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旋转机械振动故障原因及识别特征研究 被引量:34
1
作者 高金吉 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 1995年第3期1-8,共8页
机械故障诊断的研究,实质上就是对故障产生的原因和故障征兆参数(或称识别特征)进行分类,并找出二者相互对应关系。本文首次提出振动故障的一次原因和非准确分、倍频(分频滞后、同频滞后、倍频滞后)振动的概念,对传统的故障原因... 机械故障诊断的研究,实质上就是对故障产生的原因和故障征兆参数(或称识别特征)进行分类,并找出二者相互对应关系。本文首次提出振动故障的一次原因和非准确分、倍频(分频滞后、同频滞后、倍频滞后)振动的概念,对传统的故障原因及特征频率分类方法进行了修正,使二者之对应关系更清晰、简捷。机械故障诊断工程实践表明,此方法是可行的,适用于透平机,离心压缩机、泵、风机等旋转机械。 展开更多
关键词 旋转机械 振动故障 主导频率 识别特征
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风力发电机状态监测与故障诊断技术综述 被引量:38
2
作者 赵勇 韩斌 房刚利 《热力发电》 CAS 北大核心 2016年第10期1-5,共5页
本文阐述了风力发电机常见运行故障监测与诊断技术现状,并分别介绍风力发电机故障仿真及实验模拟方法、故障模拟实验平台、风力发电机状态监测系统,对风力发电机状态监测及故障诊断技术发展方向进行了展望。研究表明,基于多参量(如电信... 本文阐述了风力发电机常见运行故障监测与诊断技术现状,并分别介绍风力发电机故障仿真及实验模拟方法、故障模拟实验平台、风力发电机状态监测系统,对风力发电机状态监测及故障诊断技术发展方向进行了展望。研究表明,基于多参量(如电信号、振动信号、功率信号等)的故障监测诊断技术将成为风力发电机组状态监测与故障诊断领域未来发展的方向之一。 展开更多
关键词 风力发电 发电机 状态监测 故障诊断 机械故障 电气故障 振动故障
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基于ARMA的汽轮机转子振动故障序列的预测 被引量:22
3
作者 吴庚申 梁平 龙新峰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期67-73,共7页
汽轮机转子振动系统是一个确定性复杂系统,振动序列由多种频率成分的分量复合而成,建立尽可能完整与精确的系统振动数学模型是提取故障征兆信息及故障预测的保证.文中根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中和不平衡四种典型汽轮... 汽轮机转子振动系统是一个确定性复杂系统,振动序列由多种频率成分的分量复合而成,建立尽可能完整与精确的系统振动数学模型是提取故障征兆信息及故障预测的保证.文中根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中和不平衡四种典型汽轮机转子振动故障水平方向与垂直方向的数据,剔除趋势项及周期项,所余的随机平稳噪声项经平稳性检验后,建立了汽轮机转子振动故障序列自回归滑移平均(ARMA)模型.计算结果表明,所建立的8个汽轮机转子振动故障ARMA模型一个半周期的预测值的平均误差μ均小于0.55μm,确定性因子r2均大于0.9915,具有较高的预测精度,为进一步提取故障征兆信息及故障发展趋势预测提供了条件. 展开更多
关键词 汽轮机转子 振动故障 预测 自回归滑移平均模型
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基于多重分形谱和改进BP神经网络的水电机组振动故障诊断研究 被引量:25
4
作者 郭鹏程 孙龙刚 +1 位作者 李辉 罗兴锜 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期299-305,共7页
