基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘 被引量：97

1

作者 王元卓 贾岩涛 +2 位作者 刘大伟 靳小龙 程学旗 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期456-474,共19页

网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.... 网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.网络大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识.建立面向开放网络的知识库是获取网络大数据中的丰富知识的有效手段.对当前国内外主要的开放网络库进行了比较,分析了相应的构建方法、多源知识的融合以及知识库的更新等关键技术.进一步从用户意图理解、查询扩展、语义问答、线索挖据、关系推理以及关系和属性预测等方面出发,总结了基于开放网络知识库的信息检索、数据挖掘与系统应用的研究现状和主要问题.最后,对开放网络知识库的发展趋势和面临的主要挑战进行了展望. 展开更多

关键词 网络大数据 开放网络知识 本体 信息检索 数据挖掘

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面向知识网格的本体学习研究 被引量：19

2

作者 刘柏嵩 高济 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第20期1-5,共5页

网格计算正在从单纯的面向大型计算的分布式资源共享发展为一种面向服务的架构,以实现透明而可靠的分布式系统集成。网格智能是指如何获取、预处理、表示和集成不同层次的网格服务(如HTML/XML/RDF/OWL文档、服务响应时间和服务质量等)... 网格计算正在从单纯的面向大型计算的分布式资源共享发展为一种面向服务的架构,以实现透明而可靠的分布式系统集成。网格智能是指如何获取、预处理、表示和集成不同层次的网格服务(如HTML/XML/RDF/OWL文档、服务响应时间和服务质量等)的数据和信息,并最终转换为有用的智能(知识)。因为高层知识将在未来的网格应用起到越来越重要的作用,本体是知识网格实现的关键。文章提出了一种实现从Web文档中本体(半)自动构建的本体学习框架WebOntLearn,并讨论了本体学习中领域概念的抽取、概念之间关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术。 展开更多

关键词 知识网格 本体 本体学习 web挖掘

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万维网知识挖掘方法的研究 被引量：14

3

作者 沈达阳 孙茂松 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第2期79-82,共4页

1.引言万维网(World Wide Web)的出现使计算机拥有海量的信息资源,然而这些信息却很少以计算机可理解的结构存在,因为,万维网上的页面本来就是以人,而不是计算机为其阅读对象的。因此,复杂的文本结构、图像、声音等多种信息的存在,既把... 1.引言万维网(World Wide Web)的出现使计算机拥有海量的信息资源,然而这些信息却很少以计算机可理解的结构存在,因为,万维网上的页面本来就是以人,而不是计算机为其阅读对象的。因此,复杂的文本结构、图像、声音等多种信息的存在,既把万维网变成一种丰富多采的媒体,又造成了计算机对万维网信息进一步处理的障碍。 展开更多

关键词 万维网 知识挖掘 web INTERNET网

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Web挖掘在考试系统中应用 被引量：13

4

作者 刘林东 印鉴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第2期150-151,154,共3页

阐述了在考试系统的研究和应用中,利用Web挖掘技术,有效地对考生考试过程中的数据记录到日志文件中,并对日志文件进行有效地分析和挖掘;利用Apriori改进算法FT-树增长算法,找出对考试系统及基于Web的其他教学和管理工作有指导作用的关... 阐述了在考试系统的研究和应用中,利用Web挖掘技术,有效地对考生考试过程中的数据记录到日志文件中,并对日志文件进行有效地分析和挖掘;利用Apriori改进算法FT-树增长算法,找出对考试系统及基于Web的其他教学和管理工作有指导作用的关联规律。 展开更多

关键词 数据挖掘 考试系统 知识发现 web挖掘 人工智能

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E-learning中的个性化服务研究 被引量：11

5

作者 郝兴伟 苏雪 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期67-71,91,共6页

E -learning已经成为现代教育的重要手段,但是现有的E- learning系统的教学模式、教学过程还过分单一,缺乏个性化.如何根据学习对象的学习基础、掌握程度等建立个性化的学习环境,实施自适应学习成为E- learning重要的研究课题.为此提出... E -learning已经成为现代教育的重要手段,但是现有的E- learning系统的教学模式、教学过程还过分单一,缺乏个性化.如何根据学习对象的学习基础、掌握程度等建立个性化的学习环境,实施自适应学习成为E- learning重要的研究课题.为此提出了一种基于知识点管理的教育资源管理模式,建立了个性化的E -learning学习模型,并实现了学习过程的个性化推荐. 展开更多

