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视频分割技术的发展 被引量：36
1
作者 季白杨 陈纯 钱英 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期36-42,共7页
随着 MPEG- 4和 MPEG- 7的研究发展以及最近几年数字视频图书馆技术的崛起 ,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视 ,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点 .视频分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多... 随着 MPEG- 4和 MPEG- 7的研究发展以及最近几年数字视频图书馆技术的崛起 ,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视 ,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点 .视频分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多媒体交互等新兴领域的关键技术 .介绍了视频分割的主要技术 ,对其算法和性能进行了比较和评述 ,并分析了当前视频分割技术的研究现状。 展开更多
关键词 视频分割 视频对象 光流 分水岭算法 网格
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MPEG-4编码的现状和研究 被引量：35
2
作者 高文 吴枫 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期641-652,共12页
随着计算机和通信技术的发展，多媒体编码进入了一个新的时代，即将公布的ＭＰＥＧ－４国际标准表明基于对象的编码、基于模型的编码等第二代编码技术趋于成熟．文中首先从ＭＰＥＧ－４所支持的各种视频对象及其特点、场景的描述和不同... 随着计算机和通信技术的发展，多媒体编码进入了一个新的时代，即将公布的ＭＰＥＧ－４国际标准表明基于对象的编码、基于模型的编码等第二代编码技术趋于成熟．文中首先从ＭＰＥＧ－４所支持的各种视频对象及其特点、场景的描述和不同应用的框架／级别等３个方面讨论了新的编码标准的主要内容和现状．新的标准用于实际应用还需要提供大量的标准之外的配套工具和研究．在随后的内容中，文中讨论了图像和视频的分割、全景图像的生成、人脸的检测与跟踪、２Ｄ网格模型的建立与跟踪以及３Ｄ人脸的分析和合成等相关领域的研究和进展情况． 展开更多
关键词 MPEG-4 图像编码 多媒体 视频通信 图像分割
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基于背景差法的运动目标检测 被引量：48
3
作者 于成忠 朱骏 袁晓辉 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第A02期159-161,共3页
视频序列图像中,视频分割的主要目的是要在视频序列中分割出具有意义运动对象实体.背景差法能够很好地从一段视频中提取出运动目标.可靠的背景图像的提取是该算法的关键.表述了一种新的背景提取算法,利用图像序列的灰度统计特性来提取... 视频序列图像中,视频分割的主要目的是要在视频序列中分割出具有意义运动对象实体.背景差法能够很好地从一段视频中提取出运动目标.可靠的背景图像的提取是该算法的关键.表述了一种新的背景提取算法,利用图像序列的灰度统计特性来提取背景图像,并利用Surendra背景更新算法根据每帧图像对背景进行更新已获得可靠的背景.然后,将当前帧与背景作差,并对差值图像进行适当处理,这样运动目标就能够被精确地提取出来. 展开更多
关键词 视频分割 背景提取 背景更新
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自动分割及跟踪视频运动对象的一种实现方法 被引量：28
4
作者 韩军 熊璋 +1 位作者 孙文彦 龚声蓉 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第8期732-738,共7页
