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小波奇异熵及其在高压输电线路故障选相中的应用 被引量:54
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作者 何正友 符玲 +2 位作者 麦瑞坤 钱清泉 张鹏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期31-36,共6页
泛化的信息熵目前已在数据挖掘、信号识别和故障诊断等领域得到了广泛有效的应用。小波熵是一种典型的泛化熵测度,其在电力系统故障检测和识别中的应用具有巨大的潜力。探索各类小波熵算法的机理及其所揭示的电力系统现象本质是进一步... 泛化的信息熵目前已在数据挖掘、信号识别和故障诊断等领域得到了广泛有效的应用。小波熵是一种典型的泛化熵测度,其在电力系统故障检测和识别中的应用具有巨大的潜力。探索各类小波熵算法的机理及其所揭示的电力系统现象本质是进一步开拓其应用的前提。对于小波熵算法之一的小波奇异熵,该文在研究小波变换、奇异值分解及信息熵理论的基础上,分析了其应用原理和本质。基于对小波奇异熵的研究,将其应用于高压输电线路的故障相识别,并提出了基于故障暂态的故障选相判据和方案。基于PSCAD/EMTDC的故障仿真结果表明:该故障选相方案能快速准确地识别各类故障,并且不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置等因素的影响,具有较好的适应性。 展开更多
关键词 小波变换 奇异值分解 信息熵 小波奇异熵 故障选相
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基于小波变换和奇异值分解的串联电弧故障检测方法 被引量:56
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作者 卢其威 王涛 +1 位作者 李宗睿 王聪 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期208-217,共10页
根据线路中电流信号的变化来检测电弧故障,小波变换是一种常用的检测方法,但是单纯利用小波变换对于正常情况和电弧故障的区分并不明显,而且其结果存在很大的冗余。针对这一问题,提出了采用一种基于小波变换和奇异值分解的串联电弧故障... 根据线路中电流信号的变化来检测电弧故障,小波变换是一种常用的检测方法,但是单纯利用小波变换对于正常情况和电弧故障的区分并不明显,而且其结果存在很大的冗余。针对这一问题,提出了采用一种基于小波变换和奇异值分解的串联电弧故障检测的方法。利用电弧模拟发生装置产生串联故障电弧,采集在多种负载下线路正常工作和发生串联电弧故障时的电流。首先对采集的电流信号进行离散小波变换,得到离散小波系数序列,构造特征矩阵;然后对特征矩阵进行奇异值分解,并定义电流信号的特征参数,利用特征参数作为串联电弧故障检测的依据。试验结果表明:正常情况和电弧故障下的特征参数区分明显且没有交叉,易于确定阈值,利用该方法进行串联电弧故障检测的准确率较高,且大大压缩了小波变换结果的冗余性。 展开更多
关键词 电弧故障 小波变换 奇异值分解 特征参数 检测
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基于Hankel矩阵的复小波–奇异值分解法提取局部放电特征信息 被引量:52
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作者 唐炬 董玉林 +1 位作者 樊雷 李莉苹 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1808-1817,共10页
气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)在产生局部放电(partial discharge,PD)时,会向外辐射特高频(ultra-high frequency,UHF)电磁信号,有效提取UHF PD信号的特征信息可实现GIS的在线监测与故障诊断。针对UHF PD信号经过复... 气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)在产生局部放电(partial discharge,PD)时,会向外辐射特高频(ultra-high frequency,UHF)电磁信号,有效提取UHF PD信号的特征信息可实现GIS的在线监测与故障诊断。针对UHF PD信号经过复小波变换后,层间奇异信息分布和层内奇异信息复杂度的差异性,采用二元树复小波变换(combined dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)相结合的信号处理方法,提取了UHF PD信号的特征信息。采用Birge-Massart阈值策略对DT-CWT分解后的复小波系数模值序列进行压缩,并构造复合矩阵,分析复合矩阵的奇异熵和复小波分解层数的关系,提出一种求解复小波最优分解层数的算法;利用最优分解层数下的压缩后的各高频系数模值序列构造Hankel矩阵,提取各Hankel矩阵的最大奇异值和奇异熵作为PD辨识的特征参量。结果表明:该特征可以有效识别4种典型绝缘缺陷,且识别率都到达了92%及以上。 展开更多
