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伦勃朗视觉感受图像影像指标在较低级别胶质瘤患者中的分布特征
1
作者
谢娴
姚烨
邓伟
《肿瘤学杂志》
CAS
2024年第2期133-140,共8页
[目的]分析WHO 2~3级胶质瘤患者的伦勃朗视觉感受图像(Visually Accessible Rembrandt Images,VASARI)特征总分水平,比较不同级别的VASARI特征分布,探索胶质瘤患者分级的潜在预测因素,帮助临床识别和管理。[方法]回顾性收集2011—2018...
[目的]分析WHO 2~3级胶质瘤患者的伦勃朗视觉感受图像(Visually Accessible Rembrandt Images,VASARI)特征总分水平,比较不同级别的VASARI特征分布,探索胶质瘤患者分级的潜在预测因素,帮助临床识别和管理。[方法]回顾性收集2011—2018年在复旦大学附属华山医院经病理确诊的95例WHO 2~3级(2级64例,3级31例)胶质瘤患者的分子标志物及影像资料。利用SAS 9.4软件比较不同级别胶质瘤患者间VASARI总分和各影像特征的分布差异。[结果]95例胶质瘤患者平均年龄44.0±11.24岁,其中男性50例(52.63%)。WHO 3级胶质瘤患者(中位数:66.00分)的VASARI总分显著高于WHO 2级胶质瘤患者(中位数:55.00分)的VASARI总分(Z=4.23,P<0.001)。异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)状态、O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(O6-methylguanine DNA methyltransferase,MGMT)状态、强化程度、增强比例、非增强比例、坏死比例、是否囊变、T1WI与FLAIR图像异常信号面积比、增强边缘厚度、增强边缘定义、非增强边缘定义、水肿比例、水肿穿过中线、深部白质入侵、增强肿瘤穿过中线、肿瘤大小等特征在WHO 2级与3级胶质瘤患者间分布差异均具有统计学意义(P均<0.05)。[结论]WHO 2级与3级胶质瘤患者的VASARI总分和影像特征分布差异明显,与增强、非增强、囊变、坏死、水肿和肿瘤大小相关的影像特征是胶质瘤患者分级的相关因素。
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关键词
胶质瘤
伦勃朗视觉感受图像
异柠檬酸脱氢酶
磁共振成像
原文传递
基于常规MRI VASARI特征集构建胶质瘤病理分级列线图预测模型
被引量:
1
2
作者
肖磊
陈思睿
+4 位作者
裴圣林
徐小雯
陈振宇
王梓羽
廖海
《广西医学》
CAS
2023年第17期2049-2056,共8页
目的通过筛选与高级别胶质瘤相关的常规MRI伦勃朗视觉感受图像(VASARI)特征,构建胶质瘤病理分级的列线图预测模型。方法纳入190例经术后病理检查确诊为胶质瘤的患者,将其随机分为训练集(n=133)和验证集(n=57)。收集患者的临床资料,并依...
目的通过筛选与高级别胶质瘤相关的常规MRI伦勃朗视觉感受图像(VASARI)特征,构建胶质瘤病理分级的列线图预测模型。方法纳入190例经术后病理检查确诊为胶质瘤的患者,将其随机分为训练集(n=133)和验证集(n=57)。收集患者的临床资料,并依据VASARI特征集标准提取常规MRI影像信息。在训练集中,比较高级别、低级别胶质瘤患者的临床特征及VASARI特征,并采用单因素、多因素Logistic回归模型分析与高级别胶质瘤相关的因素。基于多因素Logistic回归分析结果构建胶质瘤病理分级的列线图预测模型。通过一致性指数、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)分别评估模型的区分度、预测效能、准确性和临床适用性。结果高级别、低级别胶质瘤患者的14个影像特征(F1、F3、F4、F5、F6、F7、F11、F12、F14、F17、F18、F19、F20、F24)及年龄差异有统计学意义(P<0.05)。经单因素、多因素Logistic回归分析得到与高级别胶质瘤密切相关的3个VASARI特征,分别为坏死百分比(F7)、扩散(F17)及卫星灶(F24)。基于这3个指标构建的列线图预测模型的一致性指数为0.902,训练集、验证集的ROC曲线下面积分别为0.903、0.860,校准曲线显示模型的预测概率和实测概率的吻合度较高,DCA曲线提示在一定阈值范围内该模型在评估胶质瘤病理分级时有较高的净获益性。结论VASARI特征集中的坏死百分比、扩散及卫星灶与胶质瘤的病理分级密切相关,以此建立的列线图预测模型具有较好的区分度、预测效能、准确性及临床适用性,可作为临床术前预测胶质瘤病理分级的一种简便实用的个体化工具。
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关键词
胶质瘤
病理分级
磁共振成像
伦勃朗视觉感受图像
列线图
预测模型
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职称材料
MRI伦勃朗视觉感受图像特征对脑胶质瘤分级的预测价值
被引量:
3
3
作者
张惠柯
陈传亮
+1 位作者
史大鹏
薛丹丹
《中华实用诊断与治疗杂志》
2019年第9期907-910,共4页
目的探讨常规MRI伦勃朗视觉感受图像(visually accessible rembrandt images,VASARI)特征在脑胶质瘤分级及Ki-67、上皮膜抗原(epithelial membrane antigen,EMA)表达预测中的价值。方法脑胶质瘤患者77例,其中高级别胶质瘤41例(高级别组)...