关键词 E-LEARNING 知识点 个性化服务 web挖掘

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Web知识服务的数据采掘研究 被引量：4

6

作者 鞠英杰 《图书馆建设》 北大核心 2003年第1期16-18,共3页

信息的服务内容发生了变化。知识发现不同于信息检索。知识发现的结果能反映信息之间的关系 ,使之形成有机的知识体 ,将传统的数据挖掘技术和网络结合起来为知识服务提供物质技术保障。个人、企业、网站从因特网提供的信息资源中 ,根据... 信息的服务内容发生了变化。知识发现不同于信息检索。知识发现的结果能反映信息之间的关系 ,使之形成有机的知识体 ,将传统的数据挖掘技术和网络结合起来为知识服务提供物质技术保障。个人、企业、网站从因特网提供的信息资源中 ,根据各自不同的目的和特点 ,抽取有关数据并且从中发现数据中隐含的规则和知识 。 展开更多

关键词 web知识服务 数据采掘 网络信息资源 知识发现

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基于网络招聘文本挖掘的课程知识模型自动构建研究 被引量：9

7

作者 俞琰 陈磊 赵乃瑄 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第10期134-142,共9页

[目的/意义]为帮助高校师生充分利用网络招聘信息,提出基于大数据量网络招聘文本挖振的课程知识模型及其自动构建方法。[方法/过程]本文提出包含“岗位-课程-知识点”的三级课程知识模型,利用自然语言文本挖掘技术实现课程知识点模型的... [目的/意义]为帮助高校师生充分利用网络招聘信息,提出基于大数据量网络招聘文本挖振的课程知识模型及其自动构建方法。[方法/过程]本文提出包含“岗位-课程-知识点”的三级课程知识模型,利用自然语言文本挖掘技术实现课程知识点模型的自动构建,并通过实验对其构建过程进行验证和分析。[结果/结论]实验结果表明本文提出的模型及方法具有高度的可行性与有效性,可为高校和学生提供教学和学习参考。 展开更多

关键词 网络招聘文本 课程知识模型 文本挖掘

原文传递

维基百科知网的构建研究与应用进展 被引量：8

8

作者 王兰成 刘晓亮 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2012年第5期56-60,共5页

文章分析维基百科中的文档、目录、超链接、重定向以及消歧义等基本元素与结构关系特点,围绕维基百科在信息检索、文本分类、文本聚类、歧义消解、查询扩展与信息抽取以及本体构建等信息处理任务中的典型解决方法与相关项目,综述和评析... 文章分析维基百科中的文档、目录、超链接、重定向以及消歧义等基本元素与结构关系特点,围绕维基百科在信息检索、文本分类、文本聚类、歧义消解、查询扩展与信息抽取以及本体构建等信息处理任务中的典型解决方法与相关项目,综述和评析基于维基百科的语义知识挖掘的研究与应用方法,从整体上把握基于维基百科的知识挖掘研究现状与进展,为当前知识服务系统建设提供借鉴。 展开更多

关键词 维基百科 知识挖掘 web2.0 语义关系

原文传递

基于Web的情报知识元挖掘与语义集成地图 被引量：8

9

作者 温有奎 孙明 +1 位作者 温浩 焦玉英，武汉 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2008年第2期163-168,共6页

Web广泛使用的信息组织与表示语言HTML将显示方式内嵌在数据中，这使得应用程序很难将内容与显示方式分离开来。本文提出一个基于网页信息的知识元挖掘方法，通过汉语分词、词性标注预处理，用软件实现了具有三元组语义关系的知识元结... Web广泛使用的信息组织与表示语言HTML将显示方式内嵌在数据中，这使得应用程序很难将内容与显示方式分离开来。本文提出一个基于网页信息的知识元挖掘方法，通过汉语分词、词性标注预处理，用软件实现了具有三元组语义关系的知识元结构的挖掘，利用Protégé本体开发工具实现了基于知识元集成的军事情报语义网地图。试验表明，这是一种快速获取情报知识元的有效方法。 展开更多