本文建立了小波分析、多重分形谱和改进BP神经网络相结合的水电机组振动故障诊断模型。该模型首先利用小波分解对振动信号波形进行去噪提纯,得到各种故障信号的小波近似系数,应用多重分形谱算法提取出振动故障的特征向量,并将该特征向... 本文建立了小波分析、多重分形谱和改进BP神经网络相结合的水电机组振动故障诊断模型。该模型首先利用小波分解对振动信号波形进行去噪提纯,得到各种故障信号的小波近似系数,应用多重分形谱算法提取出振动故障的特征向量,并将该特征向量作为BP神经网络的输入向量进行分类识别。该模型直接通过振动波形提取信号特征,避免提取其频谱特性,并结合先进的多重分形谱进行诊断识别,为水电机组故障诊断提供了一种新的方法。应用实例表明,该方法能够提高诊断的智能化和人性化,增强了人机交互性,识别结果令人满意。 展开更多
关键词 水电机组 振动故障 多重分形谱 小波系数 改进BP神经网络
原文传递
基于广义S变换和QPSO-SVM的水电机组振动故障诊断方法 被引量:18
5
作者 徐永干 冉恒 +5 位作者 苟鑫 姜杰 唐昆明 张太勤 沈攀 张承习 《智慧电力》 北大核心 2020年第2期38-44,84,共8页
提出一套完整的水电机组振动故障模式识别方法。首先,基于广义S变换提出一种能反映频谱特性的频带能量谱特征向量提取方法,并对其进行归一化处理后作为诊断模型的输入变量;然后,在分析量子粒子群算法(QPSO)和支持向量机算法(SVM)的基础... 提出一套完整的水电机组振动故障模式识别方法。首先,基于广义S变换提出一种能反映频谱特性的频带能量谱特征向量提取方法,并对其进行归一化处理后作为诊断模型的输入变量;然后,在分析量子粒子群算法(QPSO)和支持向量机算法(SVM)的基础上,利用QPSO算法对SVM算法中的核函数参数g和惩罚系数C进行寻优以提高SVM算法模型的诊断精度,提出一种基于QPSO-SVM算法的故障分类方法;最后,通过对比仿真和实例应用表明,该方法具有学习能力强、诊断精度高、鲁棒性好等优点,是一种有效的方法。 展开更多
关键词 振动故障 特征向量 量子粒子群 支持向量机 模式识别
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大型锅炉高能给水泵振动故障分析与诊断方法 被引量:16
6
作者 杨绍宇 刘晓锋 +1 位作者 童小忠 陆颂元 《汽轮机技术》 北大核心 2006年第3期230-232,共3页
大型锅炉给水泵振动直接影响机组的可靠运行,增加机组非计划停机次数和时间,给电厂带来经济损失。振动原因可以来自设计、安装、运行、检修等诸多方面。介绍了大型锅炉给水泵的发展历程,给水泵各种振动故障特征、产生的原因,并结合现场... 大型锅炉给水泵振动直接影响机组的可靠运行,增加机组非计划停机次数和时间,给电厂带来经济损失。振动原因可以来自设计、安装、运行、检修等诸多方面。介绍了大型锅炉给水泵的发展历程,给水泵各种振动故障特征、产生的原因,并结合现场分析处理实例,介绍了一些有效的解决措施。 展开更多
关键词 高能给水泵 振动故障 频谱特征 诊断
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双级动叶调节轴流式一次风机振动分析及处理 被引量:15
7
作者 闪恒杰 张道瑞 +3 位作者 李瑞华 马向明 刘永胜 孙大伟 《风机技术》 2017年第2期83-86,共4页
某电厂三期1 000MW机组一次风机投产初期振动故障较为突出,风机无法正常运行。为彻底解决一次风机振动问题,检修人员使用PI系统及实时频谱分析仪对风机运行状态及振动频谱进行了综合分析,并对风机进行了全面解体检修,最终查明了导致风... 某电厂三期1 000MW机组一次风机投产初期振动故障较为突出,风机无法正常运行。为彻底解决一次风机振动问题,检修人员使用PI系统及实时频谱分析仪对风机运行状态及振动频谱进行了综合分析,并对风机进行了全面解体检修,最终查明了导致风机振动异常的原因是机壳结构刚性不足,制定了改造方案,成功解决了风机振动异常的问题。 展开更多
关键词 动叶可调 轴流风机 振动故障 刚性 蜗壳
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基于条件规则与故障树法的燃气轮机故障诊断 被引量:14
8
作者 尚文 王维民 +2 位作者 齐鹏逸 崔津 曾咏奎 《机电工程》 CAS 2013年第7期798-801,814,共5页
