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基于Web用户日志的电子商务领域竞争对手分析——以11家电子商务网站为例
被引量：
4
1
作者
赵洁
温润
+1 位作者
周峰
金培权
《信息资源管理学报》
2013年第4期53-62,71,共11页
随着Web技术的快速发展,电子商务领域的竞争日趋激烈,如何在Web时代获取竞争对手的情报进而提高自身的竞争优势已成为电子商务企业面临的重要问题。本文围绕这一问题,重点研究了利用Web用户日志进行电子商务领域竞争对手情报分析的问题...
随着Web技术的快速发展,电子商务领域的竞争日趋激烈,如何在Web时代获取竞争对手的情报进而提高自身的竞争优势已成为电子商务企业面临的重要问题。本文围绕这一问题,重点研究了利用Web用户日志进行电子商务领域竞争对手情报分析的问题。Web用户日志记录了用户在Web上的所有行为,而传统的Web服务器日志只能记录用户在某个特定服务器上的访问记录。论文的基本思路是通过统计和挖掘Web用户日志中蕴含的竞争性信息对电子商务企业之间的竞争态势进行评估,并分析其背后原因和可能的应对策略。与以往工作相比,本文的主要贡献首先在于提出了一种新的竞争对手情报分析视角,其次是提出了面向Web用户日志的电子商务领域竞争对手分析过程模型,并结合实际数据对11家电子商务网站开展了实验研究,从而为Web环境下企业竞争情报的获取提供了新的参考。
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关键词
web
用户
日志
电子商务
竞争对手
竞争情报
下载PDF
职称材料
Web日志数据挖掘的数据预处理方法研究
被引量：
31
2
作者
张娥
郑斐峰
冯耕中
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第2期58-60,共3页
主要介绍了Web用户访问日志数据挖掘数据预处理过程,综述了国际上的研究现状,流行的预处理方法。在对用户访问行为的合理假定基础上,最后提出了基于综合最大前向参引模型和时间窗口模型的新方法。
关键词
web
用户
访问
日志
数据挖掘
数据预处理方法
下载PDF
职称材料
基于Web日志的用户行为相似度的业务流分析方法
被引量：
1
3
作者
贾小贝
方欢
《长江大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第5期69-74,共6页
行为相似性度量及评价方法是业务流相关研究领域的热点问题,同时也是很多数据挖掘任务如分块、聚类算法的核心内容,构成了一些业务流程模型优化与重建的基础。已有的研究成果大都将相似性度量转换为集合的交集运算,但是忽视了信息流的...
行为相似性度量及评价方法是业务流相关研究领域的热点问题,同时也是很多数据挖掘任务如分块、聚类算法的核心内容,构成了一些业务流程模型优化与重建的基础。已有的研究成果大都将相似性度量转换为集合的交集运算,但是忽视了信息流的其他因素。利用网络用户的Cookies日志,考虑用户行为以及行为所持续的时间长度等因素,提出了用户行为相似度计算方法 SCMBATA,并在此基础上通过事件隶属度的概念,提出了基于行为属性的用户聚类算法CBOSMA。最后,利用自动程序采集到的Web用户事件日志,对所提出的SCMBATA和CBOSMA算法进行分析验证。与传统SPSS聚类进行比较的结果表明,含时间因素的用户行为相似度与传统不含时间因素的用户行为相似度有明显区别,时间因素对于网络用户行为有重要的影响。
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关键词
相似度
事件
日志
聚类
web
用户
网络
日志
业务
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职称材料
题名
基于Web用户日志的电子商务领域竞争对手分析——以11家电子商务网站为例
被引量：
4
1
作者
赵洁
温润
周峰
金培权
机构
安徽大学商学院
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
出处
《信息资源管理学报》
2013年第4期53-62,71,共11页
基金
国家自然科学基金项目(71273010
70803001)
安徽省自然科学基金面上项目(1208085MG117)的资助
文摘
随着Web技术的快速发展,电子商务领域的竞争日趋激烈,如何在Web时代获取竞争对手的情报进而提高自身的竞争优势已成为电子商务企业面临的重要问题。本文围绕这一问题,重点研究了利用Web用户日志进行电子商务领域竞争对手情报分析的问题。Web用户日志记录了用户在Web上的所有行为,而传统的Web服务器日志只能记录用户在某个特定服务器上的访问记录。论文的基本思路是通过统计和挖掘Web用户日志中蕴含的竞争性信息对电子商务企业之间的竞争态势进行评估,并分析其背后原因和可能的应对策略。与以往工作相比,本文的主要贡献首先在于提出了一种新的竞争对手情报分析视角,其次是提出了面向Web用户日志的电子商务领域竞争对手分析过程模型,并结合实际数据对11家电子商务网站开展了实验研究,从而为Web环境下企业竞争情报的获取提供了新的参考。
关键词
web
用户
日志
电子商务
竞争对手
竞争情报
Keywords
web
user logs Electronic business Competitor Competitive intelligence
分类号
F272 [经济管理—企业管理]
下载PDF
职称材料
题名
Web日志数据挖掘的数据预处理方法研究
被引量：
31
2
作者
张娥
郑斐峰
冯耕中
机构
西安交通大学管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第2期58-60,共3页
文摘
主要介绍了Web用户访问日志数据挖掘数据预处理过程,综述了国际上的研究现状,流行的预处理方法。在对用户访问行为的合理假定基础上,最后提出了基于综合最大前向参引模型和时间窗口模型的新方法。
关键词
web
用户
访问
日志
数据挖掘
数据预处理方法
Keywords
web
Usage Data Mining
Data Preparation Method
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于Web日志的用户行为相似度的业务流分析方法
被引量：
1
3
作者
贾小贝
方欢
机构
安徽理工大学数学与大数据学院
出处
《长江大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第5期69-74,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61472003
61272153
+6 种基金
61340003
61402011
61572035)
安徽省教育厅高等学校自然科学研究重点项目(KJ2014A067
KJ2016A208)
安徽省自然科学基金项目(1608085QF149)
淮南市科技计划项目(2016A23)
文摘
行为相似性度量及评价方法是业务流相关研究领域的热点问题,同时也是很多数据挖掘任务如分块、聚类算法的核心内容,构成了一些业务流程模型优化与重建的基础。已有的研究成果大都将相似性度量转换为集合的交集运算,但是忽视了信息流的其他因素。利用网络用户的Cookies日志,考虑用户行为以及行为所持续的时间长度等因素,提出了用户行为相似度计算方法 SCMBATA,并在此基础上通过事件隶属度的概念,提出了基于行为属性的用户聚类算法CBOSMA。最后,利用自动程序采集到的Web用户事件日志,对所提出的SCMBATA和CBOSMA算法进行分析验证。与传统SPSS聚类进行比较的结果表明,含时间因素的用户行为相似度与传统不含时间因素的用户行为相似度有明显区别,时间因素对于网络用户行为有重要的影响。
关键词
相似度
事件
日志
聚类
web
用户
网络
日志
业务
Keywords
similarity
event log
clustering
web
user network business log
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Web用户日志的电子商务领域竞争对手分析——以11家电子商务网站为例
赵洁
温润
周峰
金培权
《信息资源管理学报》
2013
4
下载PDF
职称材料
2
Web日志数据挖掘的数据预处理方法研究
张娥
郑斐峰
冯耕中
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004
31
下载PDF
职称材料
3
基于Web日志的用户行为相似度的业务流分析方法
贾小贝
方欢
《长江大学学报（自然科学版）》
CAS
2018
1
下载PDF
职称材料
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