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题名虚拟现实场景图像点云大数据展示仿真
被引量：2
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作者
王瑜
曹大有
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机构
汉江师范学院数学与计算机科学学院
中国地质大学(武汉)计算机学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第3期228-231,353,共5页
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文摘
虚拟现实技术可以利用计算机图像建模技术构建虚拟空间,通过视觉效果增强现实效果。但是,由于虚拟场景特征点较多,且密度较大,复杂场景的三维重建和展示的难度较高。提出基于图像点云大数据的虚拟现实场景展示方法。利用Kinevt v2设备获取虚拟现实场景两帧图像及点云数据,通过对点云数据的滤波处理,优化虚拟现实场景重构精度。基于滤波处理,提取虚拟现实场景两帧图像的特征点,并匹配特征点,构建三维场景重建模型。将三维场景重构模型与配准后的点云数据、场景颜色信息相融合,完成模型的可视化,实现虚拟现实场景的展示。实验结果证明了研究方法展示的虚拟现实场景特征信息更完整,在图像滤波处理前后,研究方法的虚拟现实场景特征点提取效率均更高,总耗时在7ms以内,且研究方法应用下图像处理器占用的空间内存低于20MB。
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关键词
图像点云大数据
虚拟现实场景展示
场景重构
特征点配准
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Keywords
Point cloud big data
virtual reality scene display
scene reconstruction
Feature point registration
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于网络环境的虚拟场景的优化
被引量：2
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作者
林冬梅
朱玉玺
王东
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机构
黑龙江省大庆石油学院计算机科学系
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出处
《微型电脑应用》
2001年第8期56-58,共3页
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文摘
本文提出对利用 VRML建立基于网络环境的大型虚拟场景所面临的问题 ,并针对如何提高场景的生成速度及生成场景所需的文件的下载速度 ,给出了相应的技术解决方案。最后给出了在 VRML 中影响场景生成速度的其它因素。
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关键词
虚拟现实
虚拟场景
实时显示
纹理映射
INTERNET
优化
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Keywords
virtual reality virtual scene real time display texture mapping
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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