵杂草优化的云平台异常行为数据挖掘方法。构造多标签核映射数据降维方法,并将径向基函数作为核函数,对数据降维;采用混合蜂群杂草算法对径向基函数带... 云计算平台异常行为数据的维度增高,会影响数据挖掘效果。为此,提出人工蜂群联合入侵杂草优化的云平台异常行为数据挖掘方法。构造多标签核映射数据降维方法,并将径向基函数作为核函数,对数据降维;采用混合蜂群杂草算法对径向基函数带宽和最小二乘多分类孪生支持向量机惩罚因子进行优化;采用最优径向基函数带宽优化多标签核映射数据降维算法,并利用该算法对数据进行降维,将其输入到优化后的最小二乘多分类孪生支持向量机决策函数中,计算数据与各个超平面之间的距离,确定数据所属类别,从而获取最优的云计算平台异常行为数据挖掘结果。实验结果表明,该方法在挖掘误差、能量损耗、挖掘时间等指标上效果较好。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 入侵杂草算法 云计算平台 异常行为 数据挖掘 标签映射 孪生支持向量机
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基于入侵杂草算法的WMS货位优化分配的研究 被引量:4
8
作者 段悦 宋良图 周林立 《仪表技术》 2018年第6期8-12,共5页
近年来,仓储管理的发展越来越迅速,在物流业中所居的地位也越来越高。仓库的出入库速度是影响仓库效率的重要因素,因此合理的库位分配可以有效地提高仓库的作业效率。针对仓库货位分配策略问题,以相同产品存储相邻位置、提高产品出入库... 近年来,仓储管理的发展越来越迅速,在物流业中所居的地位也越来越高。仓库的出入库速度是影响仓库效率的重要因素,因此合理的库位分配可以有效地提高仓库的作业效率。针对仓库货位分配策略问题,以相同产品存储相邻位置、提高产品出入库效率、提高货架稳定性为目标,建立了多目标优化模型;然后使用权重系数法将多目标优化模型转化为单目标优化模型;最后分别通过遗传算法和入侵杂草算法来求解该单目标优化模型,并使用Matlab软件进行了仿真实验。对比两种算法的仿真结果可以看出,采用入侵杂草算法可以有效地解决自动化立体仓库的货位优化分配问题。 展开更多
关键词 WMS仓储管理系统 货位优化 入侵杂草算法 多目标优化模型
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NRIWO算法求解火力分配多目标规划模型 被引量:4
9
作者 刘晓 刘忠 +1 位作者 侯文姝 许江湖 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期68-72,共5页
为满足火力分配在保证毁伤概率较优的前提下降低火力单元的使用数量的要求,建立了火力分配多目标规划模型.基于入侵杂草学说,提出非支配排序杂草优化算法用于解决火力分配多目标规划问题.该算法在初始化和空间扩散阶段采用不同的决策变... 为满足火力分配在保证毁伤概率较优的前提下降低火力单元的使用数量的要求,建立了火力分配多目标规划模型.基于入侵杂草学说,提出非支配排序杂草优化算法用于解决火力分配多目标规划问题.该算法在初始化和空间扩散阶段采用不同的决策变量编码策略,根据非支配排序的概念,将杂草种群中的个体分为多个等级以区分优劣从而进行生长繁殖.仿真结果表明:新算法每一代具有很强的向最优面逼近能力,体现了很好的均匀性以及解分布的广度,用于火力分配多目标规划,可实时为指挥员提供良好的辅助决策. 展开更多
关键词 多目标规划 火力分配 非支配排序 入侵杂草算法 Pareto最优前端
原文传递
基于IWO-PSO优化支持向量机的模拟电路故障诊断 被引量:3
10
作者 孔梦君 于莲芝 吴志强 《软件导刊》 2019年第5期53-57,共5页
为提高模拟电路故障诊断率,提出一种基于IWO-PSO优化支持向量机的电路故障诊断方法。通过对典型电路进行Monte-Carlo分析,提取输出端时域信号,经小波包提取特征参量,生成样本数据,再经IWO-PSO改进入侵杂草算法,优化多核SVM参数后建立相... 为提高模拟电路故障诊断率,提出一种基于IWO-PSO优化支持向量机的电路故障诊断方法。通过对典型电路进行Monte-Carlo分析,提取输出端时域信号,经小波包提取特征参量,生成样本数据,再经IWO-PSO改进入侵杂草算法,优化多核SVM参数后建立相应故障诊断模型。实验表明,该模型能较好实现地电路故障诊断模拟,与已有方法相比,可获得较高的故障诊断正确率。 展开更多