关键词 局部放电 复小波变换 奇异值分解 HANKEL矩阵 特征提取
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考虑小波奇异信息与不平衡数据集的输电线路故障识别方法 被引量:45
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作者 黄建明 李晓明 +1 位作者 瞿合祚 张礼得 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期3099-3107,共9页
鉴于输电线路故障识别中数据集的非均衡性问题,提出一种基于小波奇异信息和改进合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法的输电线路故障识别方法。首先,通过PSCAD/EMTDC仿真构造输电线路故障不平衡数据... 鉴于输电线路故障识别中数据集的非均衡性问题,提出一种基于小波奇异信息和改进合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法的输电线路故障识别方法。首先,通过PSCAD/EMTDC仿真构造输电线路故障不平衡数据集,结合平稳小波变换(stationary wavelet transform,SWT)与奇异值分解(singular value decomposition,SVD)技术提取相电流及零序电流的故障分量的小波奇异值作为特征参数,然后采用改进SMOTE算法在少数类的样本中心邻域进行插值再抽样处理,调整数据集的不平衡度,利用优化后的数据集训练支持向量机(support vector machine,SVM)组合分类器,对不同故障工况下的10种输电线路故障类型进行分类识别。仿真结果表明,该文的方法能有效地提高分类算法在样本数据不平衡的情况下对少数类的识别能力和整体的识别准确率,具有较好的泛化性和较强的鲁棒性,并且对多种分类算法同样适用。 展开更多
关键词 输电线路 故障类型识别 平稳小波变换 奇异值分解 不平衡数据集 过采样 支持向量机
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小波-奇异值分解在异步电机转子故障特征提取中的应用 被引量:34
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作者 梁霖 徐光华 +1 位作者 刘弹 栗茂林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第19期111-115,共5页
针对电流信号中异步电机的转子故障特征分量经常被电源频率分量淹没而无法准确检测的缺点,提出了一种基于小波-奇异值分解的转子故障特征提取方法。通过连续小波变换将电流信号中的各特征频率分量转换到时频分布空间中,对该时频空间进... 针对电流信号中异步电机的转子故障特征分量经常被电源频率分量淹没而无法准确检测的缺点,提出了一种基于小波-奇异值分解的转子故障特征提取方法。通过连续小波变换将电流信号中的各特征频率分量转换到时频分布空间中,对该时频空间进行奇异值分解将各特征频率分量分解到不同的正交特征子空间中,对特征子空间的选择重构可以有效地滤除电源频率分量而提取出转子故障特征分量。模拟数据和实际故障信号的应用表明,该方法提供了一种可实际应用的异步电机转子故障诊断方法。 展开更多
关键词 异步电机 连续小波变换 奇异值分解 转子故障 故障诊断
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自适应Morlet小波降噪方法及在轴承故障特征提取中的应用 被引量:41
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作者 蒋永华 汤宝平 董绍江 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2712-2717,共6页
分析了Morlet小波变换的滤波特性及其时频分辨率,利用Morlet小波良好的时域和频域特性及奇异值分解技术,提出了一种基于自适应Morlet小波和SVD的降噪方法。针对滚动轴承故障在振动信号中表现为冲击衰减波形的特点,采用修正的Shannon熵... 分析了Morlet小波变换的滤波特性及其时频分辨率,利用Morlet小波良好的时域和频域特性及奇异值分解技术,提出了一种基于自适应Morlet小波和SVD的降噪方法。针对滚动轴承故障在振动信号中表现为冲击衰减波形的特点,采用修正的Shannon熵方法同时优化Morlet小波的中心频率与带宽参数,实现其与冲击特征成分的最优匹配;针对根据小波系数矩阵奇异值曲线的过渡阶段求取最佳变换尺度的方法存在着不够快捷方便的不足,将其与小波系数奇异值比方法相结合来快速方便地求得最佳变换尺度;最后对信号进行降噪处理提取故障特征。对仿真信号和实际轴承内外圈故障信号的应用分析表明,该方法具有良好的降噪性能,能有效地提取出滚动轴承的微弱故障特征。 展开更多