针对燃气轮机各类故障的诊断问题,将条件规则与故障树法相综合的诊断技术应用到燃气轮机的故障诊断研究中。在建立燃气轮机失效故障树的基础上,通过归纳总结典型的故障案例和维修经验,构建了基于条件规则的逻辑推理模型,利用基于信号处... 针对燃气轮机各类故障的诊断问题,将条件规则与故障树法相综合的诊断技术应用到燃气轮机的故障诊断研究中。在建立燃气轮机失效故障树的基础上,通过归纳总结典型的故障案例和维修经验,构建了基于条件规则的逻辑推理模型,利用基于信号处理技术的燃气轮机故障分析原理,在故障树的中间事件和底端事件上,增加了具体故障分析的条件规则,并进行了物理和逻辑判断,以确定故障树每个分支的诊断选择,从而明确了每一步的故障诊断分析,最终得出了精确的故障原因和故障部位。结合某海上石油作业区燃气轮机发电机组的转子振动故障实例,在进行燃气轮机发电机组在线监测的基础上,运用基于条件规则的故障树法快速而准确地分析出了故障的根本原因。研究结果表明,该诊断方法简单易行,便于维修技术人员掌握,可广泛运用于燃气轮机发电机组的可靠性维护。 展开更多
关键词 燃气轮机发电机组 条件规则 故障树法 振动故障 可靠性维护
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基于模糊规则的故障诊断专家系统 被引量:12
9
作者 牛福春 顾海明 《微计算机信息》 北大核心 2008年第19期207-208,119,共3页
基于模糊诊断技术,开发了一个风机振动故障诊断专家系统。提出了一种新的模糊运算模型,该模型考虑了所有已知征兆的影响,并融合了征兆可信度与规则可信度的合成方法。在此模型基础上研究了模糊知识库和推理机的设计,在Access数据库基础... 基于模糊诊断技术,开发了一个风机振动故障诊断专家系统。提出了一种新的模糊运算模型,该模型考虑了所有已知征兆的影响,并融合了征兆可信度与规则可信度的合成方法。在此模型基础上研究了模糊知识库和推理机的设计,在Access数据库基础上建立知识库,用Java语言编程实现诊断推理。 展开更多
关键词 风机 振动故障 专家系统 模糊规则
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火电厂汽轮机常见的振动故障分析及故障诊断技术 被引量:12
10
作者 杨鹏 陈佳 许文钊 《科学技术创新》 2022年第19期180-183,共4页
火电厂汽轮机在长期的高温、高压环境下运行容易出现各种故障。其中,机组异常振动是一种较为常见的故障形式,进气压力或进气温度太高,润滑油减少或混入杂质,以及转子不对称和质量不平衡等,都是造成汽轮机振动故障的常见原因。对于设备... 火电厂汽轮机在长期的高温、高压环境下运行容易出现各种故障。其中,机组异常振动是一种较为常见的故障形式,进气压力或进气温度太高,润滑油减少或混入杂质,以及转子不对称和质量不平衡等,都是造成汽轮机振动故障的常见原因。对于设备检修人员来说,只有熟悉汽轮机常见振动故障的发生原因、特征表现,才能准确诊断故障,进而结合以往的维修经验,运用专业技术做好故障的维修处理,保障汽轮机以良好工况稳定运行。 展开更多
关键词 汽轮机 振动故障 转子不对中 动静碰摩故障
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航空发动机故障融合诊断研究 被引量:13
11
作者 陈曦 廖明夫 王俨剀 《航空发动机》 2013年第4期78-84,共7页
结合气路诊断与振动分析方法,建立发动机故障融合诊断模型,探讨气路与振动故障融合诊断方法的可行性。构建故障融合诊断3级体系(故障特征级、故障模式级以及故障决策级融合),实现基于性能参数和振动参数的综合评估方法,获得基于小偏差... 结合气路诊断与振动分析方法,建立发动机故障融合诊断模型,探讨气路与振动故障融合诊断方法的可行性。构建故障融合诊断3级体系(故障特征级、故障模式级以及故障决策级融合),实现基于性能参数和振动参数的综合评估方法,获得基于小偏差法的气路故障判据,形成基于动力学分析的振动故障判据,提出故障特征融合的方法,通过算法实现故障融合识别,并在模拟试验器上进行涡轮叶片掉块故障试验验证,获得相应的故障诊断决策。结果表明:设计的发动机故障融合诊断方法合理,算法正确。 展开更多
关键词 航空发动机 气路故障 振动故障 融合诊断模型 融合识别
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汽轮发电机振动故障分析与诊断 被引量:13
12
作者 张国强 杨溢 《大电机技术》 北大核心 2011年第5期29-34,共6页