关键词 入侵杂草算法 小波包变换 多核SVM 故障诊断
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基于杂草入侵算法的天线阵列方向图可重构优化 被引量:3
11
作者 张宁宁 杨丽娜 稂华清 《航空兵器》 2017年第4期63-65,共3页
利用杂草入侵算法对线阵天线进行方向图可重构优化,在未给定阵元公共幅值的情况下,对激励幅值和相位同时优化,通过改变加权相位分别实现余割波束和笔状波束赋形。仿真结果得到较低的峰值旁瓣电平及较好的波束形状,表明了该算法是有效可... 利用杂草入侵算法对线阵天线进行方向图可重构优化,在未给定阵元公共幅值的情况下,对激励幅值和相位同时优化,通过改变加权相位分别实现余割波束和笔状波束赋形。仿真结果得到较低的峰值旁瓣电平及较好的波束形状,表明了该算法是有效可行的。 展开更多
关键词 杂草入侵算法 波束赋形 可重构 天线阵列
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基于差分进化杂草算法的容差模拟电路故障诊断 被引量:2
12
作者 王玲 周东方 白荣光 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第9期2621-2623,共3页
为提高容差模拟电路参变故障的诊断率,提出了一种新颖的差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数的故障诊断方法。通过小波包变换提取被测电路时域响应信号的特征参量,并生成样本数据,经差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数... 为提高容差模拟电路参变故障的诊断率,提出了一种新颖的差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数的故障诊断方法。通过小波包变换提取被测电路时域响应信号的特征参量,并生成样本数据,经差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数,建立故障诊断模型。故障诊断结果表明,所提出的方法能较好地实现模拟电路故障诊断,与现有方法相比,此方法所建立的SVM模型表现出了更好的性能,获得了更高的故障诊断正确率。 展开更多
关键词 入侵杂草算法 差分进化算法 小波包变换 多核支持向量机
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基于改进杂草算法的阵列信号DOA估计 被引量:2
13
作者 刘影 谢红 解武 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第6期188-191,共4页
在阵列信号处理的参数估计中,MUSIC算法因具有超分辨特性而有着重要的作用。因为MUSIC算法中谱峰搜索需要消耗大量的时间,所以传统的MUSIC算法的实时性受到了限制。为解决上述问题,采用改进的杂草算法在谱峰搜索中的应用来减少运算时间... 在阵列信号处理的参数估计中,MUSIC算法因具有超分辨特性而有着重要的作用。因为MUSIC算法中谱峰搜索需要消耗大量的时间,所以传统的MUSIC算法的实时性受到了限制。为解决上述问题,采用改进的杂草算法在谱峰搜索中的应用来减少运算时间,而且在优化过程中能有效避开局部最优解,快速、有效地收敛到全局最优解,并且与遗传算法进行了对比。实验结果表明改进的杂草算法更容易保证对解空间的全面搜索,从而保证算法能够稳健地收敛到全局最优解。仿真验证了改进杂草算法具有更好的全局搜索能力,保证了阵列信号估计的正确性。 展开更多
关键词 谱峰搜索 改进杂草算法 遗传算法
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基于蜂群-杂草算法的农机行星传动优化设计 被引量:2
