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视频分割技术的发展 被引量：36
1
作者 季白杨 陈纯 钱英 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期36-42,共7页
随着 MPEG- 4和 MPEG- 7的研究发展以及最近几年数字视频图书馆技术的崛起 ,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视 ,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点 .视频分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多... 随着 MPEG- 4和 MPEG- 7的研究发展以及最近几年数字视频图书馆技术的崛起 ,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视 ,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点 .视频分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多媒体交互等新兴领域的关键技术 .介绍了视频分割的主要技术 ,对其算法和性能进行了比较和评述 ,并分析了当前视频分割技术的研究现状。 展开更多
关键词 视频分割 视频对象 光流 分水岭算法 网格
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基于形态学梯度重构和标记提取的分水岭图像分割 被引量：67
2
作者 王宇 陈殿仁 +1 位作者 沈美丽 吴戈 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第11期2176-2180,共5页
为了解决传统分水岭算法的过分割问题,提出一种使用形态学梯度重构和标记提取技术进行图像预处理的分水岭图像分割方法。该方法基于多尺度概念,进行梯度重构时采用了不同尺寸的结构元素,在对重构后的各梯度图像的区域极小值进行标记后,... 为了解决传统分水岭算法的过分割问题,提出一种使用形态学梯度重构和标记提取技术进行图像预处理的分水岭图像分割方法。该方法基于多尺度概念,进行梯度重构时采用了不同尺寸的结构元素,在对重构后的各梯度图像的区域极小值进行标记后,将各标记点的并集作为最终标记图像,用其修改梯度图像,然后进行分水岭变换,实现图像的区域分割。实验结果表明,该方法既能有效解决分水岭算法的过分割问题,又保留了各尺度下的重要目标,并且可以根据图像特点和具体的分割要求,调整分割过程中所选参数,得到满意的图像分割效果。 展开更多
关键词 图像分割 分水岭算法 形态学梯度 形态学重构 标记提取
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自动分割及跟踪视频运动对象的一种实现方法 被引量：28
3
作者 韩军 熊璋 +1 位作者 孙文彦 龚声蓉 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第8期732-738,共7页
随着 MPEG- 4压缩标准的制定 ,分割及跟踪视频运动对象的研究显得极其重要 .在 MPEG- 4视频编码标准中 ,为了实现基于视频内容的交互功能 ,其视频序列的每一帧由视频对象面 ( VOP)来表示 .为了生成视频对象面 ,需要对视频序列中的运动... 随着 MPEG- 4压缩标准的制定 ,分割及跟踪视频运动对象的研究显得极其重要 .在 MPEG- 4视频编码标准中 ,为了实现基于视频内容的交互功能 ,其视频序列的每一帧由视频对象面 ( VOP)来表示 .为了生成视频对象面 ,需要对视频序列中的运动对象进行有效的分割 ;并跟踪运动对象随时间的变化 ,为此提出并实现了一种用于分割及跟踪视频运动对象的时空联合方法 .该方法首先采用连续帧间差的 4次统计量假设检验 ,确定运动对象的位置 ,自动地分离出运动区域与背景区域 ;在运动区域内 ,采用数学形态学的分水线算法来精确地提取运动对象的轮廓 ;最后 ,将提取到的运动对象作为模板 ,对后续的视频序列 ,用 Hausdorff距离度量 ,来跟踪并提取后续帧中运动对象 .实验结果表明 ,该方法能有效地分割和跟踪视频运动对象 ,且能有效减少计算复杂度 ,其调整参数也较少 . 展开更多
关键词 视频分割 图象分割 跟踪运动对象 分水线算法 HAUSDORFF距离 HPEG-4 图象压缩 自动分割
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基于距离变换的粘连细胞分割方法 被引量：32
4
作者 游迎荣 范影乐 庞全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第20期206-208,共3页
在医学细胞图像中,经常会有细胞重叠和粘连的现象。将粘连在一起的细胞群单个分开是医学细胞处理中一项重要而困难的问题。对这一情况,文章提出了一种有效的分割算法。先用最大类间方差法对图像进行二值化,然后对图像作距离变换,将像素... 在医学细胞图像中,经常会有细胞重叠和粘连的现象。将粘连在一起的细胞群单个分开是医学细胞处理中一项重要而困难的问题。对这一情况,文章提出了一种有效的分割算法。先用最大类间方差法对图像进行二值化,然后对图像作距离变换,将像素点位置信息转化为灰度信息,再利用分水岭算法,找到粘连边界点,从而将细胞群分开。实验证明,该算法能成功地分离粘连细胞。 展开更多
