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题名一种基于交通态势算法的交通预警系统设计
被引量：2
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作者
刘大伟
陈建雄
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机构
中远海运科技股份有限公司
上海船舶运输科学研究所有限公司
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出处
《上海船舶运输科学研究所学报》
2022年第5期52-57,77,共7页
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文摘
为实时监控高速公路的交通状况,设计并实现一种基于交通态势算法的交通预警系统,该系统主要由态势计算、异常拥堵预警和交通迁徙计算等3个模块组成。采用Van-Aerde模型表征交通流的状态和变化规律,得到密度、速度和流量之间的关系;综合考虑交通预测的时空性,采用基于图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)单元的时间图进化网络(GCN-LSTM)模型对未来交通流异常拥堵情况进行预警。试验结果表明,该预警系统能通过实时计算当前交通流的密度、速度和流量评估交通状态,并确定密度和速度阈值,警示当前道路在该阈值附近时通行效率高,帮助改善交通状况;相比传统的基于神经网络方法和机器学习方法的预警系统,该预警系统在预测精度方面表现良好,能有效降低误报率,且具有一定的鲁棒性。
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关键词
交通态势
van-aerde模型
时间图进化网络(GCN-LSTM)模型
交通预警
交通拥堵
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Keywords
traffic situation
van-aerde model
GCN-LSTM model
traffic warning
traffic jam
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分类号
U491.14
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名北京城市快速路交通流特性多维度研究
被引量：9
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作者
赵娜乐
于雷
陈旭梅
郭继孚
温慧敏
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机构
交通运输部公路科学研究院
北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
美国德克萨斯南方大学
北京交通发展研究中心
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期35-39,共5页
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基金
北京市科委重大项目课题资助(D07050600440704)
北京交通发展研究中心项目资助(CZ200704)
+3 种基金
科技部支撑计划项目资助(2007BAK12B14)
国家"973"计划项目资助(2006CB705500)
国家科技支撑计划重点项目资助(2009BAG13A02)
交通运输部西部交通建设科技项目资助(2009318223089)
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文摘
基于多天的快速路检测器实测数据,在利用平均车长进行占有率及密度转化后,采用Van-Aerde单一结构模型标定了北京市三环快速路典型路段的不同天、内外环及不同车道的交通流参数,进行了多维度的交通流特性对比分析,为北京城市快速路系统的运营管理及规划设计提供理论基础和数据支持.
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关键词
快速路
交通流特性
van-aerde单一结构模型
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Keywords
expressway
traffic flow characteristic
van-aerde single-regime model
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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