随着 MPEG- 4压缩标准的制定 ,分割及跟踪视频运动对象的研究显得极其重要 .在 MPEG- 4视频编码标准中 ,为了实现基于视频内容的交互功能 ,其视频序列的每一帧由视频对象面 ( VOP)来表示 .为了生成视频对象面 ,需要对视频序列中的运动... 随着 MPEG- 4压缩标准的制定 ,分割及跟踪视频运动对象的研究显得极其重要 .在 MPEG- 4视频编码标准中 ,为了实现基于视频内容的交互功能 ,其视频序列的每一帧由视频对象面 ( VOP)来表示 .为了生成视频对象面 ,需要对视频序列中的运动对象进行有效的分割 ;并跟踪运动对象随时间的变化 ,为此提出并实现了一种用于分割及跟踪视频运动对象的时空联合方法 .该方法首先采用连续帧间差的 4次统计量假设检验 ,确定运动对象的位置 ,自动地分离出运动区域与背景区域 ;在运动区域内 ,采用数学形态学的分水线算法来精确地提取运动对象的轮廓 ;最后 ,将提取到的运动对象作为模板 ,对后续的视频序列 ,用 Hausdorff距离度量 ,来跟踪并提取后续帧中运动对象 .实验结果表明 ,该方法能有效地分割和跟踪视频运动对象 ,且能有效减少计算复杂度 ,其调整参数也较少 . 展开更多
关键词 视频分割 图象分割 跟踪运动对象 分水线算法 HAUSDORFF距离 HPEG-4 图象压缩 自动分割
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典型视频镜头分割方法的比较 被引量：29
5
作者 钱刚 曾贵华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第32期51-55,84,共6页
视频镜头分割作为视频处理的第一步,一直受到学者的关注和重视,数十年来已提出了大量的算法。该文对几种常用的视频分割算法作了综述,分析了基于直方图的算法、基于运动的算法、基于轮廓的算法、以及直接针对压缩视频的算法等典型算法... 视频镜头分割作为视频处理的第一步,一直受到学者的关注和重视,数十年来已提出了大量的算法。该文对几种常用的视频分割算法作了综述,分析了基于直方图的算法、基于运动的算法、基于轮廓的算法、以及直接针对压缩视频的算法等典型算法的特征,并详细研究了各种算法中帧差异值的计算和阈值设定的方法,比较了它们的优缺点,最后对视频分割算法研究作了展望。 展开更多
关键词 镜头 镜头分割 视频分割
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运动视频对象分割的一种快速算法 被引量：17
6
作者 贾振堂 贺贵明 韩艳芳 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第11期1123-1127,共5页
为了能够实时地对运动视频对象进行分割 ,提出了一种对视频序列图象中的运动对象进行快速分割提取的算法 .该算法首先对图象进行滤波 ,并求出连续两帧图象之间的差分 ,然后应用“同化填充”技术和基于对象的“整体运动估计”来对差分图... 为了能够实时地对运动视频对象进行分割 ,提出了一种对视频序列图象中的运动对象进行快速分割提取的算法 .该算法首先对图象进行滤波 ,并求出连续两帧图象之间的差分 ,然后应用“同化填充”技术和基于对象的“整体运动估计”来对差分图象进行修正 ,进而得到对象模板 ,同时利用模板缓冲区的帧间迭代来维持模板的完整性 .该算法不仅不依赖于固定背景 ,而且能够消除差分图中的显露背景 ,还能得到运动目标较为精确的形状 ,并且算法简单、快速 。 展开更多
关键词 视频对象 视频分割 差分图象 显露背景 同化填充 整体运动估计 MPEG-4 图象分割
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一种自动门限选取的视频Shot分割方法 被引量：23
7
作者 朱兴全 薛向阳 吴立德 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期80-85,共6页
文中首先针对镜头Ｓｈｏｔ分割在基于内容的视频检索中的重要性，介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法，同时针对这些方法的不足，提出了一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法，该方法能同时检测视频中的突变（ｂｒｅａｋ）、缓变... 文中首先针对镜头Ｓｈｏｔ分割在基于内容的视频检索中的重要性，介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法，同时针对这些方法的不足，提出了一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法，该方法能同时检测视频中的突变（ｂｒｅａｋ）、缓变（ｇｒａｄｕａｌ）等镜头变换和视频中的闪光灯以及运动区域．通过实际测试。 展开更多
关键词 自动门限 镜头分割 镜头分类 视频检索 多媒体
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采用统计推断的自动视频对象分割 被引量：17
8
作者 赵明 李娜 陈纯 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期318-323,333,共7页