关键词 最大类间方差法 距离变换 分水岭算法
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数学形态学和小波变换的红外图像处理方法 被引量：45
5
作者 同武勤 凌永顺 +2 位作者 黄超超 杨华 樊祥 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期138-144,共7页
为了从红外热图像中识别和跟踪目标,提出了一种采用数学形态学和小波变换相结合的红外图像处理新方法。该方法首先利用形态开、闭滤波器组对原始图像进行平滑处理;然后采用一种改进的数学形态学的分水岭算法对红外图像进行分割,同时利... 为了从红外热图像中识别和跟踪目标,提出了一种采用数学形态学和小波变换相结合的红外图像处理新方法。该方法首先利用形态开、闭滤波器组对原始图像进行平滑处理;然后采用一种改进的数学形态学的分水岭算法对红外图像进行分割,同时利用考虑了图像纹理信息的小波阈值对分割的图像进行滤波处理;最后针对过分割问题提出了一种利用区域灰度中值对分割区域进行融合处理的算法。实验结果及算法性能评估结果表明,该方法能够较好地解决红外目标的识别问题,具有较好的实用性。 展开更多
关键词 分水岭算法 小波闽值滤波 红外目标检测 红外图像处理
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基于形态学标记连通的分水岭图像分割 被引量：46
6
作者 胡敏 蔡慧芬 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第10期864-869,共6页
为了解决传统分水岭算法的过分割问题,本文提出一种基于H-minima标记连通的图像分割的分水岭算法。该算法首先利用形态学中的H-minima方法对预处理后的梯度图像进行初始标记,然后利用连通域标记的方法进行重标记,利用强制最小标定技术... 为了解决传统分水岭算法的过分割问题,本文提出一种基于H-minima标记连通的图像分割的分水岭算法。该算法首先利用形态学中的H-minima方法对预处理后的梯度图像进行初始标记,然后利用连通域标记的方法进行重标记,利用强制最小标定技术使极小值只出现在标定的位置,最后,对标记后的梯度图像进行分水岭算法的图像分割。实验结果表明,该算法既能有效的解决分水岭算法的过分割问题,又能很好的保留图像中物体的边缘。 展开更多
关键词 图像分割 分水岭算法 形态学重构 H-minima 标记提取
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分水岭算法的改进方法研究 被引量：42
7
作者 刁智华 赵春江 +2 位作者 郭新宇 陆声链 王秀徽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期4-6,共3页
现有分水岭算法对噪声敏感且存在过分割现象。结合当前研究进展,介绍模拟泛洪的分水岭算法和模拟降水的分水岭算法。针对传统算法的缺点,总结4种分水岭算法的改进方法,分析其优缺点并指出未来分水岭算法的研究方向。
关键词 分水岭算法 图像分割 预处理滤波 标记 区域合并
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机器视觉在幼苗自动移钵作业中的应用 被引量：42
8
作者 蒋焕煜 施经挥 +1 位作者 任烨 应义斌 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期127-131,共5页
该文提出了一套在自动幼苗移钵作业中用于幼苗生长状况检测的机器视觉系统。穴盘中幼苗的图像被采集和处理,识别出适合进行移钵的单元,用于自动幼苗移钵机的移钵作业。相邻单元的幼苗边缘重叠和叶片挤压会造成识别错误,在该研究中以番... 该文提出了一套在自动幼苗移钵作业中用于幼苗生长状况检测的机器视觉系统。穴盘中幼苗的图像被采集和处理,识别出适合进行移钵的单元,用于自动幼苗移钵机的移钵作业。相邻单元的幼苗边缘重叠和叶片挤压会造成识别错误,在该研究中以番茄幼苗作为试验样本,使用基于形态学的分水岭算法处理来完成叶片边缘分割,提取每个穴孔中幼苗的叶片面积和叶片周长来确定适合进行移钵的单元。试验结果表明该机器视觉系统识别准确率达到了98%,应用于自动幼苗移钵机器人中可以很好地判断不同生长状况的秧苗生长质量。 展开更多
关键词 机器视觉 移钵 图像处理 分水岭算法
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基于分水岭算法的红外图像分割方法 被引量：26
9
作者 陈小梅 倪国强 刘明奇 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1072-1075,共4页
