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基于用户画像的图书馆推荐服务初探 被引量:23
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作者 李丹 高建忠 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2019年第7期66-71,共6页
面对图书馆信息过载的现状,如何构建用户画像,基于读者入馆行为数据为读者提供个性化的推荐服务,是图书馆实践大数据应用需要解决的问题。本文试图在图书馆广泛的读者行为框架中定位用户与应用系统的互动需求,探讨可以更好地在读者与INN... 面对图书馆信息过载的现状,如何构建用户画像,基于读者入馆行为数据为读者提供个性化的推荐服务,是图书馆实践大数据应用需要解决的问题。本文试图在图书馆广泛的读者行为框架中定位用户与应用系统的互动需求,探讨可以更好地在读者与INNOPAC等应用系统的互动关系中发挥良好作用的推荐方式。 展开更多
关键词 用户画像 推荐 读者特征 推荐服务
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数据信息新探索新实践 被引量:8
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作者 黄如花 石乐怡 +8 位作者 周晓英 裴俊良 王贤文 曹仁猛 张海涛 栾宇 周红磊 张卫东 左娜 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2020年第5期122-137,共16页
以数据科学为背景,透视图书情报视角下的数据信息领域新问题,包括面向政府决策服务的数据能力培养、信息流行病与健康信息学、基于Altmetrics的网络科学论文扩散追踪、向知识迈进的用户画像、社交媒体信息归档等,反映数据信息研究领域... 以数据科学为背景,透视图书情报视角下的数据信息领域新问题,包括面向政府决策服务的数据能力培养、信息流行病与健康信息学、基于Altmetrics的网络科学论文扩散追踪、向知识迈进的用户画像、社交媒体信息归档等,反映数据信息研究领域的新发展和新动向。 展开更多
关键词 数据能力 政府决策服务 信息流行病 健康信息学 科学论文扩散 Altmetrics 用户画像 社交媒体信息归档
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数字图书馆中的个性化服务研究 被引量:5
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作者 包骏杰 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期550-553,共4页
对数字图书馆系统中的个性化主动服务进行讨论.提出了一个数字图书馆系统的体系结构,并对各个关键模块作了较为详细的阐述.
关键词 数字图书馆 个性化服务 信息服务 主动服务 用户模型 AGENT 信息过滤
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微博网络用户的活跃性判定方法 被引量:2
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作者 仲兆满 戴红伟 管燕 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期103-112,共10页
推荐系统的冷启动问题是近期的研究热点,而用户的活跃性判定是冷启动问题的基础。已有方法在判定用户的活跃性时,单纯地考虑了用户发表信息量,对社交媒体的社交关系及行为等特征利用不够。该文面向微博网络,提出了系统的用户活跃性判定... 推荐系统的冷启动问题是近期的研究热点,而用户的活跃性判定是冷启动问题的基础。已有方法在判定用户的活跃性时,单纯地考虑了用户发表信息量,对社交媒体的社交关系及行为等特征利用不够。该文面向微博网络,提出了系统的用户活跃性判定方法,创新性主要体现在:(1)提出了微博网络影响用户活跃性的四类指标,包括用户背景、社交关系、发表内容质量及社交行为,避免了仅仅使用用户发表信息数量判定用户是否活跃的粗糙方式;(2)提出了用户活跃性判定流程,提出了基于四类指标的用户与用户集的差异度计算模型。以新浪微博为例,选取了学术研究、企业管理、教育、文化、军事五个领域的900个用户作为测试集,使用准确率P、召回率R及F值为评价指标,进行了实验分析和比较。结果显示,该文所提用户活跃性判定方法的准确率P、召回率R、F值比传统的判定方法分别提高了21%、13%和16%,将该文所提方法用于用户推荐,得到的P、R和F值比最新的方法分别提高了5%、2%和3%,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 微博推荐系统 用户活跃性判定 用户背景 用户社交关系 用户发表内容质量 用户社交行为
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智能桌面元搜索引擎中个性化研究 被引量:2
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作者 包骏杰 熊江 《重庆三峡学院学报》 2004年第3期106-110,共5页
随着WWW信息量的急剧膨胀,当前的搜索引擎已经不能够很好的满足人们信息搜索的需求,元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点。本文针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元... 随着WWW信息量的急剧膨胀,当前的搜索引擎已经不能够很好的满足人们信息搜索的需求,元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点。本文针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,同时最后给出总结和展望。 展开更多
关键词 元搜索引擎 个性化服务 用户profile AGENT 网页的表示与分类 信息过滤
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基于多属性特征信息的用户电压暂降治理需求画像
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作者 贾俊青 张一帆 +2 位作者 潘大志 梁帅 杨洋 《电气传动》 2023年第8期51-58,共8页
