期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
驱动用户：学科化服务拓展与创新的战略行动选择 被引量：8
1
作者 张宇 任福兵 张莲萍 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2019年第12期54-59,共6页
驱动用户作为一种更高级的战略思维为高校图书馆创新学科化服务、持续性发展提供了广阔的纵深空间。文章采用案例分析法还原实践情境,从行动者视角对上海交通大学图书馆创新、拓展、深化学科化服务的战略行动选择进行了深入剖析和总结... 驱动用户作为一种更高级的战略思维为高校图书馆创新学科化服务、持续性发展提供了广阔的纵深空间。文章采用案例分析法还原实践情境,从行动者视角对上海交通大学图书馆创新、拓展、深化学科化服务的战略行动选择进行了深入剖析和总结。研究发现驱动用户是促成学科化服务拓展与创新的进步动力,对案例进一步研究还发现,敏捷捕捉创新机会→准确把握用户需求→动态调适服务过程构成了学科化服务拓展与创新的关键行动路径。 展开更多
关键词 高校图书馆 学科化服务 驱动用户 用户需求 服务创新
下载PDF
次任务驾驶中智能语音交互行为体验 被引量：4
2
作者 沙强 孙婷婷 《设计》 2016年第11期22-23,共2页
语音交互作为一种自然交互行为,其应用也颠覆了传统驾驶次任务的操作方式。本文在驾驶次任务界定的范围内,主要分析驾驶次任务操作中智能语音交互体验模式,分析语音交互在促进自然交互、缓解驾驶负荷及提升车载娱乐价值中发挥举足轻重... 语音交互作为一种自然交互行为,其应用也颠覆了传统驾驶次任务的操作方式。本文在驾驶次任务界定的范围内,主要分析驾驶次任务操作中智能语音交互体验模式,分析语音交互在促进自然交互、缓解驾驶负荷及提升车载娱乐价值中发挥举足轻重的作用,并且通过对现有的智能车载语音系统发展状况的了解,探究语音交互的未来发展趋势。 展开更多
关键词 语音交互 用户体验 驾驶次任务
下载PDF
一种基于下一目的地的电动汽车行程规划系统
3
作者 左先旺 《电子测试》 2019年第11期76-78,共3页
本文推出一种基于用户下一目的地的电动汽车行程规划系统,该系统综合考量用户的下一目的地行程、当前电动汽车荷电状态、用户历史驾驶信息、充电桩使用情况、实时电价等情况。为用户提供更加优化的省时省钱的行程方案。还可以进行充电... 本文推出一种基于用户下一目的地的电动汽车行程规划系统,该系统综合考量用户的下一目的地行程、当前电动汽车荷电状态、用户历史驾驶信息、充电桩使用情况、实时电价等情况。为用户提供更加优化的省时省钱的行程方案。还可以进行充电预约、线上费用结算、私人充电桩共享等功能。能更加充分的利用电力资源,减轻电网的负荷峰谷差,并使得电动汽车用户的出行更加方便快捷。 展开更多
关键词 下一目的地行程规划 用户历史驾驶信息 行程规划 充电预约 私人充电桩共享
下载PDF
全媒体视域下科普期刊用户类别化运营机制探索 被引量：8
4
作者 闫伟娜 《中国科技期刊研究》 CSSCI 北大核心 2018年第7期745-751,共7页
【目的】探索全媒体视野下我国科普期刊用户的互联网运营机制,为科普期刊全媒体转型提供可行策略。【方法】运用案例研究和综合分析相结合的方法,从科普期刊全媒体转型的现实问题入手,以用户生态化构建与运营视角,综合运用杠杆化与数据... 【目的】探索全媒体视野下我国科普期刊用户的互联网运营机制,为科普期刊全媒体转型提供可行策略。【方法】运用案例研究和综合分析相结合的方法,从科普期刊全媒体转型的现实问题入手,以用户生态化构建与运营视角,综合运用杠杆化与数据化思维手段,探索科普期刊全媒体转型过程中的用户类别化运营机制。【结果】全媒体视野下科普期刊用户运营应强调杠杆化思维、数据化思维和生态化思维,并将全媒体生态圈的用户细分为核心用户、活跃用户、典型用户和普通用户,依据用户特点进行有针对性的类别化运营,以实现用户价值的最大化。【结论】全媒体视域下科普期刊应建立用户驱动与运营意识,并对全媒体用户进行精细化管理与维护,激发用户能动性,助力科普期刊全媒体运营。 展开更多
关键词 全媒体 科普期刊 用户驱动 用户运营机制
原文传递
国外图书馆用户驱动的获取与服务现状研究 被引量：8
5
作者 孟银涛 钟永恒 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2012年第8期1204-1208,共5页
从国外图书馆实践、开展服务需要的技术和用户驱动的获取与服务的营销来说明国外开展此服务的条件和措施,在此基础上,结合国外的经验论述了我国图书馆开展用户驱动的获取与服务的建议。
关键词 用户驱动 服务 图书馆
原文传递
基于多用户驾驶模拟平台的雾天高速公路跟驰模型参数标定及验证 被引量：7
6
作者 黄岩 闫学东 +1 位作者 李晓梦 熊邦凯 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期320-330,共11页
