-
题名基于WGAN的环形锻件表面偏振检测
被引量：1
- 1
-
-
作者
陈景铭
张礼华
王子翔
-
机构
江苏科技大学机械工程学院
-
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2022年第12期58-64,共7页
-
基金
张家港市产业链创新产品攻关计划项目(ZKC2114)。
-
文摘
为了增强对环形锻件表面的质量检测能力,提出一种基于DoFP偏振相机的FSV偏振检测方法,并利用改进的WGAN生成对抗网络生成S参量图,将理论上必须通过两次采集才能实现的FSV偏振检测成功减少到只需一次采集。通过搭建偏振检测实验平台,建立S参量偏振图像数据集,训练WGAN神经网络。利用实验生成的偏振数据,得到增强的二维表面图像,并进行相应的偏振三维建模。所提出的方法可同时实现对LCVR的快轴角度和相位延迟量的同步自标定,极大地便利了工业上的应用。实验结果表明,与传统成像系统和非FSV偏振成像系统相比,所提出的检测方法测得的DoP图像在图像评价指标上提升3%以上,大大提高了对环形锻件表面的质量检测能力。
-
关键词
环形锻件
wgan生成对抗神经网络
偏振成像
同步自标定
全斯托克斯矢量(FSV)
-
Keywords
ring forgings
wgan generating adversarial neural network
polarization imaging
simultaneous selfcalibration
full stokes vector(FSV)
-
分类号
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
