BP模型在区域滑坡灾害风险预测中的应用 被引量：25

1

作者 吴益平 唐辉明 葛修润 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1409-1413,共5页

滑坡灾害具有整体性、动态性、开放性和随机性的特点,而人工神经网络属于非线性动态系统,具有符合区域滑坡灾害风险预测的研究特点。应用BP模型,建立了区域滑坡灾害风险的预测流程,并与GIS技术相结合,对三峡水库蓄水条件下巴东新县城的... 滑坡灾害具有整体性、动态性、开放性和随机性的特点,而人工神经网络属于非线性动态系统,具有符合区域滑坡灾害风险预测的研究特点。应用BP模型,建立了区域滑坡灾害风险的预测流程,并与GIS技术相结合,对三峡水库蓄水条件下巴东新县城的滑坡灾害进行了危险性、易损性、风险性综合预测研究,证明了BP模型在区域滑坡灾害风险预测中的应用可行性,同时指出了所存在的问题及可能解决的途径。 展开更多

关键词 BP模型 滑坡灾害 危险性 易损性 风险预测

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基于RS-SVR模型的流域水资源脆弱性评价与预测研究--以黄河流域为例 被引量：23

2

作者 陈岩 冯亚中 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2020年第1期137-149,共13页

水资源脆弱性是衡量水资源系统在气候变化以及人类活动影响下的流域承载能力的重要标准,流域水资源脆弱性评价与预测是评估流域水安全状况、辨识未来水资源系统存在的问题的重要手段。该文首先构建了黄河流域水资源脆弱性评价指标体系,... 水资源脆弱性是衡量水资源系统在气候变化以及人类活动影响下的流域承载能力的重要标准,流域水资源脆弱性评价与预测是评估流域水安全状况、辨识未来水资源系统存在的问题的重要手段。该文首先构建了黄河流域水资源脆弱性评价指标体系,利用粗糙集(Rough Set,缩写为RS)方法对原始指标体系进行降维去除冗余属性。然后,将降维后的评价指标标准值作为"评价样本",运用支持向量机回归(Support Vector Regression,缩写为SVR)模型对流域水资源脆弱性进行评价。最后,设定未来3种不同气候模式与社会经济情景,对黄河流域水资源脆弱性进行情景预测。结果表明:黄河流域过去16年间整体水资源脆弱性等级已从Ⅴ级提升到Ⅳ级水平,未来情景1、情景2下流域整体水资源脆弱性将会好转,但仍处于Ⅳ级中度脆弱水平。未来水质脆弱性与灾害脆弱性提升较为明显,水量脆弱性没有显著改善,在情景3下将恶化到Ⅴ级中高脆弱。因此未来采取积极的人工调控措施能使得水质与灾害方面获得明显的提升,而水量脆弱性则成为制约未来流域整体水资源脆弱性的瓶颈。 展开更多

关键词 流域水资源 脆弱性评价 情景预测 粗糙集 支持向量机

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基于粗糙集和BP神经网络的流域水资源脆弱性预测研究——以淮河流域为例 被引量：19

3

作者 刘倩倩 陈岩 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2016年第9期1317-1327,共11页

水资源是一种重要的自然资源和经济资源,对其未来的脆弱性进行预测可以预估研究区未来的水安全状况,对其脆弱性问题做出预警,从而及时采取治理措施。因此,合理科学的水资源脆弱性预测研究是缓解水资源脆弱性的有效手段。目前,水资源脆... 水资源是一种重要的自然资源和经济资源,对其未来的脆弱性进行预测可以预估研究区未来的水安全状况,对其脆弱性问题做出预警,从而及时采取治理措施。因此,合理科学的水资源脆弱性预测研究是缓解水资源脆弱性的有效手段。目前,水资源脆弱性研究主要是针对水资源现状进行评价,对其未来状况的预测较少。集成了粗糙集和BP神经网络两种方法,首先采用改进了的盲目删除法对构建的流域水资源脆弱性评价指标体系进行约简,其次通过BP神经网络拟合约简后的指标数据与脆弱度之间的映射关系,构建流域水资源脆弱性评价预测模型。基于之前研究的样本数据和脆弱性结果,探讨淮河流域未来的水资源脆弱性状况。结果表明:淮河流域2015年、2020年和2025年的水资源脆弱度分别为0.305、0.359和0.390,处于轻度脆弱和中度脆弱的状况,除2015年脆弱性状况有所好转以外,2020年和2025年的水资源脆弱性程度与近几年相比有所加剧,根据指标数据可知该现象主要是受年降水量、人均用水量、万元GDP废水排放量、垦殖指数、有效灌溉面积比和干旱面积受灾比6个指标的影响,为避免水资源脆弱性的加剧,应当有针对性的加强这几个方面的管理和控制。 展开更多