关键词 MORLET小波 奇异值分解 奇异值比 微弱特征提取
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基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法 被引量:35
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作者 蒋永华 汤宝平 +1 位作者 刘文艺 董绍江 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期56-60,共5页
针对轴承或齿轮箱等机械元件的故障振动信号表现为冲击衰减波形的特点,提出一种基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法。利用最小Shannon熵方法优化Morlet小波的形状参数,实现与冲击特征成分的最佳匹配,再对小波变换系数矩阵进... 针对轴承或齿轮箱等机械元件的故障振动信号表现为冲击衰减波形的特点,提出一种基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法。利用最小Shannon熵方法优化Morlet小波的形状参数,实现与冲击特征成分的最佳匹配,再对小波变换系数矩阵进行奇异值分解,根据奇异值曲线中主要反映突变信息的过渡阶段所对应的尺度范围求得最佳小波变换尺度,最后对信号进行Morlet小波变换提取故障特征。仿真试验和实际应用的结果表明,该方法能更有效地从强噪背景中提取故障特征。 展开更多
关键词 Morlet小波变换 Shannon熵 奇异值分解(SVD) 故障特征提取
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基于典型相关分析的组合特征抽取及脸像鉴别 被引量:29
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作者 孙权森 曾生根 +2 位作者 杨茂龙 王平安 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期614-621,共8页
利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量用于识别.该方法... 利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量用于识别.该方法巧妙地将两组特征矢量之间的相关性特征作为有效判别信息,既达到了信息融合之目的,又消除了特征之间的信息冗余,为两组特征融合用于分类识别提供了新的思路.此外,从理论上进一步剖析了所提出的方法之所以能有效地用于识别的内在本质.在Yale和ORL标准人脸数据库上的实验结果证实了所提算法的有效性和稳定性,而且识别率大大高于用单一特征进行识别的结果. 展开更多
关键词 典型相关分析 特征融合 组合特征抽取 小波变换 奇异值特征 脸像鉴别
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采用小波变换奇异值分解方法的局部放电模式识别 被引量:34
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作者 唐炬 李伟 欧阳有鹏 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1686-1691,共6页
为提高电缆模拟缺陷的正确识别率,针对110kV高压XLPE电缆附件出现的绝缘缺陷以及产生的局部放电特点,设计了4种电缆中间接头内部典型的绝缘缺陷物理模型,对获取的大量甚高频局部放电信号数据,用离散小波变换的奇异值分解方法进行缺陷类... 为提高电缆模拟缺陷的正确识别率,针对110kV高压XLPE电缆附件出现的绝缘缺陷以及产生的局部放电特点,设计了4种电缆中间接头内部典型的绝缘缺陷物理模型,对获取的大量甚高频局部放电信号数据,用离散小波变换的奇异值分解方法进行缺陷类型辨识。该方法首先对单次局部放电信号进行离散小波变换(DWT),得到各尺度小波分解系数,用基于Birge-Massart阈值策略提取各尺度系数的有效极大值,形成极大值的矩阵可以减少冗余数据和噪声的影响,再对小波变换值矩阵进行奇异值分解,提取奇异值作为特征量,最后采用人工神经网络分类器进行模式识别,识别结果表明该方法效果良好。 展开更多
关键词 局部放电 小波变换 奇异值分解 模式识别 神经网络 Birge-Massart策略
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基于小波变换的地震信号降噪处理 被引量:20
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作者 王勇 郦军 张奎凤 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期72-76,118,共6页
