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基于蚁群算法的客运站到发线运用计划编制方法
被引量：
31
1
作者
吕红霞
何大可
陈韬
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期153-158,共6页
建立了客运站到发线使用的0-1规划模型,并用蚁群算法求解.用理论最优目标函数值与目标函数值的比值表达信息素,用列车使用到发线权值的倒数表达启发式信息,用2-opt的方法实现局部搜索.为提高解的性能和算法的收敛速度,按所处时段的列车...
建立了客运站到发线使用的0-1规划模型,并用蚁群算法求解.用理论最优目标函数值与目标函数值的比值表达信息素,用列车使用到发线权值的倒数表达启发式信息,用2-opt的方法实现局部搜索.为提高解的性能和算法的收敛速度,按所处时段的列车密集程度和对其它列车的影响程度由大到小排序,再按该顺序求解.用哈尔滨站的实际数据验证了提出的方法的有效性.
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关键词
到发线运用计划
0-1规划
蚁群算法
铁路
客运站
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职称材料
列车到发分布对高速铁路车站到发线通过能力利用的影响分析
被引量：
5
2
作者
邓珺文
张永祥
《交通运输工程与信息学报》
2017年第3期63-70,共8页
高速铁路列车不同到发分布影响车站到发线的运用方案,进而影响到发线通过能力的利用。基于高速铁路车站列车实际到发情况,从列车间隔时间和高峰时段特征两个维度系统地分析了列车到发分布及其对到发线通过能力的影响,并在此基础上构建...
高速铁路列车不同到发分布影响车站到发线的运用方案,进而影响到发线通过能力的利用。基于高速铁路车站列车实际到发情况,从列车间隔时间和高峰时段特征两个维度系统地分析了列车到发分布及其对到发线通过能力的影响,并在此基础上构建了用以量化列车到发分布对通过能力影响的评估模型。最后,基于列车实际到发分布情况,设计了列车到发分布对通过能力影响的仿真实验。仿真结果表明:间隔时间缩短和高峰时段列车到发频率增强将增加列车对到发线数量的需求,而高峰持续时间对列车占用到发线数量的影响较小,高峰时段出现时间对车站到发线通过能力的影响与高峰前后的列车到发密集程度有关。
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关键词
高铁车站
到发线通过能力
到发分布
到发线运用
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职称材料
基于列车到发分布的高速铁路车站到发线运用优化
被引量：
5
3
作者
任禹谋
张琦
+3 位作者
袁志明
王涛
丁舒忻
李智
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期137-143,共7页
针对高速铁路车站到发线运用计划编制问题,提出了一种基于分时段多目标的到发线运用优化模型和改进的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)。首先,考虑咽喉区进路与到发线的耦合关系,根据列车到...
针对高速铁路车站到发线运用计划编制问题,提出了一种基于分时段多目标的到发线运用优化模型和改进的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)。首先,考虑咽喉区进路与到发线的耦合关系,根据列车到发分布特征对研究时段进行划分,以到发线利用均衡、计划鲁棒性强和客运服务质量为优化目标,应用整数规划方法构建到发线运用优化模型。然后,引入约束支配原则,设计了带精英策略的改进算法。最后,以京沪高铁某车站的实际运行数据为例进行仿真验证。计算结果表明,在平峰时段,到发线占用费用比原方案降低了16.98%,有效提升了客运服务质量;在高峰时段,到发线占用时间方差和总冲突系数比原方案降低了48.57%和29.81%,明显提高了车站的设备利用率和到发线运用计划的鲁棒性;与整体优化方法相比,分时段优化方法能更有针对性地降低各项优化目标的函数值。因此,充分考虑列车到发分布因素对到发线运用问题的影响,可以有效改善优化指标,为制定不同繁忙程度下的车站作业方案提供决策支持。
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关键词
铁路运输
到发线运用
改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)
多目标优化
列车到发分布
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职称材料
基于改进遗传算法的客运站到发线运用优化研究
被引量：
3
4
作者
李涛
张杉基
+2 位作者
孙建林
张杨
贾飞
《铁道运输与经济》
北大核心
2020年第6期30-37,共8页
合理安排客运站到发线运用是编制客运站阶段计划的关键,运用客运站到发线时充分考虑列车到发时刻不确定性,可以提高车站的工作效率和服务水平。利用数理统计的方法,确定列车到发时刻的波动分布,采用假设检验方法验证分布。基于列车到发...
