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老年群体数字融入障碍:影响要素、用户画像及政策回应 被引量:54
1
作者 匡亚林 《华中科技大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第1期46-53,共8页
作为易识别的数字贫困群体,老年人成为推进数字化转型治理的重点对象。聚焦老年群体的数字融入障碍问题,将有助于学界深刻地把握该群体在数字鸿沟中所遇到的困境及其背后产生的原因。基于刺激—机体—反应理论分析框架,运用扎根理论方... 作为易识别的数字贫困群体,老年人成为推进数字化转型治理的重点对象。聚焦老年群体的数字融入障碍问题,将有助于学界深刻地把握该群体在数字鸿沟中所遇到的困境及其背后产生的原因。基于刺激—机体—反应理论分析框架,运用扎根理论方法分析实证收集的访谈数据,对老年人数字融入障碍的影响因素、群体感知变化、群体行为和群体属性进行编码。文章分析老年人数字融入障碍的客观原因及主观心理影响,提取了5个维度的老年群体数字融入障碍画像标签,厘清群体用户画像主范畴之间的逻辑机理与相互关系,最后构建了老年群体数字融入障碍的用户画像模型,为探索"积极老龄化"和"适老化"的政策因应策略提供实证参考。 展开更多
关键词 数字鸿沟 老年群体 S-O-R理论框架 数字融入障碍 用户画像
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高校图书馆学科服务用户画像创建过程 被引量:43
2
作者 薛欢雪 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2018年第13期67-71,82,共6页
用户画像是在海量数据基础上得以产生和发展,文章从学科服务角度创建学科服务用户画像创建过程,通过研究准备与数据收集、建立用户标签体系、确定个人或团队用户画像框架、确定优先级别、为用户打标签等流程,将学科服务用户进行精准的... 用户画像是在海量数据基础上得以产生和发展,文章从学科服务角度创建学科服务用户画像创建过程,通过研究准备与数据收集、建立用户标签体系、确定个人或团队用户画像框架、确定优先级别、为用户打标签等流程,将学科服务用户进行精准的标签化,完美地勾勒出用户在特定情境下的全貌。在学科服务用户画像实施过程中,图书馆人需要改变传统的服务理念,以"人的完整概念"定义用户、数字生活空间与真实生活空间拟合、统计分析与数据算法的技术整合。 展开更多
关键词 高校图书馆 学科服务 用户画像 用户标签
原文传递
面向突发事件的网络用户画像情感分析——以天津“8·12”事故为例 被引量:42
3
作者 任中杰 张鹏 +3 位作者 兰月新 张琦 夏一雪 崔彦琛 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第11期126-133,共8页
[目的/意义]作为突发事件舆情演变的重要途径,微博的集群性、突发性、爆炸式传播特性给舆情管控造成了巨大的压力,在舆情发生时及时预测和把握每个用户情感倾向,有助于进行针对性的舆情引导。[方法/过程]提出一种基于微博情感分析和用... [目的/意义]作为突发事件舆情演变的重要途径,微博的集群性、突发性、爆炸式传播特性给舆情管控造成了巨大的压力,在舆情发生时及时预测和把握每个用户情感倾向,有助于进行针对性的舆情引导。[方法/过程]提出一种基于微博情感分析和用户画像的突发事件情感预测模型。运用爬虫技术建立用户画像,通过贝叶斯分类器对评论文本进行情感分析,并对情感倾向的影响因素作相关性分析,最后在采用word2vec和one-hot编码处理特征的基础上,采用梯度提升树算法,以粉丝数、关注数、评论时间、性别、年龄、地址、学历等用户画像特征作为自变量,预测公众情感倾向度。最后以天津“8·12”事故为例,建立模型进行分析验证。[结果/结论]结果表明,模型预测结果基本符合实际情况。模型可以为精准到个人的分类舆情引导策略提供辅助,为舆情危机应对决策提供理论支撑。 展开更多
关键词 微博 舆情 用户画像 情感分析 情感预测