在新一代MPEG 4视频编码标准中 ,为了支持面向对象编码和实现基于内容的应用 ,视频对象 (VO)的自动分割成为关键技术之一 减背景法是视频对象自动分割的基本方法 ,但是不同的环境光照条件常常给视频对象的分割带来困难 提出一种基于统... 在新一代MPEG 4视频编码标准中 ,为了支持面向对象编码和实现基于内容的应用 ,视频对象 (VO)的自动分割成为关键技术之一 减背景法是视频对象自动分割的基本方法 ,但是不同的环境光照条件常常给视频对象的分割带来困难 提出一种基于统计推断的减背景法 ,该方法首先建立背景统计模型 ,然后对后续帧进行假设检验 ,从而分割出视频对象 文中算法采用HSV颜色空间 ,通过对背景统计模型中各颜色分量的有效分析和区别使用 ,能够很好地适应不同的环境光照条件 实验表明 。 展开更多
关键词 视频分割 面向对象编码 MPEG-4
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一种快速的基于对称差分的视频分割算法 被引量：16
9
作者 贺贵明 李凌娟 贾振堂 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第6期966-968,共3页
基于 MPEG- 4的图像压缩编码 ,为了高效率分割 ,实现低码率实时压缩 ,提出一种快速的基于对称差分的视频分割算法 .对图像序列中每连续三帧图像进行对称差分 ,检测出目标的运动范围 .同时利用上一帧分割出来的模板对检测出来的目标运动... 基于 MPEG- 4的图像压缩编码 ,为了高效率分割 ,实现低码率实时压缩 ,提出一种快速的基于对称差分的视频分割算法 .对图像序列中每连续三帧图像进行对称差分 ,检测出目标的运动范围 .同时利用上一帧分割出来的模板对检测出来的目标运动范围进行修正 ,最后通过模板填充把修正后的运动目标模板快速地提取出来 。 展开更多
关键词 视频分割 对称差分 模板填充
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视频序列图像中运动对象分割综述 被引量：12
10
作者 邓玉春 姜昱明 张建荣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第1期8-11,共4页
视频分割技术作为多媒体技术应用的一个主要方面,在视频编码、检索、多媒体交互中存在着广阔的前景,而且在计算机视觉中也有着极为重要的应用;但是由于视频图像内容复杂,还没有一个通用的分割方法,视频分割算法还面临着挑战。主要介绍... 视频分割技术作为多媒体技术应用的一个主要方面,在视频编码、检索、多媒体交互中存在着广阔的前景,而且在计算机视觉中也有着极为重要的应用;但是由于视频图像内容复杂,还没有一个通用的分割方法,视频分割算法还面临着挑战。主要介绍视频分割中采用的一些算法,并对各种算法和性能进行了比较和讨论。 展开更多
关键词 视频分割 光流 时空分割
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自适应混合高斯背景模型的改进 被引量：21
11
作者 李全民 张运楚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期2014-2017,共4页
对自适应混合高斯背景模型进行了改进,将背景重构和前景消融时间控制机制整合到传统自适应混合高斯背景模型中,以提高运动分割的质量。背景重构算法从含有运动物体的动态场景视频序列中重构静态背景图像,然后用重构的静态背景图像初始... 对自适应混合高斯背景模型进行了改进,将背景重构和前景消融时间控制机制整合到传统自适应混合高斯背景模型中,以提高运动分割的质量。背景重构算法从含有运动物体的动态场景视频序列中重构静态背景图像,然后用重构的静态背景图像初始化自适应混合高斯背景模型;而前景消融时间控制机制则使运动物体停止时的前景消融时间独立于背景模型的学习速率,从而可以根据需要调节前景消融的持续时间。实验结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 视觉监控 运动分割 混合高斯背景模型 背景重构
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基于运动方向的异常行为检测 被引量：25
12
作者 胡芝兰 江帆 +2 位作者 王贵锦 林行刚 严洪 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1348-1357,共10页