关键词 流域水资源 脆弱性预测 粗糙集 BP神经网络 淮河流域

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智能化网络安全威胁感知融合模型研究 被引量：18

4

作者 赵志岩 纪小默 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2020年第4期87-93,共7页

文章针对当前网络安全态势感知模型数据分析的深度和广度的局限性,以及协作联动能力不足等问题,提出了一种智能化网络安全威胁感知融合模型。模型采用模块化、组件化进行结构组织,包括网络安全漏洞隐患检测模块、网络安全数据预处理模... 文章针对当前网络安全态势感知模型数据分析的深度和广度的局限性,以及协作联动能力不足等问题,提出了一种智能化网络安全威胁感知融合模型。模型采用模块化、组件化进行结构组织,包括网络安全漏洞隐患检测模块、网络安全数据预处理模块、网络安全数据要素提取模块、网络安全态势评估模块、网络安全态势预测模块及网络安全态势可视化模块,并明确了每个模块使用的技术方法。这些方法包括K-means聚类、PCA特征提取、贝叶斯网络、人工神经网络等。分析发现,模型具有持续监控、威胁预警、多重角度的可视化数据呈现、模块化与可插拔的中间件等功能,可根据不同组合的模型应用实现数据安全服务与信任评估服务,有效提升网络安全态势感知系统的监测预警能力。 展开更多

关键词 网络安全态势感知 漏洞隐患检测 数据预处理 安全态势评估 安全态势预测

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城市脆弱性动态演变的模拟预测研究 被引量：17

5

作者 张晓瑞 程龙 王振波 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第10期95-102,共8页

对城市脆弱性的动态演变进行模拟预测可以得到城市脆弱性的未来发展趋势和水平,由此为调控城市脆弱性、为制定城市可持续发展政策提供科学的决策依据。遵循"测度、降维、预测"的总体技术路线,首先从城市经济、社会和环境3个... 对城市脆弱性的动态演变进行模拟预测可以得到城市脆弱性的未来发展趋势和水平,由此为调控城市脆弱性、为制定城市可持续发展政策提供科学的决策依据。遵循"测度、降维、预测"的总体技术路线,首先从城市经济、社会和环境3个方面定量测度城市脆弱性指数(UVI),其次利用相关系数分析法提取影响UVI的主导指标因素,最后构建预测模型并优选出精度最高的模型用于预测。以合肥市为实证,对其城市脆弱性动态演变进行了模拟预测,研究表明:1998-2012年,合肥UVI总体上呈下降趋势,但在2011年发生突变反弹,从2010年的0.276 8增加到2011年的0.506 6,增加了83.02%;影响合肥UVI的主要有6个指标因素;以这6个主导指标为基础,分别构建SLR、MLR和RBF神经网络预测模型,SLR、MLR和RBF神经网络模型的预测相对误差分别为6.61%、4.64%和1.89%,综合对比分析表明RBF神经网络模型的预测精度最高;利用RBF预测模型得到合肥2013-2017年的UVI,结果显示合肥2015年的UVI为0.284 3,和2010年的UVI(0.276 8)基本持平,由此表明,只要6个主导指标能保持目前的发展趋势,合肥UVI将重新回到2011年发生突变反弹前的水平和状态。研究显示,RBF神经网络能为城市脆弱性动态演变的模拟预测提供一种新思路和新方法,进而为完善城市脆弱性研究体系和类似城市的相关研究提供参考借鉴。 展开更多

关键词 城市脆弱性 动态演变 模拟预测 RBF神经网络 合肥

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基于脆弱性的高温热浪人群健康风险评估研究进展 被引量：14

6

作者 李湉湉 杜艳君 +3 位作者 莫杨 杜宗豪 黄蕾 程艳丽 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期547-550,共4页

