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基于YoloV3的实时视频行人检测算法 被引量：5
1
作者 张梦鸽 李健 陈慧雯 《单片机与嵌入式系统应用》 2022年第6期29-32,共4页
本文提出一种基于YoloV3的视频检测算法,使用Mobile Net的思想优化模型,并采用基于三帧差分法和粒子滤波的视频运动自适应推理算法,充分利用视频前后帧之间的目标关联性,将其部署在VisionSeed上。实验结果表明,在COCO数据集上实现了0.33... 本文提出一种基于YoloV3的视频检测算法,使用Mobile Net的思想优化模型,并采用基于三帧差分法和粒子滤波的视频运动自适应推理算法,充分利用视频前后帧之间的目标关联性,将其部署在VisionSeed上。实验结果表明,在COCO数据集上实现了0.331 s的单帧检测速率,速度提升了31.9%,满足了嵌入式平台的运行要求。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 YoloV3算法 visionseed Mobile-Net
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