本文采用分水岭算法对红外图像进行分割 ,针对其存在的过分割问题以及红外图像的特点 ,提出了分割区域边界平均灰度及其面积对过分割区域进行合并 ,以得到有意义的分割结果。本算法利用空中红外目标图像进行了实验。实验表明 ,本算法适... 本文采用分水岭算法对红外图像进行分割 ,针对其存在的过分割问题以及红外图像的特点 ,提出了分割区域边界平均灰度及其面积对过分割区域进行合并 ,以得到有意义的分割结果。本算法利用空中红外目标图像进行了实验。实验表明 ,本算法适用于红外目标图像 。 展开更多
关键词 图像分割 分水岭算法 红外图像
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改进的分水岭图像分割算法 被引量：39
10
作者 孙惠杰 邓廷权 李艳超 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期857-864,共8页
针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,... 针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,将比较小的区域合并到与之相邻的差异度最小的区域中;利用粒子群算法对该目标函数进行全局寻优,实现图像分割。实验证明新算法较已有的几种分割算法有了很大提高,并有效地解决了分水岭算法的过分割问题,分割结果更加符合人的直观视觉特性,是一种有效、准确且实用的图像分割方法。 展开更多
关键词 图像分割 数学形态学 分水岭算法 区域生长 粒子群算法 过分割 香农熵
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自然环境下重叠果实图像识别算法与试验 被引量：36
11
作者 苗中华 沈一筹 +2 位作者 王小华 周小凤 刘成良 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期21-26,共6页
针对非结构化自然环境中光照变化和对象重叠特征等外界因素给图像处理带来的难题,提出了一种自然环境下重叠果实的图像识别与边界分割的组合优化算法。该组合优化算法首先对原始图像进行噪声滤波处理,然后利用Sobel算子以及改进算子的... 针对非结构化自然环境中光照变化和对象重叠特征等外界因素给图像处理带来的难题,提出了一种自然环境下重叠果实的图像识别与边界分割的组合优化算法。该组合优化算法首先对原始图像进行噪声滤波处理,然后利用Sobel算子以及改进算子的最大类方差法(OTSU)来辨识重叠果实目标;接着采用K-means算法对重叠目标的像素进行聚类得到单个目标位置,再结合边缘检测结果的连通域分析及区域生长获得单个目标边界的大致区域;最后利用基于限制区域的分水岭算法,得到目标的精确边界。为了验证所提算法的有效性和适应性,进行了试验研究。试验结果表明:所提出的组合优化算法不仅可以在自然环境下从重叠物体图像背景中识别出重叠目标,而且还可以从重叠目标中分割出单个目标的精确边界。 展开更多
关键词 机器视觉 重叠目标分割 分水岭算法 组合优化算法
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基于改进分水岭算法的医学图像分割的研究 被引量：17
12
作者 刘喜英 吴淑泉 徐向民 《微电子技术》 2003年第4期39-42,共4页
本文针对医学图象的特点 ,改进了医学图像的分水岭算法 ,并用于医学图像的分割处理。这种分割通常应用分水岭算法 ,但是它有过分割的严重问题。本文闸述了在分水岭算法的基础上做的一些改进 ,其内容是 :在分水岭算法之前 ,引入浮点 ,活... 本文针对医学图象的特点 ,改进了医学图像的分水岭算法 ,并用于医学图像的分割处理。这种分割通常应用分水岭算法 ,但是它有过分割的严重问题。本文闸述了在分水岭算法的基础上做的一些改进 ,其内容是 :在分水岭算法之前 ,引入浮点 ,活动图像作为分水岭算法的输入 ,在分水岭算法之后 ,在面积控制的基础上 ,同时根据面积控制和对比度控制的准则 ,将某些被分割的小区并入邻近较大的区域。这种改进的方法使过分割现象得到了很好的抑制 ,而且医学图像中的病变小区被分割出来了 ,效果很好。 展开更多
关键词 分水岭算法 浮点活动图象 形态梯度
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一种改进的基于分水岭算法的粘连分割研究 被引量：25
13
作者 丁伟杰 范影乐 庞全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期70-72,共3页
在细胞图像制作过程中,由于设备或人为原因,经常会出现细胞粘连程度分布不均匀的情况,从而影响分割的效果,给后续的统计分析造成了一定的困难。提出自适应距离变换,结合分水岭分割的处理方法,把细胞的粘连程度信息引入到距离变换函数中... 在细胞图像制作过程中,由于设备或人为原因,经常会出现细胞粘连程度分布不均匀的情况,从而影响分割的效果,给后续的统计分析造成了一定的困难。提出自适应距离变换,结合分水岭分割的处理方法,把细胞的粘连程度信息引入到距离变换函数中,根据细胞粘连程度的不同,自适应地变换距离函数的参数,从而有效地防止欠分割和过分割。实验证明,这种改进的方法能成功地分离不同粘连程度的粘连细胞,并具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 粘连分割 自适应距离变换 分水岭算法