目的全球气候变化是21世纪人类所面临的最严重的环境问题之一,联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布预测,由于全球气候变化的影响,21世纪世界范围内的高温热浪事件无论在频率、强度还是持续时间上都将会继续增加,由于高温热浪具有... 目的全球气候变化是21世纪人类所面临的最严重的环境问题之一,联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布预测,由于全球气候变化的影响,21世纪世界范围内的高温热浪事件无论在频率、强度还是持续时间上都将会继续增加,由于高温热浪具有高致病性和高致死性,因此评估及预测未来高温热浪人群健康风险对制定及实施高温热浪预警、预案措施具有重要意义。该文简要介绍了气候变化背景下高温热浪的健康危害,对高温热浪人群健康风险评估技术的研究方法与现状进行了总结和归纳,最后对此方面研究进行了展望。 展开更多

关键词 高温 热浪 健康风险 脆弱性 预测

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长江经济带旅游⁃经济⁃生态系统脆弱性时空演变及趋势预测 被引量：13

7

作者 贺小荣 彭坤杰 许春晓 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期487-499,共13页

基于2004—2018年的面板数据,借助脆弱性研究方法、冷热点分析法、空间变差模型和灰色预测模型探索长江经济带旅游⁃经济⁃生态系统的时空演变特征及趋势预测。研究表明:(1)2004—2018年长江经济带总体脆弱性指数在波动中上涨,各省市脆弱... 基于2004—2018年的面板数据,借助脆弱性研究方法、冷热点分析法、空间变差模型和灰色预测模型探索长江经济带旅游⁃经济⁃生态系统的时空演变特征及趋势预测。研究表明:(1)2004—2018年长江经济带总体脆弱性指数在波动中上涨,各省市脆弱性指数洼地集中于东部地区且呈平稳发展态势;峰值集中于西部地区但下降趋势显著;总体可持续发展水平呈现“东部>中部>西部”的空间分布格局,但西部地区可持续发展水平可能将在未来超越中部地区。(2)长江经济带脆弱性指数集聚性在扩张,冷热点时空分布变化显著,冷点区域减少,热点区域增多,印证了总体区域的脆弱性数值在不断提升。(3)长江经济带脆弱性指数空间分异特征呈阶段性变化,“东散西集”的分异特征逐渐被打破,总体指数呈均衡化发展态势。(4)通过预测计算2019—2023年长江经济带各区域脆弱性指数,发现2019—2023年的脆弱性指数基本形成了对2014—2018年的全包围态势,长江经济带三系统脆弱性指数较高的发展隐患逐步成为现实问题。 展开更多

关键词 脆弱性指数 时空演变 趋势预测 长江经济带

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基于关系图卷积网络的源代码漏洞检测 被引量：11

8

作者 文敏 王荣存 姜淑娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第6期1814-1821,共8页

软件安全的根源在于软件开发人员开发的源代码,但随着软件规模和复杂性不断提高,仅靠人工检测漏洞代价高昂且难以扩展,而现有的代码分析工具有较高的误报率与漏报率。为此,提出一种基于关系图卷积网络(RGCN)的自动化漏洞检测方法以进一... 软件安全的根源在于软件开发人员开发的源代码,但随着软件规模和复杂性不断提高,仅靠人工检测漏洞代价高昂且难以扩展,而现有的代码分析工具有较高的误报率与漏报率。为此,提出一种基于关系图卷积网络(RGCN)的自动化漏洞检测方法以进一步提高漏洞检测的精度。首先将程序源代码转换为包含语法、语义特征信息的CPG;然后使用RGCN对图结构进行表示学习;最后训练神经网络模型预测程序源代码中的漏洞。为验证所提方法的有效性,在真实的软件漏洞样本上开展了实验验证,结果表明所提方法的漏洞检测结果的召回率和F1值分别达到了80.27%和63.78%。与Flawfinder、VulDeepecker和基于图卷积网络(GCN)的同类方法相比,所提方法的F1值分别提高了182%、12%和55%,可见所提方法能有效提高漏洞检测能力。 展开更多

关键词 漏洞检测 代码属性图 关系图卷积网络 深度学习 预测模型

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基于组件依赖图的软件安全漏洞预测方法 被引量：10

9

作者 危胜军 何涛 +1 位作者 胡昌振 单纯 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期525-530,共6页

