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纵向数据下变系数部分非线性模型的经验似然推断
被引量：
2
1
作者
周小双
张明峰
赵培信
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2017年第3期885-898,共14页
考虑了纵向数据下变系数部分非线性模型中参数分量置信域的构造.为避免纵向数据组内相关性给构造经验似然比带来的困难,提出了参数分量的分块经验对数似然比统计量,证明了所构造的分块经验似然比统计量渐近于卡方分布.数据模拟表明所提...
考虑了纵向数据下变系数部分非线性模型中参数分量置信域的构造.为避免纵向数据组内相关性给构造经验似然比带来的困难,提出了参数分量的分块经验对数似然比统计量,证明了所构造的分块经验似然比统计量渐近于卡方分布.数据模拟表明所提出的分块经验似然方法在置信域大小和覆盖率方面要优于正态逼近方法.
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关键词
变系数部分非线性模型
经验似然
纵向数据
原文传递
响应变量缺失下变系数部分非线性模型的统计推断
2
作者
夏立奇
《统计学与应用》
2020年第4期676-683,共8页
本论文考虑响应变量缺失下变系数部分非线性模型的统计推断,我们采用完全数据方法下的轮廓非线性最小二乘来估计未知参数和非参函数,同时建立了估计量的渐近正态性。
关键词
变系数部分非线性模型
轮廓非线性最小二乘
缺失响应变量
下载PDF
职称材料
指数平方损失下变系数部分非线性模型的估计
3
作者
陶文惠
王秀丽
《山东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第1期13-17,共5页
本文对变系数部分非线性模型基于指数平方损失的方法进行稳健估计,这种方法不受异常值和重尾误差的影响,稳定性强.其中对变系数部分使用了B样条基函数进行逼近.在一定的正则条件下,我们建立并证明了估计量的渐近性质.
关键词
B样条基函数
指数平方损失
变系数部分非线性模型
下载PDF
职称材料
缺失数据下基于众数回归的变系数部分非线性模型的估计
4
作者
梁露露
肖燕婷
《数学的实践与认识》
2023年第5期81-91,共11页
针对响应变量随机缺失的变系数部分非线性模型,提出了一种稳健的基于众数回归的估计方法.采取逆概率加权方法,利用QR正交分解技术,分别得到了未知参数和变系数函数的众数回归估计量.在一定条件下,证明了估计量的渐近性质.通过数值模拟...
针对响应变量随机缺失的变系数部分非线性模型,提出了一种稳健的基于众数回归的估计方法.采取逆概率加权方法,利用QR正交分解技术,分别得到了未知参数和变系数函数的众数回归估计量.在一定条件下,证明了估计量的渐近性质.通过数值模拟和实际数据分析,说明了所提估计方法的有效性.
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关键词
变系数部分非线性模型
众数回归
缺失数据
稳健估计
原文传递
随机丢失响应的半参数变系数部分非线性模型的估计
5
作者
张文佳
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2018年第4期7-12,共6页
通过研究随机缺失响应变量的半参数变系数部分非线性模型,对模型中的各个参数进行估计;通过将线性近似方法与随机缺失响应变量的变系数部分非线性模型的样条估计方程相结合来估计模型中的未知参数,并验证了所得估计量的渐近性质;最后,...
通过研究随机缺失响应变量的半参数变系数部分非线性模型,对模型中的各个参数进行估计;通过将线性近似方法与随机缺失响应变量的变系数部分非线性模型的样条估计方程相结合来估计模型中的未知参数,并验证了所得估计量的渐近性质;最后,通过进行两组模拟来验证估计过程的合理性,评估所提出的估计方法的性能,并根据不同的数据量做出估计精确度的对比;结果表明,两个步骤在有限样本中表现良好,随着样本数据量的增加及缺失率的降低,估计的精确性提高。
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关键词
变系数部分非线性模型
样条估计
线性近似
数据缺失
下载PDF
职称材料
基于众数回归的变系数部分非线性模型的稳健估计
6
作者
梁露露
肖燕婷
孙晓青
《数学的实践与认识》
2022年第9期121-131,共11页
针对变系数部分非线性模型,提出了一种稳健的基于众数回归的两阶段估计方法.首先,基于B-样条函数近似系数函数,利用QR正交分解技术构造了非线性模型,得到了参数的非线性最小二乘估计.其次,提出了变系数函数的众数回归估计量.在一定条件...
针对变系数部分非线性模型,提出了一种稳健的基于众数回归的两阶段估计方法.首先,基于B-样条函数近似系数函数,利用QR正交分解技术构造了非线性模型,得到了参数的非线性最小二乘估计.其次,提出了变系数函数的众数回归估计量.在一定条件下,证明了估计量的渐近性质.通过数值模拟和实际数据分析,说明了所提估计方法的有效性.
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关键词
变系数部分非线性模型
众数回归
稳健估计
QR分解
原文传递
题名
纵向数据下变系数部分非线性模型的经验似然推断
被引量：
2
1
作者
周小双
张明峰
赵培信
机构
德州学院数学科学学院
德州学院科技处
重庆工商大学数学与统计学院
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2017年第3期885-898,共14页
基金
国家自然科学基金数学天元基金(11426057)
国家自然科学基金(11301309)
+3 种基金
山东省自然科学基金(ZR2014AL005
ZR2012AL05)
重庆工商大学科研启动基金(2015-56-06)资助课题
重庆市基础与前沿研究计划(一般)项目(cstc2016jcyjA0151)资助课题
文摘
考虑了纵向数据下变系数部分非线性模型中参数分量置信域的构造.为避免纵向数据组内相关性给构造经验似然比带来的困难,提出了参数分量的分块经验对数似然比统计量,证明了所构造的分块经验似然比统计量渐近于卡方分布.数据模拟表明所提出的分块经验似然方法在置信域大小和覆盖率方面要优于正态逼近方法.
