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基于VGGNet网络的雾霾无人车防碰撞研究
1
作者 邓彦波 刘钊希 《农机使用与维修》 2023年第9期24-26,30,共4页
针对雾霾天气下无人车行驶容易出现视野受限,导致防碰撞能力下降的问题,提出了一种基于VGGNet网络的深度卷积神经网络模型,通过反向传播算法不断调整模型的权重和偏置,对收集雾霾天气下的图像和相关数据进行处理,实现模型的训练和优化... 针对雾霾天气下无人车行驶容易出现视野受限,导致防碰撞能力下降的问题,提出了一种基于VGGNet网络的深度卷积神经网络模型,通过反向传播算法不断调整模型的权重和偏置,对收集雾霾天气下的图像和相关数据进行处理,实现模型的训练和优化。实验结果表明,所提出的方法可以有效地提高无人车在雾霾天气下的防碰撞能力,达到了良好的效果。研究结果可以为无人车行业在特殊气候条件下的防碰撞提供了一种新思路和实现方法,具有一定的参考价值和应用前景。 展开更多
关键词 vggnet网络 深度卷积神经网络 雾霾天气 无人车 防碰撞技术
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基于人机交互的心理健康监测数据异常标记识别研究
2
作者 任倩 王博 《自动化与仪器仪表》 2023年第7期182-186,共5页
针对人机交互的心理健康异常识别问题,提出以人脸表情监测和分类作为基础参数,建立一个基于多层特征融合的多类别表情识别模型。首先,对原始面部表情图像进行姿态和灰度归一化;然后以VGGNet网络对模型进行轻量化,将网络浅层局部特征与... 针对人机交互的心理健康异常识别问题,提出以人脸表情监测和分类作为基础参数,建立一个基于多层特征融合的多类别表情识别模型。首先,对原始面部表情图像进行姿态和灰度归一化;然后以VGGNet网络对模型进行轻量化,将网络浅层局部特征与深层全局特征进行融合;之后利用SoftMax分类器进行表情识别和分类;最终基于表情识别结果实现心理健康数据异常监测。结果表明,采用VGGNet网络与模块3和模块4进行多层融合可取得78.2%的准确率,基于此融合方式可实现表情识别模型搭建。对数据集进行平衡和增广处理后,模型的表情识别准确率进而由78.2%提升至85.3%。本算法的表情识别准确率可高达99.67%,比传统的SVM分类算法和改进AlexNet卷积神经网络分别高出了9.62%和8.05%。且本算法可对9种不同类型的表情进行实时分类,为心理健康监测系统提供了有效数据支撑。 展开更多
关键词 人机交互 心理健康监测 表情识别 vggnet网络 多层特征融合
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基于VGGNet改进网络结构的多尺度大熊猫面部检测 被引量：5
3
作者 何育欣 郑伯川 +2 位作者 谭代伦 刘丹 蔡前舟 《重庆大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期63-71,共9页
大熊猫个体识别对研究大熊猫的种群数量非常重要,大熊猫面部检测是基于面部图像的大熊猫个体识别方法中的首要关键步骤。针对现有的大熊猫面部检测方法精确度不高的问题,提出基于VGGNet-16改进网络结构的多尺度大熊猫面部检测方法。首先... 大熊猫个体识别对研究大熊猫的种群数量非常重要,大熊猫面部检测是基于面部图像的大熊猫个体识别方法中的首要关键步骤。针对现有的大熊猫面部检测方法精确度不高的问题,提出基于VGGNet-16改进网络结构的多尺度大熊猫面部检测方法。首先,以VGGNet-16网络结构为基础,通过增加残差结构与BN层,降低卷积层通道数,并采用LeakyRelu激活函数等改进,构建一个新的特征提取主干网络。其次,将一个3尺度的特征金字塔网络结构与SPP结构结合用于目标检测。最后,使用深度分离卷积结构替代常规卷积结构。实验结果表明,提出的大熊猫面部检测方法在测试集上能够达到99.48%的mAP,检测性能优于YOLOv4。 展开更多
关键词 vggnet网络结构 大熊猫 面部检测 目标检测
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卷积神经网络金相组织自动识别 被引量：3
4
作者 王佳锐 刘能锋 曲鹏 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期698-706,共9页
为了降低人工分辨金相组织图像类别的误差率,提高分辨效率,采用卷积神经网络模型对金相组织图像进行自动辨识。对制备金相样块所得铁素体与马氏体两种金相组织图像进行分析,提出符合金相组织图像分布特征的预处理方案。通过采用图像尺... 为了降低人工分辨金相组织图像类别的误差率,提高分辨效率,采用卷积神经网络模型对金相组织图像进行自动辨识。对制备金相样块所得铁素体与马氏体两种金相组织图像进行分析,提出符合金相组织图像分布特征的预处理方案。通过采用图像尺寸归一化、灰度值归一化以及高斯平滑处理等方法,对原始金相组织图像进行预处理,建立金相组织图像数据集。针对建立的铁素体和马氏体金相组织图像数据集,提出了适合金相组织图像辨识的改进模型,分别记为LeNet-MetStr模型、AlexNet-MetStr模型和VGGNet-MetStr模型。对3种改进卷积神经网络进行模型训练及分析,结果表明VGGNet-MetStr模型对2种金相组织图像自动辨识具有更高的准确度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 金相组织 图像处理 网络模型 自动辨识 LeNet神经网络 AlexNet神经网络 vggnet神经网络
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