针对软件安全漏洞预测,提出了一种基于组件依赖图的预测方法.基于组件依赖图综合定义了软件代码的复杂性、耦合性以及内聚性指标,同时采用这3类指标建立了机器学习模型对一个组件的漏洞进行预测.以开源软件Mozilla Firefox为实验对象,... 针对软件安全漏洞预测,提出了一种基于组件依赖图的预测方法.基于组件依赖图综合定义了软件代码的复杂性、耦合性以及内聚性指标,同时采用这3类指标建立了机器学习模型对一个组件的漏洞进行预测.以开源软件Mozilla Firefox为实验对象,设计并实现爬虫工具,收集了针对从Mozilla Firefox 1.0到Mozilla Firefox 43的所有版本的公开漏洞.基于这些漏洞数据对预测模型进行训练和测试,结果表明所提出的方法能够有效用于漏洞预测. 展开更多

关键词 软件安全 漏洞预测 机器学习 组件依赖图

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基于GIS与BP神经网络的崩塌滑坡地质灾害易发性预测 被引量：8

10

作者 吴晶晶 江思义 +2 位作者 吴秋菊 李海良 邱恩露 《资源信息与工程》 2021年第4期100-104,107,共6页

本文以广西贺州市平桂区为例,以遥感解译资料为基础,利用GIS空间分析功能对研究区数据进行提取分级、赋值统计及归一化等处理,构建了包括坡度、坡向、地层岩性、植被指数、断裂构造、路网密度、土壤含水率、地形曲率、居民地密度的地质... 本文以广西贺州市平桂区为例,以遥感解译资料为基础,利用GIS空间分析功能对研究区数据进行提取分级、赋值统计及归一化等处理,构建了包括坡度、坡向、地层岩性、植被指数、断裂构造、路网密度、土壤含水率、地形曲率、居民地密度的地质灾害易发性评价指标数据集;通过粗糙集理论及遗传约简算法对地质灾害易发性评价因子进行筛选,最后建立基于BP神经网络的崩塌滑坡易发性预测模型。BP神经网络模型与GIS技术相结合预测崩塌滑坡的易发性具有可行性。 展开更多

关键词 GIS BP神经网络 地质灾害 易发性预测

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人工智能在农业风险管理中的应用研究综述 被引量：3

11

作者 桂泽春 赵思健 《智慧农业（中英文）》 CSCD 2023年第1期82-98,共17页

农业是关系国计民生的基础产业,但同时又是弱质产业,传统农业风险管理研究方法中存在非线性信息挖掘不足、精确度不高和鲁棒性差等问题。人工智能(Artificial Intelligence,AI)拥有基于大数据的强非线性拟合、端到端建模和特征自学习等... 农业是关系国计民生的基础产业,但同时又是弱质产业,传统农业风险管理研究方法中存在非线性信息挖掘不足、精确度不高和鲁棒性差等问题。人工智能(Artificial Intelligence,AI)拥有基于大数据的强非线性拟合、端到端建模和特征自学习等强大功能可很好地解决上述问题。本文首先分析了AI在农业脆弱性评估、农业风险预测,以及农业损害评估三大方面的研究进展,得出如下结论:1. AI在农业脆弱性评估中的特征重要性评估缺乏科学有效的验证指标,且应用方式导致无法比较多个模型之间的优劣,建议采用主客观法进行评价;2.在风险预测中,发现随着预测时间的增加,机器学习模型的预测能力往往会下降,过拟合问题是风险预测中的常见问题,且目前研究针对图数据空间信息的挖掘还较少;3.农业生产环境复杂,应用场景多变是影响损害评估准确性的重要因素,提升深度学习模型的特征提取能力和鲁棒性是未来技术发展需要克服的重点和难点问题。然后,针对AI应用过程中存在的性能提升问题和小样本问题提出了相应的解决方案。对于性能提升问题,根据使用者对人工智能的熟悉程度,可分别采用多种模型比较法、模型组合法和神经网络结构优化法以提升模型的性能表现;对于小样本的问题,往往可以将数据增强、生成对抗网络和迁移学习相结合,以增强模型的鲁棒性和提高模型识别的准确性。最后,对AI在农业风险管理中的应用进行了展望。未来可以考虑将人工智能引入农业脆弱性曲线的构建;针对农业产业链的上下游关系和与农业相关的行业关系,更多地应用图神经网络对农业价格风险预测进一步深入研究;损害评估建模过程中可以更多地引入评估目标相关领域的专业知识以增强对目标的特征学习,对小样本数据进行增广也是未来研究的重点内容。 展开更多

