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数字经济背景下商业银行信用风险管理研究——基于马克思银行信用理论视域
1
作者 黄玉学 方前移 《工程经济》 2024年第5期62-69,共8页
马克思银行信用理论历经时代考验,始终保持着与时俱进的品质,对数字经济背景下商业银行的信用风险管理研究依然具有指导意义。当前,商业银行的信用风险管理呈现关注类贷款数量明显增加、不良贷款余额额度依然庞大和信用风险防控能力有... 马克思银行信用理论历经时代考验,始终保持着与时俱进的品质,对数字经济背景下商业银行的信用风险管理研究依然具有指导意义。当前,商业银行的信用风险管理呈现关注类贷款数量明显增加、不良贷款余额额度依然庞大和信用风险防控能力有所增强的现状,面临信用风险预警机制仍不成熟、信用风险缓释手段单一和押品管理机制还不健全的困境。针对这些问题,商业银行需要发挥数字技术赋能作用,坚持数字人才引育并重;拓展信用风险缓释手段,改变贷款市场被动处境;统一押品评估标准,提高价值评估水平。 展开更多
关键词 马克思银行信用理论 数字经济 商业银行 信用风险预警 信用风险缓释
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我国房地产上市公司财务预警研究 被引量：6
2
作者 李恩 刘立新 《华东经济管理》 CSSCI 2012年第8期156-160,共5页
文章主要通过建立适合于我国房地产上市公司的财务预警模型来研究房地产企业的财务风险。首先,对财务预警模型的解释变量进行筛选,以我国1998—2010年房地产上市公司为研究对象,选取了48家ST公司和48家财务正常公司为样本,对入选解释变... 文章主要通过建立适合于我国房地产上市公司的财务预警模型来研究房地产企业的财务风险。首先,对财务预警模型的解释变量进行筛选,以我国1998—2010年房地产上市公司为研究对象,选取了48家ST公司和48家财务正常公司为样本,对入选解释变量进行了逐步筛选;其次,对于构建的3个Logistic模型进行分析比较,选取预测率较高的模型;最后,对获得的预警模型进行有效性分析,基于样本公司从前一年至前四年的财务数据进行返回预测检验,表明该模型预测的总准确率分别为:93.8%、89.6%、73.4%、65.6%。 展开更多
关键词 财务预警 房地产上市公司 信用风险管理
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基于深度置信网络的上市公司信用风险预警模型
3
作者 方达 张玥 黄珍珍 《安顺学院学报》 2023年第3期94-99,共6页
我国上市公司信用风险事件频发,一定程度上阻碍了金融体系的稳定发展,信用风险预警势在必行。本文借助深度置信网络,构建上市公司信用风险预警模型和预警指标体系,给出风险预警警戒值,并验证了预警模型的有效性。
关键词 深度置信网络 预警模型 特征提取 信用风险
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引入信用风险变量的企业财务预警模型构建 被引量：3
4
作者 付刚 《金融理论与实践》 北大核心 2010年第10期60-66,共7页
公司财务危机预警研究,在国内外尤其是在资本市场发达的国家,是一个被广泛关注的课题,财务预警作为经济运行的晴雨表和企业经营状况的指示灯,不仅具有较高的学术价值,而且具有巨大的应用价值。文章在分析和比较国内外学者各种财务预警... 公司财务危机预警研究,在国内外尤其是在资本市场发达的国家,是一个被广泛关注的课题,财务预警作为经济运行的晴雨表和企业经营状况的指示灯,不仅具有较高的学术价值,而且具有巨大的应用价值。文章在分析和比较国内外学者各种财务预警研究方法的基础上,首先引入国际上非常著名的KMV模型,然后,本文选择财务指标、信用风险的违约距离和预期违约率一起,作为研究变量,进行实证测试。研究结果显示,加入KMV变量后的模型,其预测财务危机的精度最高,显示出信用风险变量在提高预测能力上作用明显。 展开更多
