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题名基于在线评论的政府数据开放平台用户增量需求研究
被引量：5
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作者
李冠
赵毅
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机构
山东科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《数字图书馆论坛》
CSSCI
2022年第12期37-46,共10页
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文摘
深入研究政府数据开放平台用户需求特征,更有效地为用户提供数据服务,让开放数据创造更大的经济和社会价值具有重要意义。本文采集9个省(市、自治区)级政府数据开放平台的用户评论数据,首先运用LDA模型挖掘平台初建期和发展期用户需求主题,分析其需求热点;其次选取朴素贝叶斯算法研究用户需求主题的情感倾向;最后计算两个时期的平台用户需求主题相似度,揭示用户增量需求的动态演进路径。研究结果表明,“数据改进”“社会保障”“公共安全”等需求主题是用户持续关注的领域,其中“社会保障”主题的情感倾向概率为0.75,用户情感倾向积极,“数据改进”主题的情感倾向概率为0.22,用户情感倾向消极。本文研究平台用户需求主题、情感诉求以及需求变化,促进政府数据开放平台根据用户增量需求不断持续改进,为平台建设发展提供有力支持。
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关键词
政府数据开放平台
用户增量需求
主题挖掘
情感倾向
文本相似度
主题演进
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Keywords
Government Data Open Platform
user incremental demand
Topic Mining
Emotional Tendency
Text Similarity
Theme Evolution
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
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