关键词 农业风险管理 人工智能 脆弱性评估 风险预测 损害评估

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开源软件缺陷预测方法综述 被引量：2

12

作者 田笑 常继友 +7 位作者 张弛 荣景峰 王子昱 张光华 王鹤 伍高飞 胡敬炉 张玉清 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1467-1488,共22页

开源软件缺陷预测通过挖掘软件历史仓库的数据,利用与软件缺陷相关的度量元或源代码本身的语法语义特征,借助机器学习或深度学习方法提前发现软件缺陷,从而减少软件修复成本并提高产品质量.漏洞预测则通过挖掘软件实例存储库来提取和标... 开源软件缺陷预测通过挖掘软件历史仓库的数据,利用与软件缺陷相关的度量元或源代码本身的语法语义特征,借助机器学习或深度学习方法提前发现软件缺陷,从而减少软件修复成本并提高产品质量.漏洞预测则通过挖掘软件实例存储库来提取和标记代码模块,预测新的代码实例是否含有漏洞,减少漏洞发现和修复的成本.通过对2000年至2022年12月软件缺陷预测研究领域的相关文献调研,以机器学习和深度学习为切入点,梳理了基于软件度量和基于语法语义的预测模型.基于这2类模型,分析了软件缺陷预测和漏洞预测之间的区别和联系,并针对数据集来源与处理、代码向量的表征方法、预训练模型的提高、深度学习模型的探索、细粒度预测技术、软件缺陷预测和漏洞预测模型迁移六大前沿热点问题进行了详尽分析,最后指出了软件缺陷预测未来的发展方向. 展开更多

关键词 软件缺陷预测 漏洞预测 机器学习 深度学习 度量元 语法语义分析

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人员易损性分析研究进展及应用综述

13

作者 樊壮卿 张双博 +4 位作者 卢芳云 李彤华 康建毅 杨光明 王建民 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2888-2905,共18页

人员是战场中的核心要素,是最易损、最复杂的对象之一,其易损性研究涉及力学、数学、统计学、医学、生物学等多学科交叉,研究难度大,但对于开展杀伤效能评估、防护效能、战伤救治等具有重要价值。通过总结不同目标易损性分析的文献,提... 人员是战场中的核心要素,是最易损、最复杂的对象之一,其易损性研究涉及力学、数学、统计学、医学、生物学等多学科交叉,研究难度大,但对于开展杀伤效能评估、防护效能、战伤救治等具有重要价值。通过总结不同目标易损性分析的文献,提出损伤评分及杀伤判据是人员易损性分析中的两个重要环节。回顾了人员损伤评分的研究现状,重点介绍了4种常用评分方法(简明创伤评分、损伤严重度评分、校正损伤严重度指数、军用战伤评分)及应用情况;给出了典型战场环境中冲击波、投射物、冲击振动、热4种主要杀伤元对无防护人员损伤的研究动态、评估模型、杀伤判据。分析了基于数字化人体模型开展的人员易损性分析应用技术,探讨了易损性分析结果的主要应用场景,分析了该领域可能的主要发展方向。所得结果可为人员易损性研究提供重要参考。 展开更多

关键词 战场人员 易损性 创伤评分 损伤判据 减员预测

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基于VMD-BP-GA模型的脆弱航段船舶短时交通流预测

14

作者 陈永军 王腾飞 董朝阳 《广东海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期106-114,共9页

【目的】针对繁忙航段船舶交通流易受外界环境扰动的难题,提出一种可用于识别船舶交通流脆弱性的预测模型,旨在通过脆弱性辨识,确定最薄弱的航段。【方法】首先采用变分模态分解(VMD)模型将船舶交通流参数序列分解为多个模态分量,然后... 【目的】针对繁忙航段船舶交通流易受外界环境扰动的难题,提出一种可用于识别船舶交通流脆弱性的预测模型,旨在通过脆弱性辨识,确定最薄弱的航段。【方法】首先采用变分模态分解(VMD)模型将船舶交通流参数序列分解为多个模态分量,然后结合反向传播神经网络(BP)和遗传算法(GA),通过构建约束模型并不断更新各个分量的中心和带宽,实现单个分量的预测,通过应用VMD-BP-GA模型对船舶交通流进行精准预测,并验证其合理性和有效性。【结果】在繁忙航段,本研究提出的VMD-BP-GA模型精准预测船舶交通流脆弱性的方法,相较于传统模型表现出更低的预测误差值,其中在航段流量预测方面,本研究模型的平均绝对误差(MAE)最低达到2.095%,均方根误差(RMSE)最低达到2.610%,平均百分比误差(MAPE)最低达到2.114%;在航段密度预测方面,本研究模型的MAE、RSME、MAPE最低分别为0.129%、0.162%、2.112%;并实现了时空两个维度的船舶交通流预测。【结论】本研究模型成功实现对船舶交通流脆弱性的识别和最薄弱航段的确定,具有高效的预测性能,能够精准并快速地预测船舶交通流,可为船舶通航安全保障提供了理论和实践指导。 展开更多