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基于模糊聚类的电力客户用电行为模式画像 被引量:38
4
作者 王成亮 郑海雁 《电测与仪表》 北大核心 2018年第18期77-81,共5页
随着电力客户数据采集频度不断提高、数据分析维度不断扩展,客户的用电行为变得更加复杂。客户标签和画像技术的发展,给客户用电行为分析带来了更直观、简洁的表现方式。论文基于海量的客户档案、负荷、电量数据,综合考虑客户用电特征... 随着电力客户数据采集频度不断提高、数据分析维度不断扩展,客户的用电行为变得更加复杂。客户标签和画像技术的发展,给客户用电行为分析带来了更直观、简洁的表现方式。论文基于海量的客户档案、负荷、电量数据,综合考虑客户用电特征、影响因素,建立了客户用电行为标签库,并采用模糊聚类算法进行客户用电模式分析,实现不同类型客户的用电行为模式画像。某地区20 000户工商业客户的用电行为模式画像分析结果表明:文中选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著、客户画像精准,能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供有力支撑。 展开更多
关键词 用电行为分析 客户标签 标签聚类 模糊聚类 客户画像
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一种用于构建用户画像的二级融合算法框架 被引量:30
5
作者 李恒超 林鸿飞 +4 位作者 杨亮 徐博 魏晓聪 张绍武 古丽孜热.艾尼外 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期157-161,共5页
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴"标签"。基于用户的查询词历史记录,提出一种用于预测用户多维标签的二级融合算法框架。在第一级... 用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴"标签"。基于用户的查询词历史记录,提出一种用于预测用户多维标签的二级融合算法框架。在第一级模型中,分别在各个标签预测子任务上建立多种模型,使用传统机器学习方法与Trigram特征相结合来抽取用户用词习惯的差异,使用doc2vec浅层神经网络模型来抽取查询词的语义关联信息,使用卷积神经网络模型来抽取查询词之间的深层语义关联信息。实验表明,doc2vec在处理用户查询这样的短文本相关任务时有着相对较好的预测准确性。在第二级模型中,针对用户画像这样的多标签预测任务,使用XGBTree模型及Stacking多模型相融合的方法提取出用户各标签属性之间的关联信息,使得平均预测准确率进一步提高了2%左右。在2016年中国计算机学会(CCF)组织的大数据竞赛《大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘》中,所提二级融合算法框架在894支队伍中夺得了冠军。 展开更多
关键词 用户画像 标签预测 短文本分类 多模型融合
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智慧校园隐式用户行为的数据挖掘方法 被引量:13
6
作者 陈万志 赵宇璇 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第5期434-439,共6页
为解决通过智慧校园隐式用户行为信息构建学生画像的数据挖掘问题,提出一种聚类分析与神经网络相结合的方法.以学生账号为关键字分析提取用户行为数据中的上网总时长、总流量和上下线时间点的映射扩展分别作为密度聚类和谱聚类的特征,... 为解决通过智慧校园隐式用户行为信息构建学生画像的数据挖掘问题,提出一种聚类分析与神经网络相结合的方法.以学生账号为关键字分析提取用户行为数据中的上网总时长、总流量和上下线时间点的映射扩展分别作为密度聚类和谱聚类的特征,通过数据预处理得到用户的上网行为标签;采用遗传算法优化的神经网络实现用户个性化兴趣偏好的判别预测;通过词云图的形式实现学生个人画像的可视化.研究结果表明:该方法的挖掘效果优于传统的神经网络.研究结论进一步完善了学生画像的构建和分析汇总,能够有效地支撑学生管理和服务. 展开更多