本文应用层次分析方法对汽轮发电机结构和故障进行了分析,把汽轮发电机划分为系统、子系统和部件三个层次,分别对每个层次进行故障模式及影响分析,结合故障树分析方法得到了导致汽轮发电机振动故障的根本原因及其特征参数。提出了基于... 本文应用层次分析方法对汽轮发电机结构和故障进行了分析,把汽轮发电机划分为系统、子系统和部件三个层次,分别对每个层次进行故障模式及影响分析,结合故障树分析方法得到了导致汽轮发电机振动故障的根本原因及其特征参数。提出了基于多属性特征距离的汽轮发电机振动故障诊断方法,最后给出了多特征属性距离诊断方法在汽轮发电机振动故障诊断中的工程应用实例。 展开更多
关键词 汽轮发电机 故障树分析 振动故障
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基于变分模态分解云模型和优化LSSVM的汽轮机振动故障诊断 被引量:12
13
作者 田松峰 魏言 +3 位作者 郁建雄 王傲男 王子光 薛正昂 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期818-825,共8页
针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各模... 针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各模态分量与原始信号的相对熵大小去除伪分量,提取最佳分量并将其输入云模型,采用逆向云发生器提取特征向量。然后使用改进果蝇优化算法动态调整搜索步长搜寻影响LSSVM识别精度的超参数最佳组合,最后将特征向量输入参数优化后的LSSVM进行故障识别,并与采用经验模态分解相对熵云模型和集合经验模态分解相对熵云模型的LSSVM识别结果进行了对比。结果表明:所提方法优于传统的信号分解方法,对汽轮机振动故障类别具有很高的识别准确率。 展开更多
关键词 振动故障 变分模态分解 相对熵 云模型 改进果蝇优化算法 LSSVM
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600 MW双级轴流式引风机振动故障分析及处理 被引量:11
14
作者 房林铁 《电站系统工程》 2018年第2期39-41,44,共4页
针对某600 MW机组双级轴流式引风机的振动故障,对其故障特征和原因进行描述;通过现场测试、分析,阐明了引起振动故障的原因;通过现场对振动故障原因进行检查,并对故障进行处理,最终经过现场动平衡的方法,将该风机的振动降至优良水平,保... 针对某600 MW机组双级轴流式引风机的振动故障,对其故障特征和原因进行描述;通过现场测试、分析,阐明了引起振动故障的原因;通过现场对振动故障原因进行检查,并对故障进行处理,最终经过现场动平衡的方法,将该风机的振动降至优良水平,保证发电设备的安全稳定运行。 展开更多
关键词 双级轴流式引风机 振动故障 600 MW机组
原文传递
离心式压缩机振动故障分析与安全运行 被引量:11
15
作者 张忠瑞 《广州化工》 CAS 2011年第13期146-147,157,共3页
从离心式压缩机的构造、离心式压缩机的故障分析及安全运行三方面阐述了振动故障的产生原因和诊断方法,阐明了压缩机的振动故障检测、分析及预防是机组安全运行的保障。
关键词 离心式压缩机 振动故障 安全运行
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燃气—蒸汽联合循环机组运行与维护关键技术研究综述 被引量:10
16
作者 吴文健 李鸿坤 +3 位作者 顾正皓 陈坚红 毛志伟 盛德仁 《浙江电力》 2014年第10期36-39,62,共5页
针对大型燃气—蒸汽联合循环发电机组运行、维护、检修等方面出现的技术问题,从单轴燃机—汽机转子系统振动故障、联合循环汽轮机快速启动方法、燃气轮机热部件维护维修策略、燃气轮机IGV(进口导流叶排)控制及温控线优化技术等4个方面... 针对大型燃气—蒸汽联合循环发电机组运行、维护、检修等方面出现的技术问题,从单轴燃机—汽机转子系统振动故障、联合循环汽轮机快速启动方法、燃气轮机热部件维护维修策略、燃气轮机IGV(进口导流叶排)控制及温控线优化技术等4个方面综述其研究现状,分析目前的研究热点;同时还指出存在的主要问题,提出进一步的研究方向。 展开更多
关键词 联合循环机组 振动故障 快速启动 热部件维护维修 温度控制
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大型机组振动故障的早期预警技术 被引量:9
17
作者 崔亚辉 张俊杰 +3 位作者 徐亚涛 范永胜 江涛 冯坤 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期136-139,151,共5页
