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数学问题解决中视觉空间表征研究的综述 被引量：18
1
作者 徐速 《数学教育学报》 北大核心 2006年第1期35-38,共4页
数学问题解决中的视觉空间表征往往相对于言语分析表征而得到广泛的研究.根据视觉空间表征与成功解题之间的不同关系,视觉空间表征可分为图式表征与图像表征.视觉空间表征与言语分析表征相互作用的理论模型把两种表征看作是解题过程中... 数学问题解决中的视觉空间表征往往相对于言语分析表征而得到广泛的研究.根据视觉空间表征与成功解题之间的不同关系,视觉空间表征可分为图式表征与图像表征.视觉空间表征与言语分析表征相互作用的理论模型把两种表征看作是解题过程中互补的成分.视觉空间表征的影响因素可以归为两类:题目因素与个体因素. 展开更多
关键词 数学问题解决 视觉空间表征 图式表征与图像表征 v/A模型 深度研究
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贺兰山地区植被冠层物候与树干形成层物候的关系 被引量：11
2
作者 李明明 李刚 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期495-502,共8页
基于贺兰山地区98棵油松树轮样本的宽度数据、植被归一化指数(NDVI)数据以及土地覆被数据,采用VS-oscilloscope模型模拟的油松径向生长过程,研究植被冠层与树干形成层物候之间的联系。结果表明:林地冠层与油松形成层生长结束期(EOS)显... 基于贺兰山地区98棵油松树轮样本的宽度数据、植被归一化指数(NDVI)数据以及土地覆被数据,采用VS-oscilloscope模型模拟的油松径向生长过程,研究植被冠层与树干形成层物候之间的联系。结果表明:林地冠层与油松形成层生长结束期(EOS)显著相关,且高于草地与形成层之间的相关。油松生长开始期(SOS)和EOS分别与5-6月、8-9月的平均最低温度有关。5-6月的平均最低气温每升高1℃,SOS提前4.3 d;8-9月的平均最低气温每升高1℃,EOS推迟2.6 d。植被冠层物候与油松形成层物候的相关性受植被类型的影响;仅通过树轮生理模型模拟树木生长动态,结果可能存在偏差;利用遥感监测数据将冠层发育和形成层生长过程结合有助于更准确地了解树木生长动态。 展开更多
关键词 贺兰山 冠层 形成层 物候 v-S模型
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辽宁西部人工林油松径向生长对气候要素的响应 被引量：5
3
作者 高瑾 包光 +1 位作者 吴买利 刘娜 《地球环境学报》 CSCD 2020年第6期629-638,共10页
全球气候变化对森林生态系统产生广泛影响,特别是对气候响应敏感的农牧交错带。辽西丘陵位于我国农牧交错带东北部,为探究辽西丘陵人工林油松与气候要素的关系,基于树木年代学方法,利用树轮宽度年表,对温度、降水、scPDSI及生长期要素... 全球气候变化对森林生态系统产生广泛影响,特别是对气候响应敏感的农牧交错带。辽西丘陵位于我国农牧交错带东北部,为探究辽西丘陵人工林油松与气候要素的关系,基于树木年代学方法,利用树轮宽度年表,对温度、降水、scPDSI及生长期要素进行相关分析,探究气象因子对树木径向生长的影响情况。结果表明:油松标准化年表与上年7月、9月及当年5月的气温呈负相关,相关系数分别为−0.457、−0.426、−0.471(p<0.05),与当年5月的降水量呈正相关,相关系数为0.52(p<0.05);年表与逐月scPDSI显著正相关,并表现出相近的周期变化,表明水分胁迫是研究区油松生长的关键限制因子;在不同阈值温度下,辽西人工林油松径向生长与生长期活动积温和持续天数呈负相关,由高温引起的水分蒸发是影响其径向生长的关键因子。最低温11℃阈值下对树木生长期影响大,年表与其初日位序、积温、持续天数的相关系数分别达到0.663、−0.619、−0.732(p<0.01);通过V-S模型模拟出辽西油松的生长对春季的9.0℃和秋季的9.5℃较敏感,生长期为4—10月,生长速率的变化受温度和土壤湿度变化的影响。因此在进行人工油松林区经营抚育时,可适当考虑造林树种对不同气候因子响应的敏感期,注意水热合理配置,以提高林区生态林的营林质量。 展开更多
关键词 气候响应 人工林油松 生长期参数 v-S模型
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基于体系工程理论的作战实验方法 被引量：1
4