为了克服传统信号处理方法对地震反射信号这一类非平稳信号的局限性,本文通过利用小波变换中奇异信号和随机噪声在多尺度空间中不同模极大值的传播特性设计的于波消噪方法,对模拟地震信号处理的仿真结果表明小波方法在处理地震信号等... 为了克服传统信号处理方法对地震反射信号这一类非平稳信号的局限性,本文通过利用小波变换中奇异信号和随机噪声在多尺度空间中不同模极大值的传播特性设计的于波消噪方法,对模拟地震信号处理的仿真结果表明小波方法在处理地震信号等一类非平稳信号时能获得较好的信噪比增益,保持对突变信息的良好分辨率。 展开更多
关键词 小波变换 地震反射信号 降噪处理 地震勘探
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基于小波奇异值和支持向量机的高压线路故障诊断 被引量:24
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作者 高彩亮 廖志伟 +1 位作者 岳苓 黄少先 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期35-39,51,共6页
提出了基于小波奇异值(WSV)和支持向量机(SVM)的电力系统故障类型识别的新方法。利用WSV来量化故障特征,再与SVM结合进行故障类型识别。对故障线路三相电流信号进行小波包变换分解,获取故障信号的小波细节系数;利用相重构技术将小波细... 提出了基于小波奇异值(WSV)和支持向量机(SVM)的电力系统故障类型识别的新方法。利用WSV来量化故障特征,再与SVM结合进行故障类型识别。对故障线路三相电流信号进行小波包变换分解,获取故障信号的小波细节系数;利用相重构技术将小波细节系数向量形成系数矩阵,并对该矩阵作奇异值分解,获取小波奇异值;将小波奇异值向量输入到SVM分类器进行故障类型识别。仿真表明,对于不同的故障类型,其小波奇异值分布明显不同,而对于同一类型故障,其小波奇异值分布在不同的故障位置、过渡电阻的情况下仍保持很大的相似性。SVM具有训练样本少、训练时间短、识别率高等优点。 展开更多
关键词 小波分析 奇异值分解 小波奇异值 支持向量机
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基于小波—奇异值分解的数字水印新算法 被引量:23
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作者 周鹏颖 沈磊 +1 位作者 田小林 夏绍玮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1896-1897,1910,共3页
为了有效地保护数字作品的版权,提出了一种以离散小波多级分解与奇异值分解相结合的数字水印新算法。该算法充分利用小波与奇异值的固有性质,对原始图像进行多级小波分解,并对部分子带作奇异值分解。将水印置乱来保证一定的安全性,再对... 为了有效地保护数字作品的版权,提出了一种以离散小波多级分解与奇异值分解相结合的数字水印新算法。该算法充分利用小波与奇异值的固有性质,对原始图像进行多级小波分解,并对部分子带作奇异值分解。将水印置乱来保证一定的安全性,再对其进行分块离散余弦变换,然后将它嵌入到中间奇异值及其周围的部分矩阵块中。实验表明,该方法不仅有较好的透明性,而且能抗大多数处理攻击,有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 ARNOLD变换 离散小波分解 离散余弦变换 奇异值分解
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华东地区夏季极端高温特征及其对植被的影响 被引量:25
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作者 葛非凡 毛克彪 +3 位作者 蒋跃林 谭雪兰 赵映慧 夏浪 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2017年第1期42-51,共10页
基于中国华东地区79个气象站1971-2006年夏季逐日地面最高气温和1981-2006年先进超高分辨率辐射计(AVHRR)的归一化植被指数(NDVI)资料,分析华东地区夏季极端高温热浪频次和平均持续时间的空间分布特征,并利用Morlet小波变换分析极端高... 基于中国华东地区79个气象站1971-2006年夏季逐日地面最高气温和1981-2006年先进超高分辨率辐射计(AVHRR)的归一化植被指数(NDVI)资料,分析华东地区夏季极端高温热浪频次和平均持续时间的空间分布特征,并利用Morlet小波变换分析极端高温次数的周期性变化规律,同时采用奇异值分解(SVD)研究华东地区极端高温次数与植被指数之间的联系。结果表明:(1)华东地区夏季极端高温热浪频次的空间分布主要以北低南高,东低西高,平原高山区低为主。平均持续时间相对于频次,其高值区更靠近沿海。(2)华东地区夏季极端高温次数主要受22a、9a、4a左右的尺度波动影响。其中22a左右的时间尺度为第一主周期,周期振荡在整个时域中表现较稳定。第二主周期为9a左右,周期振荡的振幅从1994年开始逐渐由小增大,将对未来产生重要影响。(3)华东地区夏季极端高温次数与NDVI存在显著相关。当华东中南部地区夏季极端高温次数偏高时,江苏东部地区的夏季植被覆盖度偏低,而山东北部地区和江西西南及西北地区的夏季植被覆盖度偏高;当山东中部地区夏季极端高温次数偏低时,山东东北地区的夏季植被覆盖度偏高,而江苏东部、福建南部和江西北部的夏季植被覆盖度偏低。 展开更多