14
作者 龚亚星 王联国 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期283-286,共4页
将人工蜂群算法的寻优机制引入到入侵性杂草优化算法中,提出了一种混合蜂群杂草算法(BCIWO),将其应用于农业机械中星齿行星传动机构的优化设计。选取一个实例,将新算法与遗传算法(GA)及基本杂草算法(IWO)的实验结果进行对比,结果表明:1... 将人工蜂群算法的寻优机制引入到入侵性杂草优化算法中,提出了一种混合蜂群杂草算法(BCIWO),将其应用于农业机械中星齿行星传动机构的优化设计。选取一个实例,将新算法与遗传算法(GA)及基本杂草算法(IWO)的实验结果进行对比,结果表明:1采用BCIWO算法所得的行星传动结构的设计体积为1.4725×107mm3,小于GA与IWO所得;2 BCIWO多次求解的波动较小,求解稳定性较高;3 BCIWO的计算速度较快。从而推知,BCIWO在机械优化设计领域更具推广性。 展开更多
关键词 农业机械 行星传动 优化设计 杂草算法 人工蜂群算法
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基于双种群入侵性杂草算法的服务型城市综合资源规划 被引量:3
15
作者 刘彩霞 周晖 周伏秋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期67-74,共8页
针对服务型城市的产业特性及其相应的电力负荷特点,论述了加快建设以蓄冷蓄热技术为主的移峰填谷类能效电厂的必要性。为解决服务型城市峰谷差大的问题,引入调峰能力约束,建立了同时考虑供应侧传统机组与需求侧能效电厂,以规划期内综合... 针对服务型城市的产业特性及其相应的电力负荷特点,论述了加快建设以蓄冷蓄热技术为主的移峰填谷类能效电厂的必要性。为解决服务型城市峰谷差大的问题,引入调峰能力约束,建立了同时考虑供应侧传统机组与需求侧能效电厂,以规划期内综合成本最小为目标函数的综合资源规划模型。并且提出了一种改进双种群IWO算法进行优化求解,通过算例验证了模型和算法的有效性。应用该模型可以实现系统总成本最小、减少污染物排放及有效调峰等效果。 展开更多
关键词 服务型城市 蓄冷蓄热技术 调峰能力约束 综合资源规划 双种群入侵性杂草算法
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基于佳点集原理的多维竞争文化入侵杂草算法 被引量:2
16
作者 邱傲 项铁铭 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2016年第3期89-93,共5页
针对入侵杂草算法收敛速度较慢,解决复杂高维问题时仍难跳出局部最优的不足,提出了基于佳点集原理的多维竞争文化入侵杂草算法.首先,采用佳点集原理均匀的初始化种群,从而提高初始解的质量;其次,采用多维竞争的机制,使算法更容易跳出局... 针对入侵杂草算法收敛速度较慢,解决复杂高维问题时仍难跳出局部最优的不足,提出了基于佳点集原理的多维竞争文化入侵杂草算法.首先,采用佳点集原理均匀的初始化种群,从而提高初始解的质量;其次,采用多维竞争的机制,使算法更容易跳出局部最优;最后,将改进的入侵杂草算法嵌入到文化框架中,通过不断更新信念空间知识对种群进行全局指导,提高算法的收敛速度.通过5个经典测试函数的测试表明,算法不仅收敛速度快,而且跳出局部最优的能力也得到很大的提升. 展开更多
关键词 佳点集 多维竞争 入侵杂草算法 文化框架
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基于禁忌搜索的入侵杂草算法在稀布阵列天线综合中的应用 被引量:1
17
作者 贾洪帅 曹顺锋 袁建涛 《电子质量》 2019年第2期42-45,共4页