关键词 船舶交通流 脆弱性 预测 通航船舶 多融合算法

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基于蒙特卡洛模拟和动态事件树的储罐脆弱性评估 被引量：2

15

作者 赵景斌 王彦富 +2 位作者 王涛 马伟恺 王琛 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期2751-2759,共9页

泄漏事件是化工罐区多米诺事故的主要原因,随着泄漏时间增加,其后续的演化有多种可能的场景,而每种场景中受影响储罐的脆弱性变化也不同。为了更全面地分析泄漏事件发生后化工储罐的脆弱性,本文基于蒙特卡洛模拟和动态事件树提出了一种... 泄漏事件是化工罐区多米诺事故的主要原因,随着泄漏时间增加,其后续的演化有多种可能的场景,而每种场景中受影响储罐的脆弱性变化也不同。为了更全面地分析泄漏事件发生后化工储罐的脆弱性,本文基于蒙特卡洛模拟和动态事件树提出了一种动态脆弱性评估方法。该方法考虑点火概率、协同效应等因素,利用Probit模型计算储罐失效概率,通过蒙特卡洛模拟得到火灾和爆炸事故场景下的动态脆弱性;利用动态事件树将每种事故场景发生概率及对应的脆弱性变化按照时间序列结合,从而比较全面地描述泄漏事件的后续演化场景,得到考虑火灾和爆炸场景的总体脆弱性。使用两个案例验证说明了该方法的可行性,结果表明该方法能实现动态的预测和评估化工储罐的脆弱性。 展开更多

关键词 多米诺效应 蒙特卡洛模拟 动态建模 储罐脆弱性 预测评估

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漏洞预测下级联网络安全态势感知研究

16

作者 童鑫红 高伟 +2 位作者 李平辉 陈桂耀 文新根 《自动化仪表》 CAS 2024年第8期69-73,共5页

级联网络的节点信誉度呈现较大差别,会出现较多随机漏洞,导致安全态势评估精度较低。为了提升级联网络安全态势感知精度,提出漏洞预测下级联网络安全态势感知算法。通过布隆过滤器过滤冗余安全态势要素,基于概率统计理论计算和更新节点... 级联网络的节点信誉度呈现较大差别,会出现较多随机漏洞,导致安全态势评估精度较低。为了提升级联网络安全态势感知精度,提出漏洞预测下级联网络安全态势感知算法。通过布隆过滤器过滤冗余安全态势要素,基于概率统计理论计算和更新节点信誉度,完成数据融合处理。创新性地通过漏洞预测算法实时预测未来漏洞数量,配合预定义的安全策略实施全局融合处理。基于贝叶斯攻击图集合,预测攻击者后续攻击行为。融合安全态势要素和攻击行为预测结果,并以此为依据计算级联网络安全态势,实现级联网络安全态势感知。测试结果表明,所提算法可以准确检测到网络中的全部攻击,报警次数和真实报警次数基本吻合,并可以获取高精度的级联网络安全态势级联融合感知结果。该算法在提升网络安全方面具有有效性和可行性。 展开更多

关键词 级联网络 安全态势 信誉度计算 漏洞预测 融合感知 布隆过滤器

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基于知识图谱推理的工控漏洞利用关系预测方法

17

作者 梁超 王子博 +3 位作者 张耀方 姜文瀚 刘红日 王佰玲 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期498-505,共8页

