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基于小波变换的汉字签名鉴别 被引量：3
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作者 赵永健 李永勃 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期243-245,共3页
汉字签名鉴别是通过对手写人的笔迹进行分析从而得出签名是否由某特定人书写的结论。不同人的签名特征是不相同的，可以从其签名信息中抽取出最有效的签名特征来区分真假签名。该文采用新的数学工具——Wavelet 变换方法，利用复信号小... 汉字签名鉴别是通过对手写人的笔迹进行分析从而得出签名是否由某特定人书写的结论。不同人的签名特征是不相同的，可以从其签名信息中抽取出最有效的签名特征来区分真假签名。该文采用新的数学工具——Wavelet 变换方法，利用复信号小波变换的优良特性抽取了一些新的具有旋转、平移及尺度不变性的签名特征，经验证这种特征具有很好的稳定性与可靠性。 展开更多
关键词 小波变换 汉字签名鉴别 多分辩率分析 mallat分解 特征抽取 计算机 汉字信息处理
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