关键词 网页信息 知识元挖掘 语义网地图 军事情报

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基于Web和专利统计分析的用户需求获取及预测方法研究 被引量：7

10

作者 张凤伟 曹国忠 +1 位作者 刘帅 朱玉宁 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第8期59-63,67,共6页

针对用户需求获取及预测模糊性、抽象性等问题,提出基于Web评论数据和专利知识获取及预测用户需求的方法。首先,采用SAS软件基于特征提取技术获取用户显性需求;然后,通过结构方程模型(SEM)分析显性需求与马斯洛需求层次的潜在关系,并确... 针对用户需求获取及预测模糊性、抽象性等问题,提出基于Web评论数据和专利知识获取及预测用户需求的方法。首先,采用SAS软件基于特征提取技术获取用户显性需求;然后,通过结构方程模型(SEM)分析显性需求与马斯洛需求层次的潜在关系,并确定需求权重;最后,挖掘专利知识单元结合需求等级,挖掘用户隐性需求;依据Kano属性对用户需求分类,结合需求进化定律确定用户需求进化方向。以儿童用双轮智能平衡车为例,论证此方法的可行性。 展开更多

关键词 web数据 专利知识 数据挖掘 需求获取 需求预测 产品设计

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Web数据挖掘探讨 被引量：1

11

作者 黄越贞 《南方冶金学院学报》 2004年第5期28-31,共4页

论述了Web上的数据挖掘技术并作了分析和比较,对Web数据挖掘技术的应用也作了分析和展望.

关键词 数据挖掘 知识表达 web使用记录挖掘 web内容挖掘 web结构挖掘

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Web挖掘在网上购物中的应用研究 被引量：4

12

作者 叶彩虹 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 2004年第4期109-111,共3页

Internet的迅速发展,使得WorldWideWeb已成为一个巨大的信息资源库,为Web挖掘研究提供了丰富的信息资源,同时也提出了新的挑战。该文首先概述了数据挖掘和Web挖掘的概念、挖掘流程及算法,然后介绍了电子商务及网上购物的概念及现状,并... Internet的迅速发展,使得WorldWideWeb已成为一个巨大的信息资源库,为Web挖掘研究提供了丰富的信息资源,同时也提出了新的挑战。该文首先概述了数据挖掘和Web挖掘的概念、挖掘流程及算法,然后介绍了电子商务及网上购物的概念及现状,并结合具体实例讨论分析了Web挖掘在网上购物中的应用。 展开更多

关键词 知识发现 数据挖掘 web挖掘 电子商务 网上购物 电子商店

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基于Web的半结构化数据的知识发现 被引量：4

13

作者 徐国利 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2003年第3期8-11,15,共5页

随着商务贸易电子化、企业和政府事务电子化、信息处理产业化等的发展,产生了大规模的Web数据源,由于这些Web数据源的动态性、多元性、无序性、模式化等特点,特别是数据库的半结构化,加大了数据处理或数据挖掘的难度,知识发现应运而生,... 随着商务贸易电子化、企业和政府事务电子化、信息处理产业化等的发展,产生了大规模的Web数据源,由于这些Web数据源的动态性、多元性、无序性、模式化等特点,特别是数据库的半结构化,加大了数据处理或数据挖掘的难度,知识发现应运而生,为自动化和智能化地把海量的数据转化为有用的知识提供了手段。文章从半结构化数据的3种分布方式中,探索出半结构化数据的3种模型,进而提出了半结构化数据知识发现的算法及方法。 展开更多

关键词 数据库 半结构化数据 知识发现 网络资源 web资源 数据挖掘 算法

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网络信息挖掘技术探讨 被引量：5

14

作者 叶云 万明明 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2007年第B09期282-284,共3页

介绍了知识发现和数据挖掘的概念及网络知识发现与网络信息挖掘,论述了网络信息挖掘中的关键技术,最后指出了网络信息挖掘应用现状和未来的应用方向.

