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题名滑坡预测及相关模型
被引量：125
- 1
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作者
殷坤龙
晏同珍
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机构
中国地质大学工程地质教研室
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出处
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
1996年第1期1-8,共8页
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文摘
在有关滑坡时空预测基本论点的基础上，重点论述了作者近年来所建立的滑坡时空预测相关模型的基本原理，即信息模型和Ｖｅｒｈｕｌｓｔ灰色模型。重庆市和鸡鸣寺滑坡灾害的实例分析研究，说明了这两种类型是可靠的。
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关键词
滑坡
工程地质
信息模型
灰色模型
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Keywords
landslide , prediction, information model, verhulst grey model
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分类号
P642.22
[天文地球—工程地质学]
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题名黄茨滑坡预测预报分析
被引量：6
- 2
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作者
毛广湘
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机构
湖南城市学院土木工程学院
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出处
《建筑科学》
北大核心
2007年第3期31-33,37,共4页
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文摘
在介绍了黄茨滑坡地质概况的基础上,简要介绍了滑坡预测预报理论与方法,既而引入基于位移信息的Verhulst灰色模型和日本斋藤的蠕变模型两种方法对黄茨滑坡进行了预测预报系统分析。
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关键词
verhulst灰色模型
蠕变模型
预测预报
黄茨滑坡
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Keywords
verhulst grey model
creep model
forecasting
Huangei landslide
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分类号
P642.22
[天文地球—工程地质学]
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题名灰色理论模型在沉降分析中的应用
被引量：3
- 3
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作者
高良博
贾伟
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机构
辽宁科技大学
中交四航岩土工程有限公司
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出处
《工程勘察》
2015年第3期85-88,共4页
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文摘
针对施工路基沉降情况进行分析,本文利用灰色理论中的灰色线性回归模型和灰色Verhulst模型对路基沉降情况进行研究预测。由于沉降数据属于S型数列,在MATLAB9.0平台上利用MATLAB语言对上述两种模型编程后分别进行实例检验,研究结果表明灰色Verhulst模型相对灰色线性回归模型更适合于S型序列的数据分析预测。该模型能够更好地反应沉降趋势,符合S型序列的分布特征,分析预测精度较好,可为监测提供有效的信息。
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关键词
路基
沉降
灰色verhulst模型
灰色线性回归模型
预测分析
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Keywords
roadbed
settlement
verhulst grey model
grey linear regression model
prediction analysis
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分类号
U416.1
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于灰色理论及BP神经网络的尿素水解预测模型研究
被引量：1
- 4
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作者
雷涛
孙西欢
马娟娟
郭向红
冯玚
王宏宇
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机构
太原理工大学水利科学与工程学院
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2016年第9期57-61,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51579168
51249002)
+1 种基金
教育部博士点基金(20121402110009)
山西省科技攻关项目(20140311016-6)
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文摘
研究根据室内尿素水解试验资料,建立了以温度、水分、时间为输入因子,尿素态氮含量为输出因子,拓扑结构为3-2-1的BP神经网络预测模型,以及Verhulst灰色预测模型和零级动力学模型,并分析比较了三种模型的预测效果。结果表明:3种预测模型均能满足模拟精度要求,所建立BP神经网络模型模拟值与实测值的平均相对误差、相关系数和决定系数分别为2.39%、0.992 4和0.984 5,具有较高的预测精度和良好的稳定性,并且模拟效果明显优于Verhulst灰色预测模型和零级动力学模型,可以较好地描述尿素水解动态变化过程,为尿素水解定量研究提供了精确的科学依据。
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关键词
verhulst灰色模型
BP神经网络模型
零级动力学模型
尿素水解
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Keywords
verhulst grey model
BP neural network model
Zero-order kinetics model
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分类号
S152.73
[农业科学—土壤学]
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题名黄茨滑坡时间预测预报
- 5
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作者
李嘉祺
康田
周鹏超
孙昊
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机构
中国地质大学(武汉)
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出处
《山西建筑》
2019年第5期62-64,共3页
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文摘
以甘肃黄茨滑坡为例,运用excel和MATLAB软件实现了基于位移信息的Verhulst,GM灰色系统模型和斋藤的蠕变模型的滑坡预测,并对结果进行了比较分析,最后得出了一些有意义的结论。
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关键词
黄茨滑坡
verhulst灰色模型
GM灰色模型
斋藤蠕变模型
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Keywords
Huangci landslide
verhulst grey model
GM grey model
Saito’s method
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分类号
P642.22
[天文地球—工程地质学]
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题名空中机动目标航路预测模型
- 6
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作者
张成
王兴春
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机构
防空兵指挥学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2007年第9期88-91,共4页
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文摘
由于信息对抗,警戒雷达丢失已探测到的空中来袭目标时常发生,准确预测出空中机动目标航路,是防空指挥员实施正确指挥的重要依据。在分别描述了GM(1,1)灰色预测模型和Verhulst灰色预测模型的基础上,根据空中机动目标的已测坐标(样本量)的基本状态,提出了综合运用两种灰色预测模型对空中机动目标航路预测的新方法,并结合一空炮合练实例进行了综合预测模型的检验,结果表明所建模型精度较高,有一定的可信度。
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关键词
GM(1
1)灰色预测模型
verhulst灰色预测模型
航路预测
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Keywords
GM（1,1）grey forecasting model,verhulst grey forecastin model ,flight path forecasting
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分类号
E911
[军事]
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