关键词 智慧校园 用户画像 聚类分析 遗传算法 神经网络 词云图
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高校科研用户画像特征分析及案例研究 被引量:12
7
作者 王英 胡振宁 +1 位作者 杨巍 庞弘燊 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2020年第4期35-40,共6页
文章在总结科研用户特征研究和用户画像技术应用现状的基础上,对高校科研用户活动、科研需求及特征进行分析,归纳科研用户属性、特征及其数据来源,并以此为基础构建用户画像获取模式框架。同时从具体案例出发,采用网络爬虫技术获取并分... 文章在总结科研用户特征研究和用户画像技术应用现状的基础上,对高校科研用户活动、科研需求及特征进行分析,归纳科研用户属性、特征及其数据来源,并以此为基础构建用户画像获取模式框架。同时从具体案例出发,采用网络爬虫技术获取并分析科研用户的特征数据,探索摹绘动静态相结合的用户画像的技术路线。最后从四个方面展望了用户画像技术应用于科研服务的前景。 展开更多
关键词 用户画像 科研用户特征 用户研究 科研服务
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微阅读用户持续使用行为影响因素及作用路径研究 被引量:12
8
作者 武慧娟 尚冰琦 +1 位作者 孙鸿飞 刘姝含 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第6期76-82,102,共8页
【目的/意义】移动互联网技术的升级带动了新媒体行业的繁荣和发展,同时催生了以便捷、快速为特征的一种新型阅读方式--微阅读。通过以用户需求为出发点,开展微阅读用户持续使用行为影响因素的研究,既丰富了微阅读用户行为领域研究的相... 【目的/意义】移动互联网技术的升级带动了新媒体行业的繁荣和发展,同时催生了以便捷、快速为特征的一种新型阅读方式--微阅读。通过以用户需求为出发点,开展微阅读用户持续使用行为影响因素的研究,既丰富了微阅读用户行为领域研究的相关理论,又对微阅读平台维持乃至提升用户的持续使用行为提供了一定的参考借鉴作用。【方法/过程】首先,通过半结构化访谈方式对24名受访者进行深度访谈;然后,运用扎根理论对原始资料进行深入分析,提取出微阅读用户持续使用行为影响因素;最后,对微阅读用户持续使用行为影响因素的作用路径进行阐述并构建相应的理论模型。【结果/结论】最终得出7个主范畴:平台客观因素、感知有用性、满意度、个体情感因素、社交因素、情境因素以及持续使用意愿,并以此为基础构建出影响因素及其作用路径的理论模型。 展开更多
关键词 用户情境 社交网络 微阅读 个性化推荐 用户画像 扎根理论
原文传递
国内图书馆领域用户画像研究综述 被引量:11
9
作者 阳广元 白美程 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2021年第3期95-101,共7页
文章以中国知网数据库为样本源库,检索并梳理2014-2019年国内图书馆领域用户画像的学术文献,运用内容分析法进行深入分析和评述,并提出未来我国图书馆领域用户画像研究值得关注的问题,为未来我国图书馆领域用户画像研究的拓展提供参考。
关键词 用户画像 精准服务 图书馆 主题分析
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档案文创产品的用户需求画像研究 被引量:9
10
作者 徐鼐彦 支凤稳 刘小曼 《山西档案》 2020年第5期77-84,共8页