关键词 极端高温 小波 周期 奇异值分解 植被
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基于混沌和SVD-DWT的稳健数字图像水印算法 被引量:25
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作者 张秋余 李凯 袁占亭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期718-720,共3页
针对现有适用于图像的数字水印对信号处理和几何失真比较敏感的问题,提出一种稳健的数字图像水印算法。该算法先对整个图像应用三级离散小波变换,再对低频域运用奇异值分解,并通过修改奇异值,嵌入经过混沌置乱的水印图像的奇异值,在小... 针对现有适用于图像的数字水印对信号处理和几何失真比较敏感的问题,提出一种稳健的数字图像水印算法。该算法先对整个图像应用三级离散小波变换,再对低频域运用奇异值分解,并通过修改奇异值,嵌入经过混沌置乱的水印图像的奇异值,在小波变换域的中频系数上嵌入水印信息。水印检测时,分别在中频区域和低频提取水印并进行比较,采用效果较好的水印作为检测水印。实验结果表明,该方法对一般的信号处理操作及几何攻击等均具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 稳健性 混沌 离散小波变换 奇异值分解 数字水印
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柴油机振动信号的小波包奇异值降噪 被引量:22
15
作者 段礼祥 张来斌 +1 位作者 王朝晖 张东亮 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期93-97,共5页
柴油机的振动信号中含有大量噪声,在进行故障特征提取之前必须加以消除。首先对傅里叶滤波降噪、小波降噪和小波包降噪的效果进行了对比,然后将奇异值分解技术用于信号降噪,最后提出了一种将小波包和奇异值分解相结合的降噪方法。该方... 柴油机的振动信号中含有大量噪声,在进行故障特征提取之前必须加以消除。首先对傅里叶滤波降噪、小波降噪和小波包降噪的效果进行了对比,然后将奇异值分解技术用于信号降噪,最后提出了一种将小波包和奇异值分解相结合的降噪方法。该方法将输入信号进行一次小波包分解,利用奇异值分解方法对分解后的幅值量化系数进行降噪。实例表明,小波包和奇异值分解相结合的方法降噪效果最好。与其他方法相比,用新的方法对柴油机缸盖振动信号进行降噪处理的信噪比最高,且能明显识别出燃烧爆发、气门落座等各个阶段的振动信号,大大提高了特征提取的准确率。 展开更多
关键词 柴油机 振动信号 降噪 小波包分解法 奇异值分解法
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强鲁棒零水印技术 被引量:24
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作者 叶天语 马兆丰 +1 位作者 钮心忻 杨义先 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期126-129,共4页
为了提高鲁棒水印技术的鲁棒性,提出一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的零水印技术.首先对原始载体图像进行离散小波变换,然后选择低频子带进行分块奇异值分解,最后通过判断每个子块最大奇异值的最高位数字奇偶性产生鲁棒零... 为了提高鲁棒水印技术的鲁棒性,提出一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的零水印技术.首先对原始载体图像进行离散小波变换,然后选择低频子带进行分块奇异值分解,最后通过判断每个子块最大奇异值的最高位数字奇偶性产生鲁棒零水印.实验结果表明,零水印技术对各种攻击具备很强的鲁棒性. 展开更多
关键词 离散小波变换 奇异值分解 零水印 鲁棒性
原文传递
基于相关性和有效互补性分析的多分类器组合方法 被引量:12
17
作者 荆晓远 杨静宇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期741-747,共7页