关键词
变系数部分非线性模型
经验似然
纵向数据
Keywords
varying
coefficient
partially
nonlinear model
,
empirical
likelihood,
lon-gitudinal
data.
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
响应变量缺失下变系数部分非线性模型的统计推断
2
作者
夏立奇
机构
山东师范大学
出处
《统计学与应用》
2020年第4期676-683,共8页
文摘
本论文考虑响应变量缺失下变系数部分非线性模型的统计推断,我们采用完全数据方法下的轮廓非线性最小二乘来估计未知参数和非参函数,同时建立了估计量的渐近正态性。
关键词
变系数部分非线性模型
轮廓非线性最小二乘
缺失响应变量
Keywords
varying
coefficient
partially
nonlinear model
Profile
nonlinear
Least-Squares
Estimation
Missing
Responses
分类号
G63 [文化科学—教育学]
下载PDF
职称材料
题名
指数平方损失下变系数部分非线性模型的估计
3
作者
陶文惠
王秀丽
机构
山东师范大学数学与统计学院
出处
《山东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第1期13-17,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11301309)
文摘
本文对变系数部分非线性模型基于指数平方损失的方法进行稳健估计,这种方法不受异常值和重尾误差的影响,稳定性强.其中对变系数部分使用了B样条基函数进行逼近.在一定的正则条件下,我们建立并证明了估计量的渐近性质.
关键词
B样条基函数
指数平方损失
变系数部分非线性模型
Keywords
B-spline
basis
functions
the
exponential
squared
loss
function
the
varying
coefficient
partially
nonlinear model
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
缺失数据下基于众数回归的变系数部分非线性模型的估计
4
作者
梁露露
肖燕婷
机构
西安理工大学理学院应用数学系
出处
《数学的实践与认识》
2023年第5期81-91,共11页
基金
陕西省自然科学基金(2022JM-027,2021JQ-485)。
文摘
针对响应变量随机缺失的变系数部分非线性模型,提出了一种稳健的基于众数回归的估计方法.采取逆概率加权方法,利用QR正交分解技术,分别得到了未知参数和变系数函数的众数回归估计量.在一定条件下,证明了估计量的渐近性质.通过数值模拟和实际数据分析,说明了所提估计方法的有效性.
关键词
变系数部分非线性模型
众数回归
缺失数据
稳健估计
Keywords
varying
-
coefficient
partially
nonlinear model
modal
regression
missing
response
robust
estimation
分类号
G63 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
随机丢失响应的半参数变系数部分非线性模型的估计
5
作者
张文佳
机构
南京理工大学理学院
出处
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2018年第4期7-12,共6页
基金
江苏省自然科学基金(BK20131345)
文摘
通过研究随机缺失响应变量的半参数变系数部分非线性模型,对模型中的各个参数进行估计;通过将线性近似方法与随机缺失响应变量的变系数部分非线性模型的样条估计方程相结合来估计模型中的未知参数,并验证了所得估计量的渐近性质;最后,通过进行两组模拟来验证估计过程的合理性,评估所提出的估计方法的性能,并根据不同的数据量做出估计精确度的对比;结果表明,两个步骤在有限样本中表现良好,随着样本数据量的增加及缺失率的降低,估计的精确性提高。
关键词
变系数部分非线性模型
样条估计
线性近似
数据缺失
Keywords
varying
-
coefficient
partially
nonlinear model
spline
estimator
linear
approximation
missing
data
分类号
O152.5 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
基于众数回归的变系数部分非线性模型的稳健估计
6
作者
梁露露
肖燕婷
孙晓青
机构
西安理工大学理学院应用数学系
出处
《数学的实践与认识》
2022年第9期121-131,共11页
基金
国家自然科学基金(11801438)
陕西省自然科学基金(2021JQ-485)。
文摘
针对变系数部分非线性模型,提出了一种稳健的基于众数回归的两阶段估计方法.首先,基于B-样条函数近似系数函数,利用QR正交分解技术构造了非线性模型,得到了参数的非线性最小二乘估计.其次,提出了变系数函数的众数回归估计量.在一定条件下,证明了估计量的渐近性质.通过数值模拟和实际数据分析,说明了所提估计方法的有效性.
关键词
变系数部分非线性模型
众数回归
稳健估计
QR分解
Keywords
varying
-
coefficient
partially
nonlinear model
Modal
regression
Robust
estimation
QR
decomposition
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纵向数据下变系数部分非线性模型的经验似然推断
周小双
张明峰
赵培信
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2017
2
原文传递
2
响应变量缺失下变系数部分非线性模型的统计推断
夏立奇
《统计学与应用》
2020
0
下载PDF
职称材料
3
指数平方损失下变系数部分非线性模型的估计
陶文惠
王秀丽
《山东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2019
0
下载PDF
职称材料
4
缺失数据下基于众数回归的变系数部分非线性模型的估计
梁露露
肖燕婷
《数学的实践与认识》
2023
0
原文传递
5
随机丢失响应的半参数变系数部分非线性模型的估计
张文佳
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2018
0
下载PDF
职称材料
6
基于众数回归的变系数部分非线性模型的稳健估计
梁露露
肖燕婷
孙晓青
《数学的实践与认识》
2022
0
原文传递
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