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基于WOA-XGBoost模型的电阻点焊熔核直径预测算法
1
作者
郑银环
宋宣科
+1 位作者
卢杰
丁刚强
《热加工工艺》
北大核心
2024年第24期53-60,共8页
电阻点焊是一个多变量相互作用的复杂物理过程,点焊质量容易受很大的不确定性影响,因此本文提出了结合WOA优化算法和XGBoost算法进行电阻点焊熔核直径预测。该模型将主要的工艺参数和板材厚度作为模型的特征输入,将超声波检测的焊点熔...
电阻点焊是一个多变量相互作用的复杂物理过程,点焊质量容易受很大的不确定性影响,因此本文提出了结合WOA优化算法和XGBoost算法进行电阻点焊熔核直径预测。该模型将主要的工艺参数和板材厚度作为模型的特征输入,将超声波检测的焊点熔核直径作为输出,构建了一个包含102个由7个输入属性组成的实验实例的数据库,用于训练和测试XGBoost回归模型;利用WOA优化算法寻找XGBoost的最优结构,并对WOA优化算法进行改进以提高模型预测准确性。结果表明,WOA-XGBoost模型相较于其他单一机器学习模型具有更高的预测精度。该组合模型可以帮助企业分析影响熔核直径大小的特征因素,同时为调节工艺参数提供理论依据,有望在汽车焊接过程中发挥重要作用。
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关键词
电阻点焊
集成学习
woa
优化算法
熔核直径
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职称材料
煤层气储层裂隙检测的WOA-BP算法及应用研究
被引量：
1
2
作者
李琼
李美琦
王睿
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期773-784,共12页
煤层气储层中裂隙的发育及空间展布特征对煤层气的勘探、开发和利用具有至关重要作用.煤层气储层裂隙检测的WOA-BP算法是将WOA(Whale Optimization Algorithm)与BP(Back Propagation)有机结合形成优势样本和二次误差控制的稳健而有效的...
煤层气储层中裂隙的发育及空间展布特征对煤层气的勘探、开发和利用具有至关重要作用.煤层气储层裂隙检测的WOA-BP算法是将WOA(Whale Optimization Algorithm)与BP(Back Propagation)有机结合形成优势样本和二次误差控制的稳健而有效的储层裂隙检测方法.在实际地震数据中提取反映煤层裂隙的相干属性、方位角属性、倾角属性、曲率属性、构形张量属性、加权瞬时频率属性,并将其作为WOA改进的BP神经网络的输入数据,进行煤层气储层裂隙综合检测分析.以井数据、已知井产量数据、岩心薄片分析结果综合建立优势样本作为WOA优化算法改进的BP神经网络的输出评判标准,对研究区域煤层气储层裂隙综合检测分析的结果表明:WOA-BP网络能够继承和发展已有属性的优势,获得裂隙发育水平S_(evlt)值及分级标准,对煤层气储层裂隙发育程度进行了精细刻画,在研究区内,划分出四个裂缝存在区块,获得了优质煤层气储层,取得了很好的地质效果和勘探开发效果.WOA-BP方法促进了微裂缝预测的发展,将微裂缝预测提高到一个新的水平.
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关键词
煤层气
裂隙
woa
-BP
优化算法
地震多属性参数
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职称材料
题名
基于WOA-XGBoost模型的电阻点焊熔核直径预测算法
1
作者
郑银环
宋宣科
卢杰
丁刚强
机构
武汉理工大学机电工程学院
柳州五菱新能源汽车有限公司
出处
《热加工工艺》
北大核心
2024年第24期53-60,共8页
基金
基于5G网络和云平台的新能源汽车智能制造关键技术集成与应用项目(桂科AA21077016)
柳州科技计划重点项目(2021AA0101A019)。
文摘
电阻点焊是一个多变量相互作用的复杂物理过程,点焊质量容易受很大的不确定性影响,因此本文提出了结合WOA优化算法和XGBoost算法进行电阻点焊熔核直径预测。该模型将主要的工艺参数和板材厚度作为模型的特征输入,将超声波检测的焊点熔核直径作为输出,构建了一个包含102个由7个输入属性组成的实验实例的数据库,用于训练和测试XGBoost回归模型;利用WOA优化算法寻找XGBoost的最优结构,并对WOA优化算法进行改进以提高模型预测准确性。结果表明,WOA-XGBoost模型相较于其他单一机器学习模型具有更高的预测精度。该组合模型可以帮助企业分析影响熔核直径大小的特征因素,同时为调节工艺参数提供理论依据,有望在汽车焊接过程中发挥重要作用。
关键词
电阻点焊
集成学习
woa
优化算法
熔核直径
Keywords
resistance spot welding
ensemble learning
whale optimization algorithm(
woa
)
nugget diameter
分类号
TG443 [金属学及工艺—焊接]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
煤层气储层裂隙检测的WOA-BP算法及应用研究
被引量：
1
2
作者
李琼
李美琦
王睿
机构
成都理工大学地球物理学院
地球勘探与信息技术教育部重点实验室(成都理工大学)
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期773-784,共12页
基金
国家科技重大专项(2016ZX05026001-004)
国家自然科学基金项目(41274129)
+2 种基金
2018年中央支持地方共建学科经费(80000-18Z0140504)
四川省重点研发计划(2020YFG0157)
2019年高校共建与发展—地物(双一流中央,80000-19Z0204)联合资助。
文摘
煤层气储层中裂隙的发育及空间展布特征对煤层气的勘探、开发和利用具有至关重要作用.煤层气储层裂隙检测的WOA-BP算法是将WOA(Whale Optimization Algorithm)与BP(Back Propagation)有机结合形成优势样本和二次误差控制的稳健而有效的储层裂隙检测方法.在实际地震数据中提取反映煤层裂隙的相干属性、方位角属性、倾角属性、曲率属性、构形张量属性、加权瞬时频率属性,并将其作为WOA改进的BP神经网络的输入数据,进行煤层气储层裂隙综合检测分析.以井数据、已知井产量数据、岩心薄片分析结果综合建立优势样本作为WOA优化算法改进的BP神经网络的输出评判标准,对研究区域煤层气储层裂隙综合检测分析的结果表明:WOA-BP网络能够继承和发展已有属性的优势,获得裂隙发育水平S_(evlt)值及分级标准,对煤层气储层裂隙发育程度进行了精细刻画,在研究区内,划分出四个裂缝存在区块,获得了优质煤层气储层,取得了很好的地质效果和勘探开发效果.WOA-BP方法促进了微裂缝预测的发展,将微裂缝预测提高到一个新的水平.
关键词
煤层气
裂隙
woa
-BP
优化算法
地震多属性参数
Keywords
Coalbed methane
Micro-fracture
woa
-BP optimization algorithm
Seismic multi-attribute parameters
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WOA-XGBoost模型的电阻点焊熔核直径预测算法
郑银环
宋宣科
卢杰
丁刚强
《热加工工艺》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
煤层气储层裂隙检测的WOA-BP算法及应用研究
李琼
李美琦
王睿
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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