工业控制系统漏洞数量呈快速增长态势,人工分析漏洞利用需要花费的时间与经济成本不断增加,当前推理方法存在信息利用不充分、可解释性差等缺陷.针对上述问题,提出了一种基于知识图谱推理的工控漏洞利用关系预测方法.该方法首先使用路... 工业控制系统漏洞数量呈快速增长态势,人工分析漏洞利用需要花费的时间与经济成本不断增加,当前推理方法存在信息利用不充分、可解释性差等缺陷.针对上述问题,提出了一种基于知识图谱推理的工控漏洞利用关系预测方法.该方法首先使用路径筛选算法约简漏洞利用路径,然后通过关键关系路径聚合获取路径信息,通过邻居关系信息融合获取邻居信息,最终预测漏洞利用关系.基于安全知识数据与工控场景数据构建了一个包含57333个实体的工控安全知识图谱,进行漏洞利用关系预测实验.结果表明,提出的方法预测准确率达到99.0%,可以辅助工控漏洞利用预测. 展开更多

关键词 工业控制系统 漏洞利用 关系预测 知识图谱推理 路径筛选

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基于集成学习的冷成型钢结构地震易损性预测方法 被引量：1

18

作者 丁嘉伟 《江苏建筑》 2023年第4期27-30,56,共5页

为了研究近场地震下冷成型钢结构的易损性预测方法,文章采用了以随机森林为代表的集成学习算法,以一栋多层冷成型钢结构模型的动力时程分析数据为基础,建立了近场地震的易损性预测模型,并将易损性预测结果和动力时程分析结果进行对比分... 为了研究近场地震下冷成型钢结构的易损性预测方法,文章采用了以随机森林为代表的集成学习算法,以一栋多层冷成型钢结构模型的动力时程分析数据为基础,建立了近场地震的易损性预测模型,并将易损性预测结果和动力时程分析结果进行对比分析。结果表明:本文的模型精度指标R^(2)、NMSE和MAE分别为0.968、-1.8×10^(-5)和0.003,预测值与模拟值相差较小,表明选用随机森林算法预测冷成型钢结构近场地震易损性的方法可靠,且预测精度比较高。 展开更多

关键词 冷成型钢结构 近场地震 易损性预测 机器学习

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基于设备脆弱性的电网气象灾害故障预测 被引量：4

19

作者 孙春红 赵艳雷 《山东电力技术》 2020年第2期9-12,19,共5页

电网运维数据表明,电网设备故障主要由雷电、雨雪、大风、冰冻等自然气象因素引起,是电网防灾减灾的重点。基于气象与电网故障之间的关联特点,提出一种基于设备脆弱性的电网设备气象灾害故障预测方法。将设备脆弱性指数作为变量改进关... 电网运维数据表明,电网设备故障主要由雷电、雨雪、大风、冰冻等自然气象因素引起,是电网防灾减灾的重点。基于气象与电网故障之间的关联特点,提出一种基于设备脆弱性的电网设备气象灾害故障预测方法。将设备脆弱性指数作为变量改进关联规则算法,实现设备不同历史状态下的归一化处理。算例分析表明,基于设备脆弱性改进的关联方法,能够准确、全面地建立气象信息与电网故障之间的映射关系,预测给定气象条件下的故障概率。 展开更多

关键词 气象信息 设备脆弱性 关联规则算法 故障预测

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基于多元线性回归模型的网络安全漏洞预测研究 被引量：4

20

作者 冯玉婷 黄雨欣 +2 位作者 郭玉堂 史君华 潘洁珠 《长春师范大学学报》 2021年第12期16-23,共8页

使用监督学习中的多元线性回归算法设计并实现了网络安全漏洞预测模型。在设计模型时,通过原始数据采集、样本特征选择构建了标准数据集;利用数据集的样本数据输入多元线性回归函数构建模型,使用最小二乘算法估算回归系数,通过在不同子... 使用监督学习中的多元线性回归算法设计并实现了网络安全漏洞预测模型。在设计模型时,通过原始数据采集、样本特征选择构建了标准数据集;利用数据集的样本数据输入多元线性回归函数构建模型,使用最小二乘算法估算回归系数,通过在不同子数据集上的多次重复训练,提高模型的准确性和稳定性;最后使用Python实现了该模型的主要功能。比较多次实验结果发现,该模型预测的漏洞数据值与真实值相近,可通过参考漏洞数据,预先做好相应的保护措施,从而降低网络风险,保护用户隐私。 展开更多

关键词 多元线性回归 最小二乘法 漏洞预测

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