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题名交通事故点相关道路线形Web数据获取
被引量：1
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作者
南春丽
史潇
裴勃丽
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机构
长安大学信息工程学院
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出处
《应用科技》
CAS
2017年第6期36-40,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51278058)
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文摘
目前交通数据存在信息孤岛问题,基础数据不公开,科研人员一般通过现场实测的方式获取。为了方便研究人员采集数据以及扩大样本量,论文给出了一种Web数据获取方法。交通事故与道路线形相关性研究需要分别获取事故点文字信息和相关道路线形空间数据,然后整合。采用Deep Web数据采集方法,获取交通事故点文字描述。针对国内地图中文语义识别较好但坐标加密,国外开源平台中文语义识别较弱但数据公开的特点,给出了将两者优点相结合的方法,通过建立国内地图和国外开源平台坐标映射关系,调用地图和平台接口,获取事故点相关道路数据。根据自动机理论,建立了状态可选的自动机模型,便于从异构的事故点相关数据源中提取道路线形数据。通过获取北京市交通事故Web数据,验证了方法的正确性和实用性,道路线形拟合结果与实际基本一致,符合线形研究的基本要求。
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关键词
数据处理
web数据获取
交通事故
道路线形
语义识别
异构数据
开源平台
自动机模型
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Keywords
data processing
web data collection
traffic accident
road alignment
semantic recognition
heterogeneousdata
open-source platform
automaton model
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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