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连续混沌信号的离散余弦变换域二次实时滤波预测 被引量:20
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作者 张家树 李恒超 肖先赐 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期710-716,共7页
提出了少参数二阶Volterra滤波器的一种离散余弦变换 (DCT)域二次滤波实现结构及其NLMS自适应算法 ,并用这种DCT域二次滤波预测器研究了三种连续混沌信号的非线性实时多步预测性能 .仿真研究结果表明 :(1)这种DCT域二次滤波预测器比少... 提出了少参数二阶Volterra滤波器的一种离散余弦变换 (DCT)域二次滤波实现结构及其NLMS自适应算法 ,并用这种DCT域二次滤波预测器研究了三种连续混沌信号的非线性实时多步预测性能 .仿真研究结果表明 :(1)这种DCT域二次滤波预测器比少参数二阶Volterra滤波器的一步预测均方误差性能提高了 10 0倍 ,表明这种实现结构简单、易实现 ,且具有更好的收敛性能 ;(2 ) 展开更多
关键词 混沌 实时预测 voherra滤波器 离散余弦变换 NLMS自适应算法 收敛性能
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α稳定分布下Volterra滤波器的自适应数据块算法 被引量:3
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作者 赵知劲 郑晓华 赵治栋 《电子技术应用》 北大核心 2010年第5期136-138,共3页
基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下Volterra滤波器的数据块滤波算法。该算法对Volterra滤波器权向量的线性项部分和非线性项部分分别采用不同的收敛因子,克服了传统只采用一个收敛因子的Volterra滤波器算法收敛性能差缺点,利用... 基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下Volterra滤波器的数据块滤波算法。该算法对Volterra滤波器权向量的线性项部分和非线性项部分分别采用不同的收敛因子,克服了传统只采用一个收敛因子的Volterra滤波器算法收敛性能差缺点,利用更多的输入信号和误差信号信息,更好地估计梯度,更精确地调节自适应滤波器权向量,提高了收敛速度。仿真结果验证了该方法的优越性。 展开更多
关键词 Α稳定分布 voherra滤波器 数据块 自适应滤波 梯度
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LNG管路水击压力的Volterra级数滤波预测 被引量:2
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作者 王海蓉 马晓茜 《石油机械》 北大核心 2006年第10期26-28,31,共4页
液化天然气管路水击的发生是一个有初始扰动参与的、时变的过程,过程中管路系统的沿程压力变化具有高度的非线性。采用自相关函数法和虚假邻点法选取嵌入维数和时间延迟,在延迟坐标下重构压力时间序列的状态坐标,并运用Volterra级数滤... 液化天然气管路水击的发生是一个有初始扰动参与的、时变的过程,过程中管路系统的沿程压力变化具有高度的非线性。采用自相关函数法和虚假邻点法选取嵌入维数和时间延迟,在延迟坐标下重构压力时间序列的状态坐标,并运用Volterra级数滤波器对水击实验压力进行了预测。计算表明,基于时间序列的预测技术能准确预测水击的发生和压力变化值。最后,运用上述方法,对LNG管输系统的水击过程中压力变化进行了预测分析。 展开更多
关键词 液化天然气管路 压力预测 相空间重构 voherra滤波器
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日高峰电力负荷预测方法的应用研究 被引量:1
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作者 吴治昊 《湖北电力》 2008年第5期12-14,共3页
文章探索了小波分解、混沌时间序列相空间重构和Volterra自适应滤波器在电力日高峰负荷预测方面的应用。利用小波多分辨率分析的特点,对实际日高峰负荷数据序列进行小波分解,分别对每一个小波尺度进行相空间重构,并利用Volterra滤波器... 文章探索了小波分解、混沌时间序列相空间重构和Volterra自适应滤波器在电力日高峰负荷预测方面的应用。利用小波多分辨率分析的特点,对实际日高峰负荷数据序列进行小波分解,分别对每一个小波尺度进行相空间重构,并利用Volterra滤波器进行多步预测,最后将小波尺度空间进行重构得到预测结果。 展开更多
关键词 小波 混沌时间序列 voherra自适应滤波器 电力高峰负荷 预测
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