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基于动态Kriging的CBPSO算法在天线设计中的应用
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作者 徐捷 项铁铭 陈伟 《微波学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期34-37,共4页
针对天线优化设计通常涉及高度非线性的问题,传统优化算法往往无法获得全局最优解,在此研究背景下,引入文化粒子群优化算法(Cultural Based PSO Algorithm,CBPSO);针对高频电磁仿真软件(HFSS)仿真计算量大、耗时长的问题,引入Kriging模... 针对天线优化设计通常涉及高度非线性的问题,传统优化算法往往无法获得全局最优解,在此研究背景下,引入文化粒子群优化算法(Cultural Based PSO Algorithm,CBPSO);针对高频电磁仿真软件(HFSS)仿真计算量大、耗时长的问题,引入Kriging模型替代费时的仿真计算,并通过动态更新的方法提高模型精度,提出了基于动态Kriging模型的文化粒子群算法与HFSS联合仿真优化设计方案。将该方案应用于WLAN/Wi MAX多频带天线优化设计,测试结果表明,所设计的天线在2.4~3.0GHz、3.3~3.8GHz、5.1~6.0GHz频段内回波损耗小于-10d B,覆盖了WLAN/Wi MAX所有频段,为复杂天线结构的优化设计提供了一定的参考。 展开更多
关键词 文化粒子群优化算法 动态Kriging模型 wlan/wimax频带天线 HFSS联合仿真
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