定义了分类器组合中的相关向量和有效互补性的概念 ,并提出了一种新的组合准则 ,即最大有效互补准则 .对人脸图象作正交小波变换 ,得到它在不同频带上的四个子图象 ,然后分别提取奇异值特征 .实验表明 ,这四组特征之间以及相应的分类结... 定义了分类器组合中的相关向量和有效互补性的概念 ,并提出了一种新的组合准则 ,即最大有效互补准则 .对人脸图象作正交小波变换 ,得到它在不同频带上的四个子图象 ,然后分别提取奇异值特征 .实验表明 ,这四组特征之间以及相应的分类结果之间的相关性都较小 ,组合结果明显优于原始图象的奇异值特征的分类效果 ,并优于常用的组合方法——计分法的效果 . 展开更多
关键词 人脸识别 多分类器组合 相关性 有效互补性
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基于峰值信噪比和小波方向特性的图像奇异值去噪技术 被引量:23
18
作者 王敏 周磊 +1 位作者 周树道 叶松 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期85-89,共5页
提出一种利用小波变换子图像不同的方向特性和峰值信噪比进行奇异值分解的图像去噪算法。由于图像经过小波变换后,低频子图像集中了原图像的大部分能量噪声,故仅作简单维纳滤波;而噪声则主要集中在小波域中的三个不同方向的高频子图中,... 提出一种利用小波变换子图像不同的方向特性和峰值信噪比进行奇异值分解的图像去噪算法。由于图像经过小波变换后,低频子图像集中了原图像的大部分能量噪声,故仅作简单维纳滤波;而噪声则主要集中在小波域中的三个不同方向的高频子图中,且系数较小,因此可以利用奇异值分解进行去噪处理,即用较大的奇异值和对应的特征向量重构出去噪图像,然而由于奇异值分解固有的行列方向性,对于高频对角线子图重构出的图像去噪效果不理想,故采取旋转至行列方向后再进行常用的奇异值滤波;最后将去噪后的低频和高频子图进行小波反变换重构出最终的去噪图像,其中重构所需的奇异值个数由图像的峰值信噪比确定。实验结果表明,该方法在有效去噪的同时较好的保留了原有的高频细节信息。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换 奇异值分解 峰值信噪比 小波重构
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基于小波变换的SVD数字图像水印算法研究 被引量:21
19
作者 雷蕾 郭树旭 王雷 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第9期169-172,260,共5页
提出一种基于小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法,针对数字图像的特点,充分利用人类视觉系统(HVS)的特性和图像奇异值的稳定性,先将原始图像进行两级小波分解,再将得到的概貌系数进行奇异值分解,然后利用加性准则修改原始图像的奇... 提出一种基于小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法,针对数字图像的特点,充分利用人类视觉系统(HVS)的特性和图像奇异值的稳定性,先将原始图像进行两级小波分解,再将得到的概貌系数进行奇异值分解,然后利用加性准则修改原始图像的奇异值信息,实现水印的嵌入。MATLAB仿真结果表明,改进算法在保证水印不可感知性的基础上,对常规攻击如JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、高斯低通滤波、中值滤波、缩小、放大、旋转等的鲁棒性较强,可用于版权保护。 展开更多
关键词 数字水印 小波变换 奇异值分解 鲁棒性
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一种改进的DWT-SVD域参考水印方案 被引量:21
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作者 熊祥光 王力 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第7期75-79,共5页
针对一类SVD域图像水印方案存在过高虚警概率的问题,提出了一种改进的混合DWT和SVD的图像参考水印算法。算法先对载体图像进行n层的离散小波变换,然后随机选取第n层的部分或全部子带形成参考子带,并对参考子带进行SVD分解;将Arnold置乱... 针对一类SVD域图像水印方案存在过高虚警概率的问题,提出了一种改进的混合DWT和SVD的图像参考水印算法。算法先对载体图像进行n层的离散小波变换,然后随机选取第n层的部分或全部子带形成参考子带,并对参考子带进行SVD分解;将Arnold置乱处理后的水印嵌入到SVD分解后的奇异值矩阵中。实验表明,提出的算法具有较好的透明性和安全性;与其他方案相比,解决了虚警概率问题,且对于大部分的攻击,具有更好的鲁棒性能。 展开更多
关键词 参考水印 离散小波变换 奇异值分解 虚警错误 鲁棒性
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