合理安排客运站到发线运用是编制客运站阶段计划的关键,运用客运站到发线时充分考虑列车到发时刻不确定性,可以提高车站的工作效率和服务水平。利用数理统计的方法,确定列车到发时刻的波动分布,采用假设检验方法验证分布。基于列车到发时刻波动,以列车占用到发线时间最小和到发线运用最均衡为优化目标,建立客运站到发线运用优化模型,设计改进遗传算法求解,以加快收敛速度。以某客运站的到发线运用为例,利用8:00-12:00的数据,验证优化模型及改进遗传算法的有效性。算例结果表明,优化方案可以使到发线运用的均衡性提高82.42%,使波动误差减小33%,改进遗传算法优化效果明显,能够满足车站编制计划实时性的要求,可以为车站作业智能化提供支持。
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关键词
铁路
客运站
到发线运用
数理统计
假设检验
改进遗传算法
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职称材料
高铁枢纽车站到发线运用与进路选择综合优化研究
被引量：
1
5
作者
黄全
贺振欢
何红
《山东科学》
CAS
2017年第6期79-86,共8页
通过分析高铁枢纽车站接发列车和客运作业的特点,考虑接发列车技术要求和现场客运组织要求,将到发线运用和进路选择作为整体进行综合优化,以到发线运用和检票口作业量均衡、接发列车受交叉干扰程度最小为优化目标,建立0-1整数规划模型,...
通过分析高铁枢纽车站接发列车和客运作业的特点,考虑接发列车技术要求和现场客运组织要求,将到发线运用和进路选择作为整体进行综合优化,以到发线运用和检票口作业量均衡、接发列车受交叉干扰程度最小为优化目标,建立0-1整数规划模型,并针对实际问题设计蚁群算法求解。最后以广州南站为案例进行分析,结果表明各到发线接发列车数量和检票口作业量较为均衡,占用同一到发线相邻两列车最小时间间隔较为合理,有利于列车运行受到干扰时接发股道和时间的调整,达到了优化到发线运用和进路选择的目的。
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关键词
高速铁路
枢纽车站
到发线运用
进路选择
蚁群算法
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职称材料
题名
基于蚁群算法的客运站到发线运用计划编制方法
被引量：
31
1
作者
吕红霞
何大可
陈韬
机构
西南交通大学交通运输学院
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期153-158,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60776826)
文摘
建立了客运站到发线使用的0-1规划模型,并用蚁群算法求解.用理论最优目标函数值与目标函数值的比值表达信息素,用列车使用到发线权值的倒数表达启发式信息,用2-opt的方法实现局部搜索.为提高解的性能和算法的收敛速度,按所处时段的列车密集程度和对其它列车的影响程度由大到小排序,再按该顺序求解.用哈尔滨站的实际数据验证了提出的方法的有效性.
关键词
到发线运用计划
0-1规划
蚁群算法
铁路
客运站
Keywords
utilization
of
arrival
and
departure
tracks
0-1
programming
ant
colony
algorithm
railroad
passenger
station
分类号
U292.12 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
列车到发分布对高速铁路车站到发线通过能力利用的影响分析
被引量：
5
2
作者
邓珺文
张永祥
机构
西南交通大学
出处
《交通运输工程与信息学报》
2017年第3期63-70,共8页
文摘
高速铁路列车不同到发分布影响车站到发线的运用方案,进而影响到发线通过能力的利用。基于高速铁路车站列车实际到发情况,从列车间隔时间和高峰时段特征两个维度系统地分析了列车到发分布及其对到发线通过能力的影响,并在此基础上构建了用以量化列车到发分布对通过能力影响的评估模型。最后,基于列车实际到发分布情况,设计了列车到发分布对通过能力影响的仿真实验。仿真结果表明:间隔时间缩短和高峰时段列车到发频率增强将增加列车对到发线数量的需求,而高峰持续时间对列车占用到发线数量的影响较小,高峰时段出现时间对车站到发线通过能力的影响与高峰前后的列车到发密集程度有关。
关键词
高铁车站
到发线通过能力
到发分布
到发线运用
Keywords
High-speed
railway
stations
carrying
capacity
of
arrival
-
departure
tracks
arrival
-
departure
distributions
utilization
of
arrival
-
departure
tracks
分类号
U292.51 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于列车到发分布的高速铁路车站到发线运用优化
被引量：
5
3
作者
任禹谋
张琦
袁志明
王涛
丁舒忻
李智
机构
中国铁道科学研究院研究生部
中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期137-143,共7页
基金
国家自然科学基金高铁联合基金(U1834211)
中国铁道科学研究院集团有限公司基金(2020YJ225)。
文摘