关键词 网络信息挖掘 数据挖掘 知识发现

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基于Web信息领域的知识库模型的研究与设计 被引量：3

15

作者 张秋余 张红 马彦宏 《微机发展》 2003年第12期31-33,81,共4页

从Web信息领域分析入手,利用数据挖掘技术,提出并实现了一种基于Web信息领域的知识库的框架模型,它的核心内容是利用虚拟数据库以及人工智能技术从Web上挖掘有用的信息,经过定性归纳、关联规则分析等加工处理,使信息上升为"知识&qu... 从Web信息领域分析入手,利用数据挖掘技术,提出并实现了一种基于Web信息领域的知识库的框架模型,它的核心内容是利用虚拟数据库以及人工智能技术从Web上挖掘有用的信息,经过定性归纳、关联规则分析等加工处理,使信息上升为"知识",成为对人类有用的指导人类活动的决策支持系统。 展开更多

关键词 人工智能 知识库模型 设计 知识工程 数据掺掘 web 信息处理

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基于信息过滤的Web知识挖掘 被引量：2

16

作者 谌章俊 《现代情报》 北大核心 2005年第6期60-61,117,共3页

本文论述了Web知识挖掘技术的挖掘原理和步骤,信息过滤技术中的信息过滤模式、信息过滤规则和信息过滤的途径,就以上论述提出了基于信息过滤的Web知识挖掘的系统结构,解决了Web知识挖掘中准确度不高、冗余性大的缺陷。

关键词 信息过滤 web知识挖掘

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AnswerSeeker:基于互联网挖掘的智能问答系统 被引量：4

17

作者 阴红志 张帆 +1 位作者 丁鼎 赵斌 《计算机系统应用》 2010年第1期6-17,共12页

智能问答系统是一种处理自然语言的新型的信息检索系统。介绍了AnswerSeeker智能问答系统,该系统采用了模块化和可扩展的框架,以便整合多种智能问答技术和多样化数据源。通过将与语言无关的代码和语言相关的代码分离,并且将语言相关的... 智能问答系统是一种处理自然语言的新型的信息检索系统。介绍了AnswerSeeker智能问答系统,该系统采用了模块化和可扩展的框架,以便整合多种智能问答技术和多样化数据源。通过将与语言无关的代码和语言相关的代码分离,并且将语言相关的代码封装为组件,只要替换相应的组件,该系统可以适用于多种语言。由于很多自然语言处理技术还没有针对中文的,目前为止,我们系统的内核只支持英文,所以将以英语自然语言为例介绍AnswerSeeker的架构和工作原理。该系统采用了两种互联网挖掘的方法来寻找问题的答案:知识挖掘和知识诠释。AnswerSeeker使用网络作为一个知识源,当然它也可以使用其他小的语料库或面向专业领域的知识库作为知识源。此外,提出了一种新的问题的表示和答案提取的方法一文本模式,文本模式分为问题模式和答案模式;其中问题模式用来表示问题,答案模式用来提取精确的答案。AnswerSeeker通过将问题-答案对作为训练数据,自动学习答案模式。实验表明将互联网作为知识源,将模式学习和知识诠释的技术集成在同一系统中进行答案挖掘是一种这种很有前途的方法。 展开更多

关键词 互联网挖掘 知识挖掘 知识诠释 模式学习 智能问答

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基于Web的数据挖掘技术及其应用 被引量：1

18

作者 王新 王勇 《云南民族学院学报（自然科学版）》 2002年第2期80-83,共4页

在总结KDD方法和DM技术的基础上 ,对web挖掘的现状。

关键词 知识发现 数据挖掘 web挖掘 XML 数据库 统计分析方法 机器学习方法

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一种基于Web挖掘的知识库构建体系的研究及实现

19

作者 王健 李卓玲 《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 2008年第1期64-66,73,共4页

提出了一种智能答疑知识库系统的构建方案.该方案通过数据挖掘方法分析网络教学过程中积累的大量教师答疑记录,从中获取知识,构建以知识点对象为基本单元的智能答疑知识库,弥补了人工答疑实时性差、效率低的不足.

关键词 知识点 web挖掘 知识库构建

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Web数据挖掘技术研究与应用

20

作者 张静 《电脑知识与技术（过刊）》 2010年第15期4289-4290,共2页

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域,该文介绍了Web数据挖掘的基本概念,并给出Web数据挖掘的基本方法,最后指出Web数据挖掘的用途。

关键词 知识 数据挖掘 web挖掘

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