期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
日高峰电力负荷预测方法的应用研究 被引量:1
1
作者 吴治昊 《湖北电力》 2008年第5期12-14,共3页
文章探索了小波分解、混沌时间序列相空间重构和Volterra自适应滤波器在电力日高峰负荷预测方面的应用。利用小波多分辨率分析的特点,对实际日高峰负荷数据序列进行小波分解,分别对每一个小波尺度进行相空间重构,并利用Volterra滤波器... 文章探索了小波分解、混沌时间序列相空间重构和Volterra自适应滤波器在电力日高峰负荷预测方面的应用。利用小波多分辨率分析的特点,对实际日高峰负荷数据序列进行小波分解,分别对每一个小波尺度进行相空间重构,并利用Volterra滤波器进行多步预测,最后将小波尺度空间进行重构得到预测结果。 展开更多
关键词 小波 混沌时间序列 voherra适应滤波器 电力高峰负荷 预测
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部