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题名微信用户数发展趋势的理论分析与因素探讨
被引量：1
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作者
张莉莉
郝新生
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机构
山西农业大学文理学院
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出处
《经济数学》
2017年第4期67-72,共6页
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基金
山西省"三区"人才专项计划项目(2017sj058)
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文摘
给出Logistic,Gompertz,Usher和Von Bertalanffy 4种增长曲线的拐点、最大加速点和最大减速点的表达式.利用R语言编写程序,结合拟牛顿算法与随机优化算法,对微信月活跃用户数(WMAUs)的发展趋势进行分析与拟合.结果表明,4条曲线的拟合值在最大加速点到最大减速点时间段内基本吻合,但在初期和后期有所差别.Logistic曲线在初期的预测值偏大,而后期偏小,偏差相对较大;Von Bertalanffy曲线的偏差最小,且在饱和值、拐点、最大加速点、最大减速点及拟合优度的估计值方面都优于另外3种曲线;Usher和Gompertz曲线居于Logistic与Von Bertalanffy曲线之间,对后期的预测值有些保守.最后,基于价值理念的观点分析了影响WMAUs变动的主要因素.
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关键词
增长曲线
WMAUs
R语言
价值理念
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Keywords
growth eurve
wechat monthly active users
R language
value idea
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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