作者 宋志明 张国忠 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第24期37-43,共7页
介绍了作战实验的产生、发展过程,论证了作战实验的体系工程属性,分析了当前开展作战实验研究的必要性和迫切性。阐述了体系工程V++模型,面向作战实验问题提出一种模型内涵,基于此原理提出一套作战实验研发方法,对作战实验研发过程进行... 介绍了作战实验的产生、发展过程,论证了作战实验的体系工程属性,分析了当前开展作战实验研究的必要性和迫切性。阐述了体系工程V++模型,面向作战实验问题提出一种模型内涵,基于此原理提出一套作战实验研发方法,对作战实验研发过程进行了阶段划分,给出各阶段具体方法和技术。剖析了其中的关键技术及其解决途径,包括需求挖掘技术、基于模型的系统工程(MBSE)方法、作战仿真平台构建技术、共享重用技术和评估技术等。展望了作战实验研究的未来发展重点和方向。 展开更多
关键词 体系工程 作战实验 v++模型 体系仿真
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应用直观图像解决高等数学问题 被引量：1
5
作者 唐祥德 沈文选 夏爱桃 《高师理科学刊》 2007年第6期87-89,共3页
高等数学课是大学生普遍感到困难的课程之一.如何降低学生学习高等数学课的难度,如何消除学生对高等数学课的畏惧感,是许多一线数学教师苦苦思索的问题.教学理论与实践表明,利用直观图像对高等数学问题进行分析是解决这些问题有益的尝试... 高等数学课是大学生普遍感到困难的课程之一.如何降低学生学习高等数学课的难度,如何消除学生对高等数学课的畏惧感,是许多一线数学教师苦苦思索的问题.教学理论与实践表明,利用直观图像对高等数学问题进行分析是解决这些问题有益的尝试.在前人通过数学图像对数学基本概念进行教学的研究基础上,进一步论述了数学图像在帮助理解高等数学问题题意及寻求解题思路中所起的积极作用. 展开更多
关键词 数学图像 高等数学 v/A模型
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V/A模型及其在数学解题中的指导作用 被引量：1
6
作者 孙雪梅 《中学数学月刊》 2011年第11期9-11,共3页
视觉空间表征与言语分析表征相互作用解题模型（Visualizer／Analyzer模型，下称V／A模型）认为，在解题过程中，存在多层次的、相互作用的视觉化思维与分析性思维，每一层次的分析推理包含了4种类型的活动：从视觉表征中推论出附加性... 视觉空间表征与言语分析表征相互作用解题模型（Visualizer／Analyzer模型，下称V／A模型）认为，在解题过程中，存在多层次的、相互作用的视觉化思维与分析性思维，每一层次的分析推理包含了4种类型的活动：从视觉表征中推论出附加性结果，数学精致化，设置一个新目标，监控环节．应用V／A模型进行解题教学时，引导学生直接观察已经画好的图形，或是根据已知条件绘制图形，然后从图形表征中观察或推导出更多的信息．图形信息与数式信息相互补充和交互作用，从中推导出更多结论，不断进行数学的精致化和新信息的再探究．再把从图形表征中推导出来且已精致化的信息和题目中的信息相互结合，设置新的目标，继续开展解题活动，且时时进行解题监控． 展开更多
关键词 v/A模型 图形表征 数式表征 数学精致化
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基于J2EE的分布式体系及应用 被引量：17
7
作者 童春杰 陈德人 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第10期31-32,42,共3页
以J2EE体系架构为核心 ,讲述其组成和特点 ,着重介绍EJB组件技术 ,并描述一个基于J2EE的网上银行的应用模型 ,对该模型的设计模式和其中的业务逻辑模块的封装和实现进行详细的论述。
关键词 互联网 J2EE 分布式体系 M/v/C模型 EJB组件
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北京通州区典型农田土壤水分特征曲线测定及影响因素分析 被引量：21
8
作者 郑荣伟 冯绍元 郑艳侠 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期77-81,共5页