随着我国经济的发展,人们越来越注重本民族记忆的传承以及自身文化素养的提高。档案记录着国家和民族的历史,是人们力量之源,是传承民族文化的重要途径。档案文创产品是能够直接面向用户,实现档案价值的有效方式之一。为了解档案文创产... 随着我国经济的发展,人们越来越注重本民族记忆的传承以及自身文化素养的提高。档案记录着国家和民族的历史,是人们力量之源,是传承民族文化的重要途径。档案文创产品是能够直接面向用户,实现档案价值的有效方式之一。为了解档案文创产品用户的需求特点,有必要以档案文创产品为切入点,运用数据分析方法,构建档案文创产品的用户需求画像,通过虚拟用户形象分析档案文创产品用户需求特点,并以此为基础提出相应的档案文创产品开发路径。希望在丰富档案文创产品相关领域研究成果的同时,为我国档案文创产品开发实践提供参考,推动我国档案事业的发展。 展开更多
关键词 档案文创产品 用户画像 用户需求
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空间正义视角下的老旧社区公共空间绩效评价与设计应对——以广州老城区为例 被引量:4
11
作者 朱颖 周璠 潘泽强 《世界建筑》 2023年第1期74-79,共6页
近年来,特大城市在空间规划中对社区公共空间提出了更高的量化指标要求。然而,在传统的社区生活圈规划中,服务人群通常被视为无差别的抽象个体,尚未针对不同人群的需求特征进行精准评估与差异化设计,在社区更新实践中由于缺乏整体评估... 近年来,特大城市在空间规划中对社区公共空间提出了更高的量化指标要求。然而,在传统的社区生活圈规划中,服务人群通常被视为无差别的抽象个体,尚未针对不同人群的需求特征进行精准评估与差异化设计,在社区更新实践中由于缺乏整体评估和使用人群预判,导致空间同质化和使用效率低。四标四实空间系统为社区更新提供了精细量化评价的数据底座,本文以广州老旧社区公共空间为例,针对老人、育龄妇女、幼儿三类使用率高、弱势主体在整体覆盖、步行便利等方面进行测度分析,以数据构建公共空间的人群画像和活动图谱,为公平与包容的社区更新提供评价方法和设计应对。 展开更多
关键词 空间正义 四标四实数据 空间绩效评价 人群画像 活动图谱
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新媒体环境下移动社交媒体错失焦虑(FoMO)用户画像实证研究 被引量:1
12
作者 马家伟 张艳丰 +1 位作者 彭丽徽 毛太田 《图书情报工作》 北大核心 2024年第6期60-71,共12页
[目的/意义]探究移动社交媒体用户错失焦虑的刺激要素以及反应要素,构建移动社交媒体用户错失焦虑生成机理模型并进行用户画像分类,为社交媒体运营商实现信息精准化服务提供理论与实践指导。[方法/过程]通过文献调研法与扎根理论提取指... [目的/意义]探究移动社交媒体用户错失焦虑的刺激要素以及反应要素,构建移动社交媒体用户错失焦虑生成机理模型并进行用户画像分类,为社交媒体运营商实现信息精准化服务提供理论与实践指导。[方法/过程]通过文献调研法与扎根理论提取指标要素,结合信息生态理论与SOR理论构建移动社交媒体错失焦虑用户画像模型,基于问卷调查数据进行K-means聚类分析,得出4种用户画像类型,并结合聚类结果对4种用户画像标签分别进行具体特征分析。[结果/结论]研究得出沉迷上瘾、强迫使用、过度使用和消极使用4种不同用户画像类型,为相关运营商或机构提供较为全面的移动社交媒体FoMO用户画像类型解释。 展开更多
关键词 移动社交媒体 错失焦虑 用户画像 SOR
原文传递
基于数字技术的工业设计用户研究方法探索 被引量:1
13
作者 彭浩 吴志军 杨元 《设计》 2023年第10期86-88,共3页
针对传统工业设计用户研究精度、深度不足现状,构建基于数字技术的工业设计用户研究方法。依托互联网平台构建基于数字技术的工业设计用户研究方法:利用AI智能从数字挖掘方面精准构建用户画像,利用爬虫技术从数字连接方面获取用户反馈,... 针对传统工业设计用户研究精度、深度不足现状,构建基于数字技术的工业设计用户研究方法。依托互联网平台构建基于数字技术的工业设计用户研究方法:利用AI智能从数字挖掘方面精准构建用户画像,利用爬虫技术从数字连接方面获取用户反馈,利用数字传感技术从数字分析方面探究用户操作行为。通过数字技术提升了工业设计用户研究的精准性,有助于精准获取潜在用户及用户需求、提高研究效率,为研发环节提升产品价值提供数据支持。 展开更多