目的探讨常规MRI伦勃朗视觉感受图像(visually accessible rembrandt images,VASARI)特征在脑胶质瘤分级及Ki-67、上皮膜抗原(epithelial membrane antigen,EMA)表达预测中的价值。方法脑胶质瘤患者77例,其中高级别胶质瘤41例(高级别组),低级别胶质瘤36例(低级别组),采用免疫组织化学法检测手术切除肿瘤标本Ki-67、EMA阳性表达率。77例术前均行常规MRI平扫及增强扫描,提取VASARI特征。比较2组VASARI特征及Ki-67、EMA阳性表达率,多因素logistic回归分析VASARI特征对脑胶质瘤分级及Ki-67、EMA阳性表达的预测价值。结果高、低级别脑胶质瘤VASARI特征在强化程度、强化百分率、强化边缘厚度、扩散、软脑膜侵犯、深部脑白质侵犯、卫星灶和肿瘤大小上差异均有统计学意义(P<0.05);高级别组Ki-67、EMA阳性表达率(92.7%、37.9%)明显高于低级别组(5.6%、20.7%)(P<0.05);年龄增加(OR=16.380,95%CI:2.882~93.087,P=0.002)和强化程度增加(OR=4.576,95%CI:1.668~12.552,P=0.003)为患高级别脑胶质瘤的独立危险因素;有深部脑白质侵犯(OR=5.437,95%CI:1.516~19.497,P=0.009)为Ki-67阳性表达的独立危险因素;强化强度等8个图像特征均非EMA阳性表达的独立危险因素(P>0.05)。结论高、低级别组脑胶质瘤患者在常规MRI上可量化提取病变VASARI特征,鉴别不同组织病理分级,并可通过深部脑白质侵犯来预测脑胶质瘤组织中Ki-67的表达情况。
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关键词
脑胶质瘤
KI-67
上皮膜抗原
常规MRI
伦勃朗视觉感受图像特征
胶质瘤分级
原文传递
题名
伦勃朗视觉感受图像影像指标在较低级别胶质瘤患者中的分布特征
1
作者
谢娴
姚烨
邓伟
机构
复旦大学公共卫生学院
复旦大学附属华山医院
出处
《肿瘤学杂志》
CAS
2024年第2期133-140,共8页
文摘
[目的]分析WHO 2~3级胶质瘤患者的伦勃朗视觉感受图像(Visually Accessible Rembrandt Images,VASARI)特征总分水平,比较不同级别的VASARI特征分布,探索胶质瘤患者分级的潜在预测因素,帮助临床识别和管理。[方法]回顾性收集2011—2018年在复旦大学附属华山医院经病理确诊的95例WHO 2~3级(2级64例,3级31例)胶质瘤患者的分子标志物及影像资料。利用SAS 9.4软件比较不同级别胶质瘤患者间VASARI总分和各影像特征的分布差异。[结果]95例胶质瘤患者平均年龄44.0±11.24岁,其中男性50例(52.63%)。WHO 3级胶质瘤患者(中位数:66.00分)的VASARI总分显著高于WHO 2级胶质瘤患者(中位数:55.00分)的VASARI总分(Z=4.23,P<0.001)。异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)状态、O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(O6-methylguanine DNA methyltransferase,MGMT)状态、强化程度、增强比例、非增强比例、坏死比例、是否囊变、T1WI与FLAIR图像异常信号面积比、增强边缘厚度、增强边缘定义、非增强边缘定义、水肿比例、水肿穿过中线、深部白质入侵、增强肿瘤穿过中线、肿瘤大小等特征在WHO 2级与3级胶质瘤患者间分布差异均具有统计学意义(P均<0.05)。[结论]WHO 2级与3级胶质瘤患者的VASARI总分和影像特征分布差异明显,与增强、非增强、囊变、坏死、水肿和肿瘤大小相关的影像特征是胶质瘤患者分级的相关因素。
关键词
胶质瘤
伦勃朗视觉感受图像
异柠檬酸脱氢酶
磁共振成像
Keywords
glioma
visually
accessible
rembrandt
images
isocitrate
dehydrogenase
magnetic
resonance
imag
ing
分类号
R739.4 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
基于常规MRI VASARI特征集构建胶质瘤病理分级列线图预测模型
被引量:
1
2
作者
肖磊
陈思睿
裴圣林
徐小雯
陈振宇
王梓羽
廖海
机构
广西医科大学附属肿瘤医院医学影像中心
出处
《广西医学》
CAS
2023年第17期2049-2056,共8页
基金
国家自然科学基金(81960570)
广西科技计划项目(桂科AD20238096)
广西医疗卫生适宜技术开发与推广应用项目(S2019043)。
文摘
