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题名面向兵棋演习的问答系统问句分类模型研究
被引量：4
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作者
孙泽健
司光亚
刘洋
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机构
国防大学信息作战与指挥训练教研部
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出处
《计算机与数字工程》
2019年第2期308-313,319,共7页
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基金
国家自然科学基金军民共用重大研究计划联合基金"基于仿真大数据的武器装备体系复杂性机理及效能评估方法研究"(编号:U1435218)
国家自然科学基金青年基金"基于仿真大数据的信息化作战体系分析方法研究"(编号:61403401)资助
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文摘
通过分析兵棋演习过程中的常见问题,设计了一个针对兵棋演习特殊情景的问句分类模型。问句分类模型基于统计方法,利用Word2vec工具生成词向量,利用TextRank算法结合IDF值来生成词权重,共同完成问句表征。并综合考虑算法复杂度以及问句相似度计算的精确度,通过两个不同的问句相似度模型,以及改进的KNN算法来实现最终的问句分类。WMD(Word Mover's Distance)算法是在词向量基础上计算问句相似度较为精确的算法,但同时存在算法复杂度过高的缺点,论文通过改进的KNN算法将其与传统算法结合,来更好地完成需要的问句分类任务。
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关键词
Word2vec
wmd算法
兵棋演习
问答系统
问句分类
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Keywords
Word2vec
wmd algorithm
wargaming
QA System
question classification
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.132
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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