针对高速铁路车站到发线运用计划编制问题,提出了一种基于分时段多目标的到发线运用优化模型和改进的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)。首先,考虑咽喉区进路与到发线的耦合关系,根据列车到发分布特征对研究时段进行划分,以到发线利用均衡、计划鲁棒性强和客运服务质量为优化目标,应用整数规划方法构建到发线运用优化模型。然后,引入约束支配原则,设计了带精英策略的改进算法。最后,以京沪高铁某车站的实际运行数据为例进行仿真验证。计算结果表明,在平峰时段,到发线占用费用比原方案降低了16.98%,有效提升了客运服务质量;在高峰时段,到发线占用时间方差和总冲突系数比原方案降低了48.57%和29.81%,明显提高了车站的设备利用率和到发线运用计划的鲁棒性;与整体优化方法相比,分时段优化方法能更有针对性地降低各项优化目标的函数值。因此,充分考虑列车到发分布因素对到发线运用问题的影响,可以有效改善优化指标,为制定不同繁忙程度下的车站作业方案提供决策支持。
关键词
铁路运输
到发线运用
改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)
多目标优化
列车到发分布
Keywords
railway
transportation
utilization
of
arrival
-
departure
tracks
improved
fast
non-dominated
sorting
genetic
algorithmⅡ(NSGA-Ⅱ)
multi-objective
optimization
distribution
of
arrival
and
departure
trains
分类号
U292.15 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的客运站到发线运用优化研究
被引量：
3
4
作者
李涛
张杉基
孙建林
张杨
贾飞
机构
兰州交通大学交通运输学院
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2020年第6期30-37,共8页
基金
甘肃省自然科学基金项目(18JR3RA107)
甘肃省科技支撑项目(18CX3ZA004)。
文摘
合理安排客运站到发线运用是编制客运站阶段计划的关键,运用客运站到发线时充分考虑列车到发时刻不确定性,可以提高车站的工作效率和服务水平。利用数理统计的方法,确定列车到发时刻的波动分布,采用假设检验方法验证分布。基于列车到发时刻波动,以列车占用到发线时间最小和到发线运用最均衡为优化目标,建立客运站到发线运用优化模型,设计改进遗传算法求解,以加快收敛速度。以某客运站的到发线运用为例,利用8:00-12:00的数据,验证优化模型及改进遗传算法的有效性。算例结果表明,优化方案可以使到发线运用的均衡性提高82.42%,使波动误差减小33%,改进遗传算法优化效果明显,能够满足车站编制计划实时性的要求,可以为车站作业智能化提供支持。
关键词
铁路
客运站
到发线运用
数理统计
假设检验
改进遗传算法
Keywords
Railway
Passenger
Station
utilization
of
arrival
and
departure
tracks
Mathematical
Statistics
Hypothesis
Testing
Improved
Genetic
Algorithm
分类号
U292.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
高铁枢纽车站到发线运用与进路选择综合优化研究
被引量：
1
5
作者
黄全
贺振欢
何红
机构
广州铁路集团公司
北京交通大学交通运输学院
广州铁路职业技术学院
出处
《山东科学》
CAS
2017年第6期79-86,共8页
基金
中国铁路总公司重点研究课题(2016X005-D)
文摘
通过分析高铁枢纽车站接发列车和客运作业的特点,考虑接发列车技术要求和现场客运组织要求,将到发线运用和进路选择作为整体进行综合优化,以到发线运用和检票口作业量均衡、接发列车受交叉干扰程度最小为优化目标,建立0-1整数规划模型,并针对实际问题设计蚁群算法求解。最后以广州南站为案例进行分析,结果表明各到发线接发列车数量和检票口作业量较为均衡,占用同一到发线相邻两列车最小时间间隔较为合理,有利于列车运行受到干扰时接发股道和时间的调整,达到了优化到发线运用和进路选择的目的。
关键词
高速铁路
枢纽车站
到发线运用
进路选择
蚁群算法
Keywords
high-speed
railway
hub-station
utilization
of
arrival
-
departure
tracks
route
selection
ant
colony
algorithm
分类号
U293.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蚁群算法的客运站到发线运用计划编制方法
吕红霞
何大可
陈韬
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
31
下载PDF
职称材料
2
列车到发分布对高速铁路车站到发线通过能力利用的影响分析
邓珺文
张永祥
《交通运输工程与信息学报》
2017
5
下载PDF
职称材料
3
基于列车到发分布的高速铁路车站到发线运用优化
任禹谋
张琦
袁志明
王涛
丁舒忻
李智
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
下载PDF
职称材料
4
基于改进遗传算法的客运站到发线运用优化研究
李涛
张杉基
孙建林
张杨
贾飞
《铁道运输与经济》
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
5
高铁枢纽车站到发线运用与进路选择综合优化研究
黄全
贺振欢
何红
《山东科学》
CAS
2017
1
下载PDF
职称材料
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引证文献
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