提出了一种基于运动方向的异常行为检测方法.根据不同行为的运动方向具有不同的规律性,该方法采用块运动方向描述不同的动作,并利用支持向量机(Support vector machine,SVM)对实时监控视频进行异常行为检测.为了减少噪声运动的影响,同... 提出了一种基于运动方向的异常行为检测方法.根据不同行为的运动方向具有不同的规律性,该方法采用块运动方向描述不同的动作,并利用支持向量机(Support vector machine,SVM)对实时监控视频进行异常行为检测.为了减少噪声运动的影响,同时有效保留小幅度运动的前景目标,在行为描述之前,本文采用了背景边缘模型对每一视频帧进行前景帧(有目标出现的视频帧)判断.在行为描述时,先提取相应视频段的所有前景帧的块运动方向,然后对这些运动方向进行归一化直方图统计得到该视频段的行为特征.在走廊等公共场景中的实验结果表明,该方法能够对单人以及多人的复杂行为进行有效检测,对运动过程中目标大小的变化、光照的变化以及噪声等具有较好的鲁棒性,而且计算复杂度小,能够实现实时监控. 展开更多
关键词 视频监控 异常检测 前景分割 运动方向 支持向量机
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图像和视频中的文字获取技术 被引量：13
13
作者 王勇 郑辉 胡德文 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第5期532-538,共7页
许多图像都包含丰富的文字信息 ,如用作网页设计的以图像形式存在的标语和视频图像中的字幕。这些文字的自动检测、分割、提取和识别 ,对图像高层语义内容的自动理解、索引和检索非常有价值 ,因此引起国内外众多学者的研究兴趣。为使人... 许多图像都包含丰富的文字信息 ,如用作网页设计的以图像形式存在的标语和视频图像中的字幕。这些文字的自动检测、分割、提取和识别 ,对图像高层语义内容的自动理解、索引和检索非常有价值 ,因此引起国内外众多学者的研究兴趣。为使人们对该领域有一个系统的了解 ,并使该领域研究人员有所借鉴 ,在对目前国内外图像和视频中文字获取技术相关文献综合理解的基础上 ,综述了该领域的发展现状 ,同时从文字检测、抽取和文字识别两个方面 ,重点讨论了其主要的技术方法及应用优缺点 ,并结合当前面临的问题 ,指出今后可进一步研究的方向。 展开更多
关键词 图像 视频 文字获取技术 文字信息 文字检测 文字抽取 文字识别
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头肩视频图像的运动物体自动提取 被引量：9
14
作者 罗涛 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期599-607,共9页
介绍、比较区域分割、运动分割和物体分割的概念及其在视频序列图像分割中的应用。分析说明各种运动状态下帧差图像与相应帧灰度图像的关系。提出了基于帧差图像边缘与灰度图像边缘之间强相关性的运动物体边界自动跟踪、提取算法。利用... 介绍、比较区域分割、运动分割和物体分割的概念及其在视频序列图像分割中的应用。分析说明各种运动状态下帧差图像与相应帧灰度图像的关系。提出了基于帧差图像边缘与灰度图像边缘之间强相关性的运动物体边界自动跟踪、提取算法。利用运动物体边界的闭包分割、提取运动物体。提出了多层次运动物体描述的思想。 展开更多
关键词 图像分割 运动跟踪 头肩视频图像 视频图像编码
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基于背景模型的自动视频分割方法 被引量：13
15
作者 王军 沙芸 吴裕树 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期60-62,共3页
提出一种基于背景模型的自动视频分割方法。该方法结合了背景恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割。算法分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤。同时提出了一种新跟踪算法去除大噪声的干扰。文章阐述了方法的基本... 提出一种基于背景模型的自动视频分割方法。该方法结合了背景恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割。算法分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤。同时提出了一种新跟踪算法去除大噪声的干扰。文章阐述了方法的基本思想、理论依据和实现。实验表明:该方法具有很好的效果,具有较强实时性。 展开更多
关键词 运动目标分割 背景恢复 变化检测 视频分割
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分割视频运动对象的研究 被引量：7
16
作者 韩军 熊璋 +1 位作者 李超 龚声蓉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第8期22-26,共5页
