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基于改进VMD去噪的Prony-GSO联合谐波检测方法
被引量:
8
1
作者
王梦昊
李开成
+2 位作者
刘畅
王伟
陈西亚
《电测与仪表》
北大核心
2020年第24期101-107,共7页
针对传统Prony谐波检测方法在噪声条件下存在局限性,提出了一种能够在较大噪声条件下准确进行谐波检测的方法。通过对采样信号进行自适应的VMD分解,利用平均周期能量进行噪声模态的选择并予以剔除,将剩余模态重组后得到适合Prony算法的...
针对传统Prony谐波检测方法在噪声条件下存在局限性,提出了一种能够在较大噪声条件下准确进行谐波检测的方法。通过对采样信号进行自适应的VMD分解,利用平均周期能量进行噪声模态的选择并予以剔除,将剩余模态重组后得到适合Prony算法的平稳信号;对平稳信号进行Prony谐波分析得到初步的谐波特征信息;对谐波特征信息进行循环筛选与GSO寻优,得到最终的谐波与间谐波特征信息。利用该方法进行谐波检测仿真实验,仿真结果表明,该方法有效提高了Prony算法在较大噪声条件下的辨识准确度,具有自适应性,能够自动筛选真实频率成分,具有高效、精确等优点。
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关键词
vmd
去噪
PRONY算法
GSO
谐波检测
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题名
基于改进VMD去噪的Prony-GSO联合谐波检测方法
被引量:
8
1
作者
王梦昊
李开成
刘畅
王伟
陈西亚
机构
华中科技大学电气与电子工程学院
国家电网常州供电公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2020年第24期101-107,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52077089)。
文摘
针对传统Prony谐波检测方法在噪声条件下存在局限性,提出了一种能够在较大噪声条件下准确进行谐波检测的方法。通过对采样信号进行自适应的VMD分解,利用平均周期能量进行噪声模态的选择并予以剔除,将剩余模态重组后得到适合Prony算法的平稳信号;对平稳信号进行Prony谐波分析得到初步的谐波特征信息;对谐波特征信息进行循环筛选与GSO寻优,得到最终的谐波与间谐波特征信息。利用该方法进行谐波检测仿真实验,仿真结果表明,该方法有效提高了Prony算法在较大噪声条件下的辨识准确度,具有自适应性,能够自动筛选真实频率成分,具有高效、精确等优点。
关键词
vmd
去噪
PRONY算法
GSO
谐波检测
Keywords
vmd
de-noising
Prony algorithm
GSO
harmonic detection
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进VMD去噪的Prony-GSO联合谐波检测方法
王梦昊
李开成
刘畅
王伟
陈西亚
《电测与仪表》
北大核心
2020
8
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