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日高峰电力负荷预测方法的应用研究
被引量:
1
1
作者
吴治昊
《湖北电力》
2008年第5期12-14,共3页
文章探索了小波分解、混沌时间序列相空间重构和Volterra自适应滤波器在电力日高峰负荷预测方面的应用。利用小波多分辨率分析的特点,对实际日高峰负荷数据序列进行小波分解,分别对每一个小波尺度进行相空间重构,并利用Volterra滤波器...
文章探索了小波分解、混沌时间序列相空间重构和Volterra自适应滤波器在电力日高峰负荷预测方面的应用。利用小波多分辨率分析的特点,对实际日高峰负荷数据序列进行小波分解,分别对每一个小波尺度进行相空间重构,并利用Volterra滤波器进行多步预测,最后将小波尺度空间进行重构得到预测结果。
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关键词
小波
混沌时间序列
voherra
自
适应
滤波器
电力高峰负荷
预测
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职称材料
题名
日高峰电力负荷预测方法的应用研究
被引量:
1
1
作者
吴治昊
机构
湖北省宜昌供电公司
出处
《湖北电力》
2008年第5期12-14,共3页
文摘
文章探索了小波分解、混沌时间序列相空间重构和Volterra自适应滤波器在电力日高峰负荷预测方面的应用。利用小波多分辨率分析的特点,对实际日高峰负荷数据序列进行小波分解,分别对每一个小波尺度进行相空间重构,并利用Volterra滤波器进行多步预测,最后将小波尺度空间进行重构得到预测结果。
关键词
小波
混沌时间序列
voherra
自
适应
滤波器
电力高峰负荷
预测
Keywords
wavelet
chaotic times series
voherra
adaptive fliers
electrical peak load
prediction
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
日高峰电力负荷预测方法的应用研究
吴治昊
《湖北电力》
2008
1
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