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机载激光雷达人工林单木分割方法比较和精度分析 被引量：30
14
作者 李平昊 申鑫 +1 位作者 代劲松 曹林 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期127-136,共10页
【目的】研究分水岭算法、四次多项式拟合法和基于点云的距离判别聚类法对人工林单木分割的适用性,分析3种方法对人工林单木分割的精度,探索进行单木分割时3种方法关键参数的最优选择。【方法】结合地面实测数据和目视解译方法,计算单... 【目的】研究分水岭算法、四次多项式拟合法和基于点云的距离判别聚类法对人工林单木分割的适用性,分析3种方法对人工林单木分割的精度,探索进行单木分割时3种方法关键参数的最优选择。【方法】结合地面实测数据和目视解译方法,计算单木探测率、准确率和F得分,比较分水岭算法、四次多项式拟合法和基于点云的距离判别聚类法的单木分割精度,并通过改变栅格化冠层高度模型(CHM)的分辨率及调整基于点云的距离判别聚类法的距离阈值,分别对3种方法进行单木提取效果的敏感性分析。【结果】1)分水岭算法、四次多项式拟合法和基于点云的距离判别聚类法对人工林单木总体分割精度较高(F=0.76～0.83); 2)对于"复杂林型"样地,基于点云的距离判别聚类法的分割精度最高(F=0.78),优于分水岭算法(F=0.74)和四次多项式拟合法(F=0.53);对于"中等复杂林型"样地,基于点云的距离判别聚类法的分割精度最高(F=0.89),优于分水岭算法(F=0.84)和四次多项式拟合法(F=0.75);对于"简单林型"样地,基于点云的距离判别聚类法(F=0.89)、分水岭算法(F=0.89)和四次多项式拟合法(F=0.93)的分割精度都较高; 3)敏感性分析结果表明,当CHM分辨率为0.5 m×0.5 m时,分水岭算法和四次多项式拟合法的分割精度最高;当基于点云的距离判别聚类法的距离阈值近似样地平均冠幅半径时,其分割精度最高。【结论】对多种类型样地进行单木分割,体现了分水岭算法、四次多项式拟合法和基于点云的距离判别聚类法对人工林单木分割的适用性;结合多种类型样地充分评估并比较了3种方法对人工林单木分割的精度;通过对3种方法进行敏感性分析,阐述了进行单木分割时关键参数的最优选择。 展开更多
关键词 LiDAR 人工林 单木分割 分水岭算法 四次多项式拟合法 基于点云的距离判别聚类法
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基于形态学梯度的分水岭彩色图像分割 被引量：29
15
作者 徐天芝 张贵仓 贾园 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期200-203,208,共5页
图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤之一。在改进了基于地形学距离的分水岭算法的基础上,提出了一种结合图像信息熵、形态学梯度与区域合并的图像分割方法。该算法首先利用信息熵在RGB颜色空间中对彩色图像求其形态学梯度,然后... 图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤之一。在改进了基于地形学距离的分水岭算法的基础上,提出了一种结合图像信息熵、形态学梯度与区域合并的图像分割方法。该算法首先利用信息熵在RGB颜色空间中对彩色图像求其形态学梯度,然后对彩色梯度图进行分水岭分割,最后对分水岭产生的过分割现象进行区域合并。通过Matlab对图像进行实验,结果证明该算法不仅能够减少分水岭算法的过分割现象,而且还提高了图像分割的精确性,同时在图像分割时具有很好的鲁棒性和适应性。 展开更多
关键词 彩色图像分割 分水岭算法 形态学梯度 信息熵 区域合并
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一种基于形态学的红外目标分割方法 被引量：21
16
作者 孙伟 夏良正 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期233-236,共4页
研究自然背景下红外图像中目标分割的问题 ,提出了一种基于形态学的红外目标分割方法 .该方法先利用形态学滤波 ,对红外目标图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除 ,接着根据提出的计算图像形态梯度的多尺度算法提取图像梯度 ,而后用改... 研究自然背景下红外图像中目标分割的问题 ,提出了一种基于形态学的红外目标分割方法 .该方法先利用形态学滤波 ,对红外目标图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除 ,接着根据提出的计算图像形态梯度的多尺度算法提取图像梯度 ,而后用改进的分水岭算法对图像进行分割 ,最后针对过分割问题提出了一种新的区域融合方法 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 图像分割 形态梯度 分水岭算法 红外目标分割
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基于无人机航测数据的森林郁闭度和蓄积量估测 被引量：27
