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怎样用物性结构知识解决“网球问题”?
被引量:
12
1
作者
袁毓林
李强
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期1-12,23,共13页
"网球问题"指怎样把racquet(网球拍)、ball(网球)和net(球网)之类具有情境联想关系的词汇概念联系起来、发现它们之间的语义和推理关系。这是一个自然语言处理和相关的语言知识资源建设的世界性难题。该文以求解"网球问...
"网球问题"指怎样把racquet(网球拍)、ball(网球)和net(球网)之类具有情境联想关系的词汇概念联系起来、发现它们之间的语义和推理关系。这是一个自然语言处理和相关的语言知识资源建设的世界性难题。该文以求解"网球问题"为目标,对目前比较主流的几种语言词汇和概念知识库系统(包括WordNet、VerbNet、FrameNet、ConceptNet等)进行检讨,指出它们在解决"网球问题"上还都存在一定的局限性,着重分析它们为什么不能解决"网球问题"。进而指出基于生成词库论的名词物性结构知识描写体系可以解决"网球问题",主张用名词的物性结构知识和相关的句法组合知识来构建一种以名词(实体)为核心的词汇概念网络,以弥补上述几种知识库系统的不足,为自然语言处理提供一种可资参考的词汇概念知识库体系。
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关键词
“网球问题”
WORDNET
verbnet
FRAMENET
ConceptNet
物性结构
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职称材料
FrameNet、WordNet、VerbNet比较研究
被引量:
10
2
作者
贾君枝
董刚
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2007年第11期1682-1686,共5页
FrameNet、WordNet、VerbNet作为语义型词典,在自然语言处理及其电子词典编纂领域得到广泛应用。这三种语义类型的词典各自从不同侧面表达词汇概念及语义关系,彼此之间互为补充,并且建立相互之间的映射,共同为语义分析提供了丰富知识资...
FrameNet、WordNet、VerbNet作为语义型词典,在自然语言处理及其电子词典编纂领域得到广泛应用。这三种语义类型的词典各自从不同侧面表达词汇概念及语义关系,彼此之间互为补充,并且建立相互之间的映射,共同为语义分析提供了丰富知识资源。但这些语义型词典构建理论基础不同,形成各自明显的特征,因此文章从理论基础、组织结构、语义关系、应用范围四个层面上对这三种语义词典进行具体比较分析,明确其各自侧重点及差异,以帮助词典使用者及语言信息处理人员更好地应用。
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关键词
FRAMENET
WORDNET
verbnet
比较研究
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职称材料
汉语框架网络本体与VerbNet、WordNet集成研究
被引量:
2
3
作者
贾君枝
董刚
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2008年第6期6-10,共5页
针对汉语框架网络本体(CFN)在词汇覆盖面及语义分析和推理中存在的不足,在充分分析其结构的基础上,通过将其与另外两大知识库WordNet和VerbNet的集成,以增强汉语框架网络本体的广度和深度,从而达到构建一个功能强大的汉语框架网络本体...
针对汉语框架网络本体(CFN)在词汇覆盖面及语义分析和推理中存在的不足,在充分分析其结构的基础上,通过将其与另外两大知识库WordNet和VerbNet的集成,以增强汉语框架网络本体的广度和深度,从而达到构建一个功能强大的汉语框架网络本体知识库的目的。
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关键词
汉语框架网络本体
verbnet
WORDNET
语义分析
集成
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职称材料
语义网络资源VerbNet研究
4
作者
陈波
主祁磊
《襄樊学院学报》
2007年第10期61-64,共4页
VerbNet是国际上近年构建的一个崭新的语义网络资源,作为计算机的动词词典,它克服了WordNet(词网)①和Levin动词分类系统②的一些限制,把动词词义分为几个大的范畴,为计算机语义理解提供了更好更精确的语义网络资源。
关键词
verbnet
WORDNET
语义网络资源
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职称材料
题名
怎样用物性结构知识解决“网球问题”?