关键词 数字技术 数字挖掘 工业设计 用户研究 用户画像 用户需求
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用户画像运用于档案馆精准服务:现状、业务流程及策略 被引量:6
14
作者 苏君华 邵亚伟 姜璐 《档案学研究》 CSSCI 北大核心 2020年第6期92-96,共5页
在对档案馆精准服务现状以及用户画像参与精准服务相关文献分析的基础上,阐述了用户画像运用于档案馆精准服务的五个业务流程,并针对运用中存在的问题,提出相应对策。
关键词 档案馆 用户画像 精准服务
原文传递
基于用户画像的体育用品精准营销策略研究 被引量:2
15
作者 何晓顺 高祥志 林宇 《北方经贸》 2023年第10期65-70,共6页
大数据时代,传统营销方式的局限日益凸显,用户个性化需求难以得到满足。用户画像作为大数据时代用于精准定位服务人群的技术,能够建立属于网络用户个人的抽象模型,精准挖掘用户需求。通过分析用户画像的内涵和基本架构,提出构建体育产... 大数据时代,传统营销方式的局限日益凸显,用户个性化需求难以得到满足。用户画像作为大数据时代用于精准定位服务人群的技术,能够建立属于网络用户个人的抽象模型,精准挖掘用户需求。通过分析用户画像的内涵和基本架构,提出构建体育产业用户画像的流程,推出具体应用策略:转变营销模式、精准定位人群、提高数据处理效率以及提高用户留存比例,以期有效提高体育用品的营销效率,满足消费者个性化需求,实现体育用品的精准推送。 展开更多
关键词 用户画像 体育用品 精准营销
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不同群体对新型公共阅读空间服务偏好比较研究
16
作者 孙英姿 戴艳清 马家伟 《图书馆杂志》 北大核心 2024年第7期51-62,100,共13页
通过现场观察、访谈、调查问卷等方式,从目标、行为、态度3个维度提取不同群体用户画像,采用K-means聚类算法对不同群体进行聚类分析,比较不同群体对新型公共阅读空间服务偏好。发现不同群体的偏好存在共性与差异,整体可归纳为4种类型,... 通过现场观察、访谈、调查问卷等方式,从目标、行为、态度3个维度提取不同群体用户画像,采用K-means聚类算法对不同群体进行聚类分析,比较不同群体对新型公共阅读空间服务偏好。发现不同群体的偏好存在共性与差异,整体可归纳为4种类型,即旅游打卡尝鲜者、休闲消遣享受者、阅读学习进修者、亲子活动体验者,应面向不同群体提供个性化、精准化的服务,提高不同用户对公共文化服务的获得感。 展开更多
关键词 新型公共阅读空间 用户需求 服务偏好 公共文化服务 用户画像
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融合用户画像的在线学习伙伴推荐方法研究
17
作者 林萍萍 杨传斌 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期122-124,147,共4页
融合用户画像为学习者推荐学习伙伴,有助于解决在线学习者的孤独感问题,提高学习者的参与度和忠诚度。分析学习者特征,从基本信息、学习准备、学习风格、学习行为四个方面设计画像标签,采集网络教学平台数据,进行建模处理,利用相似度区... 融合用户画像为学习者推荐学习伙伴,有助于解决在线学习者的孤独感问题,提高学习者的参与度和忠诚度。分析学习者特征,从基本信息、学习准备、学习风格、学习行为四个方面设计画像标签,采集网络教学平台数据,进行建模处理,利用相似度区分相似、互补学习者画像,从而为学习者推荐同、异质学习伙伴。实验结果验证了学习者画像和推荐方法的可行性。融合学习者画像推荐学习伙伴的方法更具个性化、动态化等特点,更适合网络教学环境。 展开更多
关键词 用户画像 学习伙伴推荐 在线学习 协作学习
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基于改进主题模型方法的三级短视频用户画像的研究
18