在现代电网中电压暂降问题日益突出的背景下,精准识别用户电压暂降治理需求,对于指导用户电压暂降治理精准投资决策和帮助电网公司明确优质供电增值服务对象具有重要工程意义。首先,以多属性用户数据为基础,兼顾用户电压暂降治理需求与... 在现代电网中电压暂降问题日益突出的背景下,精准识别用户电压暂降治理需求,对于指导用户电压暂降治理精准投资决策和帮助电网公司明确优质供电增值服务对象具有重要工程意义。首先,以多属性用户数据为基础,兼顾用户电压暂降治理需求与电力公司服务意愿,建立了包含用户电压暂降过程特征与服务特征的电压暂降治理需求画像标签体系,全面描述电力用户与供电公司之间的供需关系;其次,利用模糊C均值聚类算法进行用户群体画像,实现用户群体特征刻画和分类;然后,基于熵权法计算用户二维指标综合评分,刻画用户电压暂降治理需求并明确电力公司优质服务对象群体;最后,基于我国某市配电网的107家企业用户数据,验证了所提方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 电压暂降 用户画像 数据驱动 需求识别
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全民健身中心建筑策划中用户画像体系的建构 被引量:1
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作者 王翀 汪奋强 《城市建筑》 2020年第13期157-160,164,共5页
全民健身中心作为一种完全面向大众的、使用率极高的、非赛用多功能运动综合体建筑类型,其设计前策划阶段的研究仍较为空缺,而前策划中的需求管理环节对策划的成功有着决定性意义。本文尝试将大数据时代下互联网行业常用的"用户画... 全民健身中心作为一种完全面向大众的、使用率极高的、非赛用多功能运动综合体建筑类型,其设计前策划阶段的研究仍较为空缺,而前策划中的需求管理环节对策划的成功有着决定性意义。本文尝试将大数据时代下互联网行业常用的"用户画像"概念引入建筑策划领域中的需求管理环节,重新思考全民健身中心类建筑存在的"初衷",研究用户画像在策划环节中的应用与价值,以期通过一种新的属于当下时代的视角帮助完善全民健身中心建筑策划的内容,并借此倡导"设计回归用户"的设计逻辑。 展开更多
关键词 全民健身中心 建筑策划 用户 聚类 用户画像
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用户行为异常检测在安全审计系统中的应用 被引量:13
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作者 江伟 陈龙 王国胤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1637-1639,1642,共4页
提出一种基于数据挖掘的用户行为审计方法,通过对正常审计数据进行分类预处理获取其他传统方法容易遗漏的正常模式,结合使用关联规则以及序列模式挖掘技术对用户行为进行模式挖掘,根据模式相似度比较来检测用户行为的异常。将此方法应... 提出一种基于数据挖掘的用户行为审计方法,通过对正常审计数据进行分类预处理获取其他传统方法容易遗漏的正常模式,结合使用关联规则以及序列模式挖掘技术对用户行为进行模式挖掘,根据模式相似度比较来检测用户行为的异常。将此方法应用于实际的安全审计系统,得到了较好的效果。 展开更多
关键词 安全审计 用户行为模式 数据挖掘 关联规则 序列模式
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基于用户浏览行为的数字图书馆智能导航系统研究 被引量:8
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作者 赵冬梅 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2004年第12期1451-1454,共4页
本文拟通过对用户在使用数字图书馆网站时的浏览行为进行监测 ,获取用户感兴趣的相关信息及其感兴趣的感性程度 ,在此基础上构造一个用户模型 ,并同时构建一个与用户的兴趣与动态需求相匹配的智能导航系统模型 ,并在这两个模型之间进行... 本文拟通过对用户在使用数字图书馆网站时的浏览行为进行监测 ,获取用户感兴趣的相关信息及其感兴趣的感性程度 ,在此基础上构造一个用户模型 ,并同时构建一个与用户的兴趣与动态需求相匹配的智能导航系统模型 ,并在这两个模型之间进行匹配 。 展开更多
关键词 数字图书馆 导航模型 用户模型 浏览行为
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基于Ontology的个性化推送系统 被引量:8
10
作者 潘红艳 林鸿飞 赵晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第20期176-180,共5页
信息自动推送技术是在网络信息激增的背景下发展起来的。在传统信息推送系统中,用户模板是用加权关键词来表示的,由于没有考虑词之间的潜在关系,造成了系统推送质量的下降,文章设计并实现了一个基于Ontology的个性化推送系统CarInfo,把... 信息自动推送技术是在网络信息激增的背景下发展起来的。在传统信息推送系统中,用户模板是用加权关键词来表示的,由于没有考虑词之间的潜在关系,造成了系统推送质量的下降,文章设计并实现了一个基于Ontology的个性化推送系统CarInfo,把零散的关键词组织成一个网状结构,提供了一个用户特征的抽象视图,并且半自动的实现了本体的构建,通过实验验证了系统的可行性。 展开更多
关键词 ONTOLOGY 信息推送 用户模板 兴趣模型
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基于用户兴趣和服务满足度的服务搜索和推荐算法 被引量:3
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作者 邓华平 赵海燕 +2 位作者 陈庆奎 曹健 高丽萍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第9期2613-2617,2621,共6页
随着互联网中服务的不断增加,如何为目标用户自动并精准推荐软件服务正在成为软件服务技术大规模应用和推广过程中必须解决的关键问题。但由于获取用户使用服务的信息比较困难,所以现有的大部分研究方法没有考虑用户的兴趣,从而不能产... 随着互联网中服务的不断增加,如何为目标用户自动并精准推荐软件服务正在成为软件服务技术大规模应用和推广过程中必须解决的关键问题。但由于获取用户使用服务的信息比较困难,所以现有的大部分研究方法没有考虑用户的兴趣,从而不能产生个性化的搜索和推荐。而Mashup开发模式不断广泛的应用,所提供的信息恰好为推荐提供了丰富、便捷的信息来源。因此,提出了一种基于用户、Mashup、服务、标签的服务社会化网络的搜索和推荐算法,此算法能同时推荐原子级服务和组合服务,并且既考虑了用户对服务的兴趣剖面,又考虑了服务对标签的满足度剖面。实验从准确率、召回率和平均绝对误差三个指标进行分析表明,算法具有较好的推荐效果。 展开更多
关键词 MASHUP 服务 标签 社会化网络 用户兴趣剖面 服务满足度剖面
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