状态检修是电力设备检修方式的未来发展趋势,对特征信息微弱的或处于萌芽状态的早期故障做出判断是状态检修的关键。为此,通过灰色理论和相似性原理对大型机组的实时信息数据(PI数据)进行开发,建立了若干台汽轮发电机组的动态预警模型,... 状态检修是电力设备检修方式的未来发展趋势,对特征信息微弱的或处于萌芽状态的早期故障做出判断是状态检修的关键。为此,通过灰色理论和相似性原理对大型机组的实时信息数据(PI数据)进行开发,建立了若干台汽轮发电机组的动态预警模型,研发了设备振动故障的早期预警功能,所开发的超球相似度分析技术,为设备健康状态的智能监测和评估提供了新方法。应用该预警系统发现了机组的异常状态,实际应用验证了所开发的振动故障早期预警技术的有效性。 展开更多
关键词 振动故障 早期预警 超球相似度分析 灰色理论 相似性原理
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基于能量耗损的发动机故障诊断方法研究 被引量:8
18
作者 谢小鹏 肖海兵 冯伟 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1-3,58,共4页
针对发动机在发生故障时都伴随能量耗损变化,提出一种基于能量耗损的发动机故障诊断方法。基于发动机系统输入输出的能量分析,建立发动机系统的能量监测模型;根据输入的流量与输出的功率,建立发动机系统的能量耗损模型;根据能量耗损机制... 针对发动机在发生故障时都伴随能量耗损变化,提出一种基于能量耗损的发动机故障诊断方法。基于发动机系统输入输出的能量分析,建立发动机系统的能量监测模型;根据输入的流量与输出的功率,建立发动机系统的能量耗损模型;根据能量耗损机制,分析发动机运动副的摩擦与振动能量耗损诊断方法,建立摩擦和振动信息与能量耗损模型。以发动机活塞磨损故障为例,从振动耗能的角度,通过对测振信号的小波分析,得到能量耗损变化,诊断出活塞的磨损状态,验证了基于能量耗损的发动机故障诊断方法是可行的。 展开更多
关键词 能量耗损 摩擦磨损 振动故障 发动机 故障诊断
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基于模糊聚类分析的燃气轮机振动故障诊断研究 被引量:8
19
作者 王文祥 安维峥 《燃气轮机技术》 2013年第3期44-47,56,共5页
通过对燃气轮机振动故障的研究分析,提出一种基于模糊聚类分析的燃气轮机振动故障诊断实践方案。针对某海上平台石油作业区单轴燃气轮机的现场运行状况,通过比利时LMS信号采集分析仪进行目标机组的振动测试,运用模糊聚类分析原理对振动... 通过对燃气轮机振动故障的研究分析,提出一种基于模糊聚类分析的燃气轮机振动故障诊断实践方案。针对某海上平台石油作业区单轴燃气轮机的现场运行状况,通过比利时LMS信号采集分析仪进行目标机组的振动测试,运用模糊聚类分析原理对振动故障进行分类,并充分利用各种振动故障征兆,建立燃气轮机振动故障模糊关系方程,通过计算查找机组故障原因,更准确地进行燃气轮机的故障识别及诊断。通过现场验证,对于燃气轮机发电机组的可靠性运行产生一定的积极作用。 展开更多
关键词 燃气轮机 模糊聚类分析 振动故障 故障诊断
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航空发动机故障特征仿真研究 被引量:7
20
作者 梁磊 徐洪志 +1 位作者 安学利 蒋东翔 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第4期60-63,224,共5页
航空发动机作为飞机的核心,决定着飞机的性能和安全。发动机一旦出现故障,很可能导致非常严重的航空事故,造成巨大的人员伤亡和经济损失。根据航空发动机故障机理,通过建立航空发动机部件模型对常见的气路故障进行分析与仿真,并根据振动... 航空发动机作为飞机的核心,决定着飞机的性能和安全。发动机一旦出现故障,很可能导致非常严重的航空事故,造成巨大的人员伤亡和经济损失。根据航空发动机故障机理,通过建立航空发动机部件模型对常见的气路故障进行分析与仿真,并根据振动-征兆关系矩阵对振动故障进行仿真,获得了两类故障的特征。目的是为保证航空发动机的安全运行,发动机故障诊断和预测提供依据。 展开更多
关键词 航空发动机 故障仿真 气路故障 振动故障
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