以北京通州区典型农田土壤为研究对象,通过野外采样结合室内试验,用离心机进行土壤水分特征曲线测定,并用van Genuchten模型进行拟合,分析了土壤质地、土地利用、土层深度对土壤水分特征曲线的影响。结果表明,土壤水分特征曲线受土地利... 以北京通州区典型农田土壤为研究对象,通过野外采样结合室内试验,用离心机进行土壤水分特征曲线测定,并用van Genuchten模型进行拟合,分析了土壤质地、土地利用、土层深度对土壤水分特征曲线的影响。结果表明,土壤水分特征曲线受土地利用、土层深度影响,而以土壤质地影响最为显著。 展开更多
关键词 北京通州区 土壤水分特征曲线 v-G模型 影响因素
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基于S3C2440远程图像无线监控系统的设计 被引量：14
9
作者 孙宏伟 《微计算机信息》 北大核心 2006年第04Z期90-92,共3页
为了监控远程无人监守的设备,而实时性要求不高的条件下,我们设计实现了基于三星的S3C2440嵌入式处理器的远处监控系统,同时利用GPRS/CDMA无线技术,通过Internet互联网实现远程无线控制。
关键词 嵌入式系统 远程图像监控 LINUX v4L模型
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轻量化的YOLOv4目标检测算法 被引量：15
10
作者 张宝朋 康谦泽 +2 位作者 李佳萌 郭俊宇 陈少华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期206-214,共9页
YOLOv4目标检测算法主干网络庞大且参数量和计算量过多,难以部署在算力和存储资源有限的移动端嵌入式设备上。提出一种改进的YOLOv4目标检测算法,使用轻量化的ShuffleNet V2网络作为主干特征提取网络,更换模型激活函数及扩大卷积核,同时... YOLOv4目标检测算法主干网络庞大且参数量和计算量过多,难以部署在算力和存储资源有限的移动端嵌入式设备上。提出一种改进的YOLOv4目标检测算法,使用轻量化的ShuffleNet V2网络作为主干特征提取网络,更换模型激活函数及扩大卷积核,同时将YOLOv4网络中的普通卷积替换为深度可分离卷积,降低算法参数量、计算量和模型占用空间。在ShuffleNet V2网络结构的改进过程中分析并剪裁其基本组件,利用2个3×3卷积核级联的方式增强网络感受野,并使用Mish激活函数进一步提升网络检测精度和模型推理速度。在GPU平台和VisDrone 2020数据集上的实验结果表明,与YOLOv4算法相比,改进的YOLOv4算法在牺牲1.8个百分点的检测精度情况下,提高了27%的检测速度,压缩了23.7%的模型容量,并且能够充分发挥ZYNQ平台并行高速数据处理及低功耗的优势。 展开更多
关键词 YOLOv4目标检测 ShuffleNet v2网络模型 卷积运算 轻量化网络 ZYNQ平台
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桂林、柳州两种红黏土的土-水特征曲线 被引量：13
11
作者 常红帅 刘丽 +1 位作者 季春生 吕海波 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第4期855-859,共5页
采用压力板法和滤纸法联合测定柳州、桂林两种红黏土的土-水特征曲线,发现同一含水率下桂林红黏土的基质吸力大于柳州红黏土,具有较强的持水能力。对相关试验结果的分析表明:(1)从物性指标比较,桂林红黏土具有较高的液、塑限及黏粒含量... 采用压力板法和滤纸法联合测定柳州、桂林两种红黏土的土-水特征曲线,发现同一含水率下桂林红黏土的基质吸力大于柳州红黏土,具有较强的持水能力。对相关试验结果的分析表明:(1)从物性指标比较,桂林红黏土具有较高的液、塑限及黏粒含量,黏性较高;(2)从矿物成分分析,桂林红黏土中的矿物含有三水铝石和针铁矿,且针铁矿含量为15.6%,是柳州红黏土的2倍,表明桂林红黏土处于更高的红土化水平,土中团粒化更为发育,形成利于持水的孔隙结构。最后,使用van Genuchten(V-G)模型对两种红黏土的土-水特征曲线进行拟合,结果表明V-G模型可用于两种红黏土的土-水特征曲线的拟合,且具有较高的相关度。 展开更多
关键词 红黏土 土-水特征曲线 压力板法 滤纸法 v-G模型 桂林 柳州
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基于改进Deeplab V3+网络的语义分割 被引量：8
12
作者 席一帆 孙乐乐 +1 位作者 何立明 吕悦 《计算机系统应用》 2020年第9期178-183,共6页