作者 黄玉民 赵婵婵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期686-692,共7页
针对如何从海量短视频数据、用户数据、交互数据中快速抽象出精准的用户兴趣的问题,提出了基于主题模型的三级标签用户画像构建方法。基于主题构建方法,将融合的LDA和GSDMM主题模型所获取的视频主题词作为用户兴趣表达向量。首先,搭建了... 针对如何从海量短视频数据、用户数据、交互数据中快速抽象出精准的用户兴趣的问题,提出了基于主题模型的三级标签用户画像构建方法。基于主题构建方法,将融合的LDA和GSDMM主题模型所获取的视频主题词作为用户兴趣表达向量。首先,搭建了LDA过滤器,通过比对阈值剔除与主题无关的文本信息,缩小文本规模,降低非主要语料对于兴趣表达向量生成的影响。然后,提出结合语义信息和语境信息的特征词权重矩阵的构建方法,使用Bi-GRU神经网络计算词向量的上下文特征,并将其作为语境特征,使用TF-IDF算法计算出的词频权重作为语义特征,结合语境和语义特征扩充特征词含义。最后使用带有兴趣权重分配的GSDMM模型学习特征向量权重矩阵,实现用户兴趣标签生成和用户不同喜好程度影响下的兴趣权重修正。实验结果表明,该方法能够比较完备准确地表征用户画像,优于单一的主题构建方法,并且在聚类效果上表现出色。通过构建完备的用户画像,能够精准把握用户痛点,为后续个性化推荐提供服务。 展开更多
关键词 短视频 用户画像 主题分析模型 语义权重 语境权重
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国内图书馆用户画像研究热点与趋势的可视化分析 被引量:1
19
作者 叶英平 蓝东婵 周昕 《情报科学》 北大核心 2023年第10期164-176,共13页
【目的/意义】分析图书馆用户画像研究现状、热点及发展趋势,有助于为该领域的深入研究提供研究基础与借鉴参考。【方法/过程】文章以2014—2023年图书馆用户画像相关高被引研究论文为样本,借助Citespace可视化软件,通过绘制关键词共现... 【目的/意义】分析图书馆用户画像研究现状、热点及发展趋势,有助于为该领域的深入研究提供研究基础与借鉴参考。【方法/过程】文章以2014—2023年图书馆用户画像相关高被引研究论文为样本,借助Citespace可视化软件,通过绘制关键词共现图谱、聚类图谱与时间线图谱,对国内外图书馆用户画像研究的动态演变、前沿热点进行了梳理和分析。【结果/结论】图书馆用户画像研究主要围绕算法技术、系统构建、服务模式、信息服务、应用案例五个重点研究方向,研究热点随用户画像技术的发展演进变化,并贴合图书馆用户画像服务的应用趋势。未来需将用户画像算法技术与图书馆定制化精准信息服务进一步融合,缩短用户画像技术从理论研究到实践应用的时滞问题。【创新/局限】从读者视角进行用户画像的分类,运用Citespace和制作战略坐标将2014—2023年关于图书馆用户研究方向的259篇文献进行了科学地梳理和分析,为图书馆用户画像的服务提供参考借鉴,未来的研究将更多地借助AIGC等新兴技术在用户画像领域的应用。 展开更多
关键词 图书馆 图书馆用户服务 用户画像 研究趋势 可视化分析
原文传递
大数据环境下图书馆用户画像研究 被引量:1
20
作者 蒋玲 黄圣洁 赵欣 《科技创业月刊》 2023年第6期80-83,共4页
随着大数据时代的到来,图书馆个性化服务的形式越来越多,通过对用户信息收集、筛选、分析以及整合,可得到用户画像.论述图书馆用户画像现状及大数据对画像的影响,多维分析图书馆用户信息的收集,用标签来定位图书馆用户,探究在大数据环... 随着大数据时代的到来,图书馆个性化服务的形式越来越多,通过对用户信息收集、筛选、分析以及整合,可得到用户画像.论述图书馆用户画像现状及大数据对画像的影响,多维分析图书馆用户信息的收集,用标签来定位图书馆用户,探究在大数据环境下图书馆用户画像构建;提出重视图书馆用户画像推广、完善图书馆用户画像系统、加强用户与图书馆之间互动、推动各馆之间的信息共享等对策建议. 展开更多
关键词 大数据 图书馆 用户画像
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