期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种EKF-WLS-SVR与混沌时间序列分析的瓦斯动态预测新方法
被引量：
10
1
作者
付华
訾海
+1 位作者
孟祥云
孙璐
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期126-131,共6页
针对瓦斯浓度时间序列高度的混沌特性,采用微熵率法同步确定最优的嵌入维数与延迟时间,还原瓦斯涌出系统状态空间。以无线传感网络系统采集并经降噪处理后的瓦斯浓度序列作为样本。提出利用带有整定因子的扩展卡尔曼滤波器(EKF)对加权...
针对瓦斯浓度时间序列高度的混沌特性,采用微熵率法同步确定最优的嵌入维数与延迟时间,还原瓦斯涌出系统状态空间。以无线传感网络系统采集并经降噪处理后的瓦斯浓度序列作为样本。提出利用带有整定因子的扩展卡尔曼滤波器(EKF)对加权最小二乘支持向量回归机(WLS-SVR)的正则化参数γ与核参数σ进行快速寻优,并依据周期性更新的训练样本建立基于EKF-WLS-SVR耦合算法的动态预测模型以精确预测后续时间点的瓦斯浓度。通过MATLAB进行仿真,结果表明:EKF滤波器对提高WLS-SVR的拟合精度与学习效率方面有很大的帮助。相比于其他模型,该耦合模型具备更高的预测精度与更强的鲁棒特性,有较高的实用价值。
展开更多
关键词
动态预测
瓦斯浓度
混沌特性
无线传感网络
wls
-
svr
EKF滤波器
下载PDF
职称材料
基于混合核WLS-SVR的古汉字识别(英文)
2
作者
胡根生
孙莹莹
+2 位作者
徐玲英
梁栋
孙小棋
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期321-328,共8页
针对现有多种分类器对具有不确定字形的古汉字识别精度不高的问题,提出了一种基于混合核加权最小二乘支持向量回归(WLS-SVR)的古汉字识别算法.WLS-SVR的权重系数采用预测误差的指数衰减函数,混合核是由具有良好局域特性的小波核函数与...
针对现有多种分类器对具有不确定字形的古汉字识别精度不高的问题,提出了一种基于混合核加权最小二乘支持向量回归(WLS-SVR)的古汉字识别算法.WLS-SVR的权重系数采用预测误差的指数衰减函数,混合核是由具有良好局域特性的小波核函数与具有良好全局特性的RBF核函数构成.在特征提取阶段,由于全局点密度与部件结构具有全局特征,而伪二维弹性网格与局部点密度具有局部特征,因此融合了古汉字的全局和局部特征.仿真实验表明,该算法具有较高的准确率与良好的鲁棒性.
展开更多
关键词
古汉字识别
wls
-
svr
混合核
特征融合
下载PDF
职称材料
题名
一种EKF-WLS-SVR与混沌时间序列分析的瓦斯动态预测新方法
被引量：
10
1
作者
付华
訾海
孟祥云
孙璐
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期126-131,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51274118)
辽宁省教育厅基金项目(L2012119)
辽宁省科技攻关项目(2011229011)
文摘
针对瓦斯浓度时间序列高度的混沌特性,采用微熵率法同步确定最优的嵌入维数与延迟时间,还原瓦斯涌出系统状态空间。以无线传感网络系统采集并经降噪处理后的瓦斯浓度序列作为样本。提出利用带有整定因子的扩展卡尔曼滤波器(EKF)对加权最小二乘支持向量回归机(WLS-SVR)的正则化参数γ与核参数σ进行快速寻优,并依据周期性更新的训练样本建立基于EKF-WLS-SVR耦合算法的动态预测模型以精确预测后续时间点的瓦斯浓度。通过MATLAB进行仿真,结果表明:EKF滤波器对提高WLS-SVR的拟合精度与学习效率方面有很大的帮助。相比于其他模型,该耦合模型具备更高的预测精度与更强的鲁棒特性,有较高的实用价值。
关键词
动态预测
瓦斯浓度
混沌特性
无线传感网络
wls
-
svr
EKF滤波器
Keywords
dynamic prediction
gas concentration
chaotic characteristic
wireless sensor networks
wls
-
svr
EKF
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP212 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于混合核WLS-SVR的古汉字识别(英文)
2
作者
胡根生
孙莹莹
徐玲英
梁栋
孙小棋
机构
安徽大学电子信息工程学院
安徽大学学报编辑部
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期321-328,共8页
基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China(61172127)
Natural Science Foundation of Anhui Province(1408085MF121)
文摘
针对现有多种分类器对具有不确定字形的古汉字识别精度不高的问题,提出了一种基于混合核加权最小二乘支持向量回归(WLS-SVR)的古汉字识别算法.WLS-SVR的权重系数采用预测误差的指数衰减函数,混合核是由具有良好局域特性的小波核函数与具有良好全局特性的RBF核函数构成.在特征提取阶段,由于全局点密度与部件结构具有全局特征,而伪二维弹性网格与局部点密度具有局部特征,因此融合了古汉字的全局和局部特征.仿真实验表明,该算法具有较高的准确率与良好的鲁棒性.
关键词
古汉字识别
wls
-
svr
混合核
特征融合
Keywords
ancient Chinese characters recognition
wls
-
svr
hybrid kernel
feature fusion
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种EKF-WLS-SVR与混沌时间序列分析的瓦斯动态预测新方法
付华
訾海
孟祥云
孙璐
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
10
下载PDF
职称材料
2
基于混合核WLS-SVR的古汉字识别(英文)
胡根生
孙莹莹
徐玲英
梁栋
孙小棋
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