深度学习的语义分割在计算机视觉领域中有非常广阔的发展前景,但许多分割效果较好网络模型占用内存大和处理单张图片耗时长.针对这个问题,把Deeplab V3+模型的骨干网(ResNet101)的瓶颈单元设计为1D非瓶颈单元,且对空洞空间金字塔池化模... 深度学习的语义分割在计算机视觉领域中有非常广阔的发展前景,但许多分割效果较好网络模型占用内存大和处理单张图片耗时长.针对这个问题,把Deeplab V3+模型的骨干网(ResNet101)的瓶颈单元设计为1D非瓶颈单元,且对空洞空间金字塔池化模块(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)的卷积层进行分解.该算法能大幅度降低Deeplab V3+网络的参数量,提高网络推理速度.基于PASCAL VOC 2012数据集进行对比实验,实验结果显示改进网络模型拥有更快的处理速度和更优的分割效果,且消耗更少的内存. 展开更多
关键词 语义分割 Deeplab v3+模型 骨干网(ResNet101) 1D非瓶颈单元 空洞空间金字塔池化(ASPP)
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土水特征曲线形状对降雨条件下土质边坡稳定性的影响研究 被引量：7
13
作者 薛海斌 党发宁 +2 位作者 尹小涛 杨超 周晓平 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期253-260,250,共8页
土水特征曲线在土质边坡的饱和-非饱和渗流和稳定分析中起着举足轻重的作用。本文运用数值模拟的方法研究了V-G模型中a、n和θr等参数对降雨条件下土质边坡地下水位、孔隙水压力、体积含水率分布的影响,在渗流场计算分析的基础上采用Mor... 土水特征曲线在土质边坡的饱和-非饱和渗流和稳定分析中起着举足轻重的作用。本文运用数值模拟的方法研究了V-G模型中a、n和θr等参数对降雨条件下土质边坡地下水位、孔隙水压力、体积含水率分布的影响,在渗流场计算分析的基础上采用Morgenstern-Price法对降雨条件下边坡的稳定性进行了分析,并从机理上解释了各参数对降雨条件下边坡稳定性的影响。结果表明,a值的增大会导致非饱和土边坡在降雨过程中安全系数的降低速率增大,在降雨结束后安全系数的回升速率增大,n值对边坡安全系数变化的影响主要受初始吸力控制,θr值的增大虽然会导致在降雨过程中安全系数的降低速率增大,但是降雨结束后安全系数回升到稳定的时间减小。 展开更多
关键词 土水特征曲线 v-G模型 湿润锋 饱和-非饱和渗流 边坡稳定性
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基于YOLO v5-Jetson TX2的秸秆覆盖农田杂草检测方法 被引量：2
14
作者 王秀红 王庆杰 +3 位作者 李洪文 何进 卢彩云 张馨悦 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期39-48,共10页
玉米苗期杂草的实时检测和精准识别是实现精准除草和智能农业的基础和前提。针对保护性耕作模式地表环境复杂、杂草易受地表秸秆残茬覆盖影响、现有算法检测速度不理想等问题,提出一种适用于Jetson TX2移动端部署的秸秆覆盖农田杂草检... 玉米苗期杂草的实时检测和精准识别是实现精准除草和智能农业的基础和前提。针对保护性耕作模式地表环境复杂、杂草易受地表秸秆残茬覆盖影响、现有算法检测速度不理想等问题,提出一种适用于Jetson TX2移动端部署的秸秆覆盖农田杂草检测方法。运用深度学习技术对玉米苗期杂草图像的高层语义信息进行提取与分析,构建玉米苗期杂草检测模型。在YOLO v5s模型的基础上,缩小网络模型宽度对其进行轻量化改进。为平衡模型检测速度和检测精度,采用TensorRT推理加速框架解析网络模型,融合推理网络中的维度张量,实现网络结构的重构与优化,减少模型运行时的算力需求。将模型迁移部署至Jetson TX2移动端平台,并对各模型进行训练测试。检测结果表明,轻量化改进YOLO v5ss、YOLO v5sm、YOLO v5sl模型的精确率分别为85.7%、94%、95.3%,检测速度分别为80、79.36、81.97 f/s,YOLO v5sl模型综合表现最佳。在Jetson TX2嵌入式端推理加速后,YOLO v5sl模型的检测精确率为93.6%,检测速度为28.33 f/s,比模型加速前提速77.8%,能够在保证检测精度的同时实现玉米苗期杂草目标的实时检测,为硬件资源有限的田间精准除草作业提供技术支撑。 展开更多
关键词 杂草检测 秸秆覆盖 YOLO v5s模型 Jetson TX2 模型迁移
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SAR影像洪水淹没范围深度学习提取方法 被引量：5