高速公路连环追尾事故多发生在雾天环境下,且容易造成严重的事故人员伤亡。当前的跟驰及追尾风险研究多集中于两车跟驰,缺乏对雾天情况下车队跟驰的研究。利用雾天环境下车队跟驰轨迹数据对传统主流跟驰模型进行标定验证,基于多用户驾... 高速公路连环追尾事故多发生在雾天环境下,且容易造成严重的事故人员伤亡。当前的跟驰及追尾风险研究多集中于两车跟驰,缺乏对雾天情况下车队跟驰的研究。利用雾天环境下车队跟驰轨迹数据对传统主流跟驰模型进行标定验证,基于多用户驾驶模拟平台设计了8个不同雾天等级和限速组合的高速公路虚拟场景,开展驾驶模拟试验并采集数据。试验招募了8名男性驾驶人并通过随机调整他们在车队中的位置顺序来获得足够的车队跟驰轨迹数据,根据判定标准筛选合适的车队跟驰轨迹数据,按照2∶1的原则分配标定和验证阶段的数据组。选取Newell、Gipps和IDM三个主流跟车模型进行参数标定和验证,以时间序列的车头间距和相对均方根误差(RMSPE)分别作为性能指标参数和拟合优度函数,使用遗传算法搜寻目标函数最小值以标定跟驰模型参数,并用车辆轨迹完整性(CVT)和RMSPE评价验证阶段的仿真结果。结果表明:在标定阶段,Newell、Gipps和IDM三个模型的RMSPE整体平均值分别为30.1%、18.6%和27.7%,各个试验条件下Gipps模型的RMSPE值均小于另外2个模型,说明Gipps模型能更好地拟合试验数据;在验证阶段,Gipps模型的RMSPE整体平均值为21.2%,远小于另外2个模型,可见Gipps模型在局部精确度上的鲁棒性要优于Newell模型和IDM模型;Gipps模型的CVT整体平均值和波动幅度分别为98.1%和2.0%,均是3个模型中的最小值,说明Gipps模型在整体轨迹上的鲁棒性也优于另外2个模型。雾天环境下,Gipps模型具备更好的拟合能力和鲁棒性,因此推荐仿真软件使用Gipps模型模拟雾天环境下车队跟驰行为,不同雾天等级及限速下的Gipps模型参数可参考该研究标定的参数。 展开更多
关键词 交通工程 参数标定及验证 多用户驾驶模拟平台 跟驰模型 雾天 高速公路
原文传递
Mach的I／O系统 被引量：1
7
作者 孙凝晖 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1994年第9期30-35,共6页
ＭａｃｈＩ／Ｏ系统采用了和ＵＮＩＸ完全不同的概念和结构。Ｍａｃｈ设备管理围绕端口和存储对象这两个Ｍａｃｈ基本概念进行，提供了方便的ＲＰＣ用户界面。Ｍａｃｈ３．０的Ｉ／Ｏ系统新进展将Ｉ／Ｏ管理作为用户Ｓｅｒｖｅｒ对待。... ＭａｃｈＩ／Ｏ系统采用了和ＵＮＩＸ完全不同的概念和结构。Ｍａｃｈ设备管理围绕端口和存储对象这两个Ｍａｃｈ基本概念进行，提供了方便的ＲＰＣ用户界面。Ｍａｃｈ３．０的Ｉ／Ｏ系统新进展将Ｉ／Ｏ管理作为用户Ｓｅｒｖｅｒ对待。本文介绍了Ｍａｃｈ设备管理机制、“设备独立”的驱动程序的构造原理及其例子、在用户空间对设备的直接控制方法和引进新概念后设备管理的性能情况。 展开更多
关键词 操作系统 MACH I/O系统
下载PDF
驾驶行为机器人仿真环境与拥堵算法的研究
8
作者 李雨松 徐野 哈乐 《科技资讯》 2022年第20期40-43,共4页
目的 强化学习具有较强的感知能力,但是缺乏一定的决策、能力,而强化学习具有决策能力,对感知问题束手无策。因此,将两者结合起来,即为深度强化学习,优势互补,为复杂系统的感知决策问题提供了解决思路。在现实生活中,我们出行会受到多... 目的 强化学习具有较强的感知能力,但是缺乏一定的决策、能力,而强化学习具有决策能力,对感知问题束手无策。因此,将两者结合起来,即为深度强化学习,优势互补,为复杂系统的感知决策问题提供了解决思路。在现实生活中,我们出行会受到多种因素的影响,人类通过多次的驾驶,驾驶水平会越来越高,机器人也是同样如此。方法 该文对用户驾驶行为机器人进行研究,构建一个机器人驾驶仿真环境,伴随着拥堵情况,让机器人自己不断地去学习,如何更快、更安全到达目的地。结果 在该仿真环境下,机器人通过学习,使其能够更快、更安全到达目的地。结论 在设置好拥堵及仿真环境后,通过训练能够使机器人更快、更安全到达目的地。 展开更多
关键词 强化学习 用户驾驶行为 深度强化学习 自动驾驶
下载PDF
基于LTE MR大数据分析的虚拟化路测应用探讨 被引量：12
9
作者 刘通 施兆阳 +1 位作者 陈灿 齐春言 《移动通信》 2017年第12期1-5,共5页
为了降低网优的工作中人工测试的工作量、降本增效,通过采用大数据分析的方法,对用户手机采集上报的MR数据进行分析,研究了不同道路场景的MR定位优化算法,并提出了道路栅格化、数据清洗、栅格汇聚及道路覆盖GIS呈现、自动发现道路典型... 为了降低网优的工作中人工测试的工作量、降本增效,通过采用大数据分析的方法,对用户手机采集上报的MR数据进行分析,研究了不同道路场景的MR定位优化算法,并提出了道路栅格化、数据清洗、栅格汇聚及道路覆盖GIS呈现、自动发现道路典型覆盖问题的虚拟化路测实现方案。经过人工路测与虚拟化路测对比验证,证实了虚拟化路测的可行性和准确性。 展开更多
关键词 MR 大数据 用户识别 虚拟化路测
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部