17
作者 苏迪 高心丹 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期156-163,共8页
蓄积量是评价森林资源质量或状况的重要指标,为了解决实测郁闭度和蓄积量费时费力以及无法充分利用航测原始数据生成各项数据的问题,以无人机航测数据的点云数据和正射影像为研究数据,利用冠层高度模型提取高程,通过一元线性回归分析估... 蓄积量是评价森林资源质量或状况的重要指标,为了解决实测郁闭度和蓄积量费时费力以及无法充分利用航测原始数据生成各项数据的问题,以无人机航测数据的点云数据和正射影像为研究数据,利用冠层高度模型提取高程,通过一元线性回归分析估测平均树高和平均胸径模型;使用改进形态学分水岭方法提取树冠个数;通过主成分回归建立郁闭度模型;结合提取与估测的GIS因子,用偏最小二乘法建立蓄积量模型。结果表明:平均树高模型精度为97.34%、平均胸径模型精度为91.27%,改进分水岭提取树冠精度为80.03%,郁闭度模型精度为83.18%,蓄积量模型精度可达88.43%。蓄积量模型的所有特征因子均是通过遥感方法从无人机原始航测数据中提取而来,充分利用了无人机航测数据。实验建立的树高、胸径和郁闭度模型可以有效地估测森林平均树高、胸径及郁闭度,改进后的分水岭算法减少了过分割,蓄积量模型能够有效估测蓄积量,提高了蓄积量提取效率,节省了大量的人力物力。 展开更多
关键词 图像处理 蓄积量 偏最小二乘 郁闭度 分水岭算法 无人机航测数据
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基于形态学滤波和分水线算法的目标图像分割 被引量：15
18
作者 袁晓辉 许东 +1 位作者 夏良正 杨世周 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第4期455-459,共5页
提出了一种基于形态学的目标图像区域划分方法。该方法先利用形态学滤波消除不同尺度的噪声和微小干扰区域对目标图像的影响 ,再利用改进的分水线算法对目标图像进行区域划分 ,得到目标图像的基本结构。为了消除传统分水线算法引起的过... 提出了一种基于形态学的目标图像区域划分方法。该方法先利用形态学滤波消除不同尺度的噪声和微小干扰区域对目标图像的影响 ,再利用改进的分水线算法对目标图像进行区域划分 ,得到目标图像的基本结构。为了消除传统分水线算法引起的过分割现象 ,本文还给出了一种新的过分割区域合并算法。该方法能够把复杂的目标图像分割成为一系列反映目标基本结构特征的简单区域 ,为目标的描述和识别提供了方便。 展开更多
关键词 计算机视觉 图像分割 目标图像分割 形态学 滤波 分水线算法 图像处理
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基于分水岭算法的磁共振脑图像自动分割 被引量：12
19
作者 宋利伟 宋朝昀 庄天戈 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1754-1756,1771,共4页
基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.通过参数的设置,可以将图像中的非脑组织去除掉;对已去除非脑组织的图像,巧妙地将分水岭算法、区域合并和k... 基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.通过参数的设置,可以将图像中的非脑组织去除掉;对已去除非脑组织的图像,巧妙地将分水岭算法、区域合并和k-均值算法相结合,可进行全自动地分割,效果良好. 展开更多
关键词 脑图像分割 磁共振 分水岭算法 区域合并 κ—均值算法 非脑组织去除
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作物病害图像中重叠病斑分离算法 被引量：22
20
作者 张艳诚 毛罕平 +1 位作者 胡波 李明喜 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期112-115,共4页
针对传统的分水岭分割算法的不足,应用了一种基于标记测地重建的分水岭算法对棉花重叠病斑图像进行分离。首先对病斑二值图像利用多尺度距离变换获得病斑的距离图像,通过极限腐蚀操作检测出标记种子;然后以种子标记为基础,运用形态学测... 针对传统的分水岭分割算法的不足,应用了一种基于标记测地重建的分水岭算法对棉花重叠病斑图像进行分离。首先对病斑二值图像利用多尺度距离变换获得病斑的距离图像,通过极限腐蚀操作检测出标记种子;然后以种子标记为基础,运用形态学测地重建运算获取测地影响区骨架SKIZ——分水岭线;最后利用分水岭线与原病斑图像进行交集运算,从而得到分离的图像。运用该算法对棉花重叠病斑图像进行分离,试验结果表明:该方法能较好地将图像中的重叠病斑分离,并较好地保存病斑边缘信息,对图像中的微小结构和噪声不敏感,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 数学形态学 极限腐蚀 测地重建 分水岭算法
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