15
作者 郭玮 袁宏永 +1 位作者 薛明 魏平岩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期177-184,共8页
为提高洪涝灾害应急救援辅助决策能力,快速提取洪水淹没范围,提出一种基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)影像洪水淹没范围提取方法。首先,基于DeepLab v3+模型,建立合成孔径雷达(SAR)影像洪水淹没范围提取模型;然后,针对SAR影像标注数据... 为提高洪涝灾害应急救援辅助决策能力,快速提取洪水淹没范围,提出一种基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)影像洪水淹没范围提取方法。首先,基于DeepLab v3+模型,建立合成孔径雷达(SAR)影像洪水淹没范围提取模型;然后,针对SAR影像标注数据获取困难的问题,提出一种基于光学影像水体指数的半自动化标注样本制作方法,该方法大幅度减少标注工作的人工量和所需时间;最后,采用Sentinel-1卫星影像验证洪水淹没范围提取模型准确度。结果表明:提出的洪水淹没范围提取模型对复杂地表适应性较强;相比于自适应阈值方法,其识别精度更高,对遥感影像中的水体边缘、小面积水体、细长线状水体识别效果更优,该模型平均交并比为0.83。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 洪水淹没范围 深度学习 DeepLab v3+模型 水体提取
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基于改进V-Net的颅内出血病灶分割算法
16
作者 徐睿 周长才 宋宇 《长春工业大学学报》 CAS 2024年第1期66-72,共7页
针对颅内出血病灶分割不精确问题提出一种改进V-Net算法。用深度可分离卷积去替换普通卷积,加快模型训练速度。在编码器和解码器中分别加入通道注意力机制和混合注意力机制。通过引入SE模块和CBAM模块,强化原始网络的特征提取能力以及... 针对颅内出血病灶分割不精确问题提出一种改进V-Net算法。用深度可分离卷积去替换普通卷积,加快模型训练速度。在编码器和解码器中分别加入通道注意力机制和混合注意力机制。通过引入SE模块和CBAM模块,强化原始网络的特征提取能力以及自适应调整特征图中不同通道之间的权重,提高模型的性能表现。对比实验结果表明,改进后的V-Net分割评价指标DSC达到0.732,比原始V-Net提升4.4%。 展开更多
关键词 深度学习 v-Net模型 深度可分离卷积 颅内出血
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改进Deeplab V3+在复合绝缘子红外热像分割中的应用
17
作者 黄靖 林杨 +1 位作者 林朝晖 陈斌艺 《电瓷避雷器》 CAS 2024年第3期157-166,共10页
针对现有无人机红外巡检复合绝缘子使用的分割算法精度较低且模型较大的问题,提出一种基于改进Deeplab V3+的复合绝缘子红外热像实时分割方法。首先,将修改后的MobileNet V3作为Deeplab V3+骨干网络以降低模型复杂度,并将空洞卷积池化... 针对现有无人机红外巡检复合绝缘子使用的分割算法精度较低且模型较大的问题,提出一种基于改进Deeplab V3+的复合绝缘子红外热像实时分割方法。首先,将修改后的MobileNet V3作为Deeplab V3+骨干网络以降低模型复杂度,并将空洞卷积池化金字塔中卷积层采用空间可分离卷积运算,提高了网络的推理速度;其次,为了平衡模型参数量减少所带来的解码网络中特征信息缺失和模型精度下降,在MobileNet V3网络中嵌入了超强通道注意力模块(ECA-Net)来加强绝缘子有效特征的提取能力;最后,增加点渲染(PointRend)环节来优化采样点分布,使边缘分割更加精细。通过与主流算法进行实验对比,优化后网络的平均交并比提高了1.24%,能够从红外热像中分割出更精细的绝缘子,并且网络参数量仅为原模型的9.2%,分割分辨率512×512的红外热像速度达到了56 fps,为后续复合绝缘子实时缺陷检测提供了精确有效的预处理手段。 展开更多
关键词 复合绝缘子 红外热像 实时语义分割 Deeplab v3+模型
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基于视皮层V1模型的随机点视频序列运动特征提取 被引量：6
18