目的通过筛选与高级别胶质瘤相关的常规MRI伦勃朗视觉感受图像(VASARI)特征,构建胶质瘤病理分级的列线图预测模型。方法纳入190例经术后病理检查确诊为胶质瘤的患者,将其随机分为训练集(n=133)和验证集(n=57)。收集患者的临床资料,并依据VASARI特征集标准提取常规MRI影像信息。在训练集中,比较高级别、低级别胶质瘤患者的临床特征及VASARI特征,并采用单因素、多因素Logistic回归模型分析与高级别胶质瘤相关的因素。基于多因素Logistic回归分析结果构建胶质瘤病理分级的列线图预测模型。通过一致性指数、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)分别评估模型的区分度、预测效能、准确性和临床适用性。结果高级别、低级别胶质瘤患者的14个影像特征(F1、F3、F4、F5、F6、F7、F11、F12、F14、F17、F18、F19、F20、F24)及年龄差异有统计学意义(P<0.05)。经单因素、多因素Logistic回归分析得到与高级别胶质瘤密切相关的3个VASARI特征,分别为坏死百分比(F7)、扩散(F17)及卫星灶(F24)。基于这3个指标构建的列线图预测模型的一致性指数为0.902,训练集、验证集的ROC曲线下面积分别为0.903、0.860,校准曲线显示模型的预测概率和实测概率的吻合度较高,DCA曲线提示在一定阈值范围内该模型在评估胶质瘤病理分级时有较高的净获益性。结论VASARI特征集中的坏死百分比、扩散及卫星灶与胶质瘤的病理分级密切相关,以此建立的列线图预测模型具有较好的区分度、预测效能、准确性及临床适用性,可作为临床术前预测胶质瘤病理分级的一种简便实用的个体化工具。
关键词
胶质瘤
病理分级
磁共振成像
伦勃朗视觉感受图像
列线图
预测模型
Keywords
Glioma
Pathological
classification
Magnetic
resonance
imag
ing
visually
accessible
rembrandt
images
Nomogram
Prediction
model
分类号
R739.41 [医药卫生—肿瘤]
下载PDF
职称材料
题名
MRI伦勃朗视觉感受图像特征对脑胶质瘤分级的预测价值
被引量:
3
3
作者
张惠柯
陈传亮
史大鹏
薛丹丹
机构
郑州大学人民医院河南省人民医院放射科
出处
《中华实用诊断与治疗杂志》
2019年第9期907-910,共4页
基金
国家重点研发计划课题(2016YFC1303204)
文摘
目的探讨常规MRI伦勃朗视觉感受图像(visually accessible rembrandt images,VASARI)特征在脑胶质瘤分级及Ki-67、上皮膜抗原(epithelial membrane antigen,EMA)表达预测中的价值。方法脑胶质瘤患者77例,其中高级别胶质瘤41例(高级别组),低级别胶质瘤36例(低级别组),采用免疫组织化学法检测手术切除肿瘤标本Ki-67、EMA阳性表达率。77例术前均行常规MRI平扫及增强扫描,提取VASARI特征。比较2组VASARI特征及Ki-67、EMA阳性表达率,多因素logistic回归分析VASARI特征对脑胶质瘤分级及Ki-67、EMA阳性表达的预测价值。结果高、低级别脑胶质瘤VASARI特征在强化程度、强化百分率、强化边缘厚度、扩散、软脑膜侵犯、深部脑白质侵犯、卫星灶和肿瘤大小上差异均有统计学意义(P<0.05);高级别组Ki-67、EMA阳性表达率(92.7%、37.9%)明显高于低级别组(5.6%、20.7%)(P<0.05);年龄增加(OR=16.380,95%CI:2.882~93.087,P=0.002)和强化程度增加(OR=4.576,95%CI:1.668~12.552,P=0.003)为患高级别脑胶质瘤的独立危险因素;有深部脑白质侵犯(OR=5.437,95%CI:1.516~19.497,P=0.009)为Ki-67阳性表达的独立危险因素;强化强度等8个图像特征均非EMA阳性表达的独立危险因素(P>0.05)。结论高、低级别组脑胶质瘤患者在常规MRI上可量化提取病变VASARI特征,鉴别不同组织病理分级,并可通过深部脑白质侵犯来预测脑胶质瘤组织中Ki-67的表达情况。
关键词
脑胶质瘤
KI-67
上皮膜抗原
常规MRI
伦勃朗视觉感受图像特征
胶质瘤分级
Keywords
glioma
grading
Ki-67
epithelial
membrane
antigen
visually
accessible
rembrandt
images
features
分类号
R73 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
伦勃朗视觉感受图像影像指标在较低级别胶质瘤患者中的分布特征
谢娴
姚烨
邓伟
《肿瘤学杂志》
CAS
2024
0
原文传递
2
基于常规MRI VASARI特征集构建胶质瘤病理分级列线图预测模型
肖磊
陈思睿
裴圣林
徐小雯
陈振宇
王梓羽
廖海
《广西医学》
CAS
2023
1
下载PDF
职称材料
3
MRI伦勃朗视觉感受图像特征对脑胶质瘤分级的预测价值
张惠柯
陈传亮
史大鹏
薛丹丹
《中华实用诊断与治疗杂志》
2019
3
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