随着新的视频压缩标准MPEG-4的出现，如何从视频序列中分割出在语义上有意义的单独运动对象显得极其重要。文章从组成视频运动对象的分割系统出发，详细分析视频分割的各种方法如运动参数模型。变化检测掩模、图象分割及运动对象跟踪等... 随着新的视频压缩标准MPEG-4的出现，如何从视频序列中分割出在语义上有意义的单独运动对象显得极其重要。文章从组成视频运动对象的分割系统出发，详细分析视频分割的各种方法如运动参数模型。变化检测掩模、图象分割及运动对象跟踪等，并对分割运动对象所采用的技术和方法进行了讨论。 展开更多
关键词 MPEG-4 视频分割 运动参数模型 多媒体
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一种高效的视频切变检测算法 被引量：8
17
作者 陆海斌 章毓晋 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1999年第10期805-810,共6页
介绍了一种可以在压缩域和非压缩域实时检测视频切变的算法。算法采用了大小双重窗口，利用大窗口全局阈值提取候选切变位置，再在以候选切变位置为中心的小窗口中结合双侧和单侧判断进一步检测真实切变位置。算法能有效地避免因摄像机... 介绍了一种可以在压缩域和非压缩域实时检测视频切变的算法。算法采用了大小双重窗口，利用大窗口全局阈值提取候选切变位置，再在以候选切变位置为中心的小窗口中结合双侧和单侧判断进一步检测真实切变位置。算法能有效地避免因摄像机和目标的剧烈运动造成误检和漏检的情况，在检测五段视频（近９０００帧，共９８个切变）的实验中，取得１００％ 的查全率和９６％ 展开更多
关键词 内容检索 视频分割 切变检测 算法
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基于修正分水岭算法和时域跟踪的视频自动分割 被引量：7
18
作者 黄友珍 黄艺 余兆明 《电视技术》 北大核心 2000年第1期5-8,共4页
提出一种修正分水岭算法，用于视频自动分割，包括初始分割和时域跟踪两方面。该算法可以有效跟踪快速运动的物体，并检测出新物体的出现和原物体的消失。此外分水岭变换和快速运动估计的应用大大减少了计算工作量，提高了效率。模拟结... 提出一种修正分水岭算法，用于视频自动分割，包括初始分割和时域跟踪两方面。该算法可以有效跟踪快速运动的物体，并检测出新物体的出现和原物体的消失。此外分水岭变换和快速运动估计的应用大大减少了计算工作量，提高了效率。模拟结果表明，这一技术对于图像中包含有快速运动物体，或有物体的出现或消失的视频序列可以有效地进行分割。 展开更多
关键词 视频分割 分水岭算法 时域跟踪
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一种用于视频分割的快速运动估计方法 被引量：5
19
作者 黄波 杨勇 +1 位作者 王桥 吴乐南 《电路与系统学报》 CSCD 2001年第1期69-71,共3页
本文在考虑视频分割特点的基础上，提出了一种分层块匹配的运动估计方法，这种估计方法有较快的估计速度和较高的峰值信噪比。用这种方法对一帧图像进行一次运动估计约需0.1秒，可以用于实时的视频分割系统中。实验证明这是一种性能良... 本文在考虑视频分割特点的基础上，提出了一种分层块匹配的运动估计方法，这种估计方法有较快的估计速度和较高的峰值信噪比。用这种方法对一帧图像进行一次运动估计约需0.1秒，可以用于实时的视频分割系统中。实验证明这是一种性能良好的运动估计方法。 展开更多
关键词 视频分割 分层块匹配 运动估计 图像编码
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基于阴影消除和混合高斯模型的视频分割算法 被引量：14
20
作者 王勇 谭毅华 田金文 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期21-25,共5页
针对固定场景监控中复杂背景、光照变化、阴影等影响视频分割的问题,提出了一种有效的混合高斯模型的自适应背景更新算法,各像素点根据其像素值出现的混乱程度采取不同个数的高斯分布描述,通过对背景模型的学习与更新、高斯分布生成准... 针对固定场景监控中复杂背景、光照变化、阴影等影响视频分割的问题,提出了一种有效的混合高斯模型的自适应背景更新算法,各像素点根据其像素值出现的混乱程度采取不同个数的高斯分布描述,通过对背景模型的学习与更新、高斯分布生成准则等方面的改进和优化,采用基于形态学重构的阴影消除方法使得前景目标分割的性能得到了有效地提高。文中同时给出了光照突变检测及其背景更新方法。通过对各种实际场景的实验仿真表明,该算法能够快速准确地建立背景模型,准确分割前景目标,与其它算法比较具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 视频分割 背景建模 混合高斯模型 阴影消除
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