卫星双向时间传递(two way satellite time and frequency transfer,TWSTFT)链路的频率稳定度优于10-15量级,是国际原子时计算的重要支撑。改善TWSTFT链路24 h内的短期稳定度,对提高TAI(international atomic time)的性能具有现实意义...卫星双向时间传递(two way satellite time and frequency transfer,TWSTFT)链路的频率稳定度优于10-15量级,是国际原子时计算的重要支撑。改善TWSTFT链路24 h内的短期稳定度,对提高TAI(international atomic time)的性能具有现实意义。本文提出了一种基于Vondrak滤波的TWSTFT链路性能优化方法,首先通过频域幅值分析方法,确定符合要求的滤波因子构造Vondrak滤波器;再对中国科学院国家授时中心(National Time Service Center,NTSC)和德国联邦物理技术研究所(Physikalisch Technische Bundesanstalt,PTB)之间的时间传递结果进行处理分析,结果表明:在约化儒略日(MJD)59120-59160期间,链路测量结果滤波前后的频率稳定度平均增益为79.12%、时间稳定度平均增益为72.86%,平均时间24 h的频率稳定度、时间稳定度分别提高56.0%、59.1%;在MJD 59220-59270期间,链路的频率稳定度平均增益为85.1%、时间稳定度平均增益为70.7%,平均时间24 h的频率稳定度、时间稳定度分别提高62.4%、14.0%。该方法能够针对性地滤除链路24 h内的高频噪声,滤波后链路的准确性和稳定性都有显著提高。展开更多
Analysis of freight rate volatility characteristics is a hot topic after year 2008 due to the effect of financial crisis in marine transportation.In this paper,we analyze the bulk freight rate index by detrended fluct...Analysis of freight rate volatility characteristics is a hot topic after year 2008 due to the effect of financial crisis in marine transportation.In this paper,we analyze the bulk freight rate index by detrended fluctuation analysis(DFA) method and discover the scaling behavior.Switching points(SPs),as the indicators of scaling behavior,can be eliminated after Vondr′ak noise reduction technique.Therefore,we conclude that highfrequency noise is the cause of SP.展开更多
时间频率传递的结果会受到非模型化误差和观测噪声的影响,其噪声常为高频信号,构建低通滤波器可在一定程度上消除观测值序列中的高频噪声信号.本文对Vondrak滤波函数的本质进行剖析,通过IGG3算法对钟差序列进行定权并采用频率响应法选...时间频率传递的结果会受到非模型化误差和观测噪声的影响,其噪声常为高频信号,构建低通滤波器可在一定程度上消除观测值序列中的高频噪声信号.本文对Vondrak滤波函数的本质进行剖析,通过IGG3算法对钟差序列进行定权并采用频率响应法选择适合的滤波因子;对不同的链路分别进行卫星双向时间频率传递(two-way satellite time and frequency transfer,TWSTFT)、基于软件接收机的卫星双向时间传递(two-way satellite time and frequency transfer based on software defined receiver,SDR-TWSTFT)和短基线共视时间频率传递实验,并对钟差结果采用抗差Vondrak滤波进行平滑去噪.结果表明:滤波后的钟差序列能够很好地反映原始钟差序列的趋势;平滑后的TWSTFT钟差结果,日波动效应得到了有效的抑制,精度有明显提升;对于共视钟差结果,精度有明显提升,与精密单点定位(precise point positioning,PPP)时间传递结果的差值保持在−1.0~1.0 ns范围内.展开更多
文摘卫星双向时间传递(two way satellite time and frequency transfer,TWSTFT)链路的频率稳定度优于10-15量级,是国际原子时计算的重要支撑。改善TWSTFT链路24 h内的短期稳定度,对提高TAI(international atomic time)的性能具有现实意义。本文提出了一种基于Vondrak滤波的TWSTFT链路性能优化方法,首先通过频域幅值分析方法,确定符合要求的滤波因子构造Vondrak滤波器;再对中国科学院国家授时中心(National Time Service Center,NTSC)和德国联邦物理技术研究所(Physikalisch Technische Bundesanstalt,PTB)之间的时间传递结果进行处理分析,结果表明:在约化儒略日(MJD)59120-59160期间,链路测量结果滤波前后的频率稳定度平均增益为79.12%、时间稳定度平均增益为72.86%,平均时间24 h的频率稳定度、时间稳定度分别提高56.0%、59.1%;在MJD 59220-59270期间,链路的频率稳定度平均增益为85.1%、时间稳定度平均增益为70.7%,平均时间24 h的频率稳定度、时间稳定度分别提高62.4%、14.0%。该方法能够针对性地滤除链路24 h内的高频噪声,滤波后链路的准确性和稳定性都有显著提高。
基金the MOE(Ministry of Education in China)Project of Humanities and Social Sciences(Nos.12YJCGJW001 and 14YJC630008)the Interdiscipline Foundation of Social Science and Engineering of Shanghai Jiao Tong University(No.15JCMY11)+2 种基金the Fund of Center for Teaching and Learning Development of Shanghai Jiao Tong University(No.CTLD16B3002)the National Students Innovation Program of China(Nos.201610248001 and IPP12002)the National Natural Science Foundation of China(No.51409157)
文摘Analysis of freight rate volatility characteristics is a hot topic after year 2008 due to the effect of financial crisis in marine transportation.In this paper,we analyze the bulk freight rate index by detrended fluctuation analysis(DFA) method and discover the scaling behavior.Switching points(SPs),as the indicators of scaling behavior,can be eliminated after Vondr′ak noise reduction technique.Therefore,we conclude that highfrequency noise is the cause of SP.
文摘时间频率传递的结果会受到非模型化误差和观测噪声的影响,其噪声常为高频信号,构建低通滤波器可在一定程度上消除观测值序列中的高频噪声信号.本文对Vondrak滤波函数的本质进行剖析,通过IGG3算法对钟差序列进行定权并采用频率响应法选择适合的滤波因子;对不同的链路分别进行卫星双向时间频率传递(two-way satellite time and frequency transfer,TWSTFT)、基于软件接收机的卫星双向时间传递(two-way satellite time and frequency transfer based on software defined receiver,SDR-TWSTFT)和短基线共视时间频率传递实验,并对钟差结果采用抗差Vondrak滤波进行平滑去噪.结果表明:滤波后的钟差序列能够很好地反映原始钟差序列的趋势;平滑后的TWSTFT钟差结果,日波动效应得到了有效的抑制,精度有明显提升;对于共视钟差结果,精度有明显提升,与精密单点定位(precise point positioning,PPP)时间传递结果的差值保持在−1.0~1.0 ns范围内.