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基于主题的政务微博评论用户画像研究
被引量：
13
1
作者
王志刚
邱长波
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第3期159-165,共7页
[研究目的]构建政务微博评论用户的画像,直观地展现各群体的典型人物特征,有助于了解各群体用户特征和行为之间的关系,对政府改善微博的管理策略有着重要的意义。[研究方法]使用LDA模型挖掘出用户评论中的偏好主题,并得到每个用户偏好...
[研究目的]构建政务微博评论用户的画像,直观地展现各群体的典型人物特征,有助于了解各群体用户特征和行为之间的关系,对政府改善微博的管理策略有着重要的意义。[研究方法]使用LDA模型挖掘出用户评论中的偏好主题,并得到每个用户偏好主题的概率分布向量,据此计算出用户的相似度,采用多维标度法实现用户群体的分类,最后利用Logistic回归模型提取出各群体用户的典型特征。[研究结论]政府可以根据用户群体的典型特征,向用户精准推送相关的主题内容,增强政民沟通的效率;不同特点的用户群体的评论会发挥出不同的作用,政府应该采取不同的处理方式,增强公众参与的效果。
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关键词
政务微博
政务微博用户
评论用户
用户画像
用户偏好
主题偏好
群体分类
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职称材料
基于情感分析的微博热点话题用户群体划分模型
被引量：
13
2
作者
张梦瑶
朱广丽
+1 位作者
张顺香
张标
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第2期43-49,共7页
【目的】提出一种划分模型解决微博热点话题下用户群体分类问题。【方法】从情感分析的角度入手,采用情感词典的方法计算用户文本情感值,并将文本情感值与用户文本向量表达相结合构建用户观点情感特征,利用K-means方法划分用户群体。【...
【目的】提出一种划分模型解决微博热点话题下用户群体分类问题。【方法】从情感分析的角度入手,采用情感词典的方法计算用户文本情感值,并将文本情感值与用户文本向量表达相结合构建用户观点情感特征,利用K-means方法划分用户群体。【结果】本文提出的话题下用户群体划分模型将用户分为三类,评价指标CA的值为78.2%。【局限】该模型在划分用户群体时需要首先确定类别数。【结论】根据研究结果可知本文构建模型和选取特征的有效性;同时,使用该模型划分的用户群体精度较高,能很好地将有相同情感观点的用户聚为一类。
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关键词
微博
情感分析
词典
聚类
用户群体划分
原文传递
船木家具用户族群现状分析
被引量：
1
3
作者
孔定新
石硕
《南通航运职业技术学院学报》
2020年第3期35-38,共4页
船木家具本身的特殊性使得其用户群体具有小众性和高端性。为提高船木家具设计制作的针对性,满足客户的个性化需求,根据问卷调查情况进行数据分析,并基于分群的形态特征进行用户群分类,船木家具用户可分为“稳健求进型”“事业理性型”...
船木家具本身的特殊性使得其用户群体具有小众性和高端性。为提高船木家具设计制作的针对性,满足客户的个性化需求,根据问卷调查情况进行数据分析,并基于分群的形态特征进行用户群分类,船木家具用户可分为“稳健求进型”“事业理性型”“时尚潮流型”“勤俭持家型”“传统生活型”“品质生活型”六个族群。“时尚潮流型”和“品质生活型”用户是船木家具的主要使用用户,而“事业理性型”用户和“传统生活型”用户可发掘为船木家具使用用户,这为船木家具设计与制作改进提供了依据。
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关键词
船木家具
用户族群
分类分析
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职称材料
题名
基于主题的政务微博评论用户画像研究
被引量：
13
1
作者
王志刚
邱长波
机构
吉林大学管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第3期159-165,共7页
文摘
[研究目的]构建政务微博评论用户的画像,直观地展现各群体的典型人物特征,有助于了解各群体用户特征和行为之间的关系,对政府改善微博的管理策略有着重要的意义。[研究方法]使用LDA模型挖掘出用户评论中的偏好主题,并得到每个用户偏好主题的概率分布向量,据此计算出用户的相似度,采用多维标度法实现用户群体的分类,最后利用Logistic回归模型提取出各群体用户的典型特征。[研究结论]政府可以根据用户群体的典型特征,向用户精准推送相关的主题内容,增强政民沟通的效率;不同特点的用户群体的评论会发挥出不同的作用,政府应该采取不同的处理方式,增强公众参与的效果。
关键词
政务微博
政务微博用户
评论用户
用户画像
用户偏好
主题偏好
群体分类
Keywords
government
microblog
government
microblog
user
s
comment
user
s
user
portrait
user
preferences
theme
preference
group
classification
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
基于情感分析的微博热点话题用户群体划分模型
被引量：
13
2
作者
张梦瑶
朱广丽
张顺香
张标
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第2期43-49,共7页
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:62076006)
安徽省自然科学基金项目(项目编号:1908085MF189)的研究成果之一。
文摘
【目的】提出一种划分模型解决微博热点话题下用户群体分类问题。【方法】从情感分析的角度入手,采用情感词典的方法计算用户文本情感值,并将文本情感值与用户文本向量表达相结合构建用户观点情感特征,利用K-means方法划分用户群体。【结果】本文提出的话题下用户群体划分模型将用户分为三类,评价指标CA的值为78.2%。【局限】该模型在划分用户群体时需要首先确定类别数。【结论】根据研究结果可知本文构建模型和选取特征的有效性;同时,使用该模型划分的用户群体精度较高,能很好地将有相同情感观点的用户聚为一类。
关键词
微博
情感分析
词典
聚类
用户群体划分
Keywords
Microblog
Sentiment
Analysis
Dictionary
Clustering
user
group
classification
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G250 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
船木家具用户族群现状分析
被引量：
1
3
作者
孔定新
石硕
机构
江苏航运职业技术学院人文艺术学院
出处
《南通航运职业技术学院学报》
2020年第3期35-38,共4页
文摘
船木家具本身的特殊性使得其用户群体具有小众性和高端性。为提高船木家具设计制作的针对性,满足客户的个性化需求,根据问卷调查情况进行数据分析,并基于分群的形态特征进行用户群分类,船木家具用户可分为“稳健求进型”“事业理性型”“时尚潮流型”“勤俭持家型”“传统生活型”“品质生活型”六个族群。“时尚潮流型”和“品质生活型”用户是船木家具的主要使用用户,而“事业理性型”用户和“传统生活型”用户可发掘为船木家具使用用户,这为船木家具设计与制作改进提供了依据。
关键词
船木家具
用户族群
分类分析
Keywords
boat
wood
furniture
user
group
classification
analysis
分类号
TS664.9 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主题的政务微博评论用户画像研究
王志刚
邱长波
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022
13
下载PDF
职称材料
2
基于情感分析的微博热点话题用户群体划分模型
张梦瑶
朱广丽
张顺香
张标
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
13
原文传递
3
船木家具用户族群现状分析
孔定新
石硕
《南通航运职业技术学院学报》
2020
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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