关键词 财务预警 KMV模型 违约距离 信用风险变量
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基于上市公司财务数据的企业信用风险预测Logistic模型研究 被引量：6
5
作者 闫炳琪 赵月瑶 张辉 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2016年第4期36-47,共12页
随着国际金融市场的发展,多元化的金融工具和衍生工具在资本市场中得以运用和发展。上市公司作为自主经营、自负盈亏、自我发展的市场主体,面临着日益多变的市场环境,随时都要经受财务危机的考验。信用风险研究有助于对企业信用状况进... 随着国际金融市场的发展,多元化的金融工具和衍生工具在资本市场中得以运用和发展。上市公司作为自主经营、自负盈亏、自我发展的市场主体,面临着日益多变的市场环境,随时都要经受财务危机的考验。信用风险研究有助于对企业信用状况进行预测,动态了解企业发展的现状和未来的趋势,及时发现和解决企业财务管理中存在的问题,降低发生信用危机的概率,给投资者与信贷机构提供保障。本次研究选取我国深沪两市74家上市公司2013-2014年的财务报表数据,通过主成分分析降维,将17个财务指标浓缩为5个主成分因子,将5个主成分因子作为自变量建立回归模型。从上市公司的盈利能力、偿债能力、发展能力和营运能力四个角度,全面反映财务状况在企业信用中所起的作用。在选取变量、建立模型后,得到的整体预测水平较高,模型效果良好,可以将该模型运用于我国上市公司的信用风险预测,为投资者与信贷机构提供信用风险防范方面的帮助。 展开更多
关键词 信用风险预警 财务风险 信用危机 主成分分析 LOGISTIC回归模型
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基于PCA-BPNN的互联网公司信用风险预警模型 被引量：5
6
作者 赵囡 赵哲耘 《上海经济》 CSSCI 2018年第3期97-107,共11页
本文以互联网金融公司为研究对象,在对国内外企业信用评价指标研究的基础上,结合互联网金融公司自身的特点筛选并构建信用预警指标体系。运用主成分分析(PCA)方法和BP神经网络(BPNN)相结合建立互联网金融公司的信用风险预警模型并进行... 本文以互联网金融公司为研究对象,在对国内外企业信用评价指标研究的基础上,结合互联网金融公司自身的特点筛选并构建信用预警指标体系。运用主成分分析(PCA)方法和BP神经网络(BPNN)相结合建立互联网金融公司的信用风险预警模型并进行实证分析。研究结果表明,训练好的预警模型对于训练样本和检验样本均具有较高的识别精度和良好的分类性能,从而为互联网金融公司信用风险的预警提供了一种科学可行的思路和方法。 展开更多
关键词 主成分分析 BP神经网络 互联网金融 信用风险预警
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基于集成极限学习机的电子商务风险预警研究
7
作者 陈艳 叶翀 蒋伟杰 《闽南师范大学学报（哲学社会科学版）》 2022年第2期16-23,共8页
有效的信用风险预警可以降低电商商务活动中的风险,促进电子商务的发展。以极限学习机为基分类器的集成模型适用于电子商务企业信用数据样本少,维度高的特点;通过对少数类样本过采样缓解类别不平衡问题,进一步提高模型预测准确率。实证... 有效的信用风险预警可以降低电商商务活动中的风险,促进电子商务的发展。以极限学习机为基分类器的集成模型适用于电子商务企业信用数据样本少,维度高的特点;通过对少数类样本过采样缓解类别不平衡问题,进一步提高模型预测准确率。实证分析表明,基于类别平衡校正的集成极限学习机能够对企业风险预警等级作出有效的预测,且结果优于现有的基于传统机器学习算法及对应的集成模型,对提升电子商务风险预警效果有积极作用。 展开更多
关键词 电子商务 极限学习机 集成模型 类别平衡校正 信用风险预警
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