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题名基于用户场景的Android应用服务推荐方法
被引量：1
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作者
王毅
李政浩
陈星
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学)
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S01期267-271,344,共6页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB1004800)
福建省自然科学基金杰青项目(2020J06014)。
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文摘
随着移动设备硬件技术和5G等通信技术的发展,智能应用软件不断涌现,其提供的功能已涉及人们生活和工作的方方面面。大量的Android应用在满足人们日常生活需求的同时,也使得人们需要花更多的时间来找到他们想要启动的应用程序。为了让用户快速找到他们想要启动的应用程序并执行目标功能,文中提出了一种基于用户场景的Android应用服务推荐方法。具体来说,首先对用户场景进行分析,通过可访问性服务提取用户场景中的文本信息,然后采用基于知识库的方法,计算文本信息对应的标签,最后通过相似度计算,搜索服务库中与用户场景相关的服务,并将最相关的相似服务和互补服务推荐给用户。针对“豌豆荚”Android应用商店中的10个流行应用的300个Android应用服务进行方法评估,验证了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
服务推荐
用户场景分析
相似度计算
ANDROID应用
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Keywords
Service recommendation
user scenario analysis
Similarity calculation
Android application
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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