被引量:
12
1
作者
袁毓林
李强
机构
北京大学中文系中国语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期1-12,23,共13页
基金
国家重点基础研究计划(973计划)项目(2014CB340502)
文摘
"网球问题"指怎样把racquet(网球拍)、ball(网球)和net(球网)之类具有情境联想关系的词汇概念联系起来、发现它们之间的语义和推理关系。这是一个自然语言处理和相关的语言知识资源建设的世界性难题。该文以求解"网球问题"为目标,对目前比较主流的几种语言词汇和概念知识库系统(包括WordNet、VerbNet、FrameNet、ConceptNet等)进行检讨,指出它们在解决"网球问题"上还都存在一定的局限性,着重分析它们为什么不能解决"网球问题"。进而指出基于生成词库论的名词物性结构知识描写体系可以解决"网球问题",主张用名词的物性结构知识和相关的句法组合知识来构建一种以名词(实体)为核心的词汇概念网络,以弥补上述几种知识库系统的不足,为自然语言处理提供一种可资参考的词汇概念知识库体系。
关键词
“网球问题”
WORDNET
verbnet
FRAMENET
ConceptNet
物性结构
Keywords
"Tennis Problem"
WordNet
verbnet
FrameNet
ConceptNet
Qualia Structure
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
FrameNet、WordNet、VerbNet比较研究
被引量:
10
2
作者
贾君枝
董刚
机构
山西大学管理学院
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2007年第11期1682-1686,共5页
基金
国家社会科学基金项目(06CTQ004)
文摘
FrameNet、WordNet、VerbNet作为语义型词典,在自然语言处理及其电子词典编纂领域得到广泛应用。这三种语义类型的词典各自从不同侧面表达词汇概念及语义关系,彼此之间互为补充,并且建立相互之间的映射,共同为语义分析提供了丰富知识资源。但这些语义型词典构建理论基础不同,形成各自明显的特征,因此文章从理论基础、组织结构、语义关系、应用范围四个层面上对这三种语义词典进行具体比较分析,明确其各自侧重点及差异,以帮助词典使用者及语言信息处理人员更好地应用。
关键词
FRAMENET
WORDNET
verbnet
比较研究
Keywords
FrameNet
WordNet
verbnet
comparison research
分类号
G354.4 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
汉语框架网络本体与VerbNet、WordNet集成研究
被引量:
2
3
作者
贾君枝
董刚
机构
山西大学管理学院
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2008年第6期6-10,共5页
基金
国家社会科学基金项目"汉语框架网络知识本体构建研究"(项目编号:06CTQ004)的研究成果之一
文摘
针对汉语框架网络本体(CFN)在词汇覆盖面及语义分析和推理中存在的不足,在充分分析其结构的基础上,通过将其与另外两大知识库WordNet和VerbNet的集成,以增强汉语框架网络本体的广度和深度,从而达到构建一个功能强大的汉语框架网络本体知识库的目的。
关键词
汉语框架网络本体
verbnet
WORDNET
语义分析
集成
Keywords
CFN Ontology
verbnet
WordNet
Semantic parsing
Integration
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
语义网络资源VerbNet研究
4
作者
陈波
主祁磊
机构
襄樊学院中文系
莒南实验中学
出处
《襄樊学院学报》
2007年第10期61-64,共4页
文摘
VerbNet是国际上近年构建的一个崭新的语义网络资源,作为计算机的动词词典,它克服了WordNet(词网)①和Levin动词分类系统②的一些限制,把动词词义分为几个大的范畴,为计算机语义理解提供了更好更精确的语义网络资源。
关键词
verbnet
WORDNET
语义网络资源
Keywords
verbnet
WordNet
Semantic Network Resource
分类号
H030 [语言文字—语言学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
怎样用物性结构知识解决“网球问题”?
袁毓林
李强
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014
12
下载PDF
职称材料
2
FrameNet、WordNet、VerbNet比较研究
贾君枝
董刚
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2007
10
下载PDF
职称材料
3
汉语框架网络本体与VerbNet、WordNet集成研究
贾君枝
董刚
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2008
2
下载PDF
职称材料
4
语义网络资源VerbNet研究
陈波
主祁磊
《襄樊学院学报》
2007
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
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