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题名低空飞行目标声音优化识别研究
被引量：4
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作者
朱绍程
刘利民
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机构
军械工程学院电子与光学工程系
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第11期12-16,共5页
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文摘
针对战场环境噪声下的低空目标声音识别问题,首先用阈值EMD对典型环境噪声进行去除,其次提取基于离散小波变换的Mel频率倒谱系数(WMFCC)的特征参数,最后利用支持向量机(SVM)分类识别,利用含噪声音提取的MFCC和WMFCC以及经过阈值EMD去噪后的声音再提取的MFCC和WMFCC作为特征向量进行分类识别。不同噪声不同信噪比条件下的对比实验结果表明,SVM分类器利用阈值EMD去噪后提取的WMFCC特征参数进行分类,可以有效去除噪声,提高识别率,并且在低信噪比环境噪声下,分类性能明显优于其它方法。
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关键词
低空环境噪声
经验模式分解
小波-梅尔频率倒谱系数
声目标识别
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Keywords
Low altitude ambient noise
Empirical mode decomposition （EMD）
wavelet-based mel frequencycepstral coefficients （wmfcc）
Acoustic target recognition
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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