作者 邹洪中 许悦雷 +2 位作者 马时平 李帅 张文达 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期1677-1681,1687,共6页
针对复杂场景中视频序列目标运动特征提取困难的问题,借鉴生物视觉系统对视频动态目标的运动感知机制,改进初级视皮层(V1)细胞模型,提出一种基于生物视皮层机制的视频运动特征提取方法.采用时空滤波器与半平方加归一化分别模拟神经元感... 针对复杂场景中视频序列目标运动特征提取困难的问题,借鉴生物视觉系统对视频动态目标的运动感知机制,改进初级视皮层(V1)细胞模型,提出一种基于生物视皮层机制的视频运动特征提取方法.采用时空滤波器与半平方加归一化分别模拟神经元感受野的线性与非线性特性,再通过在输出权值中加入方向选择性调节参数得到普适性的V1细胞模型,从而解决传统模型方向选择性单一、多方向选择能力偏弱的问题.仿真结果表明所提模型模拟输出与生物实验数据较为吻合,能够模拟不同方向选择性的V1细胞,对复杂运动形态的随机点视频序列具有良好的运动特征提取能力.依靠该方法可以为处理特征光流信息提供新的思路,进而实现对视频序列目标的运动特征提取和有效跟踪. 展开更多
关键词 视频序列 运动特征 v1细胞模型 特征光流 方向选择性
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含硫酸钠风积沙路基土土-水特征曲线试验研究与模型修正 被引量：6
19
作者 张宏 刘海洋 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期85-93,共9页
针对中国西北部沙漠地区风积沙路基土出现的硫酸钠盐渍化现象,为探究水盐耦合效应对含硫酸钠风积沙路基土水力、力学性质的影响,实验室配置不同Na2SO4盐分含量的风积沙路基土试样,基于ASTM D5298-16规范中滤纸法测试其基质吸力、总吸力... 针对中国西北部沙漠地区风积沙路基土出现的硫酸钠盐渍化现象,为探究水盐耦合效应对含硫酸钠风积沙路基土水力、力学性质的影响,实验室配置不同Na2SO4盐分含量的风积沙路基土试样,基于ASTM D5298-16规范中滤纸法测试其基质吸力、总吸力并绘制土-水特征曲线,分析含盐量对基质吸力、总吸力土-水特征曲线的影响规律,在v-G模型的基础上进行含盐量修正,建立可以考虑水盐耦合效应的风积沙路基土土-水特征曲线模型并通过试验数据对模型拟合验证。结果表明:Na2SO4盐分含量对风积沙基质吸力、渗透吸力和总吸力均有影响,当体积含水率较高时,含盐量主要通过影响渗透吸力而对总吸力影响较大,而当体积含水率较低时,含盐量会对基质吸力产生一定影响;含盐量改变主要对v-G模型中参数a产生影响,含盐量修正后的v-G模型在拟合阿拉善地区含硫酸钠风积沙路基土基质吸力和总吸力土-水特征曲线时适用性较好。研究结果可为该类土体相关工程实践提供理论指导。 展开更多
关键词 道路工程 风积沙路基土 滤纸法 土-水特征曲线 含盐量 v-G模型修正
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灰度差能量函数引导的图像分割自适应C-V模型 被引量：6
20
作者 王相海 王金玲 方玲玲 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期214-222,共9页
作为几何活动轮廓模型(GACM)的一个标志性模型,C-V模型在图像分割应用中因具有对目标遮挡和边缘噪声的鲁棒性而受到关注.然而该模型通常不能较好地处理复杂的异质图像,并且有对演化曲线的初始位置较为敏感和计算复杂度高等弱点.依据演... 作为几何活动轮廓模型(GACM)的一个标志性模型,C-V模型在图像分割应用中因具有对目标遮挡和边缘噪声的鲁棒性而受到关注.然而该模型通常不能较好地处理复杂的异质图像,并且有对演化曲线的初始位置较为敏感和计算复杂度高等弱点.依据演化曲线内、外区域平均灰度值差的绝对值越大,演化曲线越靠近准确目标边缘的特性,提出一种基于灰度差能量函数引导的图像分割自适应C-V模型.该模型通过构造基于轮廓曲线内、外区域平均灰度差引导函数自适应地调整演化曲线的运动趋势,使得曲线演化可在一个有效的"窄带"范围内进行,保证轮廓曲线内、外部区域灰度计算的局部均一性,增强对目标细节信息的捕捉能力,同时也在一定程度上提高模型的计算速度和对轮廓曲线初始位置的适应性.大量的仿真实验验证该模型的有效性. 展开更多
关键词 C—v活动轮廓模型 灰度差能量引导函数 图像分割 轮廓曲线
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