该文提出了一种基于禁忌搜索的入侵杂草算法。针对入侵杂草算法在处理高维数问题时收敛速度慢、容易陷入局部最优的不足,通过引入禁忌搜索算法,利用禁忌搜索较强的"爬山"能力,增大了获得全局最优解的概率,从而有效地平衡了全... 该文提出了一种基于禁忌搜索的入侵杂草算法。针对入侵杂草算法在处理高维数问题时收敛速度慢、容易陷入局部最优的不足,通过引入禁忌搜索算法,利用禁忌搜索较强的"爬山"能力,增大了获得全局最优解的概率,从而有效地平衡了全局及局部搜索能力。将该算法应用于稀布阵列天线综合中,能够有效降低最大副瓣电平,仿真计算结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 入侵杂草算法 禁忌搜索 稀布阵 优化布阵
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基于改进入侵杂草算法优化的PID生物质废弃物发酵热能控制模式
18
作者 何欣 郝如海 +2 位作者 史玉杰 黄扬 井天军 《农业工程》 2020年第4期36-40,共5页
生物质废弃物发酵系统是一个大时滞系统,针对生物质发酵系统中的热能控制存在波动大、振荡多和超调大的问题,提出基于改进入侵杂草算法优化的PID生物质废弃物发酵热能控制方法,运用改进入侵杂草算法对PID控制器的参数进行在线调整。算... 生物质废弃物发酵系统是一个大时滞系统,针对生物质发酵系统中的热能控制存在波动大、振荡多和超调大的问题,提出基于改进入侵杂草算法优化的PID生物质废弃物发酵热能控制方法,运用改进入侵杂草算法对PID控制器的参数进行在线调整。算例仿真表明,所提方法能够快速、稳定且高精度地实现对生物质废弃物发酵系统的热能控制,为沼气制取提供了稳定的热能环境,实现了沼气的稳定供应。 展开更多
关键词 大时滞系统 热能控制 入侵杂草算法 PID 沼气
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运用改进野草算法求解钢管组拼问题
19
作者 杜健辉 李烈军 +1 位作者 施良政 黄克坚 《钢管》 CAS 2018年第5期42-44,共3页
鉴于人工生成组拼方案效果不好且浪费人力和物力的问题,运用改进的野草算法求解钢管组拼问题。分析钢管组拼需求,建立其数学模型,并针对实际工程应用中野草算法与初始位置联系过于紧密,寻优过程过于集中,无法完成全局搜索等缺点,从初始... 鉴于人工生成组拼方案效果不好且浪费人力和物力的问题,运用改进的野草算法求解钢管组拼问题。分析钢管组拼需求,建立其数学模型,并针对实际工程应用中野草算法与初始位置联系过于紧密,寻优过程过于集中,无法完成全局搜索等缺点,从初始位置和扩散计算两个方面进行改进,将钢管组拼问题简化为带约束的最小值求解问题。结果表明:提出的改进野草算法能有效优化钢管组拼。 展开更多
关键词 钢管 组拼 数学模型 野草算法 优化
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基于信息熵时段划分的主动配电网动态重构 被引量:48
20
作者 赵静翔 牛焕娜 王钰竹 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期402-408,共7页
针对风力、光伏等分布式发电(DG)和电动汽车(EV)高渗透率下主动配电网的动态重构问题,提出一种基于信息熵时段划分的主动配电网动态重构方法。首先采用蒙特卡洛模拟法,结合日负荷曲线、风/光发电曲线、电动汽车充电曲线,形成电源?负荷... 针对风力、光伏等分布式发电(DG)和电动汽车(EV)高渗透率下主动配电网的动态重构问题,提出一种基于信息熵时段划分的主动配电网动态重构方法。首先采用蒙特卡洛模拟法,结合日负荷曲线、风/光发电曲线、电动汽车充电曲线,形成电源?负荷等效日负荷曲线,提出基于信息熵时段划分的等效日负荷曲线分段方法;其次建立了以日损失费用最低为目标的动态重构模型,对主动配电网分时段重构;然后在杂草算法的基础上引入遗传算法的交叉和变异操作,提出基于十进制编码的改进杂草混合算法求解该模型。IEEE 33节点算例仿真结果表明,所提方法能够自动划分出符合曲线变化趋势的分段方案,动态重构后日损失费用明显降低。 展开更多
关键词 主动配电网 动态重构 电动汽车 信息熵 十进制混合杂草算法
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