题名 基于变长度编码遗传算法的铣削深度分配优化
被引量：1
1
作者
郑晓军 段泽波 郑人豪
机构
大连交通大学机械工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2022年第17期95-100,共6页
基金
辽宁省教育厅基金(JDL2019016) 辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0115)。
文摘
根据某企业车辊机架大轴向铣削深度的实际需求,在满足铣削总深度及加工精度要求下,为实现对轴向铣削深度分配方案的智能决策,建立了刀具失效累计率和铣削总时间为优化目标的分配数学模型。通过对轴向铣削深度分配进行可变长度编码,对遗传算子交叉、变异的重新改写,并采用加权方法处理优化结果。结果表明:与传统平均分配方式相比较,采用变长度编码的遗传算法所获得的目标值最高减少16.5%。该方法可提高企业生产效率,降低企业成本。
关键词
轴向铣削深度 可变长度编码 变长度编码遗传算法
Keywords
Axial milling depth variable length coding variable length coding genetic algorithm
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 动态模糊聚类及其在变压器故障诊断中的应用
被引量：2
2
作者
陈舵 崔杜武 李雪
机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第20期26-29,184,共5页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60743009) 陕西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shaanxi Province of China under Grant No.2006F43)
文摘
理论分析和实践表明,电力变压器绝缘故障与油中特征气体组分含量及特征气体组分比值密切相关。提出一种基于遗传算法的动态模糊聚类算法,有效融合特征气体组分含量及组分比值两类故障信息,完成对变压器故障的动态聚类分析。该算法采用实数编码方案,染色体长度可变,不同的长度对应于不同的故障类别数;并采用一种新的适合于变长染色体的交叉和变异算子。与特征气体法、三比值法进行对比实验,表明该算法具有较高的判定正确率。
关键词
溶解气体分析 聚类分析 故障诊断 变长度遗传算法
Keywords
dissolved gas analysis clustering analysis fault diagnosis variable -length coding genetic algorithm
分类号
TM835
[电气工程—高电压与绝缘技术]
