-
题名油田注水机组节能优化的指标及数学模型
被引量：3
- 1
-
-
作者
徐小力
郭莹
胡海
-
机构
北京机械工业学院机械工程系
-
出处
《石油矿场机械》
北大核心
2002年第5期4-6,共3页
-
文摘
油田注水是采油生产的重要手段。然而 ,油田注水系统的耗电量巨大 ,因此 ,开发注水系统节能技术是油田节能工作的重点 ,其中注水机组的节能优化是注水系统节能的基础。文章阐述了油田注水机组节能优化的指标 。
-
关键词
油田
注水机组
节能
优化
数学模型
技术指标
-
Keywords
water flooding sets
energy economizing optimizing
index
mathematical model
-
分类号
TE934.1
[石油与天然气工程—石油机械设备]
-
-
题名油田注水机组直接自适应节能控制技术的研究
- 2
-
-
作者
徐小力
郭莹
胡海
曹爱东
-
机构
北京机械工业学院机械系
-
出处
《机械设计与制造工程》
2002年第2期43-44,共2页
-
文摘
根据油田注水机组节能优化控制的特点 ,采用神经网络直接自适应控制 ,可以根据控制对象的动态变化来调整控制系统内部参数。对神经网络采用改进的基因遗传算法进行训练 ,可以实现神经网络权值和结构的同时优化。
-
关键词
注水机组
直接自适应控制
节能
优化
神经网络
遗传算法
油田
-
Keywords
water flooding sets
Self-Adaptive Control
Energy-economizing Optimization
-
分类号
TE934.1
[石油与天然气工程—石油机械设备]
TE938.4
-
-
题名油田注水机组流量调节阀的节能优化控制分析
被引量：2
- 3
-
-
作者
徐小力
郭莹
胡海
费守江
-
机构
北京机械工业学院
大庆油田有限责任公司第一采油厂
-
出处
《石油机械》
北大核心
2002年第2期43-45,0,共3页
-
文摘
对注水机组进行优化控制的方法有调速调节控制和节流调节控制。采用闸阀节流调节控制方法简单易行 ,投资少 ,若以泵水单耗最低为优化目标实施优化控制是可行的。具体做法是 :当相邻站注水量增加或注水井需水量减少时 ,可关小阀门 ,使泵出口压力提高 ;当相邻站注水量减少或注水井需水量增加时 ,可开大阀门 ,使泵出口压力降低。现场应用试验表明 ,采用闸阀节流调节控制方法 ,注水机组泵水单耗最高降低 12 %,平均降低 3%,具有明显节能效果。
-
关键词
注水机组
流量控制
闸阀
节能
优化
油田
调节阀
-
Keywords
water flooding sets flow rate control gate valve energy-saving optimization
-
分类号
TE934.1
[石油与天然气工程—石油机械设备]
-
-
题名大型旋转注水机组状态智能优化控制系统研究
- 4
-
-
作者
徐小力
胡海
曹爱东
-
机构
北京机械工业学院
-
出处
《石油机械》
北大核心
2002年第10期6-8,61,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目 (5 9775 0 0 2 )。
-
文摘
大型旋转注水机组是油田采油生产中广泛采用的关键设备 ,耗能很大。为实现对注水机组工作状态的节能优化和机组设备的安全运行 ,研制了智能优化控制系统。节能优化控制的主要目标是 :在满足配注条件的情况下 ,使注水系统总的能耗函数最小。该控制系统由神经网络自适应控制、泵出口阀门调节和进退法最优参数搜寻等部分组成。通过神经网络自适应控制对运行参数进行优化 ,并在神经网络优化的基础上 ,利用进退法在当前运行参数的基础上寻求更优的运行参数。在运行安全区内调节泵出口阀的开度 ,使注水泵排量逼近优化排量 ,以降低注水单耗。工业现场实际运行的结果表明 ,控制系统可以在机组安全区范围内降低注水单耗 ,节能优化效果明显。
-
关键词
大型
旋转注水机组
油田采油
研究
状态优化
智能控制系统
-
Keywords
Subject Concept Terms rotary water flooding sets condition optimization intelligent control system
-
分类号
TE934.4
[石油与天然气工程—石油机械设备]
-
-
题名机器状态趋势分析及在注水机组上的应用
被引量：6
- 5
-
-
作者
徐小力
徐勇
王信义
-
机构
北京理工大学机械工程与自动化学院
-
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1998年第4期441-443,共3页
-
基金
机械工业技术发展基金
-
文摘
目的介绍机器工作状态趋势分析的描述和评定方法，研究趋势分析预测模型的建立和预测参数的选择，探讨预测模型的改进，方法采用了一种用于机器工作状态趋势分析的组合预测模型（ＧＭＡＲ）和一种实用的６段频率幅值趋势预测方法。结果和结论机器工作状态趋势分析技术能为实现机械系统的在线故障预测提供有效途径。
-
关键词
机器状态
趋势分析
注水机组
机械系统
-
Keywords
machinery condition
trend analysis
water flooding set
-
分类号
TE934
[石油与天然气工程—石油机械设备]